基于ArcGIS 10.0的遥感影像批量标准制图的实现

遥感影像标准制图在遥感影像地质构造解译成果的标准化中具有重要的作用。ArcGIS软件平台具有强大的GIS功能及遥感影像显示与处理功能,在地质领域内应用广泛。利用ArcGIS平台提供的工具,提出了基于ArcGIS平台的遥感影像批量标准出图的方法,能够有效地利用软件工具,提高遥感影像标准制图效率。     

基于ArcGIS平台的地质制图的实现

地图符号作为地图语言在地图的制作和输出中起着非常重要的作用。美国ESRI公司开发的ArcGIS是功能强大的GIS软件平台,制图模块ArcMap中自带的符号库不能满足中国基本比例尺地图输出的要求,因此必须为它建立符合地图图式要求的符号库。通过对基于ArcGIS平台设计的一套简单易用、符合标准的地质图图例库的分析,提出了解决基于ArcGIS平台的地质图制图的方法。     

基于影像图的震害专题制图

震害专题图是震害研究和分析结果的一种直观表示方式，它由基本底图和专题叠加要素组成，基本底图内容的选择及其与专题叠加要素的配置将影响专题图的视觉感受和信息传输效果。本文在分析现有专题制图方法的基础上，提出了基于影像图的专题制图思想，详细讨论了其特点、技术才具体制图的实施问题，并给出了应用该方法制作震害专题图的一些情况。     

遥感影像库中影像布局功能的开发实现

打印布局是众多软件必备的功能。布局是一种图纸空间环境,它通过模拟图纸页面,提供直观的打印设置。利用ArcObjects强大的开发功能,通过可视化编程,开发实现了遥感影像库中以布局管理和布局设置两个模块为核心的影像布局模块,并详细描述了打开布局和布局设置的开发过程和技术障碍,解决了多个图层加载时图层闪烁和速度慢的缺点,从而满足遥感影像库中图像打印输出的需要。     

基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合

针对传统IHS遥感影像融合的光谱扭曲和易引入噪声问题,提出了一种基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合方法：从多光谱图像强度分量与全色图像最优逼近的角度出发,迭代求解多光谱各波段图像融合系数,减少光谱失真;根据全色图像的峭度获取其细节分量,达到抑制噪声的目的;最后使用基于Kurtosis-IHS的融合公式得到融合结果.实验选取2组实际遥感数据,结果表明,融合方法在CC、ERGAS、RASE、RMSE及SID 5个光谱性能评价指标上均优于传统的IHS、PCA、DWT及NSCT融合方法,在第二组遥感影像融合测试中,Kurtosis-IHS方法比传统IHS方法的5个指标分别提高了41.80％、57.09％、57.11％、57.11％、49.74％;在含噪环境下,融合方法的融合结果PSNR值均达到最大.所提出的Kurtosis-IHS方法优于传统的IHS融合方法,在提高空间分辨率的同时,具有较好地保持光谱信息及有效抑制噪声的优点.     

三维遥感影像数据库系统的研究与实现

介绍了以3S技术为手段，采用目前较为先进的三层结构体系，使用Dephi开发工具，结合数据库技术、遥感技术，尝试以数据库SQL Server组织、存储、管理海量的中巴资源卫星遥感影像数据和新疆1：10万地形矢量数据，应用OpenGL技术实现海量三维遥感影像数据的三维立体显示浏览，进而完成全疆三维遥感影像库建库和三维显示及漫游．     

基于ArcGIS的Python脚本批量提取图层要素拐点坐标的方法

在ArcGIS中,传统提取图层要素拐点坐标的方法是利用ArcGIS自带的工具箱来实现的,但由于传统方法具有很大的局限性,难以满足矿产资源规划数据库对拐点坐标的要求。针对这一生产需求,利用ArcGIS字段计算器中的Python脚本函数,实现了快速批量提取图层要素拐点坐标的同时,还可个性化定制拐点坐标格式。ArcGIS Python脚本法的应用,可以极大地减少数据库建设过程中的工作量,提高工作效率,并为下一轮矿产资源规划数据库建设积累经验。     

遥感影像三维可视化的实现及应用初探

三维可视化是众多GIS应用中的重要组成部分。本文就如何利用地形图和遥感图像等多源数据实现三维可视化的技术路线及相关原理作了详尽阐述并对其在地质中的应用做了初步探究,对野外地质区调工作部署有一定的辅助指导意义。     

基于NoSQL的高分高光谱遥感影像存储模型设计与实现

如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据, 实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术, 设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型; 建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析, 验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求, 具有重要的实用价值.      

