青岛及其近海海雾预报

在根据地面天气图进行天气型划分的基础上,筛选出三个具有物理意义的预报因子,利用0—1权重回归方法分别建立4—7月份青岛及其近海的海雾预报方程,通过检验和试报,认为方程稳定可靠。     

青岛地区的海雾预报

本文分析了近海表层水温与青岛气温差，分析了青岛的湿度、风场、及影响青岛的暖湿平流、青岛上空的逆温层，建立了预报青岛地区的海雾的预报方法。     

第四讲 海雾预报

海雾无论在海上还是在沿岸地带,都因其恶劣的能见度对交通运输、海洋捕捞和海洋开发工程以及军事活动等造成不良影响,再加上雾时日照减弱,低温高湿会对农业带来不利,而雾水中的盐分对建筑物的侵蚀也是不可忽视的。因此海雾是一种灾害性天气。海雾预报不仅对海上和沿海地区的工交和农渔业很有意义,而对海军和航空部队尤其重要。因此海雾预报是海洋天气预报的重要内容。由于它的复杂性,它的预报仍然有一定的困难。本讲就天气学方法、模式输出统计（MOS）方法以及数值预报方法简要加以介绍。     

美国海雾预报研究的进展

一、前言海雾是重要的灾害性天气现象之一。(1969—1974)年美国海军由于海雾事故造成一亿多美元的损失,74人死亡。现代海上运输和军事活动要求精确预报海雾天气还有困难,所以,这也是海洋气象学的一个难     

北部湾北部海雾短期预报方法

本文基于数理统计方法,根据涠洲、北海、白龙尾三站1968年一1979年共12年水文、气象观测资料,利用逐步回归分析方法,选用与海雾相关性较好且物理意义较为清楚的影喻因素,作为海雾的预报因子,对预报因子进行统计假设检验,即X~2检验。在此基础上,建立预报（12月、1月）本海区出雾的24小时的预报方程,并用 1980年—1982年（12月、 1月达三年来未参加统计）的资料进行后报验证。     

闽东渔场海带育苗期气象系列服务

前言 闽东渔场的冬夏各月海水表层水温平均在10°～28℃之间,很适宜海带人工养殖。 海带育苗的关键是在采孢子的气候选择上,几年来的实践证明,采苗选在“白露”节气过后,气温在≤23℃的9月上旬末、中间初的第一次或第二次冷空气影响下的北风阴雨天气比较理想,在这种气候条件下采下来的孢子,其优质苗率高达90％以上,经济效益可超过百万元以上,因此对海带育苗的产前、产中、产后的系列气象服务成为气象服务部门关心的问题。本文从多年来气象服务的实践经验中,得出几种适合海带育苗的气象条件和天气形势,供气象服务参考。     

海雾中期天气过程分析及预报

海雾是海上的重要危险性天气之一.国内外关于海雾生消机制、气侯特征及短期预报方面研究成果甚多,而中期分析及预报方面的研究甚少,这是海洋气象中值得探索的课题.作者曾分析了黄海北部海区春季海雾过程生消、持续规律,指出海雾与中期环流形势演变及南支槽活动有密切关系.     

从浮游植物的分布探讨闽东渔场的海流

本文利用1983年9月—1984年9月闽东渔场调查所获的浮游植物样品,选择在特定海流中大量生长,对环境条件有较严格要求的种类作为海流指示植物,据此,对闽东渔场的海流进行了初步探讨。     

浙江中部沿海海雾短期预报方法

本文系根据椒江市气象台的图表资料,着眼天气形势,立足本站资料,结合要素场建立的海雾预报方法。本方法含有天气型、水平和垂直风场以及本站海-气要素为主体的四套方法,并集成为预报方程。它应用效果较好,是基层台站适用的一种短时预报工具。     

青岛沿海海雾决策树预报模型研究

利用青岛2006—2013年4—8月地面观测资料以及FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法建立了青岛沿海海雾决策树预报模型,并根据2014年4—8月海雾预报空报情况,调整了预报模型中部分判别流程及预报指标阈值。2015年5月预报结果表明:修订后的青岛沿海海雾决策树预报模型72 h内海雾预报准确率可达70%—75%左右,表明修订后的海雾决策树预报模型可基本满足常规业务预报需求。青岛沿海海雾决策树预报模型中2 m相对湿度和海表温度最为关键,另外850 h Pa风向在海雾判别中也很重要,而且随着季节的不同判别阈值也明显不同。     

