基于DEM的山区遥感图像地形校正方法

基于地表反射为各向异性的假定,可以将遥感图像的地形校正分为光照和反射率校正两部分。基于6S大气校正模型和数字高程模型(DEM)对山区遥感图像进行光照和反射率校正,通过消除遥感图像中大气和地形的影响,反演得到地表反射率。通过对江西兴国县TM图像的实验,实现了对山区遥感图像的地形校正。对模型中的大气参数进行了敏感性分析,发现大气参数的误差对地表反射率的反演精度影响较小。     

高光谱遥感图像的地形校正和评价方法

高光谱遥感具有光谱分辨率高,图谱合一的突出特点,在地质勘探和植被遥感等定量应用中,较全色和多光谱更有优势。然而目标区复杂的地形效应,是制约高光谱数据应用效果的诸多外界因素之一,利用地形校正模型消除地形影响,已成为目前高光谱遥感图像步入应用前的有效处理手段。目前的地形校正方法研究当中,遥感数据以多光谱居多,且校正效果的评价方法较之高光谱图像的特点也略显不足。通过朗伯体和非朗伯体假设的不同校正模型(C,SCS+C,Minnaert,Minnaert+SCS)对Hyperion遥感图像进行地形校正,并利用目视效果,分类标准差,目标反射率对比对校正结果分析评价,证明Minnaert+SCS模型最优,且评价方法合理,有效。     

遥感影像地形校正研究进展及其比较实验

地形校正作为复杂地形区遥感影像预处理的重要步骤,对提高地表参数遥感定量化精度具有重要意义。为此,在简述地形校正含义与目标的基础上,回顾并总结了国内外各种地形校正方法并将其划分为基于波段比、DEM和超球面3类方法,以期为地形校正及相关研究提供参考。在DEM的支持下,采用11种地形校正方法对ETM+影像进行了校正比较实验,研究表明:(1)VECA、b、C、Teillet-回归、SCS+C、Minnaert和Minnaert-SCS校正7种地形校正效果较好,可用于遥感影像的地形校正;而Cosine-T、Cosine-C、SCS和Cosine-b校正存在过度校正现象,不宜选择。(2)VECA与b校正模型校正效果最好,且VECA校正比b校正可操作性更强。在此基础上,从地形效应的理论诠释与数学表达、DEM数据、地形校正应用研究3个方面探讨了目前该领域存在的一些问题和难点,并对今后可能的工作重点和研究方向提出了建议。     

基于半经验模型的遥感影像地形校正效应及适用性分析

地形校正是遥感影像数据处理的关键步骤,但校正模型在不同地形条件和不同尺度下的校正效果仍缺乏充分、全面验证和比较,限制了地形校正模型的广泛应用。为了探究不同地形条件下地形校正模型的效果和适用性,本研究选取Landsat 8 OLI 30 m影像数据作为数据源,并结合SRTM＿V3 30 m DEM数据,采用C、SCS+C(Sun-Canopy-Sensor+C)、Minnaert三种半经验地形校正模型在高原、山地、盆地、峰丛四种典型地形进行校正实验;运用目视分析、相关性分析和统计分析法,对上述方法在不同地形样区的校正效果进行了深入分析和对比。结果表明：(1)在高原样区,C模型的校正效果最好,能够显著减小影像反射率与太阳入射角余弦值之间的线性回归斜率和决定系数(R²),并且各波段的四分位距减少量也最多,尤其在近红外波段,减少了26%。(2)在山地样区中,SCS+C模型考虑了植被生长的向地性,校正后R²最小,为0.003,且各波段IQRR(Interquartile Range Reduction)也最大,说明其在山地样区适用性更高。(3)在盆地样...     

