基于TOPSIS模型的凉山州空间贫困特征及障碍因素分析

由于贫困问题具有典型的空间特征,不少地理学者采用空间分析方法和技术研究空间要素与贫困之间的关系。现有研究成果表明,区位、交通、环境是致贫的主要影响因素。随着贫困标准和内涵的不同解读,贫困问题的研究逐渐全面深化,呈现出多标准化、定量化和区域化等特征。凉山州地处中国西南,受区位、交通等条件的制约,经济社会发展相对滞后,是中国的深度贫困地区,其贫困影响因子复杂、相互叠加,进一步加剧了区域贫困程度。因此,采用科学的方法,揭示凉山州的空间贫困分布规律,分析其贫困影响因子具有重要意义。从自然、社会、经济3个方面构建贫困评价指标体系,采用TOPSIS模型和GIS方法,分析凉山州的空间贫困特征,并运用障碍度模型分析凉山州各县的主要障碍因子。研究表明,凉山州的贫困区域分为三类:高贫困区、中贫困区和低贫困区。高贫困区分布在凉山州的东部,中贫困地区分布在凉山州的西部和南部,低贫困地区分布在凉山州的中部和南部。从障碍度因子分析看,海拔高程、化肥施用量、农村用电量、村卫生室数、新型农村合作医疗参合率及农民纯收入6个指标是主要障碍因素。研究结果可为凉山州的扶贫政策制定提供一定的参考。     

基于农村收入调查的中国农村贫困与收入不平等测度

通过估计中国农村居民收入分配的lorenz曲线测算了2006、2007年中国农村贫困和收入不平等的状况,并运用shapley分解法对贫困指数的变动进行分解,分析物价水平、经济增长、收入分配对贫困变化的影响。研究结果表明：（1）2007年农村贫困发生率较2006年有所下降,但下降速度比较缓慢;（2）农村居民的收入差距逐渐在拉大,收入不平等程度有所加重;（3）经济增长减缓了农村贫困,但由于物价水平的上涨和收入分配的恶化,贫困人口整体的贫困状况不轻反重。     

基于生态系统服务价值评估的我国集中连片重点贫困区生态补偿研究

本文基于2010年Landsat TM/ETM+数据,HJ-1卫星CCD数据,MODIS17A3净初级生产力数据和土壤,气候的地面实测数据,采用以生态系统服务价值为基础的区域差异化生态补偿估算方法,对中国14个集中连片贫困区生态补偿标准进行了估算.研究结果表明,2010年中国14个集中连片贫困区生态系统服务总价值达20 627.4亿元,与同年该区域GDP总量 22 096.2亿元大体相当,在南疆三地州,四省藏区和西藏片区3个西部片区,每年的生态系统服务总价值为GDP总量的2-12倍,这对保障中国生态安全具有重要意义.在14个集中连片特困区,生态补偿所需资金每年约为1971.0亿元,平均每县约为2.9亿元.目前,国家给予的生态补偿资金与此相比严重不足,即使是接受一般性财政转移支付的国家重点生态功能区,其各县市平均每年接受补偿资金也仅为0.94亿元,不到所需金额的1/3.生态补偿资金不足不但给各片区扶贫工作带来巨大压力,也带来了严重的生态风险.因此,生态补偿资金增量的投入可能是解决集中连片特困区贫困问题关键所在,在此增量补偿资金基础上,集中连片特困区可建立以国家购买生态产品为主,开发性扶贫增长为辅的可持续经济增长模式,这可能是彻底解决中国集中连片特困地区贫困问题的基本途径.     

中国县域农村贫困的空间模拟分析

以中国县级行政区划为研究单元,从自然和社会经济因素中选取贫困的影响因子,建立评价指标体系,利用GIS空间分析和 BP人工神经网络,模拟各县域的自然致贫指数和社会经济消贫指数,并在分析贫困内在形成原因的基础上,明晰了空间贫困的分布特征。结果显示：自然因素是现阶段中国县域主要的致贫原因,全国县域自然致贫指数的分布呈现出明显随纬度和经度地带性分布的规律,自北而南、自西而东逐次呈带状排列分布。社会经济因素对贫困起到一定的缓解作用,全国县域社会经济消贫指数的空间分布较为破碎,各省区内部县域社会经济消贫指数的变异系数均大大高于自然致贫指数的变异系数。全国贫困压力指数以“黑河-百色”一线为界,东中西差异显著,呈现“大分散、小聚集”的空间分布格局。本文识别的贫困县与国家确定的重点扶贫县在空间上具有较高的重合性。     

