网点的等视觉分级

利用回归分析方法建立网点百分比与视觉值之间的统计关系，测定出各种网点的印刷传递变形量，确定了一种科学的、定量的等视觉网点分级方法。     

网点的等视觉分级

利用回归分析方法建立网点百分比与视觉值之间的统计关系，测定出各种网点的印刷传递变形量，确定了一种科学、定量的等视觉网点分级方法。     

电子地图印刷网点修正模型的建立以及网点修正参数的确定

文中从地图的自动化生产出发 ,针对印刷网点的扩大特征 ,结合地图设计与出版系统 ,提出了链形网点阶调压缩的公式和各色各阶调网点的修正模型 ,并求出了各色各阶调网点的修正参数。     

网点再现与油墨流动性及纸张表面的关系

分数维Ｄ值能够表示印刷网点与底片上网点的相似性关系，本文用分数维法定量评价了印刷网点的再现性，主要分析了网点再现与网屏线数、网点面积率、纸张表面粗度及油墨物性的关系。     

调频网点的印刷适性

调频加风是近几年随着计算技术发展而出现的一种新的复制工艺，它不同于一般的调幅加网，调频网印刷品具有阶调柔和、丰富、图像逼真和无莫尔效应的优点。本文根据调频网在小相等。但排列是随机的特点，主要了调频网点、印刷材料和印刷作业的印刷适性，以及在印刷中使用调频网点好处     

网点印刷颜色再现物理模型

本文在讨论网点印刷呈色机理的基础上，提出四色版印刷时，用概率统计中的回归分析方法，修正Ｎｅｕｇｅｂａｕｅｒ方程，建立颜色再现物理模型。     

印刷颜色再现中的一些物理问题

印刷颜色再现涉及物理学、生理学和心理学等学科。本文主要讨论了其中涉及的部分物理问题。重点阐述了印刷网点与人眼最小分辨角；纸张及油墨的光渗透、光散射对印刷品呈色效果的影响及解决方法；灰元取代的色度学基础。     

柔性版印刷网点扩大与变形的研究与控制

从柔版印刷传递过程入手，分析印刷压力、加网线数、印版硬度等影响网点增大的几个主要因素，通过实验得到它们之间的影响曲线，最终提出控制柔版网点增大的控制方法，有利于实际生产中提高柔性版印刷品的质量。     

一种不区分网点扩大性质的印刷色彩复制数学模型

本文对两种性质的网点扩大进行详细分析，提出一种不区分网点扩大性质的印刷色彩复制模型。实验表明，该模型具有解算简单，精度高，修改方便的特点。     

一种基于艺术网点加网的图像防伪技术研究

防伪技术泛指为防止真品被非法仿造和复制而形成的技术,其手段多种多样。数字印刷领域常用的防伪技术包括特殊承印物、水印、特殊网纹图案以及防伪油墨等。本文在数字加网技术的基础上研究了一种基于微观艺术网点加网的图像防伪技术。首先对数字印刷防伪技术及目前的需求进行了分析,而后提出了微观艺术网点加网的思想。通过模板法和阈值矩阵法两类加网算法建立了微观艺术网点生成模型,并设计实验流程和方案,对原稿图像进行微观艺术网点加网和普通网点加网,比较了两种不同网点加网效果,验证了微观艺术网点加网的的防伪性能。     

一种加网图像去网的算法

采用查找网点中心的方法，计算出任意加网图像的网点网格，按网格中网点的面积率来转换成灰度值，改变二值图属性，从而达到去网的目的。实验结果表明，去网效果与加网图像的分辨率、加网线数、加网角度等因素有关。使用此算法可以得到较满意的去网效果，可以合成出满足打样要求的彩色图像，用于RIP后图像的数字打样。     

基于加网算法与算法适应性的半色调图像质量评价方法

根据各种数字加网的特性提出了各自最优的评价方法，并针对原始图像和加网图像在视觉上的不同，利用差别图像的统计特性，提出了一种基于加网算法和算法适应性的半色调图像质量评价方法。     

一种新的网目印刷光谱预测模型

在分析纽伦堡和克拉普光谱预测模型的基础上，提出了一种新的网目印刷光谱预测模型。实验结果表明，新光谱预测模型的光谱预测值与理想值的吻合度明显高于其他模型。     

若干极高调网点的二次分配重组算法

以5种图像极高调网点分布为例,构建了一种图像极高调二次分配的网点重组算法。首先提出了极高调网点的二次分配思想,根据5种极高调网点形态建立半色调坐标阵系,并在坐标阵系中确定网点点位的区域代码。然后通过构建接收点位和交换源点位的数学模型,具体阐述约束条件下点位交换实现二次分配的方法。通过实验设计,利用所提算法对半色调图像极高调网点进行重组,实现了微小网点的聚集,避免了印刷晒版时的网点丢失,对真实还原图像阶调层次具有良好效果。     

基于内容的图像自适应加网方法

提出了一种新的基于图像内容纹理分割的加网方法。试验表明，该方法能够在图像输出精度较低的情况下更有效地再现原稿的层次和细节。     

利用小波包变换和误差扩散的打印扫描图像水印算法

提出了一种基于小波包变换和误差扩散的打印扫描图像水印算法。首先对图像进行三层小波包分解,并将其作为水印嵌入到分解后的高频分量的低频子带,然后进行小波包重构得到嵌入水印的图像,再运用改进的噪声平衡误差扩散算法加网得到含水印的半色调图像。实验表明,该算法对于打印扫描过程的无意攻击具有良好的鲁棒性。     

最优迟滞系数的自适应绿噪声半色调算法

提出了最优迟滞系数的自适应绿噪声半色调算法。该算法使用随机数选择不同的误差扩散滤波器和根据图像灰度级选择最优迟滞系数的方法,有效地解决了普通绿噪声半色调算法中由于点聚集而在某些图像阶调上产生规律性条纹及视觉效果不均匀的问题。实验结果表明,所提出的半色调算法生成的网目调图像既保持了绿噪声网目调图像的调幅特性,又保证了半色调输出图像的视觉均匀性。     

基于打印机和视觉模型的阶调误差扩散算法的研究

提出了一种基于打印机模型和视觉模型的阶调误差扩散算法。这种基于模型的半色调方法是利用打印机的特征和人类的视觉特性使打印图像的质量达到最佳。为了保证根据阶调不同获得最优矩阵，使用基于人眼视觉模型的误差算法对半色调结果进行评价。