大兴安岭森林松毛虫发生的气象条件相关分析

利用鄂伦春旗3个林业局森林松毛虫和阿里河气象站5个历史气象要素资料,结合统计分析理论和松毛虫发生发展理论,整理和分析出森林松毛虫与气象要素变化的相关关系。筛选出影响松毛虫发生面积的5个气象因子,并分别对其做相关分析。结果表明:与松毛虫发生面积密切相关的因子主要有年降水量、年平均气温和年积温(≥10℃),松毛虫发生面积同3因子的相关系数分别为-0.6672、0.6445和0.6078。选择这3个因子利用多元回归建立松毛虫发生面积预测方程,通过试用此预报模式可以为林业部门的防虫、灭虫提供有效指导。     

气候条件对秋蚕产量的影响

本文通过对合川市1972－1996年秋蚕茧单产及总产与蚕期各时段气象因子进行的相关分析，找出与单、总产相关显著的气象因子，用逐步回归方法，将单、总产的气候波动产量与上述因子建立回归预测模式，据此可得出影响秋蚕产量的主要气象因子，同时可根据蚕期长期天气预报，预测出当年秋蚕发种量。通过讨论分析，提出合川市秋蚕出库发种时间庆从8月上旬调整为8月中旬至8月下旬前期。     

气候对新疆棉花产量的影响分析

新疆是我国近年发展起来的重要产棉区,在中国棉花生产中占有重要地位,尽管目前新疆棉花单产已达到了较高的水平,但生产仍存在潜在的风险。本文即在前人工作的基础上,根据产量统计资料和历年气象数据,划分气候丰歉年型,用相关分析法分析月平均温度、月总日照时数、月总降水量3个气候因子对棉花产量的影响,从而找出影响棉花产量丰歉的气象指标因子,为新疆棉区棉花产量丰歉年预测提供依据。     

2009—2021年影响青龙山甘薯生长的气象因子分析

为了研究影响甘薯生长的气象因子,以提高甘薯种植产量。利用青龙山国家气象观测站2009—2021年的气温、地温、日照时数、降水量、无霜期等资料,同当地甘薯种植产量进行相关性分析。结果表明：积温与产量因素相关性极显著,相关系数为0.824,5 cm地温和日照时数与产量因素相关性显著,相关系数分别为0.616、0.665,即温度因子和光照因子对青龙山地区甘薯种植有直接影响。     

2000年山东省气候特点和成因分析

着重介绍了2000年山东省气候特点，并对其成因进行了分析，提出了相应的对策建议。     

基于经验法则的水稻细菌性条斑病气候年型分析

利用广东省化州市1989-2016年晚稻细菌性条斑病资料和同期气象资料,采用合成分析和秩相关分析,筛选出影响细菌性条斑病发生的关键气象因子;基于经验法则,利用水稻细菌性条斑病发生阶段的温度、降水距平,判别细菌性条斑病发病程度,并确定了细菌性条斑病发生流行的气候年型与预测指标。经历史回代,判别细菌性条斑病发病程度符合率为82.1%,并进行了2017-2019年的外延指标判别,符合率达100%,综合判别符合率在83%以上。     

沈阳地区近500年旱涝演变规律分析和气候预测

搜集沈阳地区大量旱涝史料 ,经过处理后形成了 1470～2001年共 532a的完整旱涝序列。在此基础上 ,对旱涝进行了阶段性、周期性和年代际气候变率分析 ,对未来进行气候预测 ,认为沈阳地区在未来 10a将处于一个时间尺度为 10～20a的旱段中以及 100a尺度的干期内。     

气候条件对库尔勒香梨生长影响的分析

根据库尔勒香梨的生长特点,分析香梨生产地的适宜气候条件及低温、霜冻、大风等灾害的影响,提出充分利用当地气候资源,趋利避害,提高香梨品质和产量的对策。     

气象条件对奶牛产奶量的影响及对策

在分析奶牛产奶量时间和空间分布的基础上,将乌兰浩特市全市产奶量和乌兰哈达奶牛场观测站产奶量与乌兰浩特市气象资料进行相关分析,确定了影响当地牛奶产量的关键气象因子和关键时期。结果表明,温度是当地春秋季节和冬季影响奶牛产奶量的主要限制因子,其次是气压和相对湿度,而降雨量和日照时数的影响不明显。     

阿拉善左旗空气质量状况与气象条件分析

文章根据2015—2020年阿拉善左旗的环境空气质量监测数据和气象观测数据,利用AQI对大气中的SO₂、NO₂、PM_2.5、PM₁₀、CO、O₃等空气污染物的年际变化和季节变化特征进行了分析,并探讨了阿拉善左旗各污染物浓度与气象条件的关系。结果表明：2015—2020年阿拉善左旗的平均环境空气质量指数(AQI)为77.3,空气质量良好率达87%,污染程度较轻,且具有显著的季节变化特征,秋、冬季节空气质量优于春、夏季节。在这6年间AQI总体呈缓慢降低趋势,良好率有所上升,轻度污染—严重污染级别天数减少。阿拉善左旗首要污染物为PM₁₀,超标率和污染物贡献率均最高,并且年内变化趋势与沙尘暴高发期时间同步。AQI与风速呈极显著的正相关;气温对污染物影响较大,气温变化越大越有利于NO₂、CO、SO₂浓度增加,风是影响颗粒物浓度的主要驱动力。     

