重庆市地理国情监测管理体系框架初探

随着地理国情监测工作的常态化推进,需要对监测的源头、方法、过程和成果进行监督管理,以保障监测成果的公正性,提高地理国情监测的权威性。本文在地理国情监测工作基础上,从工作保障体系和技术支撑体系两个方面展开,探讨重庆市地理国情监测管理体系框架,旨在指导重庆市地理国情监测工作顺利、高效开展。     

大数据时代的地理国情统计分析

统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段,可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求,提出了地理国情大数据统计分析的技术框架,并从大数据存储与融合、统计计算关键技术、服务建模与应用3个维度探讨了地理国情统计分析的核心流程。该研究成果将有助于提升地理国情监测和统计分析在自然资源监管、生态保护修复等领域中的应用水平,推动测绘地理信息产业的转型升级。     

地理国情监测数据规范化设计研究

我国地域辽阔、地形复杂、人口众多、资源多样, 开展地理国情监测,对于充分认识国情、全面地掌握国力、科学地制定国策具有重要意义.现对地理国情监测的内容、方法、特点进行分析,探讨要素的分类体系.通过对监测数据的提取和处理方法的深入研究,提出数据库和应用的标准化设计与实现,基于UML构建了地理国情监测数据库,对促进地理国情监测数据的分发、共享和应用,引领与推进地理国情监测工作,实现标准化具有重要意义,同时为我国地理国情监测事业发展提供重要的信息基础.     

从地理国情普查数据与资源环境调查数据对比看地理国情监测未来发展

地理国情普查数据与资源环境调查数据有着密切联系。本文在实际案例的基础上,将地理国情普查数据与有关资源环境调查数据进行了对比分析。分析了地理国情普查数据的特点,指出地理国情普查数据和资源环境调查数据的差别主要体现在分类体系的差异、采集精度的差异、现势性3个方面。地理国情监测不能代替资源环境调查,但是可以对资源环境调查起辅助支持作用。     

地理国情要素数据成果的一致性检查方法

本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法。该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据。     

武汉市地理国情普查数据管理系统设计与实现

以武汉市第一次地理国情普查成果数据为基础,研究了数据集成技术、软件开发技术和成果展示模式等;并基于Arc GIS设计和开发了集数据管理、成果展示、统计分析、专题制图等功能于一体的地理国情普查数据管理系统,为常态化的地理国情监测和成果应用打下了坚实基础。     

关于省级地理国情监测的思考

以湖北省为例,探讨湖北省地理国情监测工作指导思想、开展原则及目标,提出本省地理国情监测工作定位及服务对象,结合本省实际情况构想本省地理国情监测工作的主要任务,为其他省份开展地理国情监测工作提供参考。     

关于常态化地理国情监测的思考

常态化地理国情监测主要包括基础性地理国情监测和专题性地理国情监测两大方面。从常态化地理国情监测的目标出发,提出通过建立空天地众源动态观测网络,实现众源数据动态获取和观测,开展基础性、专题性地理国情监测,建成地理国情信息时空数据库,在其基础上开展时空分析与数据挖掘,进行网络化地理国情信息发布与服务,形成地理国情监测技术支撑体系和体制机制。     

黑龙江省地理国情普查支撑体系研究

开展地理国情普查,是党中央、国务院在新时期对测绘地理信息工作提出的新要求,是时代赋予测绘地理信息部门的新职责。黑龙江省的黑龙江省地理国情普查工作,不仅是地理国情普查重要组成部分,而且对于落实科学发展观,促进“八大经济区”和“十大工程”建设,积极推进实施省域主体功能区规划战略,为各级政府决策管理提供重要参考手段,本文从管理机构、资金投入体制、复合型人才队伍建设、共享机制等方面入手,构建黑龙江省地理国情普查强有力的支撑体系,实现地理省情信息对政府、企业和公众的智能化服务,为全省战略规划制定、空间规划管理、区域政策制定、灾害预警和科学研究等提供有力保障。     

兰考县地理国情监测应用研究

随着信息化的发展以及测绘高新技术和先进测绘设备的广泛应用,在第一次全国地理国情普查工作正在有序开展且部分完成的情况下,地理国情监测的条件日益成熟。本文主要选择政府和有关部门关注的相关方面,结合地理国情的要素,从6个方面进行监测研究。     

大数据时代的农情监测与预警

农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。     

地理国情要素数据成果质量检验

针对地理国情要素数据的成果质量问题,该文提出了总体概查、详查、样本外概查的检查流程,分析需要检验的质量元素,确定了不同质量元素的检验方法,进一步区分出可以采用程序自动检查的质量元素,并通过建立规则库,实现部分检查项的批自动检查。然后,研究其余质量检查项的实现方法,明确了普遍问题所在,完善了质量检查项的人机交互检查。最后,对43个县域平方千米的地理国情要素数据成果质量进行检验,其结果表明:该文提出的技术路线是可行的,质量评价结果是客观的。     

基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持.以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向.最后,结合交叉学科前沿探索G...     

