面向丘陵地区的国土空间开发适宜性评价方法

在生态文明建设背景下,围绕“生态优先、绿色发展”理念,开展国土空间开发适宜性评价是当前国土空间规划领域研究的热点和重点内容。本文针对丘陵、山地地区地形地貌的复杂性和生态地质环境的脆弱性,顾及坡度、地势起伏、地质灾害、土壤环境等因素确定了多指标评价体系,进而建立了面向该类地区的国土空间开发适宜性评价方法,并给出了具体的农业生产适宜性和城镇建设适宜性评价策略。为检验方法的有效性,以西南丘陵地区——叙永县为研究区,对本文方法进行验证与分析,结果表明该方法可行且体现了生态优先的发展理念。     

基于GIS空间分析的县域国土空间开发适宜性评价

基于三生空间开展国土空间开发适宜性评价,对于合理布局和有序开发国土空间、实现区域协调与可持续发展具有重要意义.以临泽县为例,利用GIS技术和千层饼模型,以5 m×5 m的格网大小为基本单元,开展基于三生空间的国土空间开发适宜性评价,多尺度定量揭示了临泽县国土空间开发适宜性状况.该方法可为县域单元国土空间规划方案的优...     

城镇空间适宜性评价方法与应用

围绕影响城镇空间适宜性评价的众多因素,从资源环境约束性、社会经济发展基础适宜性两方面提出评价指标,以基础地理信息数据、地理国情普查监测数据、土地利用变更调查数据、社会经济统计数据等为基础,明确指标计算分析的具体方法,实现了对城镇空间开发利用评价等级的划分,并以具体研究区为例,分析了本方法的应用结果,提出了对本方法的改进...     

哈尔滨市资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价研究

资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价("双评价")是国土空间规划编制的基础,可为确定生态、农业、城镇等不同开发保护利用方式的适宜程度提供科学依据.本文以哈尔滨市为例开展"双评价"应用研究,从农业生产和城镇建设的适宜性等级及承载规模两个方面进行评价分析,研究表明:全市农业空间指向的宜耕区面积占比为36.39％,中心城...     

川江经济带国土空间开发适宜性评价

从川江地区生态、环境、资源、经济等角度,基于资源环境承载力、现有开发强度和发展潜力3个层面,构建了国土空间开发适宜性综合评价系统,探索性地提出了川江经济带空间开发适宜性研究方法。以宜宾市为例,分析评价了市域国土空间开发现状,确立了国土空间开发适宜性等级和预期开发方向,对宜宾市政府优化国土空间布局、出台空间管制决策具有重要的指导意义。     

适宜性评价与模型模拟的三类空间划定研究

为了讨论三类空间的合理划定方法,该文基于国土空间开发适宜性评价与FLUS模型进行三类空间划定研究.以昆明市盘龙区为例,在基于信息熵和优势度对三类空间进行现状评价的基础上,结合生态保护红线、永久基本农田保护红线和FLUS模型最终划定了盘龙区的三类空间.受相关政策影响,三类空间集中连片度很高,盘龙区2015-2019年土地利用有序,但多样性正在减少.在保障生态空间面积不减、粮食生产安全和城镇集约发展的原则下,经三类空间相互协调,划定生态空间610.13 km2,比现状生态空间增加6.45 km2;农业空间188.93 km2,比现状农业空间增加10.50 km2;划定城镇空间69.69 km2,比现状城镇空间减少16.95 km2.通过对盘龙区进行国土空间规划中三类空间的合理划定,为生态保护、农业生产、城镇发展相互协调提供了依据.     

地理国情信息支撑下的空间开发适宜性评价

作为主体功能区划的重要基础性工作,空间开发适宜性评价在协调解决城镇化进程中产生的空间开发失控和区域无序竞争等问题方面具有重要意义。本文利用地理国情成果数据、大比例尺基础测绘成果数据和行业专题资料及统计资料,结合GIS分析技术和层次分析方法,在构建适宜榆林市实际的空间开发适宜性评价体系的基础上,详细分析了榆林市空间开发的适宜性。结果表明,榆林市最适宜开发和较适宜开发的区域主要分布在榆林市的西北部地区,占榆林市总面积的18.4%;最不适宜开发和不适宜开发的地区主要分布在榆林市东南部地区,分别占榆林市总面积的39.86%和41.75%。究其原因,可能由于榆林市东南部多为山区、地势复杂,属于地质灾害频发地区,同时该地区人口数量大,导致人均可利用水资源较为匮乏,开发难度较大。     

生态文明建设背景下的大河流域国土空间用途规划

本文在分析中国大河流域水生态环境管理方法演变的基础上,结合当前生态文明建设的新背景和新需求,提出当前我国大河流域国土空间用途规划的建议方案.即设置水功能区、完善每个单元功能定位,并充分结合流域完整性.提出由国家、大河流域、功能分区、单个控制单元,并与行政区划相结合的流域国土空间用途分区方案;同时提出水环境、水资源及水生...     

