多尺度耕地供需动态平衡模式研究

从耕地生态经济系统角度，指出耕地供需动态平衡实质上是指耕地经济量和生态量的供需动态平衡；并根据耕地供需动态平衡的多尺度特征，提出衡量耕地供需动态平衡的多尺度标准。在这个框架下，从总量、均量、质量、时间和区域等方面详细讨论了耕地供需动态平衡的基本模式以及在土地利用规划框架下的调控模式。     

地籍学

CH20051707 多尺度耕地供需动态平衡模式研究= MODEH OF DYNAMIC BALANCE BETWEEN CULTIVATED LAND DE- MANDS AND SUPPLIES AT MULTI-SCALES／刘艳芳(武汉大学资源与环境科学学院)／／武汉大学学报(信息科学版)．-2005, 30(3)．-194-198,203 从耕地生态经济系统角度,指出耕地供需动态平衡实质上是指耕地经济量和生态量的供需动态平衡并根据耕地供需动态平衡的多尺度特征,提出衡量耕地供需动态平     

博士论文摘要

题目:多尺度耕地供需动态平衡模型研究作者:刘艳芳导师:祝国瑞摘要:耕地供需动态平衡是指随着时间的推移,一定区域内人口对耕地的需求与耕地的供给之间的平衡。多尺度耕地供需动态平衡模型的研究以为耕地供需动态平衡的分析与调控提供技术方法支撑研究为目标,运用土地供需关系原理、人地关系原理、土地利用经济学原理、生态经济学原理、生态平衡原理、系统论、控制论等理论和试验相结合的方法,并以海南琼海等地区为试验区,在收集了所需自然因素和社会经济条件等多方面的数据、图件、文字资料和进行了一定的实地勘察的基础上,针对耕地供需动…     

广西平果铝土矿区耕地总量动态平衡研究

本文以广西平果铝土矿区为研究对象,运用耕地总量动态平衡综合指数对矿区的耕地总量情况进行了定量评价,随后分析了影响矿区耕地总量变化的因素及矿区实现耕地总量动态平衡的可行性与潜力,并且主要从土地利用结构调整方面提出了实现矿区耕地总量动态平衡的对策。研究结果可为地方政府制定耕地总量动态平衡实施措施提供科学依据,并有利于平果铝矿区土地资源的可持续开发与利用。     

基于五元组的耕地补偿模型研究

从耕地占补平衡的内在实质要求出发，在对耕地补偿过程进行定性、定量、定位分析的基础上，提出基于五元组的耕地补偿模型，开发了相应的程序，并在GIS环境下进行了实例分析，为在土地利用规划框架下实现耕地供需动态平衡提供了重要的技术方法。     

对土地开发整理项目管理规范化的几点思考

做好土地开发整理工作，是确保耕地总量动态平衡，实现耕地保护目标，扭转人口增长、耕地减少的失衡趋势，促进社会经济可持续发展的重要保障。但目前土地开发整理项目管理中还存在的一些问题，引起了笔的注意和思考。     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础。首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术。     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础.首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术.     

基于多源遥感数据的洞庭湖流域多尺度湿地研究

正湿地作为地表重要的覆被类型和生态系统,在全球及区域气候变化和人类活动的影响下,正面临着前所未有的威胁与挑战。为此,论文基于多源遥感数据对洞庭湖流域湿地时空格局与变化及生态环境影响进行了多尺度的分析研究。主要研究结果如下:(1)针对流域多尺度湿地信息的遥感信息提取,发展了基于MODIS数据的流域尺度、基于多源遥感数据融合数据的城市群区域尺度,以及基于GF-1卫星数据的湖区局地湿地信息提取的系列遥感方法,有效地提高了不同     

利用视距进行多源空间数据尺度集成

多源空间数据尺度集成是将不同类型的数据在空间尺度上集成统一的过程,是空间数据集成的研究难题之一。针对多源空间数据尺度集成问题,在自然法则的基础上,提出将视距作为空间尺度集成的标准,并深入探索了视距与比率尺度、级别尺度的转换方法,并以"对象-空间形态-样式"3层数据结构管理存储多尺度集成数据。实验结果表明:①以视距作为多源数据空间尺度集成的标准是符合认知规律的;②利用视距进行多源空间数据尺度集成是解决多主题、多尺度GIS数据集成与管理的有效方法;③多源数据空间尺度集成是一个综合性的问题,还需要空间尺度转换、多尺度空间数据索引等关键技术的支撑。     

基于时空分析的贫困丘陵山区耕地变化机理研究

在地理信息系统技术的支持下 ,利用耕地面积变化时间序列模型、耕地动态度模型、耕地重心变化模型等 ,对湖北省咸宁市耕地的时间变化和空间变化特征进行了定量的研究 ,并应用主成分分析法 ,选择 2 3个因素对其驱动因子进行了相关分析。结果表明 ,耕地变化主要受经济因子、人口、房地产政策及耕地开发强度的影响     

