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通过陕西省林业厅和陕西省气象局有关专家鉴定的"陕西省森林火险等级预报方法",由省森林防火指挥部办公室与陕西省气象台协同研制.该方法采用三级火险(易燃、可燃、难燃)划分,较常用的五级划分具有内容明确,突出差异,不易混淆,简便易行等特点.另外,除考虑常规的地面层中的温度、湿度、水汽饱和差等综合性因子外,还将 相似文献
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云南省森林火险气象等级区划研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律 相似文献
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根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式 相似文献
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森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献
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本文通过分析森林火灾与气象因子的关系,利用曲线拟合方法,建立了森林火险天气预报模式,在森林防火警戒期间制作发布清远市各地森林火险天气预报,为森林防火工作提供气象服务。 相似文献
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采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66.3%;预报火险气象等级为4级(高度火险)及以上的正确率达83.1%;预报火险气象等级为3级(中度火险)及以上的正确率达98.8%;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6.8%。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。 相似文献
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吉林松江河林业局漫江林场气象站 《气象》1977,3(9):19-19
长白山林区蕴藏着大量的森林资源,春秋两季草木干燥时,最易发生林火。为了保护国家森林资源,我们和森林防火部门配合,春秋两季在发布天气预报的基础上加发火险等级预报。 森林火险预报(林业上叫防火预报),是根据当时的和未来 相似文献
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利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统. 相似文献
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东营市森林火险天气等级预报系统 总被引:2,自引:0,他引:2
利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原因,建立了东营市森林火险天气等级预报系统。 相似文献
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内蒙古夏季森林火灾发生原因及火险等级预报 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对近几年内蒙古东北部夏季森林火灾类型和成因的统计研究,采用相关分析和回查火灾出现前的天气过程、气象情报以及重大天气和气候现象等因子,分析引发雷击火灾的主要因素,确定夏季火险等级预报因子,并根据预报因子建立预报模型。通过回代检验,落区预报准确率达95%以上。实践证明预报系统模式准确率较高,能够提前1个月制作出夏季火险预报趋势,为防火工作提供了可靠的技术资料。试报表明结果与实况吻合较好,因此利用本模式建立的夏季火险等级预报系统,能够满足当前防火工作的需要。 相似文献
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我县位于广东省北部,南岭山脉南坡,是本省50个山区县之一。全县土地面积22.1万公顷,山地面积16.2万公顷,占73%。其中森林面积12.8万公顷,覆盖率64.2%,蓄积量509万m2。我县森林防火工作自1991年以来,利用气象信息作指导,贯彻森林防火“以防为主,积极消灭”的方针,起到了保护森林资源的重要作用.1森林高火险天气过程预报方法1990年夏,县气象局参加了市局组织的森林高火险天气过程预报会战,在统一的综合火险指数和高火险天气过程标准的基础上,结合本县历史上的森林火灾记录和气象资料,制作了翁源县森林局火险天气过程预报… 相似文献
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利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度,然后通过四级判別得出综合模型,再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正,最终得出森林火险气象等级。用此模型,对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算,形成文本文件和库文件;对每日的实时资料进行火险气象等级计算;根据T213数值预报产品,计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。 相似文献
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基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。 相似文献