711雷达故障排除点滴

1.混频器中晶体管因缺少所需型号而影响工作时,可选用下列四种组合方法: (1)2DV24D、2DV24E、2DV24B、2DV24C; (2)2DV24B、2DV24C、     

地区小天气图的分型和应用

根据“地区小天气图”的流场分型,结合△P_(24)、△e_(24)、△T_(24)的变化情况,可以寻找预报指标或建立预报模式,作为日常中、短期预报的工具。如“小天气图”上出现“西北风流场、+△P_(24)”——天气将转晴、并可维持2—3天以上;“对口风流场、-△P_(24)、+△e_(24)”——当天将有降水,在夏季有较大的雷阵雨;春秋季节“偏东风流场、△P_(24)由正转负、+△e_(24)”——1—2天后天气转阴雨;四、五月份“西南风流场、+△T_(24)、-△e_(24)”——一般2—3天内天气晴好。“小天气图”     

多种指导预报产品对兴安盟降水、气温检验与分析

通过对中央台逐站24小时、中央台24小时落区、内蒙古台24小时落区、德国天气在线24小时指导预报、盟台24小时预报数据和实况数据的处理,应用河北省气象台推广的指导预报评分程序,对兴安盟地区6个气象站的降水和气温进行了检验,得出了一些有益的结论,为今后更好地应用指导预报产品积累了宝贵的经验。     

广西城镇天气预报质量分析评估

根据全国城镇天气预报产品质量评估报告,从预报准确率和预报技巧评分上对2013-2017年广西城镇天气预报质量进行分析评估。结果表明:广西城镇天气预报24-72h最低温度预报准确率逐年提高,24-72h最高温度预报准确率稳步提升,24-72h晴雨预报和一般性降水预报准确率明显提升,24-72h暴雨和暴雨以上预报准确率保持稳定。24h晴雨、最低温度预报技巧评分较高,24h最高温度、一般性降水预报技巧评分波动较大,暴雨以上预报技巧评分较低。     

05时天气报中为什么多编了7 R_(24)R_(24)R_(24)R_(24)组

我们在观测编报时遇到这样一个事例：3日气薄一1现象栏的降水现象为：·20—313。02时至05时的降水量为0．0mm。在编08时的天气报时，观测员输入（计算机）了02至08时的降水量0．0mm。08时天气报中的6RRRI组及7R24R24R24R24组均无误。4日元降水现象，但在05时的天气报中，计算机自动打印出了“79999”组。这与电码GD一off中3．21．l规定前一日5时至当日5时有降水才编发7R24R24R24R24组不符。因为前一日5时到当日5时无降水，可见此组为多编组。自从计算机的程序改为AMDX—A。后，要求05时、08时输人计算机的降水量分别为2至5时及5～8…     

基于误差权重的站点降水订正预报方法研究

基于2018—2020年逐日修水国家基本气象站降水实况和模式降水预报数据,对ECWMF、NCEP、JMA、CMA-GFS、CMA-SH9等5种模式24 h及48 h降水预报进行了误差分析及检验。结果表明,总体上各模式24 h、48 h降水预报误差均以一个量级的正误差为主;各模式24 h降水预报误差小于48 h; CMA-SH9、JMA模式24 h、48 h预报误差均较小;总体上各模式24 h预报评分优于48 h;华东模式、日本模式24 h、48 h晴雨准确率均较高;CMA-SH9、ECMWF、NCEP模式24 h、48 h降水预报各量级风险评分均较高;JMA模式对24 h暴雨及以上量级降水可能具有一定的预报指示意义;总体上各模式24 h、48 h降水预报风险评分随量级增大而降低,空报率、漏报率随量级增大而增大;总体上各模式24 h、48 h小雨预报性能较优,中雨均易空报,大雨均易漏报,暴雨及以上降水均易空报与漏报。进一步通过引入滑动训练期,并基于平均绝对误差权重的多模式集成订正方案对降水预报进行订正,且对订正预报结果进行了整体及分季节评估检验。结果表明,相对多数模式,经订正后24 h、...     