结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS

我国城镇化进程和经济发展效果卓著,但消防建设规划与城市扩张发展之间并不协调。虽然现有研究已经运用GIS技术到消防安全监管当中,但依然存在信息联动性不强,可视化程度低的问题。为此,本文基于地理信息系统技术对城市开发区内地理信息数据、多源多时态遥感及航空影像、巡查数据、出租房数据等进行有效整合完善,以建立时空地理信息大数据。笔者利用虚拟化、云计算等技术建立出租房消防安全动态监管平台。此平台为管理部门提供了基于地理信息的决策支持,提升了出租房管理的高效性和科学性。系统的建成和应用对我国的出租房管理信息化工作的开展具有重要意义。     

自然资源管理背景下的时空大数据平台建设

由于自然资源机构改革,测绘地理信息工作成为自然资源统一管理工作的组成部分。时空大数据平台如何在新的组织机构下发挥作用,是当前急需研究的问题。为此,本文在分析了自然资源管理的需求后,提出了时空大数据平台建设的技术路线和时空大数据服务自然资源管理的建设思路。     

Connected Geomatics in the big data era

The development of global informatization and its integration with industrialization symbolizes that human society has entered into the big data era. This article covers seven new characteristics of Geomatics (i.e. ubiquitous sensor, multi-dimensional dynamics, integration via networking, full automation in real time, from sensing to recognition, crowdsourcing and volunteered geographic information, and service-oriented science), and puts forward the corresponding critical technical challenges in the construction of integrated space–air–ground geospatial networks. Through the discussions outlined in this paper, we propose a new development stage of Geomatics entitled ‘Connected Geomatics,’ which is defined as a multi-disciplinary science and technology that uses systematic approaches and integrates methods of spatio-temporal data acquisition, information extraction, network management, knowledge discovery, and spatial sensing and recognition, as well as intelligent location-based services pertaining to any physical objects and human activities on the earth. It is envisioned that the advancement of Geomatics will make a great contribution to human sustainable development.     

基于WebGIS的环境监管云平台设计与建设

针对环保空间信息平台用户的需求,设计实现了基于WebGIS的环保监管云系统平台。该平台的建设以贵州省委、省政府制定的大数据产业战略,面向贵州经济社会跨越式发展的需求,以贵州省"环境监管"云平台为核心内容,综合运用大数据技术、并行云计算技术、WebGIS技术和高效网络传输技术等当前先进的信息化技术手段,整合和迁移各类地理信息资源和环境保护业务资源,建立统一的环境信息资源数据库,统一的地理信息数据应用标准规范,建成依托贵州省基础地理空间数据库,结合贵州省环境数据中心及其他环境业务信息系统,创新构建全国领先的环境保护工作,实现政府监管、企业自律、公众参与的社会管理"贵州模式",为贵州省环境管理工作提供强大且完备的技术支撑。     

基于北京二号与地理国情数据的林地提取

由于地理国情林地数据不包含实地面积小于400 m²的树木或四旁单排林,若仅利用地理国情的林地数据统计区域森林覆盖率,将对四旁树面积较大地区的林地统计结果产生较大误差。为提取区域内准确的林地覆盖与空间分布状况,本文借助地理国情地表覆盖数据,提出了一种基于北京二号高分辨率遥感影像的林地提取方法。首先,根据遥感影像光谱特征,将研究区按植被、道路、铁路、建筑用地进行地类划分,并基于遥感影像进行各地类的样本提取,通过可分离检验的样本利用最大似然分类提取研究区内植被覆盖范围;然后,借助地理国情地表覆盖数据,使用叠置分析剔除误分、错分地类,得到区域林地的空间分布。试验结果表明：(1)研究区内林地覆盖率为20.3%,尚未满足北京新一轮林地规划需求;(2)地理国情地表覆盖数据内林地面积占提取林地总面积的54.03%,说明在部分地区使用本文方法对地理国情林地数据进行补充是有必要的。通过将试验结果与遥感影像进行目视比对并结合外业调查结果发现,提取的林地空间分布情况与实际分布基本相符。本文为地理国情的应用提供了一种新方法,研究结果可辅助区域的绿色发展规划,有助于构建科学的生态空间格局。     

社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析

针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体(Social Media)数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。