浙江中南部海雾预报决策树模型研究

利用椒江大陈沿海航线上重要站点一江山岛、大陈站和头门岛2015—2018年2—6月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,从海雾的成因中找出大气与海雾的关系。分析的影响因子包括:地面与高空温差(T1 000 hPa—T2 m)、(T925 hPa—T2 m)、(T850 hPa—T2 m)、(T975 hPa—T2 m)和1 000 hPa相对湿度,低层上升速度分析等。结论如下:(1)暖湿气流本身强弱对大雾无影响,温差才是形成大雾的重要因素,近地层的逆温有利于大雾形成,越低层逆温越强越有利于大雾形成;(2)大雾形成时所需相对湿度基本集中在90以上, 950 hPa上较弱的上升速度利于大雾的形成,散度条件对海雾的影响差别不大;(3)通过训练集数据参与模型的建立,模型整体的学习准确率为0.85。将此测试集数据运用于2019年2—6月的大雾数据检验中,成功率为0.8。决策树模型建立的海雾判别流程可在业务中用于浙中南有无海雾的判别。     

烟威渔场盐度预报及分析

本文以我国北黄海的烟威渔场为研究对象,采用优选因子场预报模式,对盐度的时空变化进行预报试验。文中对所采用的统计预报方法,作了简要介绍。对影响本海区盐度变化的显著因子及预报结果作了初步分析。预报试验表明:预报的总体平均绝对误差为0.27‰,预报相对误差在18％左右,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的85％,预报趋势与实测资料基本一致。     

春季烟威渔场水温均值预报

烟威渔场春季水温的年间差异，对各种经济鱼虾的渔期、渔场影响较大。利用前期水温和气象因子、建立多元回归预报方程，预报后期渔场水温均值，取得了比较满意的效果。     

北太平洋鱿鱼渔场叶绿素a分布特点及其与渔场的关系

根据2001年～8月对位于39°～43°N,152°E～171°W的北太平洋鱿鱼渔场进行的水温、盐度、叶绿素a、浮游植物和鱿鱼捕捞等的调查结果,主要分析北太平洋鱿鱼渔场表层叶绿素a分布特点及其与环境因子、中心渔场的关系.分析结果表明,调查区表层叶绿素a含量变化为0.03～0.32 mg/m3,平均为0.13 mg/m3,其中中部渔场表层叶绿素a含量值最大,东部渔场次之,西部渔场最低;调查海域表层叶绿素a含量分布与表层温度、盐度存在较好的对应关系,叶绿素a含量高值区对应高温区,冷涡区含量最低,暖涡区含量最高;叶绿素a含量随盐度的增加而增加;在西部、中部、东部渔场,表层叶绿素a含量与浮游植物数量呈正相关关系;表层叶绿素a的分布与鱿鱼中心渔场存在较好的对应关系,中心渔场主要位于0.1 mg/m3叶绿素a等值线舌状部分或叶绿素a水平梯度较大处,渔场中心的叶绿素a值大于0.1 mg/m3.叶绿素a分布与环境要素及渔场的相关性分析表明叶绿素a可作为鱿鱼渔场分析中的一个重要参考指标.     

烟威渔场盐度预报及分析

本文以我国北黄海的烟威渔场为研究对象,采用优选因子场预报模式,对盐度的时空变化进行预报试验。文中对所采用的统计预报方法,作了简要介绍。对影响本海区盐度变化的显著因子及预报结果作了初步分析。预报试验表明:预报的总体平均绝对误差为0.27‰,预报相对误差在18％左右,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的85％,预报趋势与实测资料基本一致。     

青岛近海海雾的FUZZY数学预报方法

本文用FUZZY数学方法把海雾的形成过程作为一个模糊系统,通过对历史资料的分析,用模糊识别的方法对海雾的形成及强度进行了预报,并进行了回报验证,效果理想。     

闽中、闽东渔场扁舵鲣的资源生物学

本文以1981～1984年4～9月累计18个月在闵中、闵东渔场开展中上层鱼类资源开发性探捕调查的材料,报道了扁舵鲣的生态分布、群体结构和生活史主要特征。鱼群先后于4～7月由南而北进入本渔场,数量分布以5月为多;栖息的最适温、盐度分别为23.5～25.5℃和33～34;渔获群体由0～V龄组成;性成熟的最小年龄为Ⅰ龄,最小叉长271～280mm;生长参数L_∞=484.44mm,W_∞=2050.76g,K=0.5109,t_0=0.3598;瞬时自然死亡率为0.8937,开发比率为0.2138,属于轻度利用的鱼类资源,尚有较大的开发潜力。     

应用模式输出统计作海雾出现判别预报

应用模式输出统计的逐步判别方法，对山东南部沿海４～７月海雾出现作２４ｈ的判别预报。候选预报因子包括：日本数值预报传真图、近岸台站的观测、经验设计因子及其一些组合因子。对１９９３年４～７月独立资料，进行试报检验，结果表明，预报准确率达７７％