从高光谱遥感影像提取植被信息

遥感可以快速有效地监测大面积植被的种类、特性、长势等各类信息。高光谱遥感数据因其特有的高光谱分辨率特性使其在植被生态环境领域具有极大的应用潜力。植被信息作为生态环境评价的重要参数对区域生态环境的监测和建设具有重要的意义。本文基于云南省鹤庆县北衙的高光谱遥感数据用SAM方法对植被信息进行了提取,参考光谱使用ASD光谱辐射仪采集的植被光谱曲线。文中对高光谱遥感影像的辐射定标和大气校正进行了研究,针对影响光谱辐射仪采集的主要因素采取了相应的措施,并对光谱曲线分类及参考光谱曲线的选取进行了研究。将选取出的参考光谱曲线与大气校正后的遥感影像进行SAM匹配提取出植被信息,经过与实地调查资料比较并计算总体精度和kappa系数,计算结果达到预期精度。最后将分类结果转换为矢量图,经过投影转换为大地坐标后制作出北衙植被分布图。     

基于内容的遥感图像数据库植被区域检索

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。     

利用遥感图像进行植被调查的研究

论述了遥感图像原理及图像特征的提取，分析了植被在多波段图像中的反射波谱。以此差异来识别各种类型的树木。利用遥感图像解译来采集城市规划与管理所需要的信息。完成植被调查，为改善城市环境质量、实现园林绿化提供可靠的基础数据。     

基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理测量

遥感图像分割中森林植被是重要的一类目标,有效确定森林植被的纹理尺度是纹理分割的重要问题。提出一种用蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的方法,是一种新的植被纹理刻画和纹理尺度计算方法。研究尺度与植被纹理形态的对应关系,对于选定的探测区域,迭代寻找蓝噪声特征。迭代过程包含通过几何变换缩小区域的尺寸,用快速傅里叶变换获取区域的频谱响应,从频谱响应中提取蓝噪声特征。对于具有蓝噪声特征的区域,计算森林植被纹理的灰度分布,根据当前区域尺寸计算纹理的尺寸。实验表明,森林植被纹理单元的尺度和灰度分布测量结果准确,为进一步纹理分割提供了可靠的基础。     

彩红外航片植被信息计算机提取与制图

一、概述航空像片与卫星遥感数据相比,具有很高的空间分辨率。特别是彩红外航片,由于具有更高的光谱分辨率,在植被解译中得到广泛应用。传统的航片解译一般采用目视解译方法。由于人眼对灰阶、色别和色差分辨能力的限制,航片上的植被信息往往得不到有效利用。同时,由于航片属于中心投影,且比例尺由于飞机飞行姿态等多种原因影响既不十分准确也不与基础地形图匹配,很难直接成图,所以一般采用目估法、网格法和光学仪器法等方法转绘到相近比例尺的地形图上。这些方法既难保证精度又比较繁琐,费时费力,效率不高。利用航片制成正射投影…     

上海城市空间热环境的遥感图像分析与应用研究

城市热环境是城市空间环境在热力场中的综合表现,通过对城市热环境的研究可以揭示城市空间结构、城市规模的发展变化,有助于引导城市的可持续发展,提高人居环境质量.本文在RS、GIS的支持下,侧重研究城市空间热环境与影响因子间的定量分析模型和城市热环境的空间格局、动态演变描述体系以及城市热环境对城市降雨系统的影响.其主要工作如下:     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

基于遥感分类的植被覆盖度提取

阐述了基于遥感分类进行植被覆盖度提取的方法,分析了直接利用关系模型提取植被覆盖度的缺点,遥感分类可获得不同类型地物,此后关系模型分别提取,解决了直接利用关系模型提取中存在的缺点.     

光学遥感图像植被信息抑制通用方法

植被是影响岩石信息提取的主要因素之一.为此,采用一种通用的光学遥感图像增强方法,即植被信息掩模抑制方法,对植被信息进行抑制处理.该方法主要包括掩模、强迫不变及整体色调调整等3个步骤.通过对浙江省杭州市、云南省富宁县、江西省荣塘镇和广东省中西部等4个地区的实验结果表明,该方法对不同光谱、不同空间分辨率光学遥感图像上的植被...     

植被物候参数遥感提取与验证方法研究进展

在气候变化背景下,植被物候作为生态系统对环境变化响应的直接体现方式,日益受到学界关注.获取长期、连续、多尺度的植被物候数据是物候研究的基础,而利用卫星遥感手段获取的物候参数已经成为陆地生态系统变化研究的重要指标.遥感物候参数在农业生产管理、生态系统监测、土地利用类型制图、人类健康和生态系统气候变化响应等领域发挥着重要的...     

