地质统计学中结构分析的理论与方法

主要讨论变差模型的技术，包括基本的变差函数，空间各向异性的分析，标准化变差，线性协同区域化以及坐标变换问题，最后，讨论实际变差模型的两种基本方法：地质方法和穷举法。     

地质统计学计算方法在银矿储量计算中的应用

地质统计学是７０的代发展起来的一门新兴的数学地质学科，由于它把数学，地质学和电于计算机技术的应用结合起来，能更有效地解决地质，矿业等领域中的问题，因而得到了广泛的应用和发展，本文结合地质统计学方法在支家地银矿和刁泉银铜矿储量计算中的应用实践，介绍了其计算过程，数据分析和数据处理方法，并对其中一些理论问题进行了简单的论述，对地质统计学在我国的推广和发展提出了自己的看法和建议。     

地质统计学变差函数人机对话拟合

变差函数的研究在地质统计学中具有十分重要作用，本文运用界面图形图像处理强的Ｃ＾＋＋语言实现了界面友好汉化人机对话变差函数的拟合，主要包括管理菜单的生成，实验变差值的求解，变差图的图形显示，标准函数模型的计算及变差函数人机对话求解等部分，最后对比一下回归分析与人机对话拟合结果。     

地质统计学方法综述

着重介绍了当今世界两大地质统计学派的主要方法体系，１０种计算变差函数的公式和当今地质统计学主要进展，最后讨论地质统计学的发展方向。     

地质统计学中变差函数参数估计的新方法

遗传算法是一种模拟生物进化规律的全局优化算法。对传统的遗传算法进行改进,并应用于地质统计学变差函数参数估计中。实例分析表明,该方法简便、通用,具有较高拟合精度,是非线性、不连续可微模型参数估计的方法     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况。     

地质统计学在煤炭储量评价中的应用

储量评价是矿床地质可靠性评价的核心内容,也是采矿工程中的关键环节。地质统计学方法用于储量评价有很大的优越性。本文叙述了运用地质统计学方法进行储量评价的步骤,并对胜利煤田一号露天矿6号煤做了储量评价。     

老厂矿区煤层气资源的地质统计学研究

使用地质统计学的经典方法，以区域化变量为基础，变异函数为基本工具，在空间分布上既考虑随机性又考虑结构性，对煤层气地质储量进行克里格估计。并以当今国际上科学界颇具影响力软件MATLAB为平台，开发克里格计算软件包KSP，对老厂四勘区煤层气数据的地质统计实证分析得到很好的结果，实现整个计算任务。     

论空间最优估计理论在煤矿地质工程中运用

叙述了空间最优估计的理论基础、实现步骤及其特点,在分析煤矿地质工程区域变量特点基础上,论述了空间最优估计理论在煤矿地质工程运用的可行性及远大前景,并对其存在的问题进行总结,提出了一些建议与展望.     

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况     

多点地质统计学建模研究进展

从精细油藏描述中地质建模的意义和现状入手,介绍了多点地质统计学建模研究现状及其与传统地质建模方法的差 异。以辽河盆地西部凹陷某蒸汽驱试验区为例,分析了多点地质统计学建模中建模的基础、训练图像的建立、多点地质统计学 建模与传统地质建模相比所具有的优势等内容。指出多点地质统计学在井间预测方面具有明显优于其他传统建模方法的特 点。在文献调研基础上,结合自身工作实践,探讨了多点地质统计学建模目前存在的问题和未来的发展方向。指出未来多点 地质统计学建模的发展方向主要包括多信息综合地质成因分析基础上的训练图像获取、多点地质统计学算法进行改进和完善 和多点地质统计学建模方法应用领域的扩大等。     

地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析

基于随机建模技术的地质统计学反演方法预测结果垂向分辨率高,可细微地刻画储层空间分布,但反演结果随机性较强,因此反演结果的可靠性评价十分重要.笔者利用地质统计学方法,通过设置不同反演参数,对比反演结果,并结合地质规律选取最优反演参数,预测萨北开发区SⅡ和SⅢ油层组薄砂体,以正演模拟为依据,定性和定量分析反演结果的可靠性.结果表明:合理的初始框架采样率和反演井网密度、符合地质条件的变差函数参数,是反演工作高效率和反演结果可靠性高的必要条件.     

分形地质统计学

综述了分形几何学的创立和发展，并系统总结了分形地质统计学的形成以及这一独特的新兴教学地质分支学科的方法和应用。阐述了分形地质统计学是定量剖析地质现象的有利工具，在地质学领域有广阔的应用前景。最后，作者指出，分形地质统计学不同于研究几何体自相似性的分形几何学，而是一个研究事物变量间的分形关系的数学地质分支学科。     

非参数地质统计学

关于《非参数地质统计学》的介绍法国统计学家G.Matheron的地质统计学均要求对母体作出多种假设。例如假定母体服从正态分布,二阶平稳性等等。由此须对分布参数(如均值)展开各种讨论。因而从统计学的分类上,它应属于参数地质统计学。地质现象的复杂性是有目共睹的,自然界中满足它们假设条件的观测对象实在太少了。在这种情况下,虽然采用较复杂的克里金变式以试图使观测数据符合这一理论,但它明显地增加了费用而降低了稳定性,它们的“最优性”充其量也只能是近似的。从统计理论和实用角度两方面看问题,较理想的估计方法应能在给定母体的一组观测时,有一个合理地拟合观测数据的简单模型,它应要求较简单的假设条件,同时模型应具有稳定性,能将特异值的干扰作用,以及有限观测带来的不确定性降低到最小程度。     

地质统计学新进展

地质统计学(空间信息统计学)是数学地质领域中一门发展迅速且有着广泛应用前景的新兴科学。结合地质统计学发展现状,对地质统计学的新进展进行了研究,从地质统计学理论体系、应用及软件开发等方面探讨了地质统计学的发展前缘。并指出时空多元技术、条件模拟、非参数和非线性将是地质统计学今后的发展趋势。     

中国地质统计学（空间信息统计学）发展的回顾与前景

讨论了地质统计学（空间信息统计学）发展的若干问题，其内容包括４部分：１．地质统计学的理论及方法；２．关于软件系统的现状；３．关于实际应用；４．地质统计学发展前景的若干看法。     

地质统计学与分形理论的某些结合应用

概述了早期的结合应用有分维的计算、地质曲面模拟;近期的有空间估值、储层非均质性模拟、构造人工中间测线、分形谱及其参数等方面的结合应用。