化探异常评价中的若干问题

化探扫面发现异常后,从大量异常中筛选出有意义的异常,区分矿化类型,提供更多的找矿基地,是化探工作的主要任务.下面介绍几个矿区在化探异常评价中常用的一些工作方法对化探异常进行分类预测     

化探异常检查和评价工作的若干问题

评价一个化探异常有无找矿价值及其找矿远景的大小,必须实事求是地加以对待,任何轻率的态度都会造成错误的结论.对所发现的化探异常,之所以不能作出确切的地质解释和评价,其基本原因之一,就是缺乏对异常的检查和评价工作,短则三年五载,长达十年八年,异常还是异常,面目不清,远景不明,失去了化探方法的找矿作用.     

矿区化探异常评价中若干问题的探讨

异常评价,是化探工作的重要研究课题.矿区化探详查的主要内容是:从大量化探异常中很快地筛选出有经济意义的异常,分辨矿与分散矿化,分辨矿化类型和判断矿体剥蚀程度等.本文就个人的一些体会作一简介. 区分矿与分散矿化区分有经济价值的矿化与分散矿化是比较困难的,因为有经济价值的矿床是按目前的选冶技术水平和国民经济需要确定的,它与分散矿化之间并无长期不变的界限.现在认为是分散矿化,随着选冶技术水平的提高,将来可能成为有经济价值的矿床.尽管如此,仍有些方法可用来区分矿与分散矿化.根据实践中的尝试,提出如下几种方法.     

化探异常定量评价

通过对地球化学特征参数、地球化学异常特征值和综合地球化学异常指标的计算,得出了6个地球化学参数:剔除比率、变异系数、浓集比率、富集系数、矿化系数、单元素地球化学异常指标及综合地球化学异常指标,用于定量评价化探异常,以供探讨。     

因子分析在化探异常评价中的应用

随着地质科学的深入发展和电子计算技术的引入,多元统计分析在地质找矿中的应用越来越广泛。因子分析作为其中比换完善的方法之一,受到很多地质工作者的重视。但是,在应用中有时出现与已知的规律有矛盾的或与地质条件不相符合的结果,得不到应有的效果。鉴于这种情况,笔者试用自己工作的实例,从以下两个方面谈谈在应用因子分析研究地球化学异常中的一些体会。一因子分析中的变量及样品选择     

当前油气化探中的若干问题

近年来由于油价暴跌,石油工业界再不能容忍勘查费用的上升,而要寻觅新的战略战术以抑制勘查费用同时提高成功率。因而找寻油气矿床的地表地球化学方法重新恢复了活力,在国内外都受到了重视。但地表地球化学方法在其坎坷的发展史上曾经历过受重视与受冷落交替出现的时期,因而如何加速作好技术准备以应付各种复杂情况使地表地球化学方法在找寻油气矿床中能真正逐步发挥越来越大的作用是非常重要的。这一问     

模糊信息论在化探异常评价中的应用

一、引言化探异常是找矿中的一个重要信息,异常的评价则是找矿信息的收集、加工、处理提取的过程。大量的化探异常究竟是矿致异常,还是非矿异常,其界线并不是十分分明的。它并非是“非此即彼”的普通信息,而是“亦此亦彼”的模糊信息。因此,笔者把模糊信息论引入到化探异常评价中来,用它对异常、铁帽、岩体等进行含矿性评价,均得到了予想的效果。但应指出,通过几个实例的验证,虽然此方法与实际情况拟合程度较高,但它还并不十分成熟,尚有待于实践过程中进一步探讨、完善。     

化探异常编号与异常评价自动化方法

异常编号与异常评价分级是化探工作量较大和专业性较强的工作,采用Visual Basic程序方法实现了异常编号与异常评价的全自动化,快速,准确,灵活,1 h内可完成3 600 km2的1∶5万化探数据处理。该方法先统计出不同地质单元的背景值,在程序运行时依据工作比例尺选择合适的搜索半径、点控制面积等参数。程序利用异常临时存储器搜寻每一个元素独立的异常,自动对异常进行编号并统计异常参数,再进一步找出各个组合异常。该方法输出结果有20多项,如各元素各个异常的首坐标、最大异常值、异常平均值、变异系数、富集系数、叠加强度、异常面积、组合异常的元素序列、异常重合度、综合异常评价分级指数等等。输出结果提供了较全面的异常信息,可灵活选择和创建新的异常评价分级指数。     

油气化探异常评价的研究

根据油气化探异常评价的研究方法及其有关问题,指出了选择参数既要具有明确的地质、地化意义,又要符合某种数学原理及最优化准则。据此对异常与背景属性及其确定方法进行了讨论。概述了油气异常判识准则。强调了组构异常及变量之间的相关性或关联信息提取的重要性。     

对化探异常评价的思考

化探异常评价是地质普查找矿中的一项重要工作,异常评价的主要工作环节为异常筛选阶段,异常源追踪,定位阶段和异常起因研究,高质量地完成三个环节的各项工作,除掌握好地球化学本学科的基础理论之外,尚需地质,地球物理等其它多学科的基础理论的支持,尤其是现代成矿理论和地质找矿技术的支持。     

聚类分析在某地化探异常评价中的应用效果

通过实际应用,我们认为:聚类分析在化探异常评价中,至少有以下作用。 1.能对异常进行合理分类,从而增强对某些未知异常的找矿信心。 2.不同矿种引起的相似异常,在高相似水平上相互分离,从而可以减少在简单类比中,容易产生的错误。 3.特殊情况下,聚类分析结果能反映矿的相对剥蚀程度。     

模式识别技术在评价湘南化探异常中的应用

模式识别技术包括主成分分析和非线性映射法,被应用于矿产预报。湖南南部的不同矿点。特征变量是化学成分Cu、Sn、Mo、As、Sb、Ni、Pb以及物理和地质变量。训练样本的分类正确率达100％。据此模型预报了26个矿点为铅矿区。     

油气化探同步荧光技术中的若干问题

在试验的基础上,对油气化探固定波长同步荧光测试技术中光谱图的认识、波长差与方法灵敏度的关系以及同步荧光与其他荧光方法的内在关系等问题作了深入的研究和探讨,澄清了该技术在实际应用工作中较易产生混淆的几个问题,旨在推动该项技术在油气化探工作中的进一步应用和发展.     

化探异常的多背景问题

通常把多个地质单元中的不同背景值简称为化探异常的“多背景”。两个以上1∶5万图幅联测或工作区存在多个地质单元、数据存在多个母体分布的情况是很普遍的,有些测区不同岩性或地层单元的元素背景差异可以达到数倍至数十倍,这种情况下采用全区统一背景圈定异常,会在高背景区出现大范围与矿无关的异常,而在低背景区掩盖了可能反映隐伏矿体的弱异常。笔者提出采用多个地质单元分别统计元素背景值和异常下限,在多背景情况下用衬度圈定化探异常的处理方法,并比较了该方法与采用全区统一背景圈定异常的差异,以及对异常评价结果的影响。基于多背景圈定的异常,没有边界效应和异常位移现象,同时消除了高背景单元中的大范围外带异常,显示出了一些可能具有寻找隐伏矿前景的低缓异常,突出了找矿信息。在工作区存在多个地质单元,且各单元背景差异明显时,极力推荐采用多单元的多背景圈定异常。     

一种新的化探异常评价方法

介绍了应用系统核和核度理论对化探异常进行评判的过程,初步试验证明,这种方法是有效的。