两组判别分析中的两个问题

本文讨论两组判别分析中的两个问题。1.马氏距离在判别分析中的应用及这种应用的必要条件。2.举例说明平方判别函数的计算。作者在文献[1]中对两组判别分析中的一些问题作过讨论。本文将对其中的两个问题继续进行讨论。     

判别分析的非参数方法

分类问题是气象预报中的重要问题。判别分析的非参数方法是解决分类预报问题的一种方法。它不需要假定预报因子满足n维正态分布律;不需求解线性方程组;通常不需要估计预报因子的总体参数(数学期望、均方差等),故称为判别分析的非参数方法。一、基本算法若有n个预报因子的一组观测资料,它可以看作为n维空间的一个点,记为x={x_1,x_2,……x_n}。{}表示列向量。这个空间点与n维空间中的另一点Y={y_1,y_2,……y_n}的距离为:     

论Logistic判别分析中极大似然估计的存在性

研究Logistic判别分析中的极大似然估计的存在性与唯一性问题,是一个在实际中碰到的难题。本文给出了分离及有重叠数据情况下的结论证明。     

最小方差准则的判别分析

从引入判别参数的概念出发,导出了在最小均方误差准则下的线性判别函数,证明了在二类问题中等价于Fisher准则的判别,且作了实例计算和讨论。     

在大气运动中考虑重力加速度空间变化的问题

给出了在旋转坐标系中考虑重力加速度g的空间变化的大气控制方程组,并证明了大气总质量和总能量的守恒性,以及和取常值g时得到的结果相一致的动、位能和动、内能之间的转换关系.还讨论了在球坐标系中应用方程组时可能出现的困难,给出了在高度近似下在该系中考虑g的空间变化的方案,它可以用来建立完全弹性的非静力模式.     

热量条件和熟制的判别分析

河南省由于地形复杂,热量资源有着明显的地区性差异。西部山区由于海拔较高、东北平原由于冷空气易于侵入,分别形成了两个低值区,年积温(>0℃)分别为4900℃和5200℃。这两个区,复种指数较低,在140％和150％以下。而在这两个低值区之间,自西北部的获嘉、焦作、沁阳和孟县一带向东南延伸,到许昌地区中南部,为一相对高值区,积温在5200—5300℃之间,复种指数在160％以上,沙河以     

基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.     

沙尘暴天气的归类判别分析预报模式

在大量分析了历史上 4 0年发生在内蒙古中西部地区的 37场沙尘暴天气过程的基础上 ,总结归纳了其大气环流特征 ,将他们划分成 4个环流类型。参考SaatyT .L .,提出的综合选优的方法[1] ,建立判别矩阵 ,然后计算归类判别预报 ,根据判别函数值判断实时待判样本的归属。参照归属类历史沙尘暴的天气形势和实况出现的范围以及强度作出沙尘暴天气预报 ,并设计了一个沙尘暴天气的归类判别分析预报模式。该模式已较成功地应用于 2 0 0 0年春季内蒙古地区的沙尘暴天气预报业务中 ,取得了较好的预报效果。实践证明 ,它是一个客观化、定量化和计算自动化的实用的预报模式 ,是我们目前作沙尘暴预报的重要技术手段之一。     

空间问题与时间序列问题

自1958年大跃进以来,在党的领导和毛泽东思想的指引下,我国广大台站气象工作者发挥敢想、敢干的革命精神,在群众经验的基础上,通过业务实践,摸索出了不少的县气象站预报方法,改变了过去单纯依靠气象台作预报的局面,作到了各地气象站、哨主要依据本地气象资料,结合收听气象台天气预报广播,并利用群众经验进行统计分析,作出当地的天气预报,这是天气预报史上的一个创举。     

非线性判别函数中预报因子的逐步筛选方案

本文针对天气分类预报中采用非线性判别函数所遇到的问题,提出了一个非线性判别函数中预报因子的逐步筛选方案,取得了较为满意的结果.这对目前天气分类预报中常用的线性判别分析方法是一个改进.     