基于德尔菲法的湖南省国土空间开发效率综合评价方法

以湖南省国土空间开发效率评价为研究对象,结合人口、社会、经济等数据及该地区特点构建了综合评价指标体系。该体系采用德尔菲法确定各评级指标权重,并对各评价因子进行量化分级,使用加权求和的方法计算出湖南省各州市的国土空间开发效率值。实验结果表明:湖南省国土空间开发效率分区明显,长沙市作为省会城市国土空间开发效率值最大,紧随其后的是岳阳市,超过长株潭地区的株洲市和湘潭市。研究湖南省国土空间开发效率,对于评价各市州开发现状,规范空间开发秩序,从而推动全省开发建设,具有重要的现实意义。     

中国国土空间资源环境承载力评价

本文以省域为基本单位,从资源、环境、社会经济三个方面对中国国土空间资源环境承载力进行评价,并从四大区域角度进行分析。我国国土空间资源环境承载力东部地区所受压力和承压能力呈双高格局,社会经济承载力有待从质上提升;中部和东北分别受人口和经济结构所累,资源供给和环境保护压力较大;西部地区资源环境承载力现阶段全国最低,发展前景不容乐观。为加强国土空间资源环境承载力需要强化资源节约、环境友好、和社会经济的绿色支撑作用,并实施各有侧重的区域发展策略。     

城乡建设用地增减挂钩项目拆旧地块选址适宜性评价模型研究

由于我国人口众多、人均资源相对不足,后备资源十分稀缺,人多地少的矛盾突出,因此开展城乡建设用地增减挂钩项目的意义重大。但由于目前关于选择拆旧地块要遵守的原则以及适用的方法尚不明确,因此这项工作在开展时存在着很强的随意性。本文以灵川县为实例,研究城乡建设用地增减挂钩拆旧地块选址的适宜性评价模型,并较客观地评价出该县最适宜拆旧区,为全国开展增减挂钩项目提供理论与实证支持。     

基于GIS的东营市土地适宜性评价研究

依据土地适宜性评价原则,以山东省东营市土地适宜性评价为例,探讨了运用GIS技术对用地的自然、社会属性进行综合评价的数量化方法,结合当地实际情况,选取了土壤类型、地下水位、全氮、全磷、土壤盐分五个评价因子,各因子的适宜度的确定和各单元因素适宜性的评价,对评价结果进行了分析,提出了土地改良应用的合理化建议。将GIS引入到土地适宜性的空间评价中评价方法更科学,使评价结果能更好地为土地利用和规划服务。     

基于GIS的城镇建设用地发展适宜性评价——以常州市金坛区为例

为更加深入地了解村镇尺度城镇建设用地发展适宜性情况,提高土地利用综合效益,本文以常州市金坛区遥感影像数据和土地利用现状数据为基础,采用层次分析法和GIS空间分析技术,选择自然、区位、生态和土地转换适宜度四大类10个指标,建立了适用于平原地区的具有区域代表性的城镇建设用地发展适宜性评价指标体系,分析了金坛区城镇发展适宜区分布与空间自相关特征。研究结果能为城市规划、土地规划等提供依据,尤其在城镇建设用地发展布局上具有重要的现实意义。     

基于GIS的矿业废弃地建设用地复垦适宜性评价——以北京市门头沟区为例

在城镇化高速发展的今天,如何对有限的土地资源进行有效利用是一个非常值得思考的问题。文中以北京市门头沟区为例,在充分考虑到自然因素、安全因素和区位因素的条件下,根据指标体系的构建原则,选择了对建设用地适宜性评价产生影响的8个主要因素,采用层次分析法确定各个指标因素的权重,选择多因素综合评价模型,利用Arc GIS的空间叠加分析功能计算出评价区域的综合评价分值,把整个评价区域的综合分值平均分为4个等份,以此对评价结果进行分级,得出高度适建区、中度适建区、低度适建区和禁建区4个等级的区域面积和分布。     

顾及障碍空间的城镇土地定级方法研究

在分析顾及障碍空间下测算定级单元作用分的补充修正法和障碍空间阻隔法的同时,提出了阻隔线阻隔法的基本原理和实现过程,并以湛江市市区土地定级为例,验证了阻隔线阻隔法。实验结果表明,阻隔线阻隔法能够有效地解决在矢量数据表达中障碍空间下定级单元作用分计算。     

城市土地空间利用评价预警调控系统的设计与实现

在土地资源紧缺等"城市病"问题愈发突出的背景下,提高土地集约利用效率是国土资源管理的重点研究方向。为支撑城市土地空间资源集约利用研究,本文在深入研究城市土地利用评价及空间演化模拟技术的基础上,基于C#.NET开发平台,结合ArcGIS Engine组件技术,研发了城市土地空间利用评价预警调控系统,实现土地空间利用评价、预警及政策仿真调控等功能,作为科学管理土地的辅助工具。本文对系统的总体需求、系统结构及主要功能设计与实现进行了阐述,以期为土地资源管理研究及相关软件研发提供参考。     

基于GIS和BP神经网络技术的建设用地适宜性评价研究

本文提出了在地理信息系统(GIS)和BP神经网络技术支持下,对建设用地适宜性进行评价的一种新方法。阐述了建设用地适宜性评价的评价原则与体系,并提出了新方法的技术路线。最后以珠海市横琴岛为研究实例,基于GIS平台,利用BP模型,对横琴岛建设用地的适宜性进行了评价。     

土地适宜性评价的模糊神经网络模型

基于神经网络来构造模糊系统,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型;根据神经网络误差反向修正的原理,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点。     

基于计算智能的土地适宜性评价模型

将计算智能理论引入土地评价领域,构建了一个全新的土地适宜性评价模型。首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型,然后采用改进的遗传算法进行训练,能够快速收敛到最优解,对初始的规则库进行修正,形成了一个自学习、自适应的评价系统。