向短历时换算的暴雨表

依据雨量时程方程给出了从24小时连续降水量推算小于24小时的时段内的最大降水量的查算表。     

热带气旋衰减后造成区域性暴雨的气候特征及分型研究

利用客观分离方法及其改进方案提取得到热带气旋(TC)降水量,统计1965—2013年TC衰减成为热带低压后24 h内发生暴雨的个例,研究其气候变化特征,并进行天气学分型。结果表明:广西东部、广东、福建南部是TC衰减后24 h内产生区域性暴雨(简称WTCR24)量的主要分布区;49 a来WTCR24频次具有缓慢减少的趋势,且WTCR24频次与TC频次具有较好的相关性;北部高压坝、鞍型场、并入高空槽3类环流型中,TC是否越过副热带高压脊线、副热带高压是否减弱是降水预报的转折点;较弱的TC何时并入较强的TC环流,是双台风型WTCR24发生的关键。     

深对流系统对污染气体CO垂直动力输送作用的数值模拟研究

本文采用高分辨率WRF-Chem模式模拟了2014年7月27日和8月24日发生于长三角地区的两次强度不同的深对流系统对污染气体CO的再分布作用,对比分析了模拟的两次深对流系统在CO垂直输送过程中的差异。通过与实际雷达回波的比较发现,两次模拟的深对流发生时间、回波强度等都与实际观测接近。8月24日深对流过程发生前的对流有效位能和0～6 km垂直风切变强度均高于7月27日个例,因此 8月24日深对流系统更不稳定,发展高度更高。从CO浓度垂直剖面、质量通量随高度的变化特征发现,7月27日的深对流系统最高可以将CO输送到14 km高度处,8月24日的深对流系统最高可以将CO输送到16 km高度处。对CO浓度的垂直通量散度平均垂直廓线分析看出,7月27的深对流系统主要将CO输送到12 km附近,导致7月27日个例对流层中层的CO浓度更高,8月24日的深对流系统主要将CO输送到15 km附近,导致8月24日个例对流层上层的CO浓度更高。对垂直通量求和的分析表明,8月24日的深对流系统每小时垂直输送的CO浓度是7月27的1.3倍,而考虑到8月24日的深对流系统持续时间更长,8月24日的深对流系统对CO的垂直输送作用远远大于7月24日的深对流系统的垂直输送作用。     

利用动力相似法作梧州地区台风暴雨短期预报

首先计算在台风暴雨出现前24小时，25个探空站相应的24个物理量场，利用相关分析，筛选出能较好地反映暴雨天气系统的物理量场，并用动力相似法作出24小时台风暴雨落区预报。最后用动力因子作出逐步回归预报方程来比较效果。     

国家基准站自动与人工气象观测值差异评估

分析了自动24次与人工24次观测日平均值间以及人工24次与4次观测日平均值间的差异.评估中涉及到的统计方法主要是两组样本平均值显著差异的t检验.研究表明:人工24次与4次观测差异分析中,近半数台站相对湿度存在显著差异;气温、气压、2 min风速存在显著差异的台站分别为1.5％、0％和6.9％.并且,气温和气压差值场显示...     

GRAPES模式对湖北省汛期强降水预报的分类检验分析

使用常规观测资料及GFS资料(1°×1°),选取2005-2008年汛期22次湖北省强降水天气过程,按照其影响系统分为低槽型、台风型和副高外围型三类,对GRAPES模式(2.1版本)预报效果进行分类检验分析,结果表明:(1)就低槽型降水而言,0-24 h预报时效内,模式对晴雨、小雨、大雨的预报效果在三类降水中最好,24～48 h则中雨预报效果最好,0～24 h预报效果总体而言优于24～48 h.模式预报的主要降水区从雨型、雨区范围和雨强的分布特征均与实况较为一致,预报的主要偏差在于强中心位置偏离和强度偏弱.(2)就台风型降水而言,0～24 h预报时效内,模式对中雨和暴雨的预报效果在三类降水中最好,24～48 h,则晴雨、小雨、大雨、暴雨预报效果最好,24～48 h预报效果总体而言优于0～24 h.模式对台风的主体降水落区把握得比较好,和实况较为一致,但对于台风外围云系产生的降水往往与实况差别较大,另外,主体降水中暴雨落区预报总是比实况偏小.(3)副高外围型降水在上述两个预报时次中,各量级的评分成绩均为最低,0～24 h预报效果总体而言优于24～48 h.模式对副高外围局地性强降水过程预报能力较弱,基本不具备预报中雨以上降水的能力.最后对(;RAPES模式的进一步改进提出了一些建议.     

美国天气预报质量趋势

过去15-20年来,国家天气局(NWS)要素预报的发展趋势是,降水概率预报和最高最低温度预报的质量现在明显地高于前期.例如冷(暖)季12-24小时主观公共预报的技术评分,已由1967-1968(1967)年的38%(24%)提高到1984-1985(1984)年的48%(34%)左右.其它主观预报时效和三种客观公共预报的时效,在技术评分上也有类似提高.此外,现在的24-36(36-48)小时公共预报其熟练程度和60年代后期的12-24(24-36)小时公共预报是一样的.     