基于DEM的洪涝灾害信息提取与损失估算

数字高程模型(DEM)作为洪涝灾害遥感研究的辅助信息源可以提供两类信息,一是地面点的高程和所处地形部位以及与邻域的相互关系等方面的背景数据,二是研究区高程-面积关系、高程-容积关系及面积-容积关系等基本关系信息。利用这些背景数据和基本关系信息,结合洪水期遥感图像的解译,可以获取洪水淹没范围、淹没区积水量、水深、淹没历时以及作物受灾程度等灾情信息。本文阐述了这种研究的原理和方法。     

基于地面试验的植被覆盖率估算模型及其影响因素研究

以植被覆盖率的遥感反演为研究主线,以玉米作物为例,在基于地面试验获得作物光谱、叶面积指数和多角度覆盖率的基础上,对目前普遍采用的两种基于植被指数的植被覆盖率估算模型进行了精度比较,同时对植被覆盖率反演的影响因子(叶面积指数、植被空间分布和观测角度)进行了分析.由此得到:估算植被覆盖率的最优植被指数为归一化植被指数;叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响随植被的生长不断增大;植被空间分布对垂直覆盖率的估算影响很小.对于多角度覆盖率有这样的规律,即在4种空间分布下,以0°观测天顶角(VZA)为中心,在相反方位角上随VZA的增加,覆盖率值基本呈对称分布;在玉米刚出苗时,覆盖率随VZA的增加而增加,当VZA=0°时达到最小值,而随着玉米的进一步生长,4种分布条件下覆盖率随VZA的增加反而降低,在VZA=0°时达到最大值.     

遥感植被双向反射光谱的理论研究与应用展望

本文首先分析了传统的垂直测量方法在定量遥感中的局限性及多角度倾斜光谱在估算地物三维空间结构等方面的优越性。通过总结近年来国际上在植被双向反射领域所取得的主要成果,对计算植被双向反射系数的四类物理模型进行了简要评述。然后,从模式的选取、地物方向谱的结构及最佳的多角度资料的获取、观测波段的选择和模式的数学反演等方面出发,详细地讨论了利用上述理论模型实现植被结构参数的定量估算、再生资源的定量遥感的主要过程,以及使多角度遥感的潜在优势得以真正实现的可能途径。     

一种基于种子点与连通性分析的快速水体边界提取方法

水体是遥感影像中重要的专题信息之一,水体边界的提取又是水体信息提取的一个重要内容。本文在综合国内外相关研究的基础上,提出了一种基于种子点与连通性分析的半自动水体信息提取方法。     

基于图段连通体的线符号提取

研究了基于符号连通体特征差异的不精准推理方法,分析了基于行邻接图的点、线、面符号图段连通体的特征,并根据三种符号在几何特征、形状特征和拓扑关系上的差异,提出了七种易于表达的特征参数,基于特征参数实现了线符号的自动提取。     

THE MAPPING OF FLOODPLAIN VEGETATION ON A LANDSCAPE BASIS

A “genetic” principle for the identification of morphological units on a floodplain landscape is applied to the mapping of vegetation and, more specifically, to a study of the spatial distribution of forest vegetation within the Ob' River floodplain. Aspects of the problem which are discussed include the identification and ranking of floodplain units and their components and appropriate scales for image interpretation and mapping. The principles and procedures outlined are applicable to the mapping of other floodplains. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: Geografiya i prirodnyye resursy, 1989, No. 2, pp. 78–84.     

TM 图像的信息量分析及特征信息提取的研究

图像信息量分析是图像处理的基础,为此,本文研究了三个不同植被覆盖类型区,即多林区(森林覆盖在40％以上)、一般林地分布的丘陵区(森林覆盖10-30％)和农田为主的丘陵与平原区的图像信息量。分析同一地区冬夏两季的图像信息特征后得知,红外波段的信息量高于可见光波段,其中信息量最大的是TM5波段,最小的是TM2波段。同时对不同情况下波段间的相关性、均值和标准差等统计特征值也进行了分析。据此就图像增强、信息特征提取方法,如主成分分析、缨帽变换(KT变换)、比值等方法以及波段组合等进行了系统研究,并就其实用条件进行了探讨和评价。     

Radarsat SAR的森林生物物理参数信号响应及其蓄积量估测

利用地面实测数据，系统探讨了Radarsat SAR 数据在森林蓄积量估测方面的应用潜力和森林生物物理参数信号响应。结果表明 ： Radarsat SAR后向散射系数与森林蓄积量、树高及胸径之间的关系可以用对数模型模拟； 树种对后向散射系数具有一定影响； 利 用后向散射系数估测森林蓄积量，其精度基本符合林场大面积总体估测的精度要求，但小班水平应用效果不理想。     

SPECTRAL CORRELATIONS OF VEGETATION ASSOCIATIONS GROWING ON DIFFERENT GEOLOGICAL STRUCTURES

A method of correlating spectral signatures of vegetation with soil chemistry and, in turn, of inferring the presence of subsurface mineral deposits (oil in particular) is outlined. Variations in the content of nitrogen, sulfur, and trace elements in the soil, known to correspond, for example, with underground deposits of oil, induce changes in chlorophyll content of vegetation that are detectable on imagery in different zones of the spectrum, which upon statistical analysis can be used to predict the presence of oil in underlying strata. Translated from: Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy, Geodeziya i aerofotos'yemka, 1986, No. 4, pp. 88-93.