科技投入与海洋经济增长的灰色关联度分析

本文阐述了科技投入与海洋经济增长的关系以及海洋科技投入的重要作用,分析了我国海洋科技投入的现状,对科技投入与海洋经济增长的灰色关联度进行了详细的分析,得出海洋科技经费投入、专业技术人员投入与海洋经济增长有着一定的正相关关联的结果并进行了具体分析,提出了对策和建议.     

基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品（或指标）间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品（或指标）的聚类。     

基于灰色系统理论的广东省海洋经济关联度分析

为了更准确地掌握广东省海洋产业的发展动态及产业间的相互影响,采用灰色系统理论,分别以广东省海洋总产值和九种海洋产业作为参考序列建立指标体系进行灰色关联度分析.分析结果说明广东省海洋经济的优势产业为滨海旅游业、海洋油气业、海洋水产业、海洋电力及海水利用业.广东省海洋经济的关联度分析,将为相关决策部门制定海洋经济发展规划提供科学参考依据.     

灰色关联度概念在地质判别分析中的应用

将灰色系统理论中关联度的概念应用于地质判别分析，得到一种新的判别分析方法──灰色判别分析。该方法的基本思想是通过计算未知样品与多组已知样品间的关联度大小来实现样品的分类。经地质学的实例计算表明，该方法切实可行。     

基于灰色系统理论的广西海陆产业关联度分析

利用灰色关联度理论,对广西海陆产业的关联度进行了计算和分析,发现:1)北部湾地区工业基础薄弱,使得三次产业出现了比重"虚高"现象。目前海洋产业与陆域第一产业的关联度相对较高,海洋产业中第三产业比重较大。海洋相关产业由海洋经济的外围层发展成为海洋经济的支持层,产生了"角色颠倒"。2)海洋战略新兴产业与国民经济的关联度普遍较低,亟待发展。3)在全国主要沿海城市中海洋科研教育管理服务业与国民经济关联度水平广西最低。广西海洋科研教育服务业的发展速度落后于海洋各产业,亟待发展。     

基于区域视角和灰色关联度横向比较的中国海洋科技产出的影响因素

为提高我国海洋科技产出,促进海洋科技和海洋经济的融合发展,文章采用灰色关联度分析法,对2006—2015年我国五大经济区域海洋科技产出的影响因素进行横向比较,并提出对策建议。研究结果表明：我国环渤海经济区、长三角经济区、海西经济区、珠三角经济区和北部湾经济区海洋科技和海洋经济的发展各有区域特色;通过计算各指标与海洋科技产出的综合灰色关联度,长三角经济区和北部湾经济区海洋经济发展指标的关联度较低,海西经济区海洋产业结构指标的关联度较低,长三角经济区和环渤海经济区海洋科研经费指标的关联度较低,长三角经济区海洋科研人才指标的关联度较低;各经济区域应结合区域发展特点,进一步提高海洋科技再投资率、优化海洋产业结构、提高海洋科技创新效率和完善海洋科技政策规划。     

基于灰色模型的天津社会经济发展与海洋环境关联性研究

随着天津经济的迅速发展,海洋开发力度增大,给近岸海洋生态环境带来了较大压力。弄清区域经济发展与环境污染之间的关联,对于寻求环境和经济的协调、可持续发展具有重要作用。采用灰色关联度分析和耦合度分析方法,定量揭示了经济发展与海洋环境的关联程度,从时序角度分析了2006-2013年经济与环境耦合关系的演变规律,同时对2014-2018年天津经济和海洋环境耦合关系的变化趋势进行了预测。结果表明:1经济规模中,地区生产总值增长速度与环境关联度较大;海洋产业活动中,海水养殖产量同未达清洁海域面积、活性磷酸盐浓度和无机氮浓度关联度较大,原油产量显著关联于石油类浓度,而海洋化工产品产量则与化学需氧量呈现强相关;22006-2013年天津社会经济与海洋环境的耦合度整体呈先升高后下降的趋势,但耦合关系始终处在磨合阶段;32014-2016年天津社会经济与海洋环境的耦合度出现缓慢上升,而2016-2018年耦合关系变化较小甚至有出现下降的趋势,未来还必须继续加大海洋环境保护力度,促进环境与经济的协调发展。     