深圳市30年土地利用时空变化及驱动力分析

利用1980~2010年时间序列遥感影像,利用土地变化的变化率、变化贡献率和转移矩阵,从时间和空间上分析了土地利用/土地覆盖的变化特征,并结合单因子相关分析和主成分分析等方法,探讨深圳市土地利用变化的驱动因子。结果显示,30年来深圳市的土地利用发生了巨大变化:城乡用地扩张剧烈,增加了55 077.24 hm2,增长率为265.19%;耕地、林地、水域面积迅速减少,耕地减少33 949.17 hm2,减少率为73.93%。研究时段内,人类活动增强以及影响范围扩大是引起深圳市城乡用地急速增长和耕地下降的主因,且土地利用变化受社会经济驱动力的影响逐步增强。     

基于遥感技术的土地利用信息提取及变化

遥感图像是地理信息分析非常重要的数据源。遥感技术和GIS技术被广泛应用于土地利用动态监测。利用1987年和2000年的遥感影像,分析了徐州市14年间土地利用动态变化情况,并运用ArcView实现土地利用的空间分析,对徐州市土地利用状况进行了研究,分析了各土地利用类型变更情况。以耕地为例,利用徐州市的社会经济统计数据,运用多元统计分析方法,基于SPSS软件对耕地变化的主要驱动力和驱动机制进行了分析。     

陇中黄土高原地区耕地变化趋势及驱动力研究

本文结合1995～2005年陇中地区耕地统计资料,对该区耕地资源利用与变化的基本特征、耕地数量变化的基本过程进行研究,应用主成分分析法对近10年耕地变化的驱动因子进行定量分析。结果表明:①对耕地面积变化的总趋势预测显示,未来耕地面积会逐渐减少;②经济增长与社会发展和农业科技进步是耕地面积变化的主要宏观驱动因子,耕地减少在发生时间上和经济的快速增长基本同步,在空间分布上与地区经济发展速度水平相一致。     

Models for analyzing the driving force of cultivated land supply change

This paper focuses on a series of quantitative analysis models, such as grey relational analysis model, hierarchical cluster analysis model, principal component analysis model, linear regression model and elastic coefficient model. These models are used to analyze the comprehensive function and effect of driving forces systemically, including analysis on features, analysis for differentiating the primary and the secondary, analysis on comprehensive effects, analysis of elasticity, analysis of prediction. The primary and characteristic factors can be extracted by analysis of features and analysis for differentiating the primary and the secondary. Analysis on prediction and elasticity can predict the area of cultivated land in the future and find out which factors exert great influence on the cultivated land supply.     

Models for analyzing the driving force of cultivated land supply change

This paper focuses on a series of quantitative analysis models, such as grey relational analysis model, hierarchical cluster analysis model, principal component analysis model, linear regression model and elastic coefficient model. These models are used to analyze the comprehensive function and effect of driving forces systemically, including analysis on features, analysis for differentiating the primary and the secondary, analysis on comprehensive effects, analysis of elasticity, analysis of prediction. The primary and characteristic factors can be extracted by analysis of features and analysis for differentiating the primary and the secondary. Analysis on prediction and elasticity can predict the area of cultivated land in the future and find out which factors exert great influence on the cultivated land supply.     

武夷山市土地利用变化遥感监测分析

针对近20年来武夷山市土地利用变化信息相对不足的问题,提出运用现代遥感与GIS技术进行武夷山市土地利用变化动态监测的方法。在分析1996年、2005年和2014年3期Landsat影像的基础上,采用监督分类方法提取土地利用信息,然后采用土地利用转移矩阵分析法和动态度分析法,分析了土地利用类型的时空变化情况及发展趋势。结果表明:1996年以来,武夷山市土地利用变化的特点表现为耕地显著增加,而林地明显减少;20年间其他未利用地和城镇的空间变化幅度很大;经济快速发展,旅游业大力发展等是武夷山市土地利用变化的驱动因素。研究结果对武夷山市的生态环境保护以及探究旅游业对土地利用变化的影响有参考价值。     

可动态定制的城镇土地定级系统开发技术研究

土地定级数据、指标(因素、因子)及指标计算方法在空间、时间上存在差异性,而传统的城镇土地定级系统伴随着具体的定级工作研发,具有量身定制的特点,缺乏对数据、指标(因素、因子)及指标计算方法时空动态演变的支持。基于组件的框架技术面向特定领域,提供了支持领域内变化性特征的处理机制,使软件具有了动态演化能力。本文从设计角度对框架模型及框架扩展机制进行了分析,在此基础上对土地定级进行业务建模,把业务中相对稳定部分实现为系统主框架,把易变的指标、方法、数据规整、抽象为扩展点,并提供了基于XML+多级菜单的易变特征动态配置、基于动态解析的易变特征动态加载方案,建立了支持时空演变的可动态定制的城镇土地定级系统。