2006年春季南北疆沙尘暴的气候预测

利用1961～2005年北疆9个气象站和南疆15个气象站逐日沙尘暴日数、平均气温、气温日较差、平均地面温度、地气温差、平均风速、降水量、平均相对湿度,计算得到北疆和南疆春季沙尘暴日数和前期气候要素,通过相关分析得到北疆和南疆春季沙尘暴的气候影响因子。利用前期气候影响因子分别建立了北疆和南疆春季沙尘暴日数气候预测方程6个。预计2006年春季,北疆沙尘暴日数1.4～2d,南疆沙尘暴日数7d,它们虽比历年平均值偏低,但高于近15a的平均值。     

德州1951-2006年雷暴日数变化及相关因子

利用德州市1951-2006年雷暴日数、总云量、相对湿度、气温、降水等资料,计算线性变化趋势系数和相关系数。结果表明,年雷暴日数平均10年减少1．28天,春季增加0．04天／10a,夏季减少1．1天／10a,秋季减少0．22天／10a。夏季雷暴日数占全年的77．39％,春季占14．14％,秋季占8．47％。总云量、相对湿度、降水日数和降水量均呈减少趋势,气温明显升高,德州气候呈干旱化趋势。雷暴日数减少与气候干旱化密切相关,年雷暴日数与3—11月大于或等于10．0mm的降水日数的相关系数为0．541,相关最密切。     

电力负荷与气象要素相关分析

根据鹤壁市1996～2000年逐日电力负荷资料和气象资料，分析了电力负荷与各种气象因子之间的相关关系，结果表明：电力负荷总量呈现出明显的季节性变化，并且与多种气象因子存在较好的相关性。     

气象因子对大悟县花生产量的影响分析

从湖北省大悟县1994—2010年逐年花生产量资料中分离出随气象因素变化的气象产量,分析了花生气象产量率和气温、降水量、日照时数等气象要素的相关关系,并且建立了基于气象因子的大悟县花生产量预测模型。研究表明,播种期热量不足,始花期日照过量是影响花生产量的主要因素;下针期充足热量、适量降水和日照有助于花生增产。夏花生播种的起始气温为22.2°C,始花期日照时数临界值为53.2 h,下针期气温临界值为28.9℃,降水量临界值为45.7 mm,日照时数临界值为83.8 h。     

气象条件对北京夏季中暑的影响及预测研究

利用2009-2012年北京市467例中暑病例与同期9个气象要素资料和当日及前期1-4 d累积平均气象要素共45个气象因子,采用相关分析法分析北京夏季中暑发病人数与气象因子之间的关系|采用多元线性回归和非线性拟合方法构建了改进的北京中暑气象预报模型,选取拟合优度较好的模型对中暑人数进行回代及预测检验,并与现用模型进行对比。结果表明：气温是引发北京夏季中暑的决定性因子|气温、水汽压、气压及降水的两日累积效应均高于当日效应,表明气象要素的连续累积作用对人体中暑影响较大|建立的中暑预报模型具有较好的历史拟合及预测效果,中暑等级划分较合理,对北京市中暑气象等级预报服务和公众有效防范中暑有实际的指导意义。     

我院气象台2000—2002年短期气候预测业务工作进展

我国是世界气候异常脆弱区域之一，大范围的旱涝或低温等气候灾害对国民经济特别是农业和水利资源影响极其严重。因此，尽可能早地、准确地预测气候灾害的发生及其影响程度对于国民经济建设具有重大经济效益和社会效益。经过几十年的研究，现在对于季尺度的气候变化的物理成因极其预测取得了较大进展，并且在业务预报方面也取得了一定的成效。南京气象学院气象台(以下简称我院气象台)是参与制作全国汛期气候趋势预测的8大单位之一，十分重视长期天气预报理论及预测方法的研究，积极开展了短期气候预测业务工作。现将我院近三年来汛期降水趋势预测工作总结如下。     

自然降尘与常规气象因子的相关分析

统计了１９９３～１９９４年逐月自然旺水和相应的常规气象因子监测数据，找到自然降尘的季节性分布规律。在此基础上，求得自然降尘与气象诸因子的相关系数，并进行了统计检验，为开展污染预报提供了科学依据。     

鲁北地区玉米螟发生特点及气象因子影响分析

对博兴县1974-2006年的玉米螟观测资料和气象观测资料的分析结果表明:春玉米种植面积减少,使一代玉米螟危害减轻,二代玉米螟发生面积逐年减少,虫株率稳定在20%左右;秸杆还田技术的推广使玉米螟越冬虫源基数明显下降;5-7月温雨条件与一代、二代玉米螟发生危害关系密切,不同时段其影响规律和影响机制各不相同.     

2002年冬季我区气候影响评价

1　气候概况全区冬季平均气温普遍偏高及接近常年值 ,冷暖变化幅度较大 ,前冬冷 ,后冬暖 ,初冬出现异常寒冷气候 ,中西部地区降雪频繁 ,积雪较深 ,持续时间长 ,局部地区形成白灾 ,个别地区出现了历史极值。从整个冬季看 ,仍属于暖冬。东部地区冬季降水异常偏少 ,部分地区出现旱情 ,大风、沙尘天气比往年偏少 ,日照充足。1 .1　气温全区大部地区冬季平均气温比历年偏高 1～2℃ ,仅部分地区接近常年值。 1 2月份全区平均气温比历年偏低 1～ 2℃ ,局部为正常 ,1 2月份全区受强冷空气侵袭 ,中部个别地区出现了极低值或次低值 ;全区 1月份平均气…