森下空间播散指数及其在地震预报中的应用

详细表述了森下指数的原理和如何选取工作参数。通过云南省几次中强震前森下指数图像动态过程的研究,结果表明,森下指数对复杂的地震空间分布图象具有较高识别判断能力,是一种是短期地震前兆指标的有效判定方式。     

利用森下播散指数研究东北地震

本文利用森下播散指数研究东北地震，选取５个区域进行Ｉ计算，结果表明：森下指数出现高值异常与所研究区域的中强地震对应关系较好，有的地震的高温异常时发生，有的其后０．５ａ～２ａ发生，所映了不同地震活动类型，该方法可以对东北地区中强地震进行一定程度的中短期预报。     

华北地区强震前的森下指数异常

文中计算了华北地区最近２０ａ来的次Ｍｓ≥５．８地震前的森下指数，结果发现，在正常情况下，森下指数Ｉｓ变化平稳，而到震前０．５～２ａ突然出现几倍于正常水平的上升变化，作者还将森下指数由空间域延伸到时间域，也取得了较好的效果，时间窗的长度，震级下限及网格尺度选取是影响森下指数结果的３个重要因素，只有三者组合得当才能获得好的效果。     

地震频次的Hurst指数在地震预报中的应用

引用Hurst指数，对华北地区18次中强地震前地震活动频次的Hurst指数进行了分析和研究，总结出了中强地震前地震活动频次的Hurst指数H值的异常主化特征，同时，把该方法应用到了河南及邻区中等地震预报研究中，制定了预报规则，进行了预测内符检验和预报评分，结果表明，该方法是一种有效的中短期地震预报方法，具有推广应用价值。     

评估地震预报方法的统计检验

本文讨论了零假设检中包括后效在内的影响。应用中心极限定理的通则使零假设检验中含有非等预报概率。为此，我们系统阐述了一种统计检验。     

投影寻踪软件及其在地震预报中的应用简介

投影寻踪软件及其在地震预报中的应用简介投影寻踪（ＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＰｕｒｓｕｉｔ，ＰＰ）是一种新兴的统计方法。它通过研究高维数据在低维子空间上的投影发现高维数据的有意义的空间结构或特征。因此成为处理、分析高维数据，尤其是来自非正态总体的高维数据的强...     

模糊信息处理法在地震预报中的应用

在详细介绍模糊信息分配原理的基础上,结合模糊近似推论及信息集中原理,以地电手段为例,将模糊信息处理法应用于地震的三要素预报,取得了良好的结果。实践证明这种新方法在地震预报的各种手段中均有推广价值,方法本身具有客观、自完善功能,并可用于其它领域的模糊关系处理上。     

韦布尔分布函数在伊舒断裂带地震预报分析中的应用

从地震时间排列是否有序和相关的观点出发，用韦布尔分布函数的形状参数ｍ及与ｍ密切相关的地震时间统计量β，分析１９７５年以来伊舒断裂带地震活动趋势和１９９０年１０月２１日盘石大旺Ｍ＿Ｌ４．３级地震的异常反映。结果表明，ｍ、β两项指标是地震趋势分析和地震预报有研讨价值的定量前兆指标。     

一类统计模型在地震预报中的应用

本文提出了一类用于地震预测的统计模型,该模型包括地震活动的趋势部分、周期成分及随机波动部分,并据该模型对小华北地区的地震趋势进行了估计。     

Morishita播散指数在地震空间分布丛集分析中的应用

本文以汾渭地震丛集分布研究为例探讨了Ｍｏｒｉｓｈｉｔａ播散指数在地震空间分布分析中的应用，并与地震空间中度Ｃ值统计方法进行了比较。结果表明，这种方法无需对资料中特定分布作任何假定，能够直接表述地震的空间分布集中程度，且计算方法简单，可靠。震例分析，，５左右中强地震前几年，地震形成小的丛集团块，地震活动以小震为主，前一年左右地震成团块结构，尺度约为几十公里，但并不伴随明显的震群活动，这种不同时期的地     

断裂密度法在新疆地震预报中的应用

断裂密度衍是引自吉尔吉斯斯坦的一种测震学地震预报新方法,用以探索大震之前某一区域或地段面断裂密度的异常变化。应用该方法对新疆天山部分地区进行系统研究后,根据研究结果制定出了具有一定信度的定量或半定量预报指标。     

人工神经网络方法在地震预报中的初步应用

以陕西地区的地震为例，探讨了人工神经网络方法在地震预报中的应用。预报因子采用Ｋｅｉｌｉｓ－Ｂｏｒｏｋ提出的地震流函数。结果表明，人工神经网络方法能够较好地学习复杂的预报因子和预报对象的关系，模拟地震预报问题，预报效果也较好，有广阔的应用前景。     

人工神经网络及其在地震预报中的应用

文概述了人工神经网络的原理和算法，利用１９８５－１９９２年全国年度趋势会商报告的资料来训练的检验神经网络。结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，在地震预报中有深入研究和进一步应用的价值。最后讨论了神经网络中几个重要参数的取值问题。     

BP神经网络在地震综合预报中的应用

ＢＰ神经网络具有很强的非线性映射功能,它可以很好地反映震前出现的各类异常与未来地震震级及发震时间之间的较强非线性关系。在“地震预报智能决策支持系统”中使用了ＢＰ神经网络。介绍了该系统中的ＢＰ神经网络构成及其在地震预报中的应用,系统通过对实际震例的检验取得了较为理想的预报效果。     

地震短临预报综合指标的研究

本文在分析了华北震例资料的基础上，结合实用化攻关结果和多种孕震模型对前兆的解释，提取具有物理意义的１３个短临指标，建立了组合式短临指标体系，用信息集成方法计算短临群体异常综合信息量（Ｙ），以此值作为判定是否进入短临阶段的定量标志。当此值达到阈值（０．１０）时，结合中期前兆异常、地震活动性异常、异常台项比等因素，计算了短临预报综合指标Ｓ值，以Ｓ值作为是否形短临预报意见的定量判据。本文的方法把预测时间