强震前震源区附近地震学参数中期震兆标志研究

以1975年以来中国大陆6．0级以上地震震例作为研究对象，在一定的扫描时段和扫描半径等条件的约束下，选择了10种物理意义明确、独立性较强的测震学指标，对大陆西南、华北、西北3个研究区进行了强震前震源区附近地震学参数中期震兆标志研究，结果发现，西南研究区15个震例异常的平均对应率为0．8，华北研究区10个震例的异常的平均对应率为0．7，西北研究区18个震例异常的平均对应率为0．7。提取了中国大陆强震测震学指标分区预测标志，西南研究区为0．8，华北研究区为0．7，西北研究区为0．7。     

地震活动图像特征与强震危险区经验性预测依据的初步研究

在研究近期（10年）强震危险性判定和总结四川地区1972--2002年强震预测经验的基础上，清理了中国大陆1920--2002年47次浅源大震事件前地震活动图像特征（M≥4．7），提炼出10个方面12项经验性预测依据：主体活动区、多发时段、关联序列、大陆及地区地震异常图像、地区（带）-地段（震源区）地震增强图像（含信号震、诱发地震、地震条带）、相关地震、窗口地震、复发间隔、大陆及地区缺震、地段缺震与地段强震一缺震转折等。它们在47次震例中的综合出现率≥0．58（即依据比7／12以上）占42例；≥0．66（即8／12以上）占34例。因此，强震（M≥4．7）活动图像经验性预测依据可以作为预测有较大可能发生大地震危险区的依据之一。     

中国典型地区强震的地震学综合预测指标筛选及其在南南地区的检验

地震学定量综合预报方法（Seisemological Quantitative Integrated Prediciton Method，简称SQIP方法）是笔者等在“九五”攻关研究项目使用华北地区资料和震例自行研制的一种基于多项地震学参数的综合预测方法。本文依据该方法的指标筛选法及规则，对中国大陆西南，华北，新疆3个地区7级以上强震进行的研究，提取了相应的强震地震学综合预测指标，并由此给出适用于中国大陆典型地区的强地震SQIP预测方法。同时在西南地区进行了该方法的时空扫描检验。     

进入短期阶段的空区识别及判据指标研究

以中期空区(孕震空区)图象为背景，在应变释放加速后转平的基础上，逐步缩小时空强三维轴向扫描窗长和步长，从多维空间探索强震进入短期阶段空区的特征及判据指标，提出了通过时空强三维轴向稳定性检验确定空区的新方法．通过对华北和西南地区26个震例的研究分析，发现在孕震空区形成后期、强震前9～16个月，震源区附近出现一种有别于孕震空区的短期空区．这类空区一般持续4～7个月，震前3～8个月结束，结束的标志往往是空区内部或边缘出现显著地震，空区内出现小震活动．      

中国典型地区强震的地震学综合预测指标筛选及其在西南地区的检验

地震学定量综合预报方法(Seismological Quantitative Integrated Prediction Method,简称SQIP方法)是笔者等在"九五"攻关研究项目中使用华北地区资料和震例自行研制的一种基于多项地震学参数的综合预测方法.本文依据该方法的指标筛选法及规则,对中国大陆西南、华北、新疆3个地区7级以上强震进行了研究,提取了相应的强震地震学综合预测指标,并由此给出适用于中国大陆典型地区的强地震SQIP预测方法.同时在西南地区进行了该方法的时空扫描检验.     

中国大陆强震前地震活动图像演化特征研究

将1966年以来中国大陆发生的75次6.5级以上地震分为52组, 按华北-东北、 西南、 青藏块体、 新疆不同构造区域, 分别对其6.5级以上强震前4级、 5级以上地震活动图像进行了全时空扫描, 选取震前特征图像, 按构造区域进行分析、 总结, 研究强震前中等地震活动图像演变的基本特征, 及其震前图像演化的共性和差异性。 研究结果表明: 强震前不同级别中等地震活动出现二个阶段异常图像转化具有普适性。 5级地震图像后期在时间和空间上配套出现的4级地震的异常图像, 可能是强震孕育过程中由中期向短期过渡的一种标志。     

中国大陆西部中等地震平静作为6.5级以上强震标志的研究

选取中国大陆西部地区1970年以来的6 5级以上强震,对其震前周边地区中等地震活动的分析研究表明,88%的6 5级以上强震前震源区及附近区域ML4 0～5 0级中等地震呈现出大面积平静现象。研究认为平静-发震为该区强震的主要发震模式。平静时段以6～15个月为主,平均为10个月左右。强震发生部位在平静区内部者居多,其余位于平静区边缘地带。该异常特征可以作为未来强震时间、地点预测的主要依据之一。     

