贵州省地质灾害气象预警系统

从降水（特别是暴雨）是地质灾害的主要自然诱因这一基本事实出发，通过对地质灾害和对应气象资料的分析，探讨地质灾害的发生与气象条件之间的关系，提出了一套基于降雨量指标的地质灾害气象预警方法。作者综合考虑前期累积雨量、降雨类型和实时雨量等关键指标，建立了一定地质环境条件下灾害的气象预警模型。在此基础上，应用先进的软件技术开发研制了贵州省地质灾害气象预警系统，并于2003午汛期投入业务试运行，开展地质灾害气象预警眼务。该系统实时运行在气象业务网络环境中，高效稳定、功能全面．自动进行全省地质灾害气象条件的动态监测和模型计算，利用精细化乡镇雨量观测网和地质灾害隐患点资料，可实现对全省各地到乡镇一级的地质灾害气象条件预警，每日制作发布全省地质灾害气象条件预警报告，提供生动直观的预警图、表及相应的地质灾害隐患点信息：该系统经过在实践应用中不断改进完善，形成了以应用全省精细化乡镇雨量观测资料和针对地质灾害隐患分布的特色。该系统投入业务运行以来建立了汛期业务值班制度，向省委首政府、国土民政等有关部门进行有效的地质灾害气象预警服务，对系统运行情况进行地质灾害实例检验取得了较好的预警效果，服务工作取得了明显的社会效益。由于该系统的开发主要是从气象条件的角度出发，虽考虑了地质灾害隐患的分布情况，但对导致地质灾害发生的地喷环境条件的分析应用还显不够。最后，作者也指出了需要进一步改进的方向。     

云南省地质灾害预报预警系统

基于云南省地质灾害综合研究成果，架构云南省地质灾害预报预警模型方法，认为：影响地质灾害活动是多种因素叠加，地质灾害系统是一个开放、复杂的灾害系统。在对影响地质灾害发生因素分析的基础上，可以利用相应的预测模型，对给定区域内发生地质灾害的危险度作预测，由此创建概念模型和数学模型，运用VB语言在MapGIS平台上进行二次开发，建立了云南省地质灾害预报预警系统。     

四川雅安市雨城区地质灾害预警系统研究

区域地质灾害的敏感性评价与诱发因素评价是区域群发性地质灾害预警预报的基础。文中以四川雅安市雨城区为例,系统介绍了区域地质灾害预警预报的方法。在区域地质灾害敏感性评价及区域降雨监测的基础上,研究了降雨诱发区域群发性地质灾害的规律,得出了地质灾害降雨阈值。研究了降雨诱发地质灾害预警预报的方法,建立了大中比例尺的地质灾害预警预报系统,并在四川雅安雨城区开展了系统运行。文中论述的方法可以用于县(市)级的地质灾害预警预报工作。模拟运行及实际运行效果表明,本方法效果较好,能够在类似区域进行推广。     

甘肃省陇西县地质灾害气象条件分析

利用陇西县近20年的地质灾害与降水资料,分析发生地质灾害的主要区域和具体地点及危害程度和分布特征,研究了引发地质灾害的气象条件。研究结果表明:山体滑坡、地裂缝、塌陷和泥石流是陇西县主要的地质灾害类型,地质灾害时段主要集中在局部强降雨和暴雨出现的夏季(5～8月)。地质灾害发生有多方面因素构成,大—暴雨、暴雨降水过程是地质灾害发生的决定条件,其次是人为性破坏了地质原有结构,导致出现或诱发地质灾害。我们在探讨地质灾害形成的主要成因的基础上,确定了地质灾害发生的降水强度标准,再根据多年的预报经验,寻找出相关性较好的预报因子,应用气象资料分析判断引发地质灾害可能性大小,发布预警信号和地质气象灾害预警发布和防御流程。     

吉林省通化市地质灾害气象预报预警方法介绍

地质灾害是吉林省通化市较为严重的自然灾害之一。本文介绍了吉林省通化市地质灾害气象预报预警方法,通过建立预报预警模型,然后制作预警预报产品,并在汛期及时发布,对吉林省通化市地质灾害预报起到了较好的效果。     

陕西省地质灾害气象预报预警系统的应用与现状

从降水这一诱发地质灾害的关键因素入手，在对陕西省地质灾害分布规律及其与气象条件关系研究分析的基础上，确定不同区域不同降雨强度诱发地质灾害的临界值，建立了陕西省地质灾害气象预报预警系统。根据降雨量等级，利用神经网络算法，划分地质灾害预报预警等级，进行有效的防灾预报。     

宁夏汛期地质灾害预报模型研究

文章通过二十多年来宁夏发生地质灾害的概况，阐述了宁夏主要地质灾害类型、分布和形成机理。针对地质灾害易发区的分布状况及降雨对地质灾害的触发作用，初步探讨了降雨与地质灾害发生之间的关系，建立了汛期地质灾害预报模型。分析了该模型在2004年地质灾害预报中的应用情况及实用性，为进一步做好地质灾害气象预报工作打下一定的基础。     

基于OpenGIS的突发性地质灾害预警系统

对突发性灾害准确的预报,可以避免人身伤害以及重大经济损失,同时灾害一旦发生,及时高效地救援同样也可减少重大的人身伤亡和财产损失,这在防灾减灾中具有重大的现实意义。这里通过采用先进的OpenGIS技术,从系统的整体设计到模型建立,处理流程等方面,都进行了详细的叙述。系统采用B/S模式,完全基于OpenGIS、WFS-T和WMS规范,通过WFS服务,实现特征类级的数据共享,以GML的文档格式,实时提供特征类元素的信息存取与交换。通过Internet网络将各种数据进行融合,完全可以实现各种灾害信息的及时汇集、处理,并将这些数据作为参数,输入已建立的灾害预警模型,并对突发性灾害作出预警,为防灾减灾提供可靠的决策依据。     

