数学形态学在GIS空间分析中的应用

讨论了数学形态在基于栅格数据结构的地理信息系统空间分布中的广泛应用。提出基于形态变换的ＧＩＳ空间操作方法，网络最短路径的形态学算法，应用灰度级形态学解求通视图的新思路。     

数学形态学在二值数字图像断续线形目标恢复上的应用

特征提取中,由于地物特征的差异及其它因素的影响,提取的目标大多是非连续的,这将导致提取的目标与实际情况不符合,若不进行恢复,势必影响对目标性质的认识和应用。本文基于数学形态学方法,首先对二值图像中非连续的线性目标进行了分析和处理,然后对结构元素的选取和分解进行了阐述。最后的实验结果表明,该方法效果较好。     

数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息，提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素，利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法具有很好的边缘提取能力，但抗噪能力较差。为此，笔者还探讨性地提出基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。     

数学形态学在GIS空间分析中的应用

讨论了数学形态学在基于栅格数据结构的地理信息系统(GIS)空间分析中的广泛应用。提出了基于形态变换的GIS空间操作(图层叠置、缓冲区建立、邻城分析和图元量算)方法,网络最短路径的形态学算法,应用灰度级形态学解求通视图的新思路。     

数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,本文提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取,实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差,为此,笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。     

数学形态学在等高线数据采集中的应用

根据实际工作情况，提出利用数学形态学基本变换技术对地图数据等高线进行自动化采集的方法，该法提高应急数字化的能力，具有一定的实用性。     

数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用

重点讨论了国外遥感图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些数学形态学方法。在对上述方法的应用现状分析和评价的基础上 ,就存在的问题提出了一些改进设想     

数学形态学理论在测绘中的应用

本文简要介绍了近年来迅速发展起来的现代数学理论——数学形态学的基本运算，探讨了数学形态学在测绘中的应用及前景。     

一种融合数学形态学运算的多尺度建筑物分割算法

多尺度分割算法是面向对象的图像分析方法中的一种较为成熟、稳定的分割算法,但存在部分分割不准确和分割效率低等问题.为此,提出一种融合数学形态学运算的多尺度建筑物分割算法:首先利用高斯滤波器对遥感图像进行滤波处理,然后通过数学形态学运算对图像进行腐蚀处理,最后采用多尺度分割算法得到建筑物影像.对昆明市局部区域的QuickBird图像进行多尺度建筑物分割实验的结果表明,该算法具有分割精度高、效率快等优点,对类似工作有一定的借鉴意义.     

基于数学形态学的遥感影像边缘检测研究

针对含有复杂地物、边缘密度大的遥感影像,提出了一种基于多结构元素形态学的边缘检测方法。首先,根据遥感影像的特点,用形态学的开闭滤波器去除影像中的噪声点。然后基于多结构元素形态学进行边缘检测,最后,对边缘检测结果进行二值化及细化处理。并同Sobel及Canny算子的检测结果进行了比较。结果证明,该方法能有效地提取边缘、保护细节。     

基于灰度形态学的高分辨率遥感图像边缘检测研究

提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法,该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理的膨胀、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法保持图像的细节特征,较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有很好的边缘提取能力。本文给出了用Matlab6.5实现的具体代码。     

灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用

讨论了灰度级形态学的基本原理和利用灰度级形态变换进行处理扫描影像的方法。提出了灰度影像细化和影像背景淹没滤波的形态学方法,并通过扫描等高线地图影像处理验证了方法的有效性。     

基于形态学的栅格图像矢量化预处理

介绍了利用数学形态学中膨胀运算与开启运算对栅格地形图进行处理,以此来减少计算机自动矢量化栅格图像线性地物出现的错误,提高工作效率。     

利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。     

数学形态学用于纹理图像的分维估计

首先介绍了灰度图像膨胀与腐蚀的定义，然后给出了数学形态学估计分维的数学模型，进而用于纹理图像的分维估计。实验结果表明：该方法原理简单，算法设计灵活，运算速度快捷，为纹理特征描述提供了一种有效的新途径。     

基于多结构元的形态学边缘检测方法研究

针对传统边缘检测算子的缺点,研究了基于数学形态学的边缘检测方法,给出了基于多结构元的抗噪型形态学边缘检测算法的具体流程,进行了实验对比分析,表明该方法具有较好的边缘提取能力和抗噪性。