一次久旱转雨的中期预报

一九七七年为我县四十余年来的罕见干旱年。在长期干旱持续的情况下,县委及广大干群对何时有一场好雨极为关切。我们在总结原有经验的基础上,初步摸索了久早转雨的中期预报方法,比较准确地报出了关键农事季节的三场久早转雨预报,取得了为农业服务的主动权。现以一九七七年四月中旬的久旱转雨预报为例。将我们制作中期预报的基本思路介绍如下。     

芝加哥雨型法在短历时暴雨雨型设计中的应用

基于山西临汾国家基本气象站1981—2013年逐日雨量资料,对临汾市城区暴雨强度公式修订的基础上,采用芝加哥雨型法,对临汾市城区短历时暴雨雨型设计进行分析研究。结果表明:1981—2013年山西临汾短历时最大降水量年际变化较大,且随着降水历时的延长,年最大降水量极值有增大趋势;年最强降水比较集中,多出现在7月上旬到8月中旬,且在午后出现次数较多。除历时30 min和180 min外,临汾城区短历时暴雨雨峰位置略偏前,短历时强降雨较为集中。瞬时雨强呈先增后减的单峰型分布,各历时的瞬时雨强变化趋势以及分布型基本一致,只是在时间分配上稍有差别,且雨强随着重现期增大而增大。当重现期相同时,雨峰处降雨强度随着历时的延长整体呈现减小、增大、再减小的波动趋势,但峰值雨强差异较小。     

利用正交变换的二次判别方法在春季倒春寒长期预报中的应用

运用正交变换的二次判别函数作玉林地区春季倒春寒长期预报，效果良好，可供日常预报工作使用。     

利用正交变换的二次判别方法在春季倒春寒长期预报中的应用

运用正交变换的二次判别函数作玉林地区春季倒春寒长期预报，效果良好，可供日常预报工作使用。     

正交变换的二次判别方法及其在长江中下游夏季旱涝预报中的应用

本文介绍运用两个正交变换求出二次判别函数的方法。指出,该方法可以对二次判别函数进行优选,比逐步判别效果好.还指出,当存在大量预报因子时,如果首先用逐步回归或逐步判别方法对预报因子进行初选,则既可以做到计算稳定,还能进一步提高判别效果。     

非线性判别函数在甘孜州雪灾预报中的应用

一、引言雪灾对畜牧业、国民经济建设带来严重的危害。据有关资料统计,一地雪灾严重,仅牲畜损失可达25％左右。可见做好雪灾的长期预报,是迫切需要的。越来越多的人认为,天气预报的因果关系呈非线性,雪灾的预报更是如此,它的形成多种气象因素影响造成的。为此我们引用非线性判别函数做雪灾预报,实践证明,其效果是令人满意的。     

南亚高压稳定流型的判别及中期降水预报

一、观测事实 1.高纬西风 关于每年6—8月南亚高压的主要流型已有阐明,但对于各种流型中高纬环流的特性讨论不多。我们计算了1981—1984年南亚高压的西部型、中部型、东部型三类流型过程(稳定五天以上),亚洲高纬地区(60°N、70—150°E)的平均西风风速及其距平值,结果列于表1。由表可见,初夏6月     

气旋客观判别方法在两次江淮气旋过程中的应用

引用一种气旋客观判别方法——气旋相空间法,采用NCEP-FNL再分析资料等,对两次江淮气旋个例进行研究,验证江淮气旋的结构演变和降水分布特征。结果表明:该方法对江淮气旋的结构演变有很好的指示意义,低层热成风参数与中心气压的演变有较好的对应关系,低层热力不对称性参数的大幅下降和低层冷核的减弱对主要降水时段有明显的指示意义,效果优于基于温度平流偶极子的分析方法。同时探讨了该方法对江淮气旋的适应性及可改进处;该方法适用于格点数据,计算简便,有望投入气象业务使用。     

略谈Excel在酬金二次分配中的应用

近年来，我院办公条件得到很大改善，几乎每个办公室都配备了计算机、打印机等设备。如何充分利用这些硬件设施，提高办公自动化水平，是工作人员经常探讨的话题。随着我院学生、教职工人数逐年增加，各系部根据本单位的实际情况对酬金进行二次分配(以下简称酬金分配)的工作量也不断加大(酬金分配通常根据班级人数、教师职称、本科、专科、研究生、成教学院、滨江学院等不同的测算方法来计算)。     

