《地理信息系统导论》和《基于VBA的ArcObjects编程》再版述评

（1）《地理信息系统导论（第5版）》（Introduction to Geographic Information Systems,Fifth Edition．McGraw-Hill Higher Education,2010）是由美国爱达荷大学张康聪（Kang-tsung Chang）教授编著的中译本,即将由科学出版社出版。该书第1版于2002年问世,历经9年已修订4次出版了5版,堪称国际上地理信息系统的经典教材。该书曾在我国出版了第1版中译本（科学出版社,2003年10月）、     

基于ArcObjects的喀斯特石漠化动态监测与驱动诊断信息系统开发研究

本文主要介绍了喀斯特石漠化动态监测与驱动诊断信息系统(KRD.DMDM.IS)的研制。文章论述了该系统应用的ArcObjects技术及其二次开发层次、一般开发步骤和应用的部分接口,采用了Geodatabase数据模型建立数据库,并将支持C/S体系结构的空间数据库管理器(ArcSDE)集成于系统中来,较好地解决了对空间和非空间数据进行高效率操作的数据库接口;构建了马尔柯夫模型和驱动诊断模型,对广西都安瑶族自治县的石漠化动态变化、演变趋势和形成机制进行了深入分析,从而为该地区的喀斯特石漠化综合治理工作提供有益的帮助。     

基于Facade模式的大规模组件切换策略

提出一种基于Facade设计模式的大规模组件切换策略,对策略的整体框架和其中的Facade核心模块进行了详细阐述.该策略的使用将使开发人员不必关注于实现各组件之间的复杂调用关系,而把主要精力放在各独立组件和Facade 核心模块的设计与实现上.     

基于面向对象的瓦斯安全预警专家系统研究

为了预防和减少煤矿瓦斯爆炸事故,首先对基于面向对象的煤矿瓦斯安全预警专家系统进行总体设计,其次对系统功能进行了开发实现,包括建立知识库和综合数据库,通过综合推理使得系统中的信息能够更加准确地表达出来,最后对系统进行了仿真实验,结果表明系统的预测结果与煤矿安全专家提供的结果基本一致,达到了系统设计的要求,可以在煤矿中推广使用。     

基于面向对象的GIS制图数据与建库数据一体化系统的设计与实现

针对数据生产、建库、使用过程中,制图数据与建库数据矛盾问题,以及各项数据的采集、编辑所具有的工序复杂,工作量大,数据冗余,人工交互多,人为数据错误的可能性大等特点,本文提出基于制图表达的一体化建库模式,通过面向对象技术开发了制图数据与建库数据一体化系统平台,实现数据一体化编辑和数据库一体化管理。     

基于面向对象分类方法的查干湖地区生态环境变化遥感分析

利用遥感技术结合高精度GPS野外定位技术,应用面向对象分类方法,利用1988年和2004年两期遥感数据对生态敏感区域--查干湖自然保护区的生态环境进行了土地利用类型遥感提取、GPS野外验证,结果表明,查干湖地区16年来水体面积减少了139.36 km2,盐碱地增加了106.83 km2,碱斑面积增加了107.21 km2,环境恶化现象严重.初步分析了环境变化的原因并提出了治理建议,探讨了基于多特征的面向对象分类方法的具体应用.     

基于基因表达式编程算法的股票预测

提出的预测系统不知道是哪些因素导致了股票价格的波动,它只知道利用其他股票的数据来预测未来股票价格的走势。所以本文在没有先验知识的前提下,在基因表达式编程算法的基础上,提出的股票预测模型的参数不只有股票价格,还把股票成交量、股票日开盘价、日最高价、日最低价和日收盘价引入股票预测模型,更能有效地挖掘出序列中历史信息之间的相互作用。     

基于特征面向对象的地理网络模型研究

地理网络建模强调的是对逻辑网络中的节点和联线的网络拓扑和语义操作过程。而传统GIS矢量数据表达所采用的平面图原子级弧段-节点数据模型强调的是几何信息的表达。对此,作者讨论了如何将基于特征的GIS概念建模方法引入地理网络表达中,克服平面图数据模型的不足之处,发展基于特征的地理网络数据模型,并着重阐述了逻辑网络模型的特点和应用特征。在地理网络的表达方法中,作者分析了面向对象方法和数据库技术相结合的途径,比较了传统关系模型和面向对象模型在地理网络表达中的差异,以及面向对象方法在地理网络路径系统表达和动态分段及其网络连通性规则表达中的优势所在。     

基于Python编程的DEM元数据自动化归档

为了提高基础测绘数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、正射影像(DOM)元数据的生产效率和准确率,本文结合工作中的实际情况,以DEM元数据生产为例,用Python进行Excel格式的元数据生产编程以及使用Python自带的界面编程模块Tkinter辅助生产。这种方式简化了元数据生产流程,并实现快速自动化生产。     

基于面向对象的嵌入式设备检测方法的设计与实现

为保证嵌入式设备生产率的日益提高及嵌入式设备硬件出厂合格率的要求,依据面向对象的设计方法,对复杂的嵌入式设备检测系统进行模型设计,实现对嵌入式设备硬件的检测。通过对检测系统进行测试,该系统能全面而有效地检测嵌人式设备,保证嵌人式设备出厂的合格率达到98％以上。依据面向对象的设计方法,开发该系统能够缩短20％开发周期,降低开发成本。     

