基于高分辨率遥感影像的土地利用数据库建设

针对目前国家级和省级国土资源管理对现势性土地利用数据的需求,在高分辨率遥感影像处理、基于遥感影像的土地利用信息提取及数据库建设等万面开展有益的尝试,以便为国土资源管理提供快速、准确的土地利用信息,为国土资源的管理提供基础信息服务和辅助决策工具.     

GIS数据库的遥感更新方法研究

本文从空间实体和数值库元素的相似一致性出发,将更新定义为一个动态优化过程。围绕空间单元的识别与更新,研究和讨论图像特征增强,ＧＩＳ数据库信息,遥感地学分析在更新中的应用。最后采用ＴＭ及ＳＯＰＴ遥感图像对ＧＩＳ数据库进行了更新试验。     

我国土地资源遥感调查与监测技术体系建设构想

本文在全面分析总结我国土地资源遥感调查与监测历程的基础上,提出了我国土地资源遥感调查与监测的技术框架与体系以及主要问题和关键技术。研究结果表明我国土地资源遥感调查与监测体系建立已经极为迫切,其目标在于建立土地资源遥感调查与监测本底库和动态库,形成多系统组成的技术体系框架。     

GIS数据库的遥感更新方法研究

本文从空间实体和数据库元素的相似一致性出发,将更新定义为一个动态优化的过程。围绕空间单元的识别与更新,研究和讨论了图像特征增强、GIS数据库信息、遥感地学分析在更新中的应用。最后采用TM及SPOT遥感图像对GIS数据库进行了更新试验。     

3S技术在土地利用数据库建设中的应用

本论述了3S技术在土地利用数据库建设中的应用，主要有：CPS技术进行野外数据精确定位与采集，RS技术进行土地利用数据动态监测与数据获取，GIS技术进行土地利用数据库更新与管理等。     

遥感影像元数据标准与影像数据库研究

对当前国内外有关遥感影像元数据进行了研究，特别是对FGDC和ISO／TC211中有关遥感影像元数据的标准进行了分析，并提出一个适合于一般应用的遥感影像元数据草案。在此基础上，提出建立基于元数据的遥感影像数据库系统，研究遥感数据与遥感元数据管理的模式，以实现遥感数据的数据库管理与查询检索。     

面向对象的分类方法在土地利用数据库建设中的应用

土地利用数据库对于土地管理、土地动态检测和土地变更调查具有重要的意义。本文主要介绍了建立土地利用数据库的技术方法和工作流程。以张家界市武陵源区为例,采用面向对象的分类方法对高分辨率遥感影像进行分割和自动分类,将分类结果导入GIS环境下,进行拓扑构建和属性编辑,实现图形数据、属性数据的关联,最后完成土地利用现状数据建库。上述方法有效提高了建库质量和建库水平,并取得了很好的效果。     

遥感土地利用动态监测的研究

遥感土地利用动态监测反映的是区域土地利用动态变化的过程,监测数据呈现出明显的时态特征。本文提出了基于土地利用数据库为本底的遥感土地利用动态监测技术辅助土地利用数据库更新的方法,总结出遥感与土地利用数据库一体化集成是快速度、高精度更新土地利用数据库的有效办法。     

土地利用现状数据库建设标准化研究

本文介绍了土地利用现状数据库建设标准化的意义与原则;描述了土地利用现状数据 库标准化的实现过程;对某些存在的问题,提出了解决的方法与建议。     

基于MAPGIS的土地利用数据库建设与研究

基于MAPGIS平台,按照土地利用数据库的设计要求,详细阐述了通过专题数据建立土地利用现状数据库的建库过程,并对基于MAPGIS数据库建设中出现的问题进行探讨。对建立的数据库,进行统计和汇总,输出各种专题图表,可供土地部门进行合理规划和决策。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以OracleGeoRaster和ArcSDE为例,论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和 基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影 像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式。从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明。实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式.从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明.实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率.     

基于遥感技术的土地利用／覆被变化研究

遥感技术是研究土地利用/覆被变化状况的重要手段之一,目前该技术已有一套较成熟的研究方法,本文从遥感数据选择、图像预处理方法、土地利用/覆被变化遥感分类、土地利用/覆被变化动态信息提取等方面对土地利用/覆被变化遥感动态监测技术进行了系统的论述,最后指出多信息源、综合的信息处理机制将是土地利用/覆被变化遥感动态监测技术发展的必然方向。     

土地利用遥感监测数据库系统设计与开发

随着土地利用遥感监测的产业化,监测数据汇总积累将是海量数据。为了有效的管理和使用监测成果,将监测成果及时有效的应用于日常的土地管理和规划中去,提高工作效率,需要采用GIS技术、关系数据库技术和计算机网络技术,设计和开发用于有效管理和高效应用监测成果数据的土地利用遥感监测数据库系统,提高相关管理的效率和科学性。本文针对土地利用遥感成果数据的特点和土地资源管理的实际需要,按照先进性和实用性等原则,设计和开发了遥感监测数据管理系统。     

我国森林植被遥感调查及建库研究

我国森林植被的覆盖程度受到土壤、气候、海拔、人为等各种因素的互相影响,为了能够遵循＂适地适树＂原则而更加精确在不同地区栽种适宜的树种从而提高我国森林覆被率,利用遥感技术对全国森林植被及其所生长的条件进行调查是重中之重。本文以全国范围为研究区域,利用MODIS数据对土壤、植被及气候数据进行提取,引入梯形网格,对全国进行等经纬度的网格划分,利用ArcGIS,ENVI等软件绘出我国土壤类型、N、P元素及有机质含量、年降雨量、年最高温度及最低温度的温度等值线,再利用数据挖掘技术提取与森林植被覆盖率相关的影响因子得出我国现阶段森林植被覆盖图,计算出我国现有林地面积并对影响森林植被覆盖的因子进行数据库的录入。     

基于遥感数据的哈尔滨土地利用/覆被变化研究

以哈尔滨市为例,基于Landsat数据,利用遥感技术和GIS技术对2000和2015年的遥感影像数据进行解译分类,通过对分类结果的统计分析,定量研究哈尔滨市15年间的土地利用变化过程,结果显示:哈尔滨市土地综合利用程度较高,区域内耕地面积减少;相反,城市建成区面积大幅增加,区域内绿地面积逐年减少,应注意生态环境维护保持。     

关于遥感技术监测森林火灾能力的估算

本文根据林区背景的温度差异,取火场的平均温度,并在假定可以满足识别目标的信噪比的情况下,计算了机载与卫星(NOAA)遥感系统的监测能力。计算结果与实地试验基本符合。因此,利用卫星、机载和地面三个高度层次的遥感资料的相互印证与补充,并加以对照,可对森林火灾进行早期监测。