灰色关联分析鉴别海面溢油

建立了灰色关联度分析的海面溢油鉴别模式,给出了常见的14种油鉴别的灰色关联度分析值,提出了油种受风化和实验误差影响而造成其关联度不可辨识的模糊区的概念.任丘原油和0#轻柴油实验误差和风化的关联度模糊区分别为1≥r_0i≥0.9805和1≥r_0i≥0.9149,30#重柴油风化的关联度模糊区为1≥r_0i≥0.9647,大庆原油和20#重柴油实验误差的关联度模糊区分别为1≥r_0i≥0.9359和1≥r_0i≥0.9363.使用油种的关联度模糊区域值和关联度的择近原则,可以鉴别常见的14种油.海面溢油案例的鉴别结果表明,本方法同Euclid贴近度聚类分析一样,较指纹谱图辨识法的准确度高.     

基于灰色关联度分析的沿海省(市)海洋循环经济评价研究

界定了海洋循环经济概念的内涵和外延,系统地提出了海洋循环经济评价指标体系,采用熵值法确定评价指标体系的权重,研究并建立了基于灰色关联度分析的评价模型,运用模型对2005年我国沿海省市海洋循环经济运行情况进行定量分析,得出排序结果.     

海水营养状态的灰色关联评价模型及应用

基于计算海水营养状态评价指标的参考序列(u0)和其比较序列(ui)之间的关联度这一思路,建立了一种新的海水营养状态的灰色关联评价模型,并应用这个模型对2001年8月东海区10个主要河口、海湾的水体进行了营养状态评价,结果表明:应用灰色关联海水营养状态评价模型所进行的海水营养状态等级的评价和划分,与实际该区水体的营养状态有很好的吻合。同时,该模型在进行营养状态评价时,能避免人为的主观臆断,并能适应营养状态受PO4-P限制的中国主要近岸河口、海湾等特殊海域的要求,因而可以作为一种科学、实用的海水营养程度评价模型,推广应用于水质评价等研究领域和实际评价中。     

发展江苏海洋经济的思考

江苏海洋资源丰富,港口条件优越.不断淤涨的滩涂面积为全国之最,海洋资源综合指标位列全国第四,大远景发展江苏海洋经济大有可为.     

江苏省城市化与海洋经济耦合协调发展研究

城市化与海洋经济相互作用和相互影响,二者的协调发展对于促进社会经济可持续发展具有重要意义。文章在阐述耦合作用机制的基础上,构建江苏省城市化和海洋经济系统综合评价指标体系,利用变异系数法、综合评价函数和耦合协调度模型对二者的综合发展水平和耦合协调度进行实证分析,并提出发展建议。研究结果表明：科技发展水平、就业结构、交通运输能力、居民消费水平以及投资规模和经济发展水平是影响城市化发展的重要因素,海洋生态环境对海洋经济发展的影响较大;2006-2019年江苏省城市化和海洋经济的综合发展水平和耦合协调度均有所提升,耦合协调发展从濒临失调逐渐转为良好协调,但海洋经济综合发展水平仍较低且严重滞后于城市化发展水平;在未来的发展中,应大力推动空间城市化、加快海洋产业结构优化以及发挥陆海产业联动作用。     

基于灰色关联度和动态偏离-份额分析法的上海市海洋产业结构分析

上海市拥有良好的海洋资源禀赋,发展海洋经济具有相对优势。为加快上海市海洋经济建设以及优化其海洋产业结构,文章利用2010—2016年的相关数据,采用灰色关联度和动态偏离-份额分析法,分别对上海市海洋三次产业的贡献度以及核心层、支撑层和外围层的动态偏离情况进行量化分析,得出上海市海洋产业结构的相关特征并提出建议。研究结果表明:在三次产业结构方面,与上海市海洋经济关联度最大的是海洋第三产业,其次是海洋第一产业和海洋第二产业,其中海洋第三产业对上海市海洋经济发展发挥最核心的作用;在产业层类方面,上海市海洋经济的核心层、支撑层和外围层均具有较合理的产业结构,其中支撑层的产业结构具有深度优化的态势;建议上海市重点扶持交通运输业和滨海旅游业等海洋产业,保持海洋科研教育管理服务业的持续投入,并关注和培育外围层的海洋相关产业。     