湖南省区域群发性地质灾害预警预报系统的设计研究

文章提出地质灾害是在一定的地面孕灾背景下，受特定的气象因素诱发而形成的突发性地质事件。因此，文中详细阐述了在特定的孕灾背景条件下，建立地质灾害预报预警模型的方法，从而为建立湖南省区域群发性地质灾害预警预报系统奠定基础。     

贵州省地质灾害气象预警预报

贵州复杂和脆弱的地质环境使地质灾害频发,危害民生,影响国民经济的健康发展,引起社会的重视。选用适合的地质灾害气象预警预报方法,是主动防灾减灾的手段之一。几年来的预警预报工作证明,效果总体较好。对其重要性、影响、作用、改进的意义做了解读。     

福建省地质灾害与过程降雨量影响关系探讨

通过开展全省地质灾害调查与区划综合研究过程中,对全省十余个县（市）的地质灾害调研,总结出地质灾害点分布特征、形成机制,以及与灾害前的降雨量大小等因素,指出了诱发地质灾害主要与过程降雨量和临灾降雨有密切关系,并建立地质灾害预警判据图和降雨阈值,为全省汛期突发性地质灾害实施气象预警提供科学依据。     

Development of Artificial Intelligence Technology in Weather Forecast

Numerical weather prediction, which is the major basis of current weather forecast, has some shortcomings, such as the understanding of the law of atmospheric motion, the assimilation and application of observation data, the expression of model physics, etc., leading to the forecast error of weather. The rapid development of artificial intelligence technology in recent years provides a new possibility for the advancement and innovation of weather forecast. In this paper, the background of the development of artificial intelligence, the current situation of the application of artificial intelligence technology to weather forecast and the future development trend are mainly described to account for this possibility. After that, the idea for development of weather forecast technology based on the integration of artificial intelligence and numerical forecast is put forward. Particularly, this study stresses that, in order to advance the AI algorithm of weather forecast in the future, it is requested to focus on the nonlinear and chaotic characteristics of atmospheric motion leading to the uncertainty of forecast. Starting from the essence of mathematics and physics, we need to realize the hybrid modeling of mathematics and physics, not only to establish the framework of input-output mapping, but also to provide solutions to the bottleneck problems of weather forecast.     

贵州开阳磷矿矿区地质灾害分析

针对矿山深部开采和工程地质灾害的重点危险因素和隐患,指出采用高新技术手段对矿山深部开采和工程地质灾害事故隐患实施监控预警,提高矿山的本质安全程度和保障能力,是矿山控制和消除安全隐患并减轻灾害损失,提高企业市场竞争力的关键。     

Progress in Lightning Forecast by Using Numerical Weather Models and Model Outputs

Lightning can threaten human and equipment safety. An indicator of sever convective weather, it plays an important role in atmospheric chemistry. The intensive studies have advanced the lightning forecast in the mesoscale weather models and its application in global climate models. There are three methods to forecast lightning by using numerical weather models: Numerical diagnosis prediction based on synoptic background filed statistical relations; Flash rate parameterization developed with the relationship between dynamical, microphysical and electrification processes, and The numerical weather model coupled with the explicit electrification and lightning parameterization schemes. In this paper, the research progress in lightning forecast with three above-mentioned methods were reviewed, and the future research issues on lightning forecast were also discussed.     

福建省汛期地质灾害气象预报预警介绍

通过近年来福建省境内所发生地质灾害点与灾害发生之前10 d内实际累计过程降雨量、灾害发生时临灾及降雨量的统计分析,初步建立了福建省汛期地质灾害预报预警模式,利用预报预警区前期实际累计过程降雨量和福建省气象台提供的未来24 h降雨量预报资料,以及不同的地形(地貌)、岩土体等条件,对降雨诱发的地质灾害、发生时间和范围可能性作出预报预警,由福建省国土资源厅和福建省气象局联合在福建省电视台发布福建省地质灾害气象预报预警。     

基于 GIS 的天津市突发性地质灾害预警预报系统设计与实现

基于地质灾害的多样性及其变化的随机性和非稳定性特点,本文综合利用数学算法和GIS技术,设计了地质灾害预警模型,分析了诱发地质灾害的地形、地貌、气象、水文等几方面的因素,应用地质灾害显式统计预警的基本原理,并通过确定性系数模型(CF)综合分析了天津市地质灾害分布与地质环境基础因素的关系,更好的修订了我市地质灾害预警预报模型.实践证明,应用基于GIS 的地质灾害预警预报系统已在我市近几年的地质灾害气象预警预报中不断完善,预警预报精度得到提高,防灾减灾效果明显,对保护人民生命财产安全发挥了重要作用.     

剑河县地质灾害发育特征及成因

本文主要阐述了剑河县滑坡、崩塌等地质灾害发育特征及形成原因,并针对存在的地质灾害隐患提出了防治措施及建议,以促进当地地质环境和经济建设的可持续协调发展。     

修文县地质灾害发育分布特征

叙述了贵州省修文县地质灾害的发育特征、分布特征,并提出了防治措施建议。     

上公山隧洞TBM掘进主要工程地质问题及施工对策

阐述了上公山隧洞TBM掘进过程中遇到的诸如断层破碎带、节理密集带、软岩大变形、岩溶、地下水等主要工程地质问题，并详细地介绍了相应的工程处理措施。