自然正交函数展开在倒春寒天气预报中的应用

一、引言 近年来,常用自然正交分解方法,根据气象要素场的主要特征,确定正交函数并展开,以此作气候分析和中长期预报。每年3月,(桂北有时延至4月上旬)若迂冷空气入侵,全度气温下降而且变化幅度较大,常造成连续三天以上的低温阴雨天气,对春播危害极大。为了深入分析此期间全区气温场的气候变化情况,我们试验利用3月中旬的温度作样本资料组成矩阵,进行自然正交分解,求出特征值和其对应的特征向量、时间系数,以便于天气分析和预报应用。     

用气温日较差十五天韵律曲线模式作春播期倒春寒天气预报

我县广泛流传有“暧惊蛰、冷春分”,“冷惊蛰,暧春分”的群众看天经验。我们以此为线索,对二月下旬到四月上旬期间的冷暧气团这对矛盾的两个方面进行分析。当冷气团处于矛盾的主要方面时,则冷;反之,则暧。从大气环流的演变情况看,一次乌拉尔阻塞高压的建立到崩溃一般要7—9天,稳定时能维持半个月左右。而付高这时也开始活跃,付高短周期也一般为5—7天。因此,可以认为“暖(冷)惊蛰,冷(暖)春分”是冷暖气团短周期天气过程的交替,从而形成十五天左右的周期。从这一思路出发,我们用本站日平均气温和气温日较差进行验证比较,发现气温日较差的对应关系较好。从而采用气温日较差曲线图,建立十五天韵律的倒春寒天气中期预报模式。     

利用DY3000非线性编辑系统制作电视天气预报节目

应用DY3000非线性编辑系统在进行素材编辑、制作云图、制作冷空气移动,设计城市天气预报节目、电视界面、更改和替换记录文件以及使用幻影2000包装节目,达到了简捷、实时的效果。     

利用DY3000非线性编辑系统制作电视天气预报节目

应用DY3000非线性编辑系统在进行素材编辑、制作云图、制作冷空气移动 ,设计城市天气预报节目、电视界面、更改和替换记录文件以及使用幻影 2000包装节目 ,达到了简捷、实时的效果     

作中期天气预报的一点感受

目前世界上许多国家都开展了中期天气预报业务,不过预报时效、预报方法和预报工具各有不同。中期预报在理沦上、方法上、工具上与短期预报和长期预报没有严格的区别。章基嘉付教授从理论上阐明了长波活动构成一次具体的中期天气过程,而超长波活动     

利用ECMWF48小时数值产品作昌吉市寒潮天气预报的探讨

一、资料和分析方法用欧洲中期天气预报中心每日发布的500hpa48小时预报网格点资料,选取30°N-70°N、20°E-110°E中的各格点数值,输入IBM-PC微机上进行处理,计算得出12个物理量场.经过仔细筛选,其中U、V、K、KV等四项物理量对昌吉市的寒潮天气预报有较好的使用价值. 二、各物理量场的分析 1.U-东、西风分量我们知道,在寒潮天气爆发前,整个亚     

利用隶属函数作梅雨期降水趋势预报

为适应长期预报服务的需要,本文利用德清县局历年的梅雨等气象资料,选择了与梅雨总量相关的四个因子,运用模糊数学工具,建立隶属函数通过“连”、“交”运算,充分发挥和调动每个因子的作用,求算出当年的梅雨总趋势,为防汛抗旱提供决策依据。     

利用均生函数预测模型作降水预报

本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍。并用该方法预测资阳汛期（5-9月）降水总量，用此方法还可作逐月的降水量．如同在数理统计中通常所要求的，序列样本量n不小于30，在具体应用中历史资料越长，准确率越高。     

利用均生函数预测模型作降水预报

本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍.并用该方法预测资阳汛期(5-9月)降水总量,用此方法还可作逐月的降水量.如同在数理统计中通常所要求的,序列样本量n不小于30,在具体应用中历史资料越长,准确率越高.     

长期天气预报线性自回归模式的拟合

本文总结了平稳时间序列线性自回归模式拟合的各种方法。线性自回归模式的参数是由Durbin 的逐步递推过程进行估计的,该模式的阶数通过 t 检验或 F 检验予以选定。文中还给出用于月降水量预报的说明性实例。     

利用正交函数作气候要素场定量描述的试验

在本文中,首先提出了用近似的解析表达式定量描述气候要素场的一般问题。作者认为:利用正交函数的线性组合作为近似表达式是具有许多优点的。提出了一个衡量准确度的计算公式,计算了两个实例,求出线性组合中各项的系数、用线性组合表示的定量描述方程、原始资料数据相对于描述方程的相关指数、标准误差和方差比,并且从各项系数对相关指数的贡献中比较了各项的相对重要性。     

