农业气象统计预报中回归系数变号的诊断分析

数理统计的理论告诉我们,在回归分析中,回归自变量的系数的估计值之符号应该与相关分析的单相关系数的符号一致。然而,在农业气象的情报预报业务及科研工作中,应用回归分析方法解决处理实际问题的同志,大概经常碰到这样的问题:在建立多元回归模型时,常发现有些因子的回归系数的估计值βj的符号与单相关系数γ_xj_y的符号相反。比如说,通过相关分析得到的单相关     

农业气象预测预报软件系统

农业气象预测预报（农业产量年景，气候资源，气象与病虫害等），是气象为农业服务的重要手段之一。如果把农业气象服务的全部工作或农业气候资源开发与利用等作为一个大系统来考虑的话，那么农业气象预报可看成是其中一个重要的子系统。该子系统程序技巧复杂，设计难度大。因此，其内在质量的优与劣，往往关系到整个系统总体的开发水平。本文给出一个通用型的农业气象预报系统外壳，它既可以作为一个相对独立的系统自己开工运行，也可以连接在任何一个大型系统之下，执行主控发出的指令。     

统计方法在中国农业气象中的应用进展

统计学是目前农业气象工作中最有效并广泛应用的研究工具,农业气象统计比一般生物统计和气象统计有着更广泛的内容和应用更复杂的特点。统计方法被广泛应用于农业气象试验数据处理与监测评估和农业气象预报中,其中有统计假设检验、分布函数、相关和回归分析、聚类分析、小波分析、经验正交函数分解、灰色关联分析、时间序列分析、人工神经网络等,每种统计方法都有自身的优点和不足。统计方法在农业气象中的运用,取得了许多成果,但也存在不足。今后,应结合农作物生长发育的机理,深入理解各种统计方法的数学原理,加强统计方法应用的规范性,以减少应用统计方法解决农业气象研究问题中常出现的简单照搬、应用盲目的现象;应强化假设检验在农业气象试验数据分析方面的应用、概率密度和分布函数的适用性等方面的研究,加强相关和回归分析方法应用的数据独立性检验,注意灰色关联分析法、人工神经网络法和回归分析法等不同预测方法应用结果的比较,为统计方法在农业气象中的规范化应用提供参考。     

农业气象测报工作基数统计系统开发与应用

本文介绍了农业气象测报工作基数统计系统(AgMOBase)的框架、数据库、功能模块设计与业务应用情况。AgMOBase系统是农业气象测报业务系统(AgMODOS)配套的业务软件,采用面向对象技术与模块化结构技术开发,由数据层、技术层、应用层和用户层组成4层架构结构。系统已在全国农业气象观测站业务应用,实现气象部门开展的农业气象观测质量考核和软件应用质量考核所规定的日常工作基数统计工作,提供个人和台站的月份/年度详细的基数统计报告。     

中国近30年来气象统计预报进展

近30年来，多元统计分析方法有了长足的进步，涌现出不少新方法、新技术。文章着重介绍了近30年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展，主要从多元统计分析和时间序列分析上来选材，将非统计意义的模糊集方法、人工智能(人工神经网络等)、灰色系统、车贝雪夫多项式展开等也归入到统计方法中。另外，近年来气象界用得较多的卡尔曼滤波、分形、分维等也被涉及。     

河南省农业气象产量预报业务系统

介绍了基于VB6．0和Windows9X平台设计开发的河南省农业气象产量预报业务系统的设计思路和流程，系统各模块的主要功能及技术思路。     

气候变化与云南农业气象灾害分析

气象灾害是制约云南农业发展的主要自然灾害,作者重点分析了旱涝,低温等几种主要灾害性天气对农业的危害及其基本特征规律。同时提出,正确认识气象灾害,研究其在农业生产生态系统中的地位是十分重要的。     

面向Internet的农业气象产量动态预报

针对信息时代Internet网上用户对产量预报动态查询的需求 ,探讨了面向Inter net的农业气象产量预报的解决方案。试验结果表明 ,由于作物生长发育和产量形成是一个光、温、水、土条件长期、综合作用 ,生物量长期累积的过程 ,因此利用积分回归方法 ,考虑全生育期光、温、水气象因子的综合影响 ,根据已出现的天气实况 ,在假定后期天气条件正常的情况下 ,有可能预测出未来产量的趋势。随着天气实况的逐一出现 ,后期的预报结果可望逐步接近实际值。统计检验和试报结果误差均在允许范围内。     

辽宁省农业气象产量预报业务系统

介绍了针对辽宁省农业气象产量预报业务服务的内容和特点，基于windows平台建立的辽宁省农业气象产量预报业务系统；系统选用Microsoft Visual Basic6．0编程语言，采用模块化设计，运用人机交互的形式进行操作，实现了数据管理、因子数据处理、预测模型建立、产品图表分析和在线帮助等功能。     

浅谈农业气象工作与持续农业的结合

简要介绍了持续农业的概念和我国农业可持续发展战略的主导思想。结合当地农业发展的的实际探讨了农业气象工作与持续农业的结合点     

近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展,介绍了当前正在探讨的一些新技术,并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说,农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性,统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统,开展预警服务势在必行。     

西宁地区两地气象观测点气象要素的对比分析及预报初探

本文用１９９５－１９９８年西宁地区两地面气象观测点年、月、旬及逐日资料,进行了多种气象要素值的对比分析,找出了两站在同一气象要素间的具体差异及异及对应关系。通过对１９９９年分气象要素的检验,青明此规律在实际预报服务工作中有较好的指导作用。     

我国国家级农业气象产量预报科研业务进展

回顾、总结了近年来我国国家级农业气象产量预报科研和业务方面的主要进展。几年来，在产量序列的分解和产量预测方面有所发展，并逐步开发模拟模式在产量变化分析和预测中的应用。在业务建设方面，不断充实历史资料数据库，加强通讯网络建设，并研制了新一代产量预报业务系统（ＷＡＹＰＳ），业务服务水平有了较大提高。     

农业气象灾害监测预测技术研究进展

农业气象灾害的监测预测是灾害评估和防控的基础和前提, 因此,农业气象灾害的监测预测研究长期以来一直是农业气象研究工作的重点领域。该文系统回顾了我国农业气象灾害的指标、监测技术和预测预警技术等方面的相关进展和成果,提出当前存在的主要问题：农业气象灾害的基础性研究仍然十分薄弱, 农业气象灾害指标对致灾因子的概括性尚不足, 农业气象灾害监测的精细化程度有待进一步提高, 临近预警技术缺乏, 气候变化背景下农业气象灾害的新规律揭示不够。该文同时指出未来应加强农业气象灾害综合指标的研究, 强化农业气象灾害的预测预报研究, 构建农业气象灾害实时预警技术体系, 构建农业气象灾害立体、动态监测体系, 关注气候变化背景下农业气象灾害风险变化评估研究, 加强气象或气候预测信息在农业气象灾害预测中的应用技术研究。