2020年5月6日新疆乌恰5.0级和5月9日柯坪5.2级地震总结

2020年5月6日、5月9日,新疆地区南天山西段先后发生乌恰5.0级和柯坪5.2级地震,系统总结2次地震发生前出现的地震活动和地球物理观测异常,其中：①地震活动：震前存在调制地震集中、地震窗、5级以上地震成组等中短期异常;②地球物理观测：2次地震震中附近震前出现形变、电磁和流体观测异常,其中形变异常3项、电磁异常4项、流体异常1项,主要分布在柯坪5.2级地震震中附近。通过对2次地震序列进行跟踪,发现：乌恰5.0级地震余震较少,震后60天内共记录M_L 3.0以上余震4次,最大震级为M_L 4.5;柯坪5.2级地震后余震较丰富,震后60天内共记录M_L 3.0以上余震10次,最大震级为M_L 4.7,计算得到序列h值为1.6,b值为0.73。综合分析认为,2020年5月新疆地区2次5级以上地震前存在的地震活动异常较少,但区域地震活动水平较强,主要存在具有中短期指示意义的地球物理观测异常。     

1995年10月24日云南武定6．5级地震序列类型和震后趋势早期判断

根据地质构造情况、历史地震活动特征及主震后一天、三天记录的余震资料，利用自然类比法对１９９５年１０月２４日云南武定６．５级地震序列类型和震后趋势进行早期综合判断，认为该序列为强余震极多型地震序列，发生更大地震的可能性不大，但余震颇度会很高，强余震次数极多，持续时间较长，一个月内４级以上强余震数可能在７９次左右，最大余震为Ｍｓ５．３级左右。早期判断结果与实际情况基本相符。     

2004年9月17日阳江4.9级地震序列的一些特征

2004年9月17日阳江M4．9级地震是1969年阳江M6．4级地震发生后至今震级最大的余震之一,该震中区及附近1970年以来至2004年底的九千余次ML1级以上的地震月频次的统计结果显示,本地4．5级以上地震震前短临时段内,ML1．0级以上小震活动水平增强不明显,但2004年与1986年的地震临震前,ML0．1级以上的微震次数却异常升高;本地4．5级以上地震前3个月至1年左右,b值均处于0．55左右的低值状态。衰减系数日值的计算均大于1,显示本地4．5级以上地震的余震衰减都很快,在较短时间内呈现出孤立型较强的特点。本次4．9级地震作出的震源机制解显示为走滑型,与1969年主震的情况较为类似。     

华南六级以上地震的强余震

本文总结了近100年来华南地区的4次M≥6级地震的余震资料,从工程抗震实用性的角度研究了余震衰减序列中各阶段最大震级的变化特点,从而得到:1)华南地区6级以上地震的余震平均每14—15年衰减一级;2)一次6级左右地震的余震活动经45年后即可恢复到当地正常小震活动背景水平。     

四川盐源-云南宁蒗间5.8级地震发震特征

本文根据区域历史地震活动、地震地质、震源机制以及地震序列分析,研究表明2001年5月24日的盐源5.8级地震应属于1998年11月19日宁蒗6.2级地震的持续活跃地震.整个地震活动持续时间长达58.6个月.盐源5.8级地震序列特征为主震-余震型,四川地震台网记录自2001年5月24日至2002年5月31日共记录到0.0级以上地震1409次(不含5.8级主震),其中:4.0～4.9级地震6次,最大余震4.7级.余震优势分布大致为北北东-南南西,与地震等震线长轴方向基本吻合,与震源机制解的节面Ⅱ大体一致.推测该地震与近南北走向的构造有关,即近南北向的节面Ⅱ应是地震断层面.     