江苏省海洋经济高质量发展评价分析

随着海洋经济对国民经济贡献率的日益增加,开展海洋经济高质量发展评价对推动海洋强国建设具有重要意义。文章依据江苏省“六个高质量”框架筛选评价指标并构建海洋经济高质量发展评价指标体系,基于变异系数权重和熵权权重分别计算TOPSIS相对接近度,对比分析2015—2019年江苏省海洋经济高质量发展状况。研究结果表明：2种权重计算的海洋经济发展质量排序由大到小均为2019年、2015年、2018年、2017年、2016年;2019年海洋经济发展质量显著优化,主要原因在于当年的沿海/沿江港口外贸货物吞吐量、近岸海域环境质量、自然岸线保有率以及渔民人均纯收入明显优于其他评价年份。最后针对研究结果提出促进海洋经济高质量发展的对策建议。     

老坝港镇海洋特色经济发展探析

老坝港镇是一个年轻的海滨城镇,位于海安县的东大门,地处两市(南通、盐城)三县(海安、如东、东台)交界.全镇有8个村,其中3个村专业从事海洋生产,人口仅有2.3万,耕地面积仅1 300余公顷,海岸线不到8千米,是海安县唯一的沿海乡镇,也是江苏省沿海乡镇中海岸线最短、拥有海洋资源最少的乡镇,然而却走出了一条"借鸡生蛋"发展特色农业的成功之路.     

江苏海洋经济高质量发展水平评价和对策研究

为促进江苏海洋经济高质量发展,文章基于“五大发展理念”,构建江苏海洋经济高质量发展水平评价指标体系,分别评价目标层、准则层和要素层的发展水平,并针对存在的问题提出对策建议。研究结果表明：江苏海洋经济高质量发展水平评价指标体系包括5个准则层指标、10个要素层指标和38个具体指标;2010-2018年江苏海洋经济高质量发展水平在波动中提高,但仍有较大的提高空间;其中,创新水平、绿色水平和共享水平不断提高,协调水平基本稳定,而开放水平大幅降低并成为主要制约因素;与2010年相比,2018年江苏海洋经济创新、协调、绿色、开放和共享发展的平衡性有所改善,但依然存在“短板”;未来江苏海洋经济高质量发展亟须完善海洋科技创新体系、合理规划产业发展布局、促进海洋经济绿色发展、构建国际国内双循环的新发展格局以及提高海洋经济共享水平。     

围绕中心 强化服务 全力促进江苏沿海开发

江苏是全国海洋大省.近年来,在省委、省政府的正确领导下,海洋经济蓬勃发展,港口建设取得突破,以核电、风电为主体的新能源产业规模不断扩大,船舶修造业迅速崛起,海滨新城建设快速推进,滨海旅游日益兴旺,海洋渔业和沿海种植业水平不断提高.     

山东省海洋经济与区域经济的耦合协调度研究

为促进山东省海洋经济和区域经济的高质量发展,助力海洋强省建设,文章基于已有研究结果和相关数据,选取16个具有代表性的评价指标,采用熵值法计算2011—2016年山东省海洋经济和区域经济的综合评价得分,构建模型评价二者的耦合协调状况,并提出发展建议。研究结果表明：根据综合评价得分,山东省海洋经济和区域经济发展水平均呈提高趋势,且2014—2016年海洋经济增速高于区域经济;山东省海洋经济与区域经济的耦合度较高,综合发展指数和耦合协调度均不断上升,但截至2016年仍为勉强协调等级;“十三五”期间山东省海洋经济发展趋于平稳,海洋产业结构不断优化;未来山东省应坚持陆海统筹战略引领、推进港产城深度融合发展以及持续优化海洋产业结构。     

发展苏北海洋区域经济的思考

海洋是人类社会走可持续发展道路的一个重要领域，开发海洋资源，发展海洋经济，建设“海上苏东”，已成为江苏省一项跨世纪的重大战略举措。江苏苏北沿海之所以为全国沿海经济中的一块“洼地”，笔者认为一个极其重要的根因是海洋区域特色经济区（带）没有确立。苏北沿海经济要迅速“隆起”，审时度势地划分功能区、建设海洋区域特色经济区（带）是发展海洋经济迫在眉捷的一件大事。     

基于VAR模型的山东海洋经济与金融业联动发展分析

在经济加速转型过程中,金融推动并支持经济发展方式转变成为一个重要着力点。通过格兰杰因果检验、构建VAR模型,研究海洋经济与金融业发展之间的关系,发现山东海洋经济的发展对金融业发展有较好的促进作用,而山东金融业的发展在一定程度上成为制约海洋经济发展的因素。针对这一研究结果提出相关对策和建议,以促进山东海洋经济和金融业的联动发展。