天气预报的效果、利用及未来

一、预报的效果天气预报对决定未来的行动有重要作用,预报的效果不仅仅决定于准确率,而且和使用方法也有关系。第二次世界大战期间,飞机起重大作用,飞行和气象条件关系密切,说绝对一些,天气预报的好坏也成了决定胜败的关键。为此对天气预报的评价很重要。美国、英国在业务方法中研究了这一问题。这方面的研究战后也在继续进行,汤普生(Thompson)等人作了重要的研究,在日本则由小河原正已、铃木荣一和作者等人进行这方面的研究。对于天气预报效果如何进行评价不是简单的问题,它是因活动的种类而有不同。首先从信息论的角度来考虑,根据信息论,预报的信息量I用(1)式表示     

利用均生函数周期性延拓序列作夏季旱涝预测

利用逐步回归技术筛选汛期降水总量时间序列生成的均生函数延拓序列,提取时间序列的优势周期,建立鹤壁市汛期旱涝趋势预测业务模型,在１９９５￣１９９６年的业务预测中,预测结果与实况十分接近。     

利用均生函数预测模型作山东春季降水量的预测试验

利用一种被称为均生函数的周期性函数为基函数，组建了一些相应的统计模型，对山东春季降水量进行了模拟和预测试验，结果表明，基于均生函数的各种统计预测模型无论是对历史的拟合，还是对未来趋势的预测，都有很高的精度，且可进行未来多步趋势预测，而预测值不会趋向平均值。     

用上海百年气象资料作本站天气预报的体会

启东位于长江口北岸,与上海市隔江相望,直线距离仅60公里左右。比较两地相同年代的观测资料,发现气象要素平均值的变化趋势比较一致。逐日要素值如气温、降水日数等虽有差异,但差值也较稳定。为了延长本站资料序列长度,以上海之“长”,补本站之“短”,我们在预报服务中使用上海百年资料,收到较好的效果。 按理,在应用上海资料之前,应进行适当的订正。但由于有些项目如降水过程、天气现象等不可能订正,而且,启东和上海一定长度的天气过程的对应关系也很好。因此,我们仅从预报实用角度考虑,没有先做订正,而采取了以下几种简便易行的方法。 1.用上海的百年资料对本站的预报工具(指标)     

用CAR模型作年旱涝长期天气预报的研究

年旱涝时间序列是一动态系统。我们采用特殊的ＣＡＲＭＡ模型即带受控制项的自回归模型对动态系统进行建模。并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。观察结果认为：用３个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律，并建立了ＣＲＡ模型。用ＣＡＲ模型作年旱涝预报能达到较高的精度，特别是大旱、大涝年预报效果最佳。试用表明预报与实况的相对误差为８．７％－１２．６％。     

基于探空图作岳阳强对流天气预报指标的分析

收集整理2007—2016年岳阳冰雹、雷雨大风、短时强降水3类强对流天气过程及其实况、再分析资料,基于探空图计算能量指标及不稳定指标,分析其与强对流发生的关系,寻找预报指标阈值,并进行预报试验。研究结果表明:①TT≥49℃、A≥20℃、K≥40℃时比较容易出现短时强降水天气,但在降雹与雷雨大风过程中,A10℃或K≥35℃的机率比短时强降水中的低,雷雨大风中的CAPE值明显比冰雹和短时强降水中的大。②2月下旬—4月上旬, LI20℃、Wm1.2 m·s~(-1)、△Z3 000 m(2～3个条件满足)可作为冰雹的预报指标;雷雨大风指标阈值为△θse_(700-850)≤-7℃、SI≤-1.2℃、垂直风切变(1 000～500 hPa)≥10 m·s~(-1);③每年的日能量平衡高度变化可分为两个阶段,当第一阶段中能量平衡高度高于250 hPa,且处于变化曲线中的极值时,往往对应出现强对流天气;第二阶段中能量平衡高度大部分高于250 hPa,要参考其他预报指标进行强对流天气预报。     

利用数值产品与单站要素作南宁市冬春"暴冷"天气预报的研究

对1986～2002年17年冬春季节(1～3月)由于冷空气南下造成南宁市"暴冷"的几个个例进行了天气学、单站要素、欧洲数值产品特征三方面的研究,并试用欧洲数值预报产品与单站要素相结合,综合分析进行预报,发现效果较好。     

利用数值产品与单站要素作南宁市冬春“暴冷”天气预报的研究

对1986—2002年17年冬春季节(1—3月)由于冷空气南下造成南宁市“暴冷”的几个个例进行了天气学、单站要素、欧洲数值产品特征三方面的研究，并试用欧洲数值预报产品与单站要素相结合，综合分析进行预报，发现效果较好。     

用时间权重系数作组合因子建立预报倒春寒的逐步回归方程

用自然正交展开的方法,求出各个样本的时间权重系数,并把它作为组合因子来建立逐步回归方程.这样建立起来的方程中所引入的预报因子——时间权重系数,是一个携有全部参加自然正交展开的前期因子信号的组合因子.由这样因子构成的逐步回归方程,可以期望较一般因子或人为组合因子所构成的逐步回归方程有更客观、更理想的预报效果.