共查询到17条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
空间数据库是近年来GIS研究领域的热点之一,SQL Server 2005及其后续版本提供了空间数据扩展模块,能管理海量的矢量数据,基于OGC的标准,将矢量数据的存储、分析等功能与其内核结合,并且支持T-SQL,极大地简化了GIS的程序开发.本文简单研究了SQL Server Spatial的基本功能,并且基于它开发了简单的GIS应用系统. 相似文献
2.
以武汉市地图数据为实验数据,阐述了应用Visual C^++平台建立空间数据组织与管理系统的技术路线,说明了系统的数据格式,论述了数据结构与程序实现、建立空间索引等关键技术。 相似文献
3.
在阐述SQL Server索引结构和类别的同时,讨论了在SQL Server中建立索引对数据库性能的影响,以及建立索引时需要注意的事项,最后从索引检测、索引修复等方面论述了索引维护。 相似文献
4.
5.
基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,给出了基于Oracle Spatial的空间数据存储和管理的解决方案及其异构数据的应用方法。 相似文献
6.
段克敏 《测绘与空间地理信息》2010,33(4):52-55
环境应急数据涉及多源异构的多种数据,目前都是以文件或者其他互不兼容的形式存储,这给数据的一致性、完整性、时效性以及日后的维护都带来了困难。采用Oracle Spatial技术,对环境应急数据库中的空间数据和属性数据进行一体化存储设计,并给出了实现的实际步骤。 相似文献
7.
通过论述Oracle Spatial空间数据模型,对Oracle Spatial的特点进行探讨,结合Oracle数据库在空间数据方面的特性,应用数据库技术实现空间数据管理与操作,以及空间数据查询、分析、转换等功能。 相似文献
8.
9.
GML空间数据查询与索引机制研究 总被引:11,自引:0,他引:11
由于传统GIS数据模型的差异,导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案,但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现,为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准,大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术,对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,开发了GML空间数据查询语言,实现了GML空间数据的本原查询;结合XML文档编码和传统的空间数据索引,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。 相似文献
10.
黄梦龙 《测绘与空间地理信息》2008,31(1):64-67
随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了Oracle Spatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于Oracle Spatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。 相似文献
11.
城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。 相似文献
12.
13.
随着空间数据获取的增长及各桌面GIS软件功能的日益增强,如何在不同的GIS软件之间实现空间数据的互操作和共享,已成为一个突出问题。本文介绍了OracleSpatial及其在空间数据存储中的应用,提出了基于OracleSpatial的空间数据互操作模式,并在此基础上进行了部分实验。 相似文献
14.
随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。 相似文献
15.
随着GIS技术的快速发展和深入推广,空间数据获得的途径越来越多,数据来源也比较复杂,处理的方式也多样化。这就使空间数据管理的难度大大增加,因此,研究空间数据的组织和管理具有重要的意义。本文主要从多尺度空间数据管理、空间数据分层管理、空间数据分布式管理、空间数据质量管理四个方面进行分析。 相似文献
16.
17.
网格(Grid)是新型高效的分布式计算和资源管理基础设施。分析了空间数据基础设施(Spatial Data In-frastructure,SDI)与网格技术的集成需求,扩展了传统SDI层次体系,提出一种新的SDI—基于网格虚拟组织的SDI(Virtual Organization SDI,VOSDI)。VOSDI突破原有SDI以明确的地区或地域分类分层组织的方式,通过VO对地理上分布的人员、资料及空间信息进行有效组织和整合,具有灵活高效的特性。对VOSDI的功能、特性进行探讨后,进一步提出VOSDI的概念模型,并指出VOSDI实施中可能存在的问题。 相似文献