地球信息科学技术在中国减贫中的应用进展

从救济式扶贫到精准扶贫,中国通过不断地探索和实践,走出了一条中国特色社会主义减贫道路,实现了农村贫困人口大幅减少,贫困地区面貌明显改善,脱贫攻坚取得历史性重大成就。很长时间,贫困地区的社会经济和资源环境监测都是建立在各类统计资料,统计报表,纸质档案等的基础之上,以行政单元为基础,缺乏有效、准确的空间位置信息。随着遥感和地理信息系统等地球信息科学技术的不断发展,其对空间信息高效地捕捉和计算能力,极大地提升了新时期扶贫开发工作的效率和决策支持水平。本文系统地阐述了地球信息科学在中国减贫中所发挥的作用,具体来说,主要集中在4个方面：① 多源地理空间数据在贫困地区自然资源和生态环境监测评估中的应用;② 贫困地区灾害监测,预警和管理;③ 基于地理空间数据的致贫因素分析和贫困预测;④ 依据精准扶贫工作机制建立精准扶贫决策支持系统。随着2020年中国消除绝对贫困目标的实现,地球信息科学服务于中国减贫的工作将主要集中在建立返贫监测和帮扶机制,以及向缓解发展不平衡、不充分的相对贫困转变。同时,乡村振兴作为下一步中国农村长期的工作重点,使用地球信息科学技术促进乡村基础信息化建设,促进地球信息科学服务和农业农村发展深度融合也将成为趋势。     

非洲人的“中国疑问”

新闻部官员：为什么中国自称是发展中国家？许多非洲人对中国的了解都来自各种卫星电视报道。电视里中国大城市的摩天大楼，四通八达的高速公路让没有去过中国农村的非洲人不相信中国还有贫困和失业问题。在他们眼里，中国什么都有．是像美国、英国一样的发达国家。     

时空统计学在贫困研究中的应用及展望

消除贫困是人类社会的共同目标.贫困分布具有明显的空间特征,同时呈现出空间异质性和空间相关性.时空统计学以时空分析为优势,在贫困的时空分布及形成机制研究中发挥了重要作用.本文综述了不同时期我国贫困分布的空间特征、贫困数据的空间类型和特征以及贫困时空分布的影响因素,并总结了时空统计学方法在贫困空间研究中的4类应用,包括:探...     

脱贫攻坚,自然资源政策要用好

正577.7万群众摆脱贫困,5514个贫困村退出贫困序列,贫困发生率由9.28%降到2.57%,产业扶贫亮点纷呈,2017年在国家考核中进入"综合评价较好"行列……党的十八大以来,河南省委、省政府按照习近平总书记和党中央的号令,全力做好脱贫攻坚工作,交出了一份亮眼的"成绩单"。在这骄人的成绩背后,自然资源政策功不可没。近年来,省国土资源厅将扶贫开发作为重要政治任务,纳入重点工作布局,出台了一系列超常规、"含金量"高的支持政策。例如,全力保障脱贫攻坚用地需求,用好用活增减挂钩政策,支持贫困地区开展农村土地整治和矿业经济发展,     

论临海社会转型背景下的临海家庭贫困现象——基于湛江临海村落的研究

临海社会转型性家庭贫困现象在临海社会转型过程中出现,主要表现为因海洋资源枯竭及海洋市场洗牌所导致的家庭贫困、因临海经济开发而衍生的家庭贫困等类型。临海社会转型性家庭贫困是临海家庭的社会适应能力与临海社会急剧变迁之间的矛盾产物,富有浓郁的社会公平性问题色彩,它制约了临海社会的顺利转型。在消除临海社会转型性家庭贫困生成的某些宏观社会原因的前提下,发展临海地区文化教育与职业教育,进而提高临海家庭社会适应能力,是消除临海社会转型性家庭贫困现象的关键。     

