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利用并行细化算法的模板,提出了一种新的二值地形图串行细化界法。该算法具有处。速度快、抗干扰能力强,能够完整地保存图像的拓扑结构,所获得的骨架时称性好等优点。实验结果表明,本文所提出的细化方法,为解决二值地形图图像的细化问题开辟了一条新途径。 相似文献
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平原地区机载激光雷达数据的抽稀算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用还存在较多的瓶颈。为了使机载激光雷达点云数据更好地服务等值线等数据的生产,发挥其高效和高精度的优势,本文归纳、总结了国内外现有的LiDAR点云数据抽稀算法,并通过对比分析现有LiDAR点云数据抽稀算法存在的优缺点,如系统抽稀、格网抽稀、TIN抽稀和坡度抽稀等算法,结合平原地区激光点云在实际生产中的应用,研究了更适合平原地区点云数据的抽稀方法,通过大量的数据测试和试生产。结果表明,该方法可以在应用项目精度约束下保证数据质量,减少了后期数据处理应用的难度,提升了后续成果数据的质量,提高了作业生产效率,对机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用推广具有重要的现实意义。 相似文献
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基于数学形态学细化算子的改进Canny算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
边缘检测是图像处理领域研究的一个重要内容。本文基于数学形态学改进现有Canny算子。该方法首先用Canny算子进行滤波,然后采用非极大抑制技术,将强边缘图像和弱边缘图像的边缘进行连接,再对提取的边缘利用形态学细化算子细化。针对不同图像采用不同门限比例,可取得不同的边缘提取效果。本文采用峰值信噪比、均方误差、平均绝对误差三个评价指标对边缘检测算法的优越性进行度量。实验分析表明,本文算法优于Sobel算子、Roberts算子、Log算子及传统Canny算法。 相似文献
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顾及地形特征的LiDAR点云数据抽稀算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的LiDAR点云数据抽稀算法存在无法有效保留地形特征点或地形分类精度不高等问题,文章提出一种顾及地形特征的点云数据抽稀算法:利用点云中的局部极值点与点云边界点作为种子点构建不规则三角网(TIN);利用一定原则逐渐选取非种子点中的地形特征点加密TIN;然后采用一种临近三角面的平面测试策略剔除三角网中可能存在的冗余点,得到最终结果。测试结果表明:该算法在保证地形精度的前提下,能够有效地减少冗余点数量;同时,为了提高算法的实用性,该文通过大量试验给出了算法中所需参数的最优配置。 相似文献
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针对多视密集匹配的效率较低的问题,提出了GPU-PatchMatch多视密集匹配算法。该算法使用GPU提高PatchMatch的计算效率;同时充分利用稀疏场景信息,对深度信息进行规则初始化;为提高传播效率,使用了金字塔红黑板并行传播深度信息。最后在DTU、Strecha和Vaihigen数据集上进行了试验,并与常用的多视密集匹配算法进行对比。试验结果表明,本文算法在重建效率上有较大提高,与CPU算法(PMVS、MVE、OpenMVS)相比有7倍以上提升,与GPU算法相比也有2.5倍以上提升,表明本文算法的有效性。 相似文献
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This paper describes a map-matching algorithm designed to support the navigational functions of a real-time vehicle performance and emissions monitoring system currently under development, and other transport telematics applications. The algorithm is used together with the outputs of an extended Kalman filter formulation for the integration of GPS and dead reckoning data, and a spatial digital database of the road network, to provide continuous, accurate and reliable vehicle location on a given road segment. This is irrespective of the constraints of the operational environment, thus alleviating outage and accuracy problems associated with the use of stand-alone location sensors. The map-matching algorithm has been tested using real field data and has been found to be superior to existing algorithms, particularly in how it performs at road intersections. 相似文献
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针对"一对多""多对一""多对多"直线匹配结果难以检核的瓶颈问题,提出一种共线约束与匹配冗余的组直线匹配结果检核算法。该算法在已有组直线匹配结果基础上,首先将结果中的每对同名直线组分裂为两对同名单直线,分别建立直线组、单直线同名对应关系矩阵,矩阵的行、列号分别对应参考影像、搜索影像上直线组索引或单直线索引,矩阵元素值可用于记录其行、列号所表示对应关系出现的数目、特征相似性系数等多源信息;在此基础上,以同名直线关系矩阵为基础,提取局部关系矩阵,建立"一对多""多对一""多对多"匹配结果间的关联;然后基于局部关系矩阵,结合共线约束、匹配冗余、特征相似性系数对结果进行检核,剔除错误匹配,保留正确匹配;最后对结果中的"多"直线进行拟合得到"一对一"的同名直线。选取具有典型纹理特征的航空影像和近景影像进行组直线匹配结果检核试验,获得了可靠的同名直线,验证了本文算法的有效性。 相似文献
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An iterative algorithm to calculate mutual correlation using hierarchical key points and the search space mark principle is proposed. An effective algorithm is designed to improve the matching speed. By hierarchical key point algorithm and mutual correlation coefficients of the matching images, the important points can be iteratively calculated in the images hierarchically, and the correlation coefficient can be obtained with satisfactory precision. Massive spots in the parameter space which are impossible to match can be removed by the search space mark principle. Two approximate continuities in the correlation image matching process, the image gray level distribution continuity and the correlation coefficient value in the parameter space continuity, are considered in the method. The experiments show that the new algorithm can greatly enhance matching speed and achieve accurate matching results. 相似文献
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彩色图像中线状目标提取的透镜跟踪法 总被引:1,自引:1,他引:1
地形图扫描矢量化是矢量数据获取的主要途征,以往的方法主要是先将彩色扫描图二值化或者进行分层处理,再实施要素跟踪,这样容易造成要素断裂和数据的不完整。为了克服图像细化和分层的影响,在线状目标的半自动跟踪中,提出了一种基于后台区域细化,然后匹配跟踪的算法,即透镜跟踪法,实现了直接在24位扫描图像上的线划跟踪。该算法在多比例尺地形图上进行了大量数据采集实验,并成功运用到作者组织的数字化生产中,结果表明可以大大提高追踪速度和准确率,通过后期的处理,跟踪出的数据基本满足生产的需要,在实际生产中能发挥积极的作用。 相似文献
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