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统计分析了铜川南、北市区近10a空气污染监测资料和对应的气象资料,并进行相关分析,结果表明:铜川市空气能见度与空气污染API指数(I)对应关系较为复杂,气温、气压、湿度、风等气象条件对污染物分布具有综合性影响。北市区能见度近3a有所下降,三种污染物的API指数I(PM10)、I(SO2)、I(NO2)10a来缓慢下降,表明空气质量在好转;南市区能见度年际变化不大,I(PM10)变化幅度较大。南、北市区I(PM10)、I(SO2)、I(NO2)均为夏季最低,冬季最高,春季次之;空气污染均是PM10最大、SO2次之、NO2最小。相关分析得出,南市区I(PM10)与相对湿度反相关性最好,I(NO2)与日平均风速相关性最好,I(SO2)与相对湿度相关性最好;北市区I(PM10)仅与空气湿度反相关显著。南市区冬季风越大,能见度越好;而春、夏、秋则相反,风速越大,能见度反而降低。年平均风速较大时,大气能见度条件相应较好,较大的风速更有利于大气污染物的扩散;而当相对湿度较大时,大气能见度较差。 相似文献
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采用盱眙县环境监测站 2014年1—12月PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3逐日质量浓度资料及盱眙国家基本气象站同期气象资料,分析不同气象条件下盱眙县空气质量变化.结果表明:盱眙县主要污染物是PM2.5、PM10,污染较轻的是SO2、NO2、O3;盱眙县空气质量变化趋势为春冬季污染严重,夏秋季污染较轻.气象条件中的降水因子对改善空气质量、清除颗粒物具有明显作用;当温度在0 ℃以下或30 ℃以上时空气质量相对较好,0~20 ℃时空气污染情况较为严重;偏东风时大气环境质量较差,偏北风时大气环境质量较好. 相似文献
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湖北省城市空气污染气象条件预报模式(以下简称模式)建立在有限区域中尺度数值天气预报模式和大气污染扩散箱格模型的基础上,是一种利用大气探空资料和一些地形、地表特征来预测城市空气污染变化趋势的方法。 相似文献
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利用环境空气质量指数(AQI)、降水量及大气环流场资料对2013年贵阳市2次空气污染过程进行分析,从天气形势和空气污染演变角度分析气象因子在其中的作用。结果表明,2次污染过程中动力和热力气象因子均为其维持和发展提供有利条件,但存在异同。相同之处在于:2次污染过程中贵阳市均处在地面静止锋后,地面风速较小,不利于近地面空气污染物向区域外的水平输送;2次污染过程中贵阳上空均处在高空脊前的异常下沉气流区,配合对流层中低层的异常水平风速垂直梯度减小,均利于减小大气的斜压性、减弱天气尺度扰动的发展,同时异常逆温层的存在使大气近地层更加稳定,均不利于空气污染物的垂直混合、向高空扩散,加强了污染物在近地面集聚。不同之处在于:2次污染期间贵阳市上空分别存在不同程度的低层单层逆温和中、低层双层逆温,逆温增强时段与污染最重时段相对应,逆温层的存在大大增强了大气层结稳定度,为污染过程的维持和发展提供有利的气象条件;2次污染过程中风场的三维特征对演变过程中逆温层的影响各异,第1次过程中对流层中层偏南风利于将南方的暖湿气流输送到贵阳市上空,利于逆温层的增温、增湿和发展、维持,而第2次过程中高、低空一致的偏北风,在近地层易形成冷垫、抬升暖空气,加强逆温层的维持和发展。 相似文献
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为建立适合深圳的空气污染气象条件标准,对目前开展的空气污染气象条件预报进行客观的检验,基于2011—2013年地面常规气象观测资料和风廓线雷达资料,对能见度和影响因子(降雨、地面风速和低空风速)进行了相关分析。根据不同气象条件对空气污染的不同影响,将空气污染气象条件分为1—6级,等级越高,越有利于空气污染,并由此建立了深圳市空气污染气象条件等级的计算方法和流程。计算结果与实况基本相符,平均基本准确率达到75.0%,其中1级和4级基本准确率分别达到83.3%、85.2%,业务运行良好。该方法对于小概率事件(如热带气旋外围环流影响)的计算能力较差,6级的基本正确率仅为52.7%。所以针对特殊的低能见度小概率事件需要进行进一步的研究。 相似文献
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西安空气污染气象条件预报服务系统 总被引:3,自引:0,他引:3
随着经济的发展 ,人类社会活动增加 ,工业化进程加快 ,空气污染日趋严重 ,尽管环保及有关部门采取了有力措施 ,大气污染程度改善甚微。开展城市大气污染气象条件预报服务 ,越来越受到各台站的重视。陕西省专业气象服务台研制了西安地区空气污染气象条件预报业务服务系统。1 预报系统设计 结合西安气象特点 ,统计了西安污染与各要素的相关性 ,发现西安大气污染与近地面层 (包括地面风、逆温层等 )关系十分密切 ;预报业务系统中气象参数主要从 MICAPS系统及本站 0 8、1 4时实时要素中获得 ;预报系统采用客观预报与主观预报相结合 ,污染… 相似文献
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经过对近两年(2004--2005年)松原市环境监测站所观测到的大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)的初步分析,确定出了污染等级标准,PM10全年时间分布呈双谷双锋型,大值区分别集中在冬季(1月、12月)和春季(4月、5月),这与冬季取暖排污和春季多风沙直接相关。SO2时间分布特点是冬季高夏季低,而NO2的时间分布特点是2—5月份浓度高。降水量、风速、气温、云量、相对湿度等与空气污染等级密切相关。 相似文献
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利用中尺度模式作辽宁省空气污染气象条件预报 总被引:7,自引:2,他引:7
利用非静力中尺度数值模式(MM5V2),试验预报辽宁省空气污染气象条件。在模式中着重加密近地面的垂直分层,使用中期数值预报模式(T106L19)预报场作为初值背景场和侧边界。采用美国污染潜势预报方法,在模式预报输出市场中,通过对近地面层的混合层高度和混合层平均风速的判定,预测未来空气污染气象条件,并用SO2实测值进行检验。 相似文献
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潍坊市空气污染与气象条件的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2004年3月~2005年2月每日08时的潍坊市气象观测资料和环境监测资料,分析了空气污染物浓度与各种气象条件的关系,结果表明:可吸入颗粒物PM10是潍坊市的主要污染物,污染物浓度有明显的季节变化,冬季高于夏季,各种污染物浓度与大雾、降水、风速等有明显的相关性。 相似文献
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使用空气污染指数资料和气象资料,对南宁市2002年10月6~15日的较高空气污染指数过程的气象条件进行了分析研究,找出了南宁市高空气污染指数与气象条件的一些规律,为南宁市的空气污染指数预报提供参考。 相似文献
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通过对10个重污染日进行天气学条件合成,用模糊聚类方法对污染浓度及气象要素进行聚类,分析了重污染日的殂成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上,运用多对多双重选逐步回归方法建立了SO2、TSP日均浓度分级预报方程。 相似文献
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用降水量、风速、风向、总、低云量的预报值,来预测成都地区冬季大气污染扩散状况。其中风速、风向按逐步聚类法进行分类,总、低云量是近按太阳辐射等级分类,然后结合环流特点以及当时的天气实况作出成都市委大气污染预报。 相似文献