柳州2012年9·24强降水过程诊断分析

采用Micaps资料和柳州108个中尺度自动站2012年9月23日20时至9月24日20时的逐小时雨量资料,对柳州2012年9·24局地强降水的特点及成因进行了诊断分析,并分析了24h预报失误的主要原因,得出如下结论:200hPa高空南亚高压东移以及500hPa西风小波动的东移影响,低层桂西-桂东南切变幅合以及地面锋区的维持和摆动、地面弱冷空气的补充影响,是造成柳州9·24局地强降水的主要原因.     

台风数值预报及其产品释用在台风预报中的应用

现在预报主要是天气学和统计学的方法，通过我们许多专家的努力，我们国家台风预报还是不错的，而且随着今后证实的新事实和新规律的增多，相信在天气学、统计学方法上还会有发展，但近一些年来多少有一点徘徊在同一个水平上。我请天气司的同志统计了从1985到1990年的预报，结果表明：大多数徘徊在24小时预报200km多一点，国家中心24小时预报平均211km，关岛24小时预报204km，日本24小时预报203km，菲列宾213km。这就是为什么“八五”攻关时期，科委希望台风预报24小时预报达到200km以内，48小时预报达到400km以内的根本依据。数值天气预报…     

湖北省积雪时空特征分析

利用湖北省77个测站1961-2007年气象资料,分析了积雪的时空特征。结果表明,湖北省积雪年际变化振幅明显,20世纪60年代到70年代中期缓慢增加,为积雪多发期;80年代年波动较大;90年代开始明显减少。月积雪日数呈准正态分布,1月最多,2月、12月次之。积雪空间分布表现为西部多,中东部少;山地多,丘陵平原少;沿江多,内陆少。有利于湖北大范围出现积雪的大尺度背景的环流类型主要有纬向型和两槽一脊型。出现积雪时24h变压Δp24为正,24h变温Δt24和水汽压变化Δe24为负,地面气象要素的异常变化,也可以作为积雪预报的着眼点之一。     

青藏高原东部及邻近地区数值预报误差的初步分析

一、概况我们接收日本传真图,做关中地区5—7月24~h、48~h、72~h降水客观预报。经和主观预报对比发现:24预报水平基本     

西北四省(区)GRAPES模式降水预报的定量评估

基于中国西北四省(区)2016—2017年的站点观测降水数据和GRAPES区域数值模式24 h和48 h预报结果,采用平均误差、均方根误差、相关系数、分等级TS评分等指标,对GRAPES区域数值模式在西北四省(区)降水预报进行定量评估。结果表明:时间上,模式对西北四省的晴雨预报准确率能达到0.7以上,逐日空间相关系数为0.2～0.4。夏季降水的偏差最大,24 h和48 h预报平均误差分别为4、6 mm·d~(-1),均方根误差分别为6、8 mm·d~(-1)。不同等级降水的24 h和48 h预报TS评分显示,各个月份小雨TS评分为0.2～0.5,中雨为0.1～0.2,大雨以上不到0.1空间上,24 h和48 h预报晴雨准确率在大部分地区达到0.6以上,相关系数在甘肃东部、陕西中部和南部超过0.6。24 h预报平均误差在青海、甘肃、陕西三省南部最大(达到2～4 mm·d~(-1)),48 h预报的平均误差比相同区域的24 h预报高出1～2 mm·d~(-1),在陕西南部平均误差最大(达到5～8 mm·d~(-1))。各个量级的24 h预报TS评分明显好于48 h,24 h预报对大雨、暴雨有所预报,48 h预报对中雨以上量级降水预报较差。     

新疆干线公路沿线暴雨分区

利用新疆近140个水文、气象测站30年（1961－1990）全年日雨量≥25mm暴雨日数、最大24小时．或暴雨量R24和变差系数Cv；运用模糊聚类方法把新疆暴雨分为4个区，并利用皮尔逊Ⅲ型（P—Ⅲ）分布函数计算各区不同概率最大24小时点暴雨重现期。     

奇异点在雅江暴雨预报中的应用

本文通过大量资料分析得出:当14时或20时地面出现ΔP24<0、△T24<0、△e24>0(本文称奇异点)时,未来本地60～64天(个别67天)有一次大到暴雨天气过程,准确率73%,概括率为77%;并且与高原切变和南充槽密切相关,也具有60天左右的准周期.