短期气候预测的评估问题

该文系统地介绍了国内外评估月、季尺度短期气候预测结果的方法 ,比较了相关系数(R)、预报技巧分 (S)和准确率 (P)的特点 ,并对当前国内外气候预测业务水平进行了分析 ,着重对大气环流、气温、降水及 ENSO的预测水平进行了评估 ,指出国内外月、季尺度的降水预报的水平目前在 55%～ 60 %左右 ,对 ENSO的发生、结束和强度的预报水平有限 .文中探讨了短期气候预测的可预报性问题 ,提出月、季尺度气候预测的可预报性的理论上限可能为 6～ 1 2月 ,准确率在 80 %～ 85%之间 .     

谐波分析在短期气候预测中的应用

为进一步提高短期气候预测业务能力，在对泰安51年气候资料统计分析基础上，使用谐波分析，制作了短期气候预测应用系统。本文简要说明了该系统的建立思路及预报模式的作用和使用方法效果。     

短期气候预测研究发展动态

气候变化对经济和社会发展造成的影响已成为当前各国政府和科学家十分关注的问题，如持续多年的非洲干旱使得许多国家出现严重的粮食危机，上百万人处于饥荒之中；即使在经济最发达的美国，干旱（1988年）、严寒（1977年）也给粮食和能源造成了严峻的形势。因此，对气候的异常变化作出正确预测已成为一个需要解决的重大科学问题。气候一般是指某地区的平均天气状况及其变化特征，常指气象要素（如温度、降水、风等）的统计特征值。气候变化就是相对于气候平均值的偏差。气候和气候变化有明显的动态特征，表现为各种不同时间尺度的变化特征。…     

黔东南地区短期气候预测方法研究

根据大气环流特征和小气候相关关系,找出预测黔东南地区春季倒春寒、3～6月降水量趋势、夏季及6～8月气温变化趋势和夏季旱涝趋势指标,用以制作黔东南地区长期天气趋势预测。     

论短期气候预测的对象问题

基于气候变化的物理过程和数学方面的考虑,讨论了短期气候预测的对象问题。短期气候预测对我国具有重大的经济和社会价值,但也是非常困难的科学难题和科学工程。传统的把气候距平作为预测对象的方法并不一定具有科学严谨性和应用上的高效性。因此提出把气候年际增量作为新的预测对象,并从数学物理考虑上进行了讨论。最后,基于一个气候模式的预测试验,实际检验了新的预测对象方案的效果。     

短期气候预测业务系统的设计

短期气候预测系统的研究是"九五"重中之重攻关项目之一,对于提高气象部门短期气候预测的能力和水平至关重要,是加快气象短期气候预测现代化建设的重要措施.本文利用目前较先进的计算机及其网络技术,对短期气候预测业务系统的设计作一探讨,供同行作参考.     

提高我省短期气候预测水平之我见

介绍了河南省短期气候预测技术的历史、现状以及存在的问题,从技术路线、科研和现代化建设等方面就提高预测水平提出了建议和措施。     

气候因素在短期气候预测中的订正作用

根据2002—2005年国家气候中心气候系统诊断室发布的逐月短期气候趋势预测产品,统计了对赤峰地区的预测效果,分析预测成功和失败的可能因素,提出了地区级预报员对上级预测结论进行订正的一个主要依据,就是当地的气候特点和规律。     

东营市降水短期气候预测系统

详细介绍了东营市月、季、年降水短期气候预测系统的结构、特点和工作流程。该系统具有数据库管理、动态建立预测模型、客观预报、图形显示、打印预览、自动评分、帮助等多种功能 ,系统设计时将密码存放在Windows注册表内 ,数据库链接时运用了Microsoft最新的ADO技术 ,提高了系统的先进性和稳定性。     

T63 月延伸预报在西南区域短期气候预测中的应用研究

利用国家气候中心1996、1997年1~12月T63模式所作的500 hPa　70次月延伸预报产品和1966~1996年ECMWF的500 hPa旬平均高度场以及西南区域月气温和月雨量场资料,建立了用T63动力产品预测西南区域月要素场的一种完全预报（PP）的动力-统计关系。并对西南区域1996年2月至1998年1月逐月气温和降水进行了预报试验。结果表明,这种利用动力延伸集合预报产品制作西南区域月要素场预报的动力与统计相结合的释用方法具有明显的预报能力。     

The Evolutionary Modeling and Short-range Climatic Prediction for Meteorological Element Time Series

1. Introduction Let us suppose that the meteorological element series is the set of solution by integrating a perfect cli- matic numerical model with certain initial conditions, boundary conditions etc., thus it is also the concen- trated expression of nonlinear interaction between all climatic factors (including itself) in the model. Be- cause of limited understanding the mechanism of cli- matic system changes, the unsolved problems are not less than the solved ones in the climatic numerical …     

气象要素时间序列的演化建模分析与短期气候预测

以武汉站(5~9月)汛期降水量观测数据序列为例,将这类具有明显的不规则性(混沌特征)时间序列分解为宏观气候尺度周期的波动部分和迭加其上的微观气候尺度周期的波动部分,分别采用演化建模方法和自然基小波方法模拟逼近。特别强调由演化建模方法得到的非线性常微分方程较之传统的线性建模具有更好的分析预测能力。     

东营市短期气候预测系统设计及应用

东营市短期气候预测系统使用逐步回归、最优子集回归、BP人工神经元网络和多因子EOF迭代4种因子预报模型,以及3个以均生函数为基函数的多步预测模型,并通过集成得出预报结论.因子普查时,采用滚动式相关分析方法,保证了入选因子的稳定性.     

卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用

用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子，建立河西走廓东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型，经实际使用发现，该预测方法的精度较高，稳定性较好，为短期气候提供了一种新的思路和方法。     

徐闻县春季干旱短期气候预测

利用1957～2006年（共50年）徐闻县逐月降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,讨论了徐闻春季（2～5月）降水的旱涝等级、周期特征及长期变化趋势,结果表明：徐闻县春季旱涝灾害频繁;具有明显的18年左右的年代际和7～8年左右的年际周期变化;并分析了徐闻春季严重旱、涝年的同期和前期500hPa环流距平场的主要差异,为徐闻春季旱、涝的预测提供判别依据。     

气候适宜指数在早稻产量动态预报上的应用

结合早稻生理特性和前人研究成果,分别构建了早稻温度、降水及日照适宜度模型,在此基础上,为反映多因子对早稻产量的协同效应,建立了早稻气候适宜度模型。根据不同时段的早稻气候适宜度,利用加权法,构建了早稻气候适宜指数。基于气候适宜指数与早稻产量的关系,建立了早稻气候适宜指标。并利用历年不同时段的气候适宜指数和早稻产量建立了早稻产量动态预报模型。结果表明,模型回代检验和预报检验的丰歉趋势正确率、实际预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要。     

灰色时变参数模型及其对气候预报的应用

本文提出关于灰色系统预报的一种新模型，并应用该模型对蒙自5月雨量进行了预报。结果表明:灰色时变参数模型的预报准确性与其他几类模型相比有显著提高。