基于空间数据模型与可视化分析模式构建民航气象服务平台

将空间建模和可视化分析理论引入抽象的气象数据,可以全面准确的挖掘出气象信息的内在特征.并分析了三种基本的空间数据模型-要素模型、场模型和网络模型;提出了将可视化技术应用于民航气象服务平台的构想;并结合航空气象的特点,对三种空间数据模型的可视化分析进行了深入的讨论.系统地阐述了基于空间数据模型和可视化分析模式构建民航气象服务平台的思路,展望其广阔的应用前景.     

基于空间数据模型与可视化分析模式构建民航气象服务平台

将空间建模和可视化分析理论引入抽象的气象数据，可以全面准确的挖掘出气象信息的内在特征。并分析了三种基本的空间数据模型——要素模型、场模型和网络模型；提出了将可视化技术应用于民航气象服务平台的构想；并结合航空气象的特点，对三种空间数据模型的可视化分析进行了深入的讨论。系统地阐述了基于空间数据模型和可视化分析模式构建民航气象服务平台的思路，展望其广阔的应用前景。     

The LITFASS project of DWD and the LITFASS-98 experiment: The project strategy and the experimental setup

Summary ?The LITFASS project (‘Lindenberg Inhomogeneous Terrain – Fluxes between Atmosphere and Surface: a Long-term Study’) of the Deutscher Wetterdienst (DWD, German Meteorological Service) aims to develop and to test a strategy for the determination and parameterisation of the area-averaged turbulent fluxes of heat, momentum, and water vapour over a heterogeneous land surface. These fluxes will be representative for an area of about 10 * 10 km² (while the typical patch size is between 10⁻¹ to 10⁰ km²) corresponding to the size of a grid cell in the present operational numerical weather prediction model of the DWD. LITFASS consists of three components: – the development of a non-hydrostatic micro-α-scale model (the LITFASS local model – LLM) with a grid-size of about 100 * 100 m², – experimental investigations of land surface – atmosphere exchange processes and boundary layer structure within a 20 * 20 km² area around the Meteorological Observatory Lindenberg, – the assimilation of a data base as an interface between measurements and modelling activities. The overall project strategy was tested over a three-week period in June 1998 during the LITFASS-98 field experiment. This paper gives an overview on the LITFASS project, on the design and measurement program of the LITFASS-98 experiment, and on the weather conditions during the period of the experiment. Conclusions are formulated for the operational realisation of the LITFASS measurement concept and for future field experiments aimed at studying the land surface – atmosphere interaction in the Lindenberg area. Selected results from both experimental and modelling activities are presented in a series of companion papers completing this special issue of the journal. Received June 18, 2001; revised March 18, 2002; accepted April 2, 2002     

The characterization of socio-political instability, development and sustainability with Fisher information

In an effort to evaluate socio-political instability, we studied the relationship between dynamic order, socio-political upheavals and sustainability in nation states. Estimating the degree of dynamic order inherent in the socio-political regime of various countries throughout the world involved applying Fisher information theory to data from the Political Instability Task Force database. Fisher information is a key method in information theory and affords the ability to characterize the structure and dynamics of complex systems. The results of this work demonstrate that nation states bifurcate into two distinct regimes, which exhibit a negative correlation between dynamic order, as determined by Fisher information, and the prevalence of upheavals. Countries in the High Incidence of Upheavals regime with low dynamic order (i.e., low Fisher information) experienced sixteen times more upheavals than the countries in the Low Incidence of Upheavals regime with high dynamic order (i.e. high Fisher information). Most importantly, our analysis demonstrates that newly industrializing countries suffer from the most instability, which is manifested in low dynamic order thereby resulting in a high number of upheavals. These results suggest that developing countries endure a period of socio-political instability on their path to the developed world.     

人类的未来--太空移民

太阳像一位慈祥的家长,燃烧着自己的生命,用它的光和热照亮、温暖、团结着太阳系这个大家庭,生灵着地球上的万物.不难想象,如果没有太阳绝不会有地球上的生命,更不会有我们人类!     

温度雨量接收平台软件设计和应用

针对天津气象仪器厂DWSZI型温度雨量观测站接收平台软件方面的一些缺陷，利用Visual Basic6．0控制串口通信技术，开发了一套独立的温度雨量接收平台软件，实现短信删除、数据请求、数据重显和图表显示等功能。