怒江流域高山峡谷区景观生态格局变化分析

以怒江流域高山峡谷区的典型区域——福贡县月亮风景区为例,利用1986年和2004年的遥感影像和土地利用现状图,在G IS和RS技术的支持下,应用FRAGSTATS计算景观格局指标,对高山峡谷区景观格局多样性、破碎度等变化进行了分析。结果表明,研究区在过去的18年间,由于人类活动的影响,斑块数增加,破碎度增加,景观异质性减小,不利于生态系统的稳定;景观中林地占优势但以针叶林和灌木林居多,农田不是景观类型中的重要组分,居民地所占比例最少;各景观类型相互之间发生了转移。     

滇西北高山峡谷区的水汽特征及水资源利用

滇西北高山峡谷区在大气环流系统与巨大起伏而陡峻的山系和深切河谷的影响下，水汽地理特征表现为：由西而东年均降雨量由多─—少的递减；自北而南由少─—多─—少的规律变化；河谷地区出现干凉─—湿润─—干暖、干热的变化。由于高山峡谷区普遍存在田高水低、水资源利用率低的状况，故提出该区水资源的开发与利用应以“高水高用，低水低用”的指导方针，采用引、蓄、提结合的方式，在农田成片，田高水低的干流河谷区主要发展提水灌溉；在农田分散，田高水高的沟壑农业区主要采取自流引水灌溉方式；同时可考虑利用有利地形，在较高地区修建蓄水工程，实现几个小支流的联合供水，解决水源问题。     

基于虚拟核面的高山峡谷序列数码影像匹配方法

针对高山峡谷数码影像的特殊性,提出一种基于虚拟核面的序列影像匹配方法.该方法采用虚拟核面约束采集点的匹配,不仅缩小了匹配的搜索范围,且提高了匹配精度.实验证明,该算法匹配多张影像时,采集点匹配的正确率高于97％,满足高山峡谷地区工程勘测的要求.     

五台山高山带景观的遥感分析

基于TM数据和GIS技术，通过气候参数插值，地形三维分析、气候参数和景观图与DEM的叠加、景观参数计算，从不同空间尺度分析了五台山高山带的景观特征，研究认为：将气候参数插值图和景观组分图叠加在DEM上，能更好地反映山地景观的格局及其形成机制；五台山是华北地区半湿润-半干旱背景上一个寒冷、湿润的中心；海拔2890m以上存在气候上的林线，应划入高山带；五台山高山带景观主要是高山蒿草草甸，是华北地区独特的景观类型。     

粤东北地区ETM+遥感图像处理及信息提取

以粤东北地区为研究对象,通过辐射定标、低通滤波处理、分辨率融合、几何校正等处理,对ETM+影像的光谱信息进行综合分析。提取断裂构造信息,以提高该区地质认识并指导下一步地质工作的目的。     

OMIS图像几何校正研究

与卫星遥感传感器相比,机载成像光谱仪具有平台姿态稳定性差、飞行高度低、视场角较大等特点,这些因素的结合使图像几何畸变的图案复杂化,几何纠正的目的就是尽可能消除这些几何畸变。该文详细分析了OMIS图像存在的主要几何畸变,提出OMIS图像几何校正的处理流程,试验结果表明该方法能取得较好的校正效果。     

不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比

地表反射率对定量遥感有重要意义,其在复杂地形区会受到地形条件影响。地形校正可以减小或消除山区遥感影像中地形因素影响。以梵净山区为研究区,利用Landsat-5 TM影像、DEM及坡度、坡向数据,采用10种地形校正模型进行比较实验,以发现其在反演地表反射率时存在的问题,并为选择适合地形复杂山区地表反射率反演的地形校正模型及相关研究提供参考。结果显示:1.SCS+C、Minnaert、b、Teillet-回归、VECA、C模型地形校正效果较好,可用于反演山区的地表反射率,但是当坡度为0°时,Minnaert、Teillet-回归、VECA模型存在问题;2.Cosine-b、Cosine、SCS和Cosine-C模型存在过度校正现象,Cosine和SCS模型甚至可能出现反射率大于1的异常值,不宜选择;3.在通过采样获得经验参数的情况下,Minnaert模型对样点选取较为敏感,而SCS+C和b模型对样点选取的敏感性较低。在较大范围的地形复杂山区反演地表反射率时,SCS+C和b模型更合适。此外,从DEM数据、大气校正模型、地表覆被类型方面分别探讨了其对地表反射率的影响并提出了改进建议。     

遥感图像纹理信息提取方法综述

纹理是遥感图像的重要特征，它提示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。要利用图像空间信息提高分类精度，合理而有效地度量纹理至关重要。目前遥感图像纹理信息提取方法主要有：统计描述法、小波变换法、分维分形法和地统计学4类。分别就各种方法的优缺点、适用领域和应用情况进行了阐述，最后展望了遥感图像纹理信息提取方法的发展方向和研究热点。     