SQIP方法在华北地区地震中、短期预测中的应用研究

对SQIP地震学中期预测方法在华北地区的中期预测效果进行了重新评价,回溯性全时空扫描检验报准率R值约为0.67~0.68。做了方法中短期和短期预测指标的提取尝试。结果表明综合参量P值异常区由最大出现收缩后,平均约7个月左右发生未来主震,其中6个月内的震例约占有“收缩”震例的53%~54%,在3个月内的约占33%~35%;部分震例发生在异常区消失后7~8个月内。表明P值异常区“收缩”(或消失)一定程度上可以作为中、强地震的中短期预测标志。     

进入短期阶段的空区识别及判据指标研究

以中期空区（孕震空区）图象为背景,在应变释放加速后转平的基础上,逐步缩小时空强三维轴向扫描窗长和步长,从多维空间探索强震进入短期阶段空区的特征及判据指标,提出了通过时空强三维轴向稳定性检验确定空区的新方法,通过对华北和西南地区26个震例的研究分析,发现在孕震空区形成后期、强震前9～16个月,震源区附近出现一种有别于孕震空区的短期空区.这类空区一般持续4～7个月,震前3～8个月结束,结束的标志往往是空区内部或边缘出现显著地震,空区内出现小震活动.     

祁连山西段测震指标异常综合应用

通过对1980年以来至今14个指标的全时间扫描,并使用祁连山西段地区Ms5．0地震进行对应。结果表明,选取A值、AC值、A（b）值、b值、Mf值和地震活动度S值进行同步异常分析,能显著提高祁连山西段地区的有震报震率,但有漏报。对目前地区异常集中区进行时间扫描,结果显示,祁连山西段地区出现同步异常,认为2012年或稍长时期有发生Ms≥5．0中强震的可能。     

A Monte Carlo study of rainfall forecasting with a stochastic model

A procedure for short-term rainfall forecasting in real-time is developed and a study of the role of sampling on forecast ability is conducted. Ground level rainfall fields are forecasted using a stochastic space-time rainfall model in state-space form. Updating of the rainfall field in real-time is accomplished using a distributed parameter Kalman filter to optimally combine measurement information and forecast model estimates. The influence of sampling density on forecast accuracy is evaluated using a series of a simulated rainfall events generated with the same stochastic rainfall model. Sampling was conducted at five different network spatial densities. The results quantify the influence of sampling network density on real-time rainfall field forecasting. Statistical analyses of the rainfall field residuals illustrate improvement in one hour lead time forecasts at higher measurement densities.     

Earthquake Engineering and Engineering Vibration Aims And Scope

正This journal is established by the Institute of Engineering Mechanics(IEM),China Earthquake Administration,to promote scientific exchange between Chinese and foreign scientists and engineers so as to improve the theory and practice of earthquake hazards mitigation,preparedness,and recovery.To accomplish this purpose,the journal aims to attract a balanced number of papers between Chinese and     

Foreword

Destructive earthquakes have caused great damage in China and the United States and collapsing buildings havecaused many deaths and injuries. The field of earthquake engineering studies earthquake hazards, the occurrence ofearthquakes of various magnitudes, the nature of the ground shaking during an earthquake, the vibration of structuresduring earthquakes, the strengthening of existing structures and the design of new structures to be earthquake resistant,and finally, how to cope with earthquake damage and restore a city to normal functioning. Such efforts are in progressin both countries, but unfortunately, the language barrier interferes with the free flow of information between China andthe Untied States. It would be mutually beneficial if some means could be developed to promote the exchangeof information across the Pacific Ocean. This new journal has been established for this purpose and its success willbe an important step in promoting earthquake engineering in China and the United States.     

WORLD ASSOCIATION FOR SEDIMENTATION AND EROSION RESEARCH(WASER)

正President:Giampaolo Di Silvio,Italy Vice Presidents:Ulrich C.E.Zanke,Germany Zhao-yin Wang,China The World Association for Sedimentation and Erosion Research(WASER),inaugurated on Oct.19,2004,is an independent non-governmental,non-profit organization.The mission of WASER is to promote international co-operation on the study     

Enhancing remote sensing research on global change to improve our understanding on Earth system processes

正Global Change includes climate change and other environmental changes caused by the joint interaction among various layers of Earth. From the positive side, global change provides new opportunities to human and other living forms on Earth. In the meantime, it creates tremendous challenges and negative impact. At present, the negative impacts have reached all primary processes of the global ecosystem and every aspect of human society, especially causing degradation of the ecosystem. For instance, intensive deforestation causes decline of biodiversity; global warming causes sea level rise and increases     

SCIENCE CHINA Earth Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

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