云南地震序列最大余震的估算

利用1965~2012年云南地区的181次地震序列资料,分别用4种不同的方法得到主震和最大余震的震级关系式分别为:b值截距法Mmax=-0.44+1.03Mb±0.4;最大后续余震法Mmax=-0.23+1.00Mm±0.4;主震震级估算最大余震法Mmax=-0.71+0.89M±0.4;主震与最大余震震级差法:主震震级在5.0~5.9级之间,Mmax=M-1.2,在6.0~7.9级之间,Mmax=M-1.0。用这4种方法对2009年7月9日姚安6.0级地震和2012年9月7日彝良5.6、5.7级地震序列中的最大强余震进行估算,结果符合较好。统计结果显示最大强余震发生在主震后前3天的比例高达60%,这一结果可为最大强余震的时间判定提供依据。     

2003年青海德令哈M6.6地震序列的活动特征

分析了2003年4月17日青海省德令哈6.6级地震序列活动的空间和时间变化特征及其发震构造,得到以下结果:①主震发生在地震活跃区与相对平静区的分界带上;②主震后半个多月内余震快速衰减,初期余震持续到7月底,以后平静了4个多月,接着震源区东部又发生第2期余震活动,连续发生5次5.0级以上地震,最大余震震级5.9;③震源区...     

1996年四川田湾地震序列揭示的水库诱震结构

１９９６年３月２８日田湾地震序列是四川二滩水库地震遥测台网自１９９２年１月正式运行以来,发生在库区的规模最大的一次地震序列,主震震级ＭＬ＝４．０,持续时间近２月,后续余震３ ３个,其中震级在３．０以上的余震３个,因该序列地震位于二滩台网监控范围以外,为改善观测台站的分布条件,本文综合使用了二滩水库地震遥测台网,西昌地震遥测台网和四川区域台网约２５个台站的观测资料,利用工业爆破和天然地震资料,计算耻     

科依纳可能发生一次5级地震

位于印度西海岸附近的科依纳（Koyna）是众所周知的人造水库触发地震最显著的地方（Gupta，1992）。自从科依纳大坝建成之后斯瓦季萨加（Shivajisagar）湖蓄水以来的44年中，发生了震级M6．3的最大的触发地震（1967年12月10R）以及19个大于等于5级的地震。震级为4级左右的地震约170个，还有数千个更小的地震。最近的一次5级地震发生于2005年3月14R，在上一次5级地震发生了4年半之后（Satyanarayana et al，2005）。     

景谷6.6级、鲁甸6.5级地震序列应力降变化对比研究

利用云南2014年10月7日景谷6.6级、8月3日鲁甸6.5级地震序列的波形与震相资料,消除区域地震波衰减与台站场地响应后,计算得到2次地震序列的应力降。结果显示,在研究所涉及的震级范围内,应力降呈现随震级增大而增大的趋势。为尽可能消除震级对应力降的影响,对比了相同震级档地震的应力降,结果显示,景谷地震序列的平均应力降明显高于鲁甸地震,这可能与2次6.5级左右地震后震源区的应力状态有关。从序列余震应力降的时、空变化对比来看,景谷6.6级地震后至2014年12月6日5.8、5.9级强余震发生前,应力降变化呈现先缓慢下降、进而转折升高并持续高值的变化过程;同时,高应力降地震在空间上主要集中于5.8级强余震区域。这表明,主震发生后经过一个较短期的调整之后,5.8级强余震震源区的应力环境可能持续增强。5.8、5.9级强余震发生后,地震序列应力降快速下降至相对稳定状态。研究表明,2次6级左右强余震发生后,震源附近区域应力得到一定程度的释放,应力环境降低,地震序列活动也趋于结束。对于后续没有强余震发生的鲁甸地震序列,余震应力降小于景谷地震序列相同震级档地震的平均应力降,同时,主震后余震序列的应力降在时间上几乎未发生太大的变化;结合主震能量释放特点推测,震源区的应力在主震破裂过程中已得到较多的释放,主震后震源区应力变化呈现逐渐恢复的过程,这可能是鲁甸地震余震活动明显较弱,后续亦未有较强余震发生的原因之一。     

我国周边地震活动对中国大陆地震的影响

分析了1900年以来中国大陆及中国周边地震资料，认为周边强震活跃必然导致大陆地震活跃，即中国大陆强震与周边强震活动具有一体性或滞后性；我国台湾和东北地区7级以上强震与华北地震活动有着较好的对应关系；日本8级以上强震的发生表明太平洋板块活动增强，受这一影响东北地区地震也将进一步活跃。     