高分辨率遥感图像厚云检测算法

针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。     

“不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比”更正

<正>原文发表于2014年第32卷第3期,近期审阅时发现原文中"相关系数r"实为线性回归拟合方程模型决定系数R。在利用SPSS进行一元线性回归时,二者绝对值相等,但模型决定系数R始终为正值,而相关系数r正负与线性方程斜率m值一致。由于文中比较的始终是相关性大小,即相关系数r的绝对值大小,因此对结果分析和结论的得出没有影响。另外第259页公式下方参数说明有处笔误。为了避免误导读者,特此更正。     

遥感数据的裸沙土壤线校正方法

卫星遥感数据的大气校正,一直是遥感定量化研究的主要课题之一。由于放多参数不容易得到,用大气辐射输方程进行大气校正,难以实现。本文提出了校正大气影响的裸沙土壤线方法。用ＮＯＡＡ气象卫星遥感数据在黄土高原地区进行了试验。结果表明,在该地区用裸沙土壤线法校正大气影响,方法简便,精度高。     

ENVI遥感图像监督分类方法比较

鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法。就同一地区TM影像应用这五种方法进行了土地利用分类,对比分析了这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法。所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。     

遥感图像的智力与非智力价值

现代遥感技术以其快速、宏观、信息量太、动态监测等特性为人类观察认识世界提供了有效的手段。随着遥感技术更加广泛的应用,其成果也逐渐反映到地理基础教育中。在国外．遥感知识已在中学地理教学中开始普及．特别是遥感图像以其新颖的形式,直观、立体感强的影象吸引着学生。近年来．遥感技术在我国中学地理教学中也已有所渗透。     

高山地区多源地面高程数据误差分析

地面高程数据作为诸多科研领域都需要的一种数据源,其重要性不言而喻,但就目前国内外能够免费获取到的数字高程数据来说,在数据误差方面仍存在很大不足,特别是在高山地区,误差更为明显。以中国1∶50 000比例尺DEM为参考数据,结合坡度,坡向,剖面,地形起伏度等地学因子,对目前国内外常用的3种数字高程模型(SRTM,ASTER GDEM,ICESatGLAS14)在高山地区的误差情况进行较为详细地对比分析。结果表明:坡度和地形起伏度对于3种高程数据的精度都有不同程度的影响,其中,SRTM数据受到影响最为严重,ASTER的绝对精度较差,但在地形起伏较大区域,其精度要高于SRTM,ICESat GLAS14整体情况表现良好。     

高山地区年降水量随高程变化分析

云南省地形地貌复杂，海拔高差悬殊；气候类型多样，垂直变化突出；年降水量空间分布极不均匀。在分析年降水量主要影响因素的基础上，采用地形气候因子相关法，分8个区建立年降水量与海拔高程的关系，结果表明：各分区的年降水量随海拔高程的变化呈线型关系，且各区不同；高差悬殊的多雨区关系明显，且年降水量随海拔高程变化的梯度大；高差较小的坝区盆地，关系次之。利用各区年降水量与高程关系，推求无资料地区的年降水量，弥补了高山雨量站点的不足，绘制的云南省年降水量等值线图，较好的反映了云南年降水量的空间分布规律。     

基于多源遥感影像的洞庭湖地形提取方法

湖底地形数据是湖泊流域规划与治理、湖区冲淤变化研究、水资源利用和生态环境保护的重要基础。但传统的大型湖泊湖底地形数据获取手段耗时长、投入大,因此,有必要研究一种基于遥感影像快速获取湖底地形数据的方法。本文以洞庭湖为研究对象,采用Landsat和MODIS系列遥感影像提取湖区边界,基于趋势面分析法和克里金插值法,反演湖区边界各点对应的水位,将带有水位信息的边界点作为高程点实现湖底地形反演,进一步用实测湖底地形验证反演方法的可靠性。研究结果表明,克里金插值法水位反演效果较好,交叉验证的误差标准平均值在0.2 m以内,水位样本点分布较多处,基于克里金法的地形反演绝对误差在1 m以内。本文利用湖泊淹没区域变化的特点快速获取湖底地形,对湖区演变分析、综合治理与保护等具有重要意义。