基于BP神经网络的区域贫困空间特征研究——以武陵山连片特困区为例

随着国家新一轮区域发展和扶贫攻坚战略的实施,连片特困地区成为新时期扶贫开发工作的主战场。本文以武陵山连片特困区县级行政区划为例,从自然和社会因素中选取主要贫困影响因子,构建评价指标体系,利用GIS和BP神经网络,模拟区域自然致贫指数、社会经济消贫指数,分析贫困的内在成因,探究贫困的空间分布特征,旨在为扶贫开发政策的制定和区域协调发展提供辅助决策。结果表明,研究区自然因素是主要的致贫原因,而社会因素在一定程度上起到了缓解作用。大部分县的自然致贫程度在中等以上,其中,铜仁、湘西地区程度较为严重,绝大多数贫困地区的社会经济水平不高,缓解贫困的能力不强;黔江地区、张家界地区的贫困程度较低,铜仁地区和湘西地区的贫困程度较高。各县的贫困状况和贫困程度存在较大差异,古丈、龙川,务川、正安,隆回、新化及道通、城步共同构成武陵山片区"大分散、小聚集"的贫困分布格局。今后的扶贫开发过程中,应充分考虑自然致贫因素,深入挖掘区域资源优势,加强区域间的交流与协作。     

“槌”开脱贫之门——河南省首批宅基地A类复垦券拍卖会目击

<正>2016年12月20日上午10时,河南省国土资源厅办公楼内,"砰"的一声,随着拍卖师一槌定音,中原大地的一批贫困农民将国土资源扶贫政策中的真金白银牢牢地抓在了手中。请看——这是一场特殊的拍卖会。拍卖的标的是来自河南省25个贫困县的6148.59亩宅基地A类复垦券。参与竞拍的是郑州市的244家房地产企业。拍卖会的火爆出乎意料,第一轮     

百色矿业整顿动真格出实效

在桂西百色3.62万平方公里的红土地上,蕴藏着丰富的矿产资源,然而由于种种原因,那里的人民却在富饶的贫困中一代一代地繁衍生息,曾几何时,百色成了贫困的代名词.一谈起百色,人们除了知道有个"百色起义"之外,就是贫困了.     

国土扶贫政策进新村——广西国土资源宣传中心开展国土扶贫政策进新村宣传活动

正"这个国土扶贫政策问题,我答得出!"这是2018年10月19日上午,巴马瑶族自治县异地扶贫安置点六能移民新城里,贫困群众踊跃参加"国土扶贫政策有奖问答"的场景。10月17日是我国第五个扶贫日,也是第二十六个国际消除贫困日。10月19日上午,广西国土资源宣传中心会同河池市国土资源局、巴马瑶族自治县国土资源局在该县六能易地扶贫搬迁新村开展国土扶贫政策进新村宣传活动,为移民新村群众送去党和国家的扶贫政策,特别是国土资源扶贫政策。     

书香

<正>东方知识分子永远给人一种文质彬彬、书香隽永的气质。这是书之香气天长日久熏陶的结果。我出生在一个极其贫困的家庭,父母都是残疾人,母亲耳背弱智,父亲手残脚拐。父母没法养育更多的子女,只有我这个独生子,而我四五岁之前都是奶奶一手养育的。1979年,我奶奶脑溢血去世后,我母亲还生了一弟一妹,但一两岁就夭折了。那时一家人吃不饱穿不暖。     

山地灾害致贫风险初步分析————以湖北省恩施州为例

中国的贫困地区主要分布在山区,山地灾害的多发,易发在某种程度上成为制约贫困地区经济发展的因素之一.目前,山地灾害的研究集中于动力学研究,缺乏风险尤其是灾害致使贫困风险的研究.本文对山地灾害特有灾害与一般地质灾害的概念进行了区分;根据贫困的内涵与可量测性,定义了山地灾害的贫困脆弱性及山地灾害致贫风险;以贫困脆弱性分布和灾害危险性分布,构建区域山地灾害致贫风险评价模型,并基于此模型对少数民族特困地区--湖北省恩施土家族苗族自治州(简称恩施州)进行应用研究.在示例分析中,首先利用确定性系数模型和频率比例法对山地灾害的危险性进行了评价;然后,从暴露性和应对能力2个方面选取了经济,社会及自然指标,以进行脆弱性评价;最后,利用通用灾害风险评价公式对研究区由于山地灾害导致的贫困风险在空间的分布进行评价,得到了研究区的山地灾害致贫风险分布与分级图.     

