基于反馈线性化的多变量模糊迭代控制器设计

针对一类多变量非线性控制对象的轨迹跟踪问题,设计一种模糊迭代学习控制器,利用模糊控制器动态调节迭代学习律增益矩阵参数,通过反馈线性化算法和信息融合技术降低模糊控制器输入变量维数,实现多变量非线性系统轨迹跟踪控制.结果表明:与固定增益型迭代学习控制器相比,采用模糊迭代学习控制器学习速度提高,控制稳定性改善,两自由度机械臂的轨迹跟踪控制仿真结果也验证模糊迭代学习控制器的优越性.     

模糊模式控制及微机实现

针对传统模糊控制FC的优缺点,提出了控制模式级模糊化的棚念,并在此基础上提出一种新的模糊控制方法——模糊模式控制FMC;论述了FMC的算法;并给出了一个微机FMC控制器及实验结果。     

运用模糊集合理论设计居室环境温度控制器

通过建筑物内温度变化的高度非线性和易受干扰的特点，以及人们对室内温度要求的非精确性，应用模糊集合理论设计控制器实现对加热系统的控制．为了提高控制速度、降低运算成本，达到实时控制的目的，本文采用了生成模糊规则库的方法，并利用国际能源机构的ＬａＣｈａｕｍｉｅｒｅ建筑物模式进行模拟验证．     

基于FLC-DE的养殖水质多参数联合控制系统

【目的】构建基于FLC-DE的养殖水质多参数联合控制系统。【方法】采用并行模糊逻辑控制器对水质参数进行分散处理,易于提取模糊规则,产生合理的控制输出进行闭环控制,并采用差分算法对模糊逻辑控制器的控制规则进行优化。【结果】应用该多参数水质联控系统对某虾池的养殖水质进行调控,结果表明,溶解氧的控制精度在±0.25 mg/L以内,p H控制精度在±0.23以内,各项指标均达到养殖水质控制要求。【结论】与普通模糊控制系统相比,该多参数水质联控系统对养殖水体具有更好的调控效果。     

基于模糊关联规则的NCRE数据分析

在对NCRE数据进行预处理的基础上。通过定义模糊事物数据库．将模糊集与经典关联规则算法结合起来，提出了一种模糊关联规则的数据挖掘算法，将其应用于NCRE数据分析，收到了较好的效果。     

中强震前重复流动重力异常的模糊识别

应用模糊识别方法对重复流动重力北京测网和张家口测线自１９８７年以来的观测结果进行异常模糊识别，分析了测网附近的中强地震前后从属函数异常的时空分布特征。结果表明，在几次中强地震前，从属函数均有较明显的异常，模糊识别方法不失为异常分析的一种有效方法     

基于梯形模糊数GIS产品的可靠性分析

分析现有GIS产品的可靠性方法没有考虑GIS产品的模糊性，首次提出了一种基于梯形模糊数算术运算的可靠性分析方法，论述了GIS产品模糊可靠性分析的意义，简单介绍了梯形模糊数的基本概念和运算规则，阐述了梯形模糊数用于GIS产品可靠性分析的步骤，并用实例进行分析，最后总结并指出了需要解决的问题。结果表明，该方法可以较好地表达GIS产品的不确定性，而且计算也十分简单。     

模糊信息熵与环境质量综合评价

本文从信息论观点出发,分析了环境评价中各评价指标(或因子)的模糊信息熵与权重之间的关系,认为可用模糊信息熵函数给各指标赋权。文中给出了实例,并利用模糊信息熵对评价结果的可靠性作了分析。     

模糊控制在直流变频空调器中的应用

从直流型变频空调器的特点及控制要求出发,提出了模糊控制系统的结构,讨论了直流变频空调器的模糊控制算法.对控制器的性能(主要是鲁棒性)进行了详细的分析,对所采用的模糊控制算法在Matlab平台下进行了仿真,作为比较同时给出了其他常用算法的仿真结果.     

模糊模式识别模型及其应用

依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际,探讨了确定污染指标权重的新方法,并尝试运用模糊模式识别理论与模型对某水源地供水井群的水质动态进行综合评价,得到了比较满意的结果。