GPS高程拟合支持向量机模型

为了快速获取GPS高程异常值,提出了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的GPS高程异常值求取模型,介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性。利用该模型进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验。结果表明：其结果是可靠的,在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟舍的效果,且其实现起来更简单,具有一定的科学性和实用性。     

粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用

针对传统的GPS高程拟合方法要求有足够多样本数据的缺陷,本文采用粒子群(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法进行GPS高程拟合。实验表明,在有限样本的情况下,PSO-LSS-VM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过PSO优化后的LSSVM能够选择出合适的参数;与LM-BP神经网络、标准最小二乘支持向量机等方法比较,PSO-LSSVM模型拟合精度较高。     

基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型

探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单。将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤。实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证。     

支持向量机在建筑物变形监测中的应用探讨

论述了支持向量机的回归算法和基于时间序列支持向量回归的建筑物变形预测方法,并用MATLAB6.5工具箱编制基于时间序列支持向量回归程序,建立了基于时间序列支持向量回归模型。最后以实例数据讨证基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明:用时间序列支持向量回归模型建立的建筑物变形监测的预测模型是可行的和有效的。     

基于不同核函数的LSSVM在GPS高程拟合中的应用

GPS技术因其诸多优点在工程测量中被广泛应用,最小二乘支持向量机应用于GPS高程拟合有着一定的优势。最小二乘支持向量机在处理非线性问题时,采用核函数代替内积计算,巧妙地解决了高维计算问题。文中综述了最小二乘支持向量机常用的几种核函数,用实验进行对比分析,结果表明,采用几种核函数都取得较好的效果,采用径向基核函数时效果最优。     

GPS高程成果用于求解高程异常

本文简述了ＧＰＳ高程测量与传统高程测量的关系,讨论了几种常用的ＧＰＳ高程拟合方法及其在实践中的应用。     

基于支持向量机的GPS似大地水准面拟合

GPS高精度平面控制成果在各类工程中已经得到了广泛应用,然而其高程信息目前正在作进一步的研究.介绍统计学习理论和支持向量机,提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合.以实测GPS定位数据为试验资料,对支持向量机和神经网络以及多项式拟合的结果进行比较分析:支持向量机技术拟合数据的精度达到了神经网络和多项式拟合的精度,并且解决了神经网络技术不能实时处理数据、过学习、收敛速度慢、易陷于局部极值等问题.     

BP神经网络在GPS高程异常拟合中的应用

以提高GPS高程异常拟合的精度为目标,针对实际工程数据,对BP网络模型进行详细的设计,应用BP神经网络方法进行粗差的剔除和高程异常拟合实验及模型精度的评定,得到较满意的结果。通过与多面函数法得到的结果进行比较,证实该模型可使拟合精度有较大提高。     

Matlab在GPS高程转换中的应用

在介绍GPS点正常高常用求解方法的基础上,研究用Matlab进行GPS高程转换的方法,它具有程序编制简便、转换结果可靠的特点。     

GPS高程拟合在矿区变形监测中的应用

利用GPS点水准联测数据,通过曲面拟合的方法得到高程异常值;最后通过对GPS拟合高程与水准测量高程的精度对比分析,论述了等级网GPS高程拟合在矿区地表变形监测中的可行性。     

GPS在桥梁跨河水准测量中的应用研究

传统的跨河水准测量方法以几何光学观测为基础,受距离和气候条件的影响显著,工作效率较低.GPS技术所具有的三维定位功能,以其快速、全天候测量的优点,为跨河高程测量提供了一条新的途径.本文针对桥梁工程特点,探讨了GPS跨河水准测量的基本原理和方法,采用线性拟合模型推求跨河点之间的高程异常差,再结合GPS大地高即可求得跨河高差.在安庆长江铁路大桥精密控制网测量中,进行了二等GPS跨河水准测量试验,采用测距三角高程法进行验证,较差为4.7mm.     

GPS水准在杭州湾跨海大桥中的应用

介绍了利用GPs水准获取正常高的方法.结合杭州湾大桥工程,讨论了该方法在大型桥梁工程中应用的可行性及一些值得注意的问题.     

基于二次曲面的Shepard拟合法在GPS水准中的应用

针对GPS水准中常用拟合方法的不足,给出一种基于二次曲面的Shepard拟合法。通过某测区GPS水准实测数据,采用二次曲面拟合法、Shepard拟合法、多面函数法和基于二次曲面的Shepard拟合法对测区高程异常进行拟合,结果表明,基于二次曲面的Shepard拟合法计算得到的高程异常的精度和可靠性最高。     

多项式拟合模型在GPS水准测量中的应用

围绕高程异常的求算,对GPS水准相关问题进行探讨,研究多项式拟合高程异常函数模型.采用实际数据,对研究区域进行原始坐标直接处理和坐标中心化处理,分析法方程系数矩阵的病态性对拟合参数稳定性的影响;并探究公共点与检核点之间的位置关系对精度的影响规律.最后,将多种拟合模型的精度进行比较,找出适合测区拟合的最优模型.     

山区全站仪三角高程与GPS拟和高程比较精度之分析

通过在山区测量中,全站仪三角高程与GPS拟和高程的比较,可得出小面积山区航测成图项目外业像控点高程测量可用GPS拟和高程替代全站仪三角高程作业方法的结论。     

基于EGM96模型的GPS水准拟合方法

用GPS测量的方法来获得一点的正高或正常高，需要知识一点的大地水准面差距或高程异常。采用的大地水准面差距或高程异常的精度，决定了GPS水准的精度。本文利用EGM96模型计算高程异常。在利用巳知水准点上的高程异常拟合区域大地水准面模型时，首先移去用EGM96模型计算得到的部分，然后对剩余的高程异常进行拟合和内插，在内插点上再利用EGM96模型把移去的部分恢复，得到该点的高程异常。通过对某线路GPS水准的计算表明，引入EGM96模型拟合高程的精度改进不大。但对于大范围测量，这种方法有望能改进GPS水准的拟合精度。     

联合重力异常和GPS水准数据的最小二乘配置方法

本文对最小二乘配置的基本方法进行了简要介绍,讨论了局部协方差函数模型的确定方法,并利用GPS水准和重力数据,根据移去恢复法,运用最小二乘配置方法进行重力异常和GPS水准的联合配置计算,确定了某市2′30″×2′30″区域似大地水准面模型,并将最终结果与GPS水准数据进行比较分析,通过检核,精度达到±1.6cm。     

非均匀B样条函数的最小二乘法在GPS水准拟合中的应用

最小二乘数据拟合方法的全局性较好,而非均匀B样条函数又具有良好的局部性,因此非均匀B样条最小二乘的稳定性及数值精度都能够得到有效的保证。本文根据已知点的GPS大地高和正常高,用非均匀B样条最小二乘法对GPS高程异常曲面进行拟合。实例计算结果表明,其高程转换精度达到四等结合水准精度,能够满足大比例尺测图的要求。     

利用球冠谐模型研究GPS水准问题

本文是根据重力位在球冠面域内拉普拉斯方程解的表达式,尝试推导出了高程异常的球冠谐表达式,进而建立GPS水准高的球冠谐模型,该模型结合了重力位场的理论,考虑了水准高的物理意义,并且在同样分辨率下,相比球谐分析模型,系数大大减少。最后利用球冠谐模型对某测区GPS联测数据进行了试算,试算结果表明球冠谐模型对于解决GPS水准问题是可行的,并且得出了一些有意义的结果。