SunwayGIS在中小城市基础地理信息系统建设中的应用

随着中小城市建设的不断发展，基础地理信息系统建设势在必行。本文介绍了以SunwayGIS为平台的中小城市基础GIS建设方法，突出了SunwayGIS在中小城市基础GIS建设中的优势，分别从经济实用性以及系统后续发展两方面给予了阐述。     

苍南县基础地理信息系统建设方案

从苍南县的实际出发,以SunwayGIS为平台,阐述了苍南县基础地理信息系统建设方案;介绍了系统必须解决的关键技术。它的建成将为苍南县城市信息化建设提供基础数据的支持。     

实用型基础地理信息(数据库)系统

文章以SunwayGIS在中小城市中的应用为基础,探究了地理信息数据库的变化和更新,提出了实施地理信息数据库更新应注意的问题。     

中小城市基础地理信息建设中的问题与建议

空间基础地理信息是城市信息基础设施建设的重要组成部分,中小城市地理信息系统建设的核心是空间基础数据。本文对我国中小城市空间基础地理信息建设现状和存在的问题进行了分析,认为目前中小城市的规划和勘测部门在空间基础地理建设中主要存在数据形式多样、标准不统一和更新不力等问题,对此提出了一些关于数据库建设和数据更新的建议。     

县（市）级基础地理信息系统的设计与实现

本文介绍了德清县基础地理信息系统建设的实践，对县（市）级基础地理信息系统建设提出建议和意见。     

中小城市GIS建设探讨

本文根据中小城市的特点，结合地理信息技术以及办公自动化技术，参照系统工程和价值工程的分析方法，以系统最大化投入产出比效率为原则，提出了中小城市GIS建设的基本框架和思路。     

城市地下管网管理信息系统研究

从中小城市出发,用VC 开发工具基于MapObjects组件上开发德州市城市管网地理信息系统。从数据的多元性出发,目前大多数城市的电子地图具有多种格式,其中AutoDesk公司的CAD数据占很大比例,ArcInfo格式也占一定比例,如何让多种数据在一个系统中共享,重点阐述构建一个地理信息系统的数据结构和数据组织方法,最后给出结论。     

关于泰州市基础地理信息系统建设的思考

就泰州市基础地理信息系统建设的目标、内容及系统设计的原则和系统结构提出了见解，对当前系统建设需注意的几点问题进行了阐述，希望本文对泰州市基础地理信息系统建设能有所帮助。     

关于泰州市基础地理信息系统建设的思考

就泰州市基础地理信息系统建设的目标、内容及系统设计的原则和系统结构提出了见解,对当前系统建设需注意的几点问题进行了阐述,希望本文对泰州市基础地理信息系统建设能有所帮助。     

湖北省电子政务基础地理信息系统建设方案研究

通过对湖北省电子政务网络及政务地理信息系统特点的分析,提出了我省电子政务地理信息系统建设的建设原则、主要任务及建设方案,对下一步的空间基础地理信息系统的完善和应用进行了展望。     

城市基础地理信息系统中大比例尺地形图分幅与编号

结合城市基础地理信息系统的特点和要求,在原有的地图分幅与编号方法的基础上,提出了一种新的城市基础地理信息系统的地图分幅与编号方法即数字编码法。详细介绍了该方法的规则、特点及其在计算机上的实现。     

清华山维SunwayGIS与南方CASS数据转换研究

深入讨论清华山维SunwayGIS和南方CASS交换文件的数据格式,并详细介绍2种文件的转换思路与转换过程,编制二者编码对照表,最后采用C#语言开发了通用的2种文件转换程序模块.实际应用结果表明该方法能够简单、高效地完成2种格式文件转换,且2种数据格式转换前后地理要素一致,拓扑关系正确,属性信息不丢失.     

重庆市主城区建筑物数据库建设初探

从城市精细化管理、城市规划对建筑物信息的迫切需求出发,论述了重庆市主城区建筑物数据库建设的方法,建筑物信息调查采集的途径,开发了主城区建筑物地理信息系统,建立了建筑物信息数据库的动态更新机制,成果广泛应用于城市规划领域,大幅度提升了城市规划管理决策的信息化水平和科学性。     

利用全卷积网络提取Sentinel-2影像高低层建筑区

面向Sentinel-2多光谱数据,依据影像地物空间结构和地表实际功能类型将建筑区分为高层建筑区和低层建筑区,构建了一种基于全卷积网络模型的高、低层建筑区快速提取技术。在此基础上,以雄安新区及其周边为试验区,选取2017年3月获取的4景Sentinel-2多光谱数据进行试验验证和分析。结果表明：本文技术能够实现大范围区域内高层和低层建筑区的快速提取,总体平均提取精度达到95.30%,其中高层建筑区平均提取精度为99.22%,低层建筑区平均提取精度为91.38%,该技术明显优于现有基于纹理结构的高低层建筑区提取方法。通过对提取结果进行统计分析发现：约4.4×10⁴ km²的研究区内高层和低层建筑区分别约为94和7351 km²;雄安新区中心三县内高层和低层建筑区分别约为1.25和312.24 km²。本文技术具有很好的推广性,结合Sentinel-2数据大幅宽高频次观测特点和更多类型建筑区样本,可以实现大范围地表多类型建筑区动态监测。     

密集城区高分辨率遥感影像建筑物提取

建筑物在地理国情监测中是一个重要目标,快速、准确地提取城市建筑物可以带来巨大的经济价值。本文在前人针对城市区域的建筑物提取研究基础上,对现有提取方法存在的问题,提出了一种针对密集城区的面向对象自动化建筑物提取流程。首先利用高分辨率遥感影像得到阴影和建筑物初提取结果;然后利用阴影和建筑物的空间位置关系,建立筛选条件,对疑似建筑物区域过滤;最后通过图割算法来精确建筑物轮廓。通过使用武汉地区的两幅QuickBird影像进行算法验证试验,可得到准确的检测结果。本算法可应用于密集城区的建筑物检测,能够有效减少人工判图的工作量。     

结合边界约束网络和分水岭分割算法的建筑物提取

城市作为高密度建筑区域,在较小范围内有大量结构相似的建筑紧密分布。当前从高分辨率图像中准确检测建筑仍然是一个挑战,本文受边缘检测网络启发,提出一种强化边界精度的建筑物提取新方案,根据建筑物及边界特点改进深度网络,结合自下而上分组的分水岭分割提高分类精度和建筑边界的准确度。首先对数据预处理,生成建筑边界和建筑分割线两类辅助标签;改进性能较优的建筑检测框架ICT-Net网络,修改网络结构和损失函数,针对两类辅助标签,强化边界影响,提高网络性能;最后对网络预测结果应用结合分水岭分割和梯度提升回归树的后处理,实现高精度的建筑提取。结果表明,数据预处理、改进深度学习算法可提高建筑检测像素精度IOU (Intersection over Union)约1%。后处理能充分利用网络输出的概率信息,有效优化建筑边界,在网络预测结果的基础上提高建筑实例召回率10.5%。本文方案与原始的ICT-Net网络相比,提高建筑实例召回率22.9%。     

基于拓扑的建筑物三维数据模型

分析了建筑物的结构，提出了对简单建筑物半自动提取的策略以及对复杂建筑物顾及其空间三维拓扑结构的建模模型，用实例论证了模型的正确性和高效性。