基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析

探究贫困的时空变化及识别致贫因素,可以为扶贫政策的制定和实施提供参考。贫困是由多种因素造成的,地理加权回归（GWR）可以分析各因素对贫困的影响在空间上的差异,但致贫因素之间存在较强的相关性会导致多重共线性问题。本文探索了基于主成分的地理加权回归方法（PCA-GWR）,结合自然、经济和社会属性对贫困空间格局特征进行因素分析;为探究贫困的时空变化规律,探索用全局Moran's I指数、局部G系数对村级贫困发生率的时空格局变化特征进行分析。并以江西省永新县为研究区为实验区进行分析。研究结果表明：① PCA-GWR模型中变量的方差膨胀因子（VIF）值明显低于GWR模型变量的VIF值,PCA-GWR模型有效地解决了GWR模型中存在的多重共线性问题;② 永新县贫困格局分布与地形、植被分布等自然因素和低学历、缺乏劳动力、疾病等乡村主体自生发展能力相关,且每种影响因素与贫困发生率的关系呈现出不同的空间模式;③ 2013—2017年永新县贫困发生率从11.27%下降至0.97%,呈现出逐年下降趋势,且村间贫困差距逐年缩小,其中2013—2015年贫困发生率分布西高东低,2016年和2017年整体值较低;④ 从空间相关性来看：全局上,2013—2016年表现出空间正相关,2017年呈现随机分布;局部上,2013—2016年的冷、热点分布变化不大,冷点分布在中部,热点聚集在西南部,2017年热点分布在南部,冷点零星分布于北部地区。研究结果可为政府扶贫政策的制定提供参考。     

基于可持续发展目标的环京津贫困县特征测度及时空演变

贫困地区特征及致贫原因的探究是当前解决深层次贫困,完成乡村振兴三步走阶段性任务的关键.本文选取环京津贫困带的16个贫困县作为研究对象,利用2012、2014、2016年数据,从人地协同的自然-社会-经济视角出发,构建县级多维贫困测度模型,定量分析各贫困县综合贫困程度;利用最小方差模型(LSE)、指标贡献度和线性回归模型...     

南召县:“林+N”生态扶贫富万家

<正>产业扶贫是根治贫困的"良方"。如何培育地方特色产业,让贫困群众融入产业链,真正收获真金白银,打赢脱贫攻坚硬仗?南召县的有益探索是融入绿色发展基因,发展绿色富民产业,让贫困群众从绿色发展中获得稳定收益。"出路在山,希望在林。我们针对全县贫困人口集中在深山区的实际,唱‘山歌’,念‘林经’,初步探索出林+苗、林+果、林+药、林+菌、林+游、林+禽、林+蚕等‘林+N’产业扶贫模式,因地制     

搬出穷山沟 走上致富路——记青海省有色地勘局扶贫驻村“第一书记”隋源

正位于黄河岸边山顶上的海东市化隆县德恒隆乡东加村,是一片黄土山区,干旱少雨,山大沟深,沟壑纵横,交通不便。这里,又被当地群众通称为卡日岗地区。卡日岗——藏语意为老虎出没的地方。卡日岗地区位于化隆回族自治县南部山区,分布着德恒隆、阿什努、沙连堡3个深度贫困乡,生活在这片土地上的乡亲们常年过着面朝黄土背朝天的贫困生活。     

情更深 心更近——广西钦州市国土资源部门扶贫工作见闻

正脱贫攻坚工作开展两年多了,临近春节,现在大家过得好不好?家里冷不冷?村里的产业发展得怎么样了?寒冬时节,为了解贫困群众的生活状况,记者跟随钦州市国土资源局扶贫工作队员深入帮扶联系村,用笔和镜头,真实记录下那里正在发生的变化。"一枝一叶总关情""一枝一叶总关情。过去读到这句话,感觉很夸张,事事过问、事事关心,谁有这精力呢?