基于典型相关分析的遥感影像变化检测

多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响,相对于单通道影像的变化检测更为困难,因此需要有效的集中分布在各个通道上的变化信息,构造出不同时相之间的差异影像,以便于变化信息的分析解译。针对多通道变化信息集中的难点和通道之间相关性的影响难以消除的问题,引入多元统计分析中的典型相关分析方法,将2个时相的多通道遥感影像示作2组多元随机变量,采用多元变化检测变换,对多个波谱通道上的所有差异信息或变化信息进行重组,分配到一组互不相关的结果变量中,最大限度地消除通道间的相关性对变化检测的不利影响,初步解决了差异影像构造的问题。     

基于光谱指数的遥感影像岩性分类

由于传统的岩性分类方法受岩石辐射干扰因素大, 存在"同物异谱"以及"同谱异物"现象, 岩性分类精度低, 所以在深入分析岩石矿物光谱特征基础上, 以西昆仑成矿带地区的二长花岗岩、石英正长岩以及正长岩为研究对象, 基于这3种岩性的实测光谱数据以及先进星载热发射和反射辐射仪(advanced spaceborne theemal emission and reflection radiometer, ASTER)影像数据的波段设置特征, 建立了RI和SI两种光谱指数.利用所建立的RI以及SI光谱指数对ASTER遥感数据进行岩性分类.结果显示, RI和SI两种光谱指数法在提取二长花岗岩时精度达到70%以上, 石英正长岩精度为80%左右, 与最大似然法得到的分类结果相比, 这两种岩性的分类精度明显提高了.      

基于ASTER数据遥感影像的决策树分类

以黑龙江省北安市为研究区域,尝试利用ASTER视反射率值进行便利、准确的土地利用分类研究。对ASTER数据进行波段相关分析,确定最佳组合波段;然后重点分析转换为视反射率值的影像特征和光谱特征,从中提取各种典型地物的光谱曲线; 并依据提取的光谱曲线建立基于地物反射率值大小关系或阈值的决策树模型,对研究区不同地物类型进行分类,并对结果进行精度评价。应用效果表明,该方法简单有效,但对于混合光谱容易错分。     

基于小波变换的遥感影像压缩编码

基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,它的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感影像的压缩中。介绍了小波理论的相关知识,着重对嵌入零树小波、等级树分割、小波数据的形态学表示算法等方法进行了详细的论述,并对图像编码技术的发展方向进行了展望。     

基于国产高分辨率光学遥感影像的水体提取

遥感图像中地表水体同山体、建筑物等地物产生的阴影在光谱特征上存在较高的类间相似性,导致提取过程中容易出现混淆和错分的情况。针对此问题,提出一种基于面向对象和人工蜂群的地表水体提取方法。该方法首先对遥感图像进行分割以获取分割对象的光谱、比率、几何形状等统计特征,以弥补高分遥感图像波段数目少,信息量不足的缺陷;并借助人工蜂群算法在解决复杂问题最优化方面的优势,选取水体同阴影二值分类的几何平均正确率作为算法的适应度函数,最终获取地表水体的最优化提取规则。选取厦门市大嶝岛和湖南省资兴市部分区域,基于国产高分一号、二号遥感数据进行水体提取,并与传统SVM分类结果进行比较。实验结果表明本算法提取水体的总体精度和Kappa系数均优于传统SVM分类器,表明该方法可应用于高分遥感图像的地表水体提取。     

地震多源异构遥感影像数据库系统设计与实现

应用于地震研究中的遥感影像数据具有多源异构的显著特点,分析研究过程中产生的成果数据亦呈现多样化的特性。借助MapGIS K9地理信息系统二次开发平台,设计并实现了基于文件方式存储的应用于地震研究中的多源异构遥感影像数据库系统。地震多源异构遥感影像数据库系统能够有效地存储和管理影像数据以及矢量数据、文档数据等辅助数据,针对地震行业遥感影像的使用特点,设计并实现的数据浏览、数据目录及操作、数据检索以及数据安全与用户权限功能,能够满足地震研究中用户的操作需求。数据库系统在高分示范区遥感影像存储与共享应用中取得了良好的效果。     

基于改进YOLOX的遥感影像目标检测算法

目标检测是遥感影像处理中一项基础性和常规性的工作。本文基于YOLOX(you only look once X)网络进行改进,设计了一种针对遥感影像目标的检测算法。首先在特征提取模块PANet(path aggregation network)中加入自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion, ASFF)网络,针对目标检测中尺度不一致的细部特征进行深入挖掘。其次,设计了基于ECA(efficient channel attention)的特征提取模块,高效通道交互在更加关注特征图中正样本特征信息的同时降低了模型的复杂性。再次,为了避免过拟合造成梯度消失、激活效果弱的问题,提出使用swish激活函数。最后,在DOTA(dataset for object detection in aerial images)上进行实验,通过消融实验定性分析、通过对比实验定量验证了本文算法的最佳机制和有效性。结果表明：在添加ASFF和ECA机制并且优化swish激活函数的前提下,改进网络模型的全类平均正确率(mean average precision, mAP...     

适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

针对海量遥感影像的处理与计算问题,在MapReduce计算模型的基础上,设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC(Split Process Cluster)。SPC框架能够对遥感影像数据进行分割,再通过Hadoop进行分布式处理,最后采用聚类算法对结果进行归并,从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明,相比单节点的处理方式,SPC框架能够充分发挥分布式处理的性能优势,其影像处理效果也较好。     

基于Google Earth的遥感影像数据资料归档系统

将Google Earth应用于遥感影像数据资料归档系统中,是一种新的遥感资料归档方法,能将归档的成果文件整合,克服了传统归档方式不能快速查看数据效果、位置、属性信息的缺点,很好地适应了信息化工作程序对图像数据库的快速响应的要求.ARCGIS补充了Google Earth薄弱的空间分析功能.系统再联合EXCLE表件,方...