谐波分析在中期MOS预报中的应用

一、前言中期天气预报的对象是如连阴雨、寒潮等中期时空尺度的天气过程,这些过程与行星尺度环流系统或一群天气尺度系统变化密切相关。大气长波的发展与消亡是中期天气演变的最基本过程,而超长波的活动则构成了中期环流形势演变的背景。随着中期数值预报的进展,其输出产品给中期MOS预报提供了预报信息。目前,欧州中     

考虑错分损失不同时的逐步多组线性判别和二次判别

目前使用的多组判别方法认为不同组间的错分的经济损失是相同的,也就是损失函数,L(h/g)=1,(h≠g)。本文研究了错分损失不同时的多组线性判别和多组二次判别。结果表明,考虑错分损失时,极端级别的判别效果可得到改善,经济损失可以明显减少。     

Logistic判别模型在强降水预报中的应用

利用Logistiv判别模型进行强降水预报,并设计3种方案进行对比分析。方案1直接使用14个影响因子进行判别预报,受因子共线性作用及噪音信号影响,虽然拟合效果较好,但预报效果明显下降。方案2对14个影响因子进行主成分分析,利用前6个主成分建模,虽然拟合效果较方案1降低,但由于消除了因子共线性作用以及噪音信号影响,预报效果较方案1提高。方案3运用Bootstrap抽样技术得到符干样本并建模计算模型参数,打乱了原有时间序列中的波动,仪保留平稳信息,拟合自由度进一步降低,导致拟合效果较方案案2下降,但预报效果却是3种方案中最好且最稳定的。在上述研究基础上,利用欧洲中心数值预报模式的预报场资料,建立基于Logistic判别模型的强降水客观预报系统,并在中央气象台业务运行。2013和2014年连续两年汛期预报检验结果表明,概模型对强降水预报的TS评分高于数值模式本身,具有一定的业务参考价值。     

集合预报及其在中期天气预报中的应用

作者概述了集合预报的基本概念，集合预报中期天气预报中的意义与作用，现有的主要集合预报产品以及集合预报在美国美国国家气象中心和欧洲中期天气预报的业务运行。简要介绍了我国国家气象中心在动力延伸预报和集合预报方面的试验研究情况。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场，距平预报场，副热带高压北界动态、西风环流指数以及850hPa变温预报场等复合预报因子，可为天气预报会商提供预报依据，同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

大气谐波分析及其在中期天气预报中的应用

天气过程具有一定的阶段性,在同一阶段内往往重复出现相似的天气过程。天气过程的阶段性是与整个北半球对流层中上层大型环流的稳定维持相联系。而大型环流的特征可以认为是由长波和超长波的波长、振幅和位相所决定的。当长波和超长波发生变化,大型环流特征也随之改变,相应的短波系统活动的特点也发生改变,从而形成另一种中期天气特色。为了定量的表征大型环流演变过程中长波和超长波的变     

因子综合分析法在中期预报中的应用

引言 因子综合分析法在各种数据的统计分析中应用十分广泛。近年来,我们在中期预报中,应用因子综合分析法对预报因子进行统计分析,对各年份的实况值进行客观分类,明确了分类的依据,使其分布规律更为清晰。在因子分析中,得到预报因子的主因子坐标,提取了最主要的预报因子,适用到中期预报中去。经过几年的检验,此方法预报准确率较高且较为稳定,同时该方法用于中期的重要天气过程的预报时,也取得较好的效果。     

卡尔曼滤波技术在暴雨中期预报中的应用

在河北暴雨中期预报系统中,应用卡尔曼滤波技术对ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ高度预报场进行了订正。通过对ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ高度场的多种订正试验,分析比较未订正的和各种不同订正方案的高度预报均方根误差,证明卡尔曼滤波双因子订正对于提高暴雨预报能力是有效的。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场 ,距平预报场 ,副热带高压北界动态、西风环流指数以及 850hPa变温预报场等复合预报因子 ,可为天气预报会商提供预报依据 ,同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

南亚高压研究在中期天气预报中的应用

1984年6月上中旬是少雨向多雨转变的天气时段。6月1日—12日为少雨时段,13—24日为多雨时段,12日为转变日。多雨段由连续性降水构成,在兰州以上的黄河流域内,12—14日为中、大雨过程,16—17日为小雨天气,19—24日为连阴雨阶段。持续降水使黄河径流量加大,入库量增多。水电部门利用中期转折性天气预报,进行水电调度     

数值预报产品在中期天气预报中的应用

本文以ECMWF数值预报为重点,就中期预报在应用数值预报产品方面作以简介.1 再处理提取新信息1.1 利用预报产品计算纬圈谐谱.用波谱分析研究超长波、长波活动与中