基于对象变化矢量分析的土地利用变化检测方法研究

变化检测是资源和环境遥感应用的一个重要内容。在变化矢量分析法的基础上,本文提出采用变化矢量-主成分分析法提取研究区变化信息,首先,对不同时相的遥感影像进行差值运算得到差值影像,再对其进行主成分变换并选取主分量,最后,使用多尺度分割获取影像对象。在影像分割的基础上,采用变化矢量-主成分分析方法构建自动检测规则提取变化信息,并作精度评价。研究表明：基于对象的变化矢量-主成分分析方法不仅可克服传统的基于像元式方法难以利用空间信息的缺陷,有效避免了“椒盐”噪声,而且可将多波段差值信息经主成分变换后集中在几个累计贡献率较高的主成分分量上;同时,结合了变化矢量法与主成分分析法的优点,与单独使用变化矢量分析法相比提取精度明显提高。     

基于面向对象的山东省冬小麦种植面积监测

利用遥感技术,使用eCognition软件的面向对象分类技术,对RAPIDEYE卫星影像进行分类识别,从而快速、准确的监测小麦种植面积,为冬小麦财政补贴提供数据和技术支持。以兖州市为例,行政区面积6.501 9万hm2,小麦监测面积3.1715万hm2,小麦面积监测精度达到了90.5%。     

基于快照方式的面向对象模型探讨

TGIS(Spatial-TemporalGIS)是GIS的重要分支,是实现动态数字地球的关键技术。静态3DGIS的技术已基本成熟,而其加上时间维的4DTGIS的关键技术是时空数据库的建立及其操作,它们与时空数据模型有关,主要处理超海量数据的存取和查询。本文结合快照模型的简单易行性和面向对象模型的方便灵活性,同时避开快照模型的不一致性和冗余性,以及面向对象的复杂性,探讨基于快照方式的面向对象模型,是一种实用的TGIS数据模型。它在对时间属性的处理方面采用独到的方法,首先建立一个基数据,然后通过快照方式产生缓冲数据,经过比较形成一个以对象变化为主的带有时间戳的新数据层。这样,在数据存储方面,节省了很多空间;在查询分析方面,以对象变化分层的数据算法更容易实现。此理论方法有效解决了TGIS的“瓶颈”问题,并通过自动元胞机理论(CA)予以证明。     

基于设计模式的GNSS数据解算软件GNSSer的设计与开发

采用C#语言,在.NET 4.5框架下,利用6种设计原则和6种设计模式解决GNSS数据处理软件开发中反复出现的问题,开发GNSS分布式数据处理软件GNSSer,达到统一与打破GNSS数据处理中面向对象方法在分析、设计和实现之间壁垒的目的,具有易维护、易扩展、易复用和灵活多样的特点。     

基于TM影像属性和形态特征的土地覆被制图方法

本文以浙江省中南部地区不同时相30m分辨率的2景TM影像为基本数据,采用面向对象的方法实现了研究区的土地覆被制图。首先,在eCognition软件中采用多尺度分割算法,以光谱信息、纹理特征、几何特征等实现研究区的对象分割,使分割后的对象边界与实际地物边界尽量保持一致,通过建立多层次地物特征规则,进行最优分割尺度下的遥感多层次识别分类;然后,分析可用于分类的属性特征和形态特征,通过对这些特征的统计值对比分析,选取了对象的紧致度、长宽比、MNDWI、LBV等特征构建了决策树模型,实现了研究区1：25万的土地覆被分类;最后,采用目视解译和野外样本2种方式对分类结果进行精度验证,其中,目测随机样点评价得到的总体精度为87.66%,野外样本点评价得到的总体精度为83.38%。研究表明：面向对象的分类方法不仅具有较高的精度,而且图斑与实际地物边界能较好地吻合,很好地避免了混合像元误分的现象,同时能消除像元分类的“椒盐现象”。     

基于天绘一号卫星影像的水体信息提取对比研究

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近的SPOT和RapidEye两幅国外高分影像进行对比研究,使用相同方法进行水体提取,对实验过程和结果进行了对比分析。针对提取结果,采用野外采样和矢量图分析两种方法综合进行精度评价,根据采样数据得到的精度分别为96.97%,95.45%,92.42%,分析实验结果的矢量图,其中天绘影像水体提取面积为5 537 412.5㎡,SPOT影像为5 398 225㎡,RapidEye影像为5 053 262.5㎡,对实际水域的面积覆盖分别达到了101.40%,98.85%,92.54%,天绘影像的整体精度较高,但在细节表现上较为模糊,主要误差来自于对湿地的误分。实验制定了适用于天绘影像的水体提取方法和规则,分析不同因素对分割与分类结果的影响,同时,我们比较了天绘影像与国外同级别高分影像的优劣性,为天绘影像的进一步应用提供了参考。     

一种基于Storm编程模型的迭代Topology方案

为解决Storm编程模型无法处理具有迭代结构的应用程序的问题,从迭代结构程序的特点出发,在Storm编程模型的基础上通过增加Receiver、IBolt、Checker组件组建迭代Topology,设计了一种可以处理迭代结构的编程模型,分析了这种模型实现原理,对这种模型的新增组件和其对应的应用程序接口进行介绍和分析,同时,在Storm系统架构基础上设计了一种迭代Topology的实现方案,描述了这种实现方式下解决具有迭代结构程序的具体过程,最后使用这种模型模拟实现K-Means算法,实例论证这种迭代模型的可行性。     

基于eCognition平台的第三次全国国土调查应用研究

第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作,是全面查清国土资源的重要手段.本文基于eCognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类,研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果和较高的精度评价.该分类方法已应用于第三次国土调查成果的检查,提高了不一致图斑提取的工作效率...     

一种基于点云提取微地形对象的方法

在分析微地形特点以及现有网格DEM在表述微地形中存在的不足的基础上,提出了面向对象的数字高程模型,给出了该模型的形式化描述和以点云为数据源构建面向对象数字高程模型过程中采用的对象边界的识别、特征保持的点云疏化、基于属性近似的网格约化及对象识别等关键步骤的方法.并以实例证明了此过程的可行性.