GIS地理数据商品化初探

一、地理数据商品化的意义近几年来,GIS的发展方兴未艾,涌现了一大批优秀的GIS软件,如国外ESRI公司的Ale／Info及其系列产品,Maplnfo、Genamap、MGE、SYSTEM9、SICAD、ERDA等,国内中国地质大学的MapGIS、深圳雅都公司的GROW。它们推动了GIS社会化、信息化的进程,然而,阻碍当前GIS发展的主要问题是地理数据问题。地理数据是GIS的“血液”。在GIS运行过程中,成本的80％左右要花在数据的建立、维护与更新上。目前,许多部门都在建立GIS但他们各自为政,自立标准,造成大量的地理数据重复数字化和不规范。人力、…     

GIS数据质量控制技术在地籍数据库建设中的应用

对GIS数据质量控制技术在地籍数据建库中的应用进行了研究,在地籍数据库建设质量控制实践中综合运用了过程控制法和软件检查法,有效地控制地籍建库各个阶段的精度,保证最终成果满足设计要求。     

GIS数据质量控制技术在地篇数据库建设中的应用

对GIS数据质量控制技术在地籍数据建库中的应用进行了研究,在地籍数据厍建设质量控制买践中综合运用了过程控制法和软件检查法,有效地控制地籍建库各个阶段的精度,保证最终成果满足设计要求.     

介绍一个GIS数据库开发项目的质量控制技术

介绍一个ＧＩＳ数据库开发项目的质量控制技术曾衍伟编译（四川省测绘科学研究所，成都，６１００８１）质量控制对ＧＩＳ开发项目非常重要。因为ＧＩＳ开发项目要处理大量的图形数据和属性数据，并且生成的数据也多，处理这些大量的数据就成了复杂的问题。同时，ＧＩＳ...     

谈GIS的数据质量

作为全球信息化浪潮重要组成部分的地理信息系统（GIS）的建设与应用，得到了科技界、企业界和政府部门的广泛关注，其中GIS的数据质量是一个关系到GIS数据可靠性和GIS系统可信度的重要问题，与系统成败密切相关。本文阐述了GIS数据质量的基本理论及检测方法。     

GIS中矢量数据编辑的质量控制

矢量数据结构是当前绝大多数ＧＩＳ所采用的数据结构,矢量数据的质量主要是指数据的有效性,它主要包括两方面的内容：一方面是数据对相应的现实对象的表达是否有效,另一方面是数据本身是否有效,对数据质量的控制贯穿地理信息系统建立的整个过程,它是一种手段,也是一个伴随过程,本文主要讨论在数据采集之后,装入数据库之前,对其进行编辑的过程中数据质量控制问题。     

谈GIS的数据质量

作为全球信息化浪潮重要组成部分的地理信息系统(GIS)的建设与应用,得到了科技界、企业界和政府部门的广泛关注,其中GIS的数据质量是一个关系到GIS数据可靠性和GIS系统可信度的重要问题,与系统成败密切相关。本文阐述了GIS数据质量的基本理论及检测方法。     

GIS中位置信息的通用数据质量模型及其质量控制

在地理信息系统的数据原子中加入了数据质量量测指标。提出了地理数据在地理信息系统各阶段的数据质量模型,归纳了影响地理信息系统数据质量的因素和３种质量控制方法。     

我国GIS基础地理数据获取与更新发展战略初探

地理信息系统（ＧＩＳ）正在我国蓬勃地发展，但ＧＩＳ基础地理数据的获取与更新正成为影响其进一步发展的关键，因为数据的获取是ＧＩＳ建立的瓶颈所在，数据的更新则是ＧＩＳ生命力的体现，本文对我国ＧＩＳ基础地理数据的获取与更新的现状进行初步分析，提出我国ＧＩＳ基础数据获取与更新发展战略的建议。     

GIS数据质量控制方法探讨

从GIS数据质量要素构成出发,研究GIS数据质量控制方法,提出几种数据质量的检验方法,包括图形质量检查、属性数据质量检查和拓扑检查等。通过研究GIS数据质量控制的方法,利用当今先进的计算机技术,可大大提高数据成果的质量和质量检查的效率。     

基于面向对象数据模型的GIS数据质量控制

本文就GIS系统数据的两种类型，即空间数据和属性数据，分别描述了地理信息系统中空间数据和属性数据的不确定性和质量控制和发展和研究现状，阐述了基于面向对象数据模型的GIS数据质量控制的策略。     

地籍GIS基础数据质量控制与检查方法

本文结合土地GIS基础数据的特点提出GIS数据质量控制与检查的方法.首先提出一般模型,并对该模型中存在的问题进行分析,然后提出一种扩展模型,扩展模型能够较好的处理由于数据排序以及遗漏数据元素而引起的问题.同时对GIS数据的排序方法以及图形空间关系的检查也做了讨论,并探讨将扩展模型应用于土地GIS基础数据的质量控制与检查工作中,以提高数据检查工作的效率和自动化程度.     

GIS中位置信息的通用数据质量模型及其质量控制

在地理信息系统的数据原子中加入了数据质量量测指标。提出了地理数据在地理信息系统各阶段的数据质量模型,归纳了影响地理信息系统数据质量的因素和3种质量控制方法。     

电网地理信息移动采集数据质量控制技术研究

研究了电网设备地理信息采集数据质量的要素,从采集过程和采集成果两个方面提出了数据质量控制方法,在此基础上通过定制开发移动采集软件体系实现了电网设备地理信息数据质量控制体系,对提高电网GIS平台数据质量及其应用成效有着十分重要的意义。     

GIS数据检查与质量控制系统的设计与实现

空间数据的质量好坏是影响GIS数据统计、分析等应用功能能否准确应用的重要影响因素。通过分析GIS空间数据信息表达错误的原因和错误类型,设计空间数据检查和质量控制系统,并对空间数据进行数据检查,且对检查出来的错误信息进行改正处理,以提高空间数据表达的准确性和在实践应用中的可靠性,最后结合实践,取得良好的应用效果。     

GIS中矢量数据编辑的质量控制

矢量数据结构是当前绝大多数ＧＩＳ所采用的数据结构。矢量数据的质量主要是指数据的有效性,它主要包括两方面的内容：一方面是数据对相应的现实对象的表达是否有效,另一方面是数据本身是否有效。对数据质量的控制贯穿地理信息系统建立的整个过程,它是一种手段,也是一个伴随过程。本文主要讨论在数据采集之后、装入数据库之前,对其进行编辑的过程中的数据质量控制问题。     

基础地理数据的入库和应用

本通过对建立“空间数据库”的一些体会和认识，探讨了基础地理数据入库技术路线，并进行了分析，提出了一些亟待解决的问题。     

交通图出版前的数据质量控制研究

数据质量控制一直以来都是地理信息系统(GIS)的一个关键环节,随着GIS在地图出版领域的应用,地图出版前的数据质量控制也成为了目前需要迫切解决的问题。本文研究了交通图编制的基本要求以及编制规范,通过GIS数据和交通图出图数据的比较,总结了在交通图出版前有可能存在的数据质量问题,并提出了相应的控制措施。     

面向对象的GIS数据模型——地理数据库

回顾了地理数据模型的发展历程，介绍了新的面向对象的地理数据模型－－GeoDatabase。通过对几种常用的地理数据模型进行比较，阐述了GeoDatabase的优点，并以对矢量数据的存贮为例，比较GeoDatabase,Coverage,Shapefile数据对象结构的异同，从而说明Geo Database的长处。