结合天然地震推导水库地震的建筑物易损性

通过类比的方法,选择有现场调查资料并有建筑物破坏比结果的天然地震,基于地震中建筑物震害表现的一致性,以震级、震源深度和极震区烈度为标准,聚类得到与水库地震震害相似的天然地震震例。考虑到宏观经济水平与地震经济损失已有的统计模型,采用了人口密度、人均GDP和三产比例等3个宏观经济指标来反映不同地区的建筑物总体抗震水平,以加权海明(Hamming)距离来定义已知矩阵与目标矩阵的近似度,最终的加权结果即为待求地区的易损性矩阵。通过实际检验,所得的建筑物易损性关系能够反映水库地震的破坏特点,较中强天然地震的易损性要高。这种工作思路也可以用于水库地震其它方面的研究中     

以伽师地震为例试论临震预报的可能性与局限性

地震前兆十分复杂,时空分布很不均匀,某些地方在某些时候,有可能表现出较为明显的地震前兆,只要我们有相应的监测能力和分析预报能力,是有可能实现地震预报的。     

关于1999年岫岩偏岭5.6级地震前震群序列性质的研究

利用经验类比的方法,对１９９９年１１月２９日岫岩偏岭５．６级地震前群序列及以往在辽宁地区发生的典型具有预报意义的１９８８年２月２５日彰武４．８级地震前岫岩偏岭兆震群和１９７５年２月４日海城７．３级地震前序列进行了详细研究。结果显示,１９９９年１１月２９日岫岩偏岭５．６级地震前震群序列与１９７５年２月４日海城７．３级地震前震序列的统计特征及性质相同,因此,认为该序列属于前震序列。同时, 将序列的表象     

大规模宏观异常的双重性及其在地震预报中的意义

宏观异常的大规模出现是地壳强烈活动的重要标志 ,常与其后的强震活动相关。中国多次强震短临预测的成功 ,在一定程度上依赖于大规模的宏观异常。然而 ,宏观异常也具有二重性 ,一方面可作为重要的地震短临前兆 ,另一方面也可能是由构造活动引起的 ,不具有前兆的性质。因此 ,在地震预报的科学探索中 ,应大力加强宏观异常的观察、观测、分析与研究 ,识别地震前兆与构造活动异常的区别 ,使宏观异常在地震预报中发挥积极的作用     

DISTURBANCE REJECTION CONTROL OF BRIDGE RESPONSE TO EARTHQUAKE EXCITATION

In this paper, a new disturbance rejection controller is used to improve the response of a bridge during the application of environmental excitations. The controller combines global linearization of a non-linear bridge model and robust controller design to achieve its objectives. The resulting controller is robust with respect to disturbances, modelling errors and controller implementation errors. The method is applied to the Aptos Creek bridge in Santa Cruz under excitation caused by El-Centro earthquake.     

SEISMIC RESPONSE OF SLIDING STRUCTURES TO BIDIRECTIONAL EARTHQUAKE EXCITATION

Seismic response of a one-storey structure with sliding support to bidirectional (i.e. two horizontal components) earthquake ground motion is investigated. Frictional forces, which are mobilized at the sliding support, are assumed to have ideal Coulomb-friction characteristics. Coupling effects due to circular interaction between the frictional forces are incorporated in the governing equations of motion. Effects of bidirectional interaction of frictional forces on the response are investigated by comparing the response to two-component excitation with the corresponding response produced by the application of single-component excitations in each direction independently. It is observed that the response of the sliding structure is influenced significantly by the bidirectional interaction of frictional forces. Further, it is shown that the design sliding displacement may be underestimated if the bidirectional interaction of frictional forces is neglected and the sliding structures are designed merely on the basis of single-component excitation.     

震群活动和地震预报综述

研究震群和大地震的关系、用前兆震群预报未来地震的发生,是世界范围内比较活跃的课题之一。文章例举了震群的一些指标以说明前兆性震群的预报意义,并从大范围的众多震群活动阐述大震前震群活动的一些特征。根据震群的分布可确定未来大震的发生地点,并解释不同类型震群的力学成因。     

自组织人工神经网络在地震综合预报中的应用

运用三维Ｔ·ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络进行地震综合预报，以云南多震区─滇西南地震区为例进行实际判别计算，预测成功率达１００％。结果表明．神经网络方法性能较好，可望成为进行地震实际预报的一种有效的辅助手段。