北京百花山地区土系鉴定及其在不同土壤分类体系中的分类与制图参比

根据中国土壤系统分类的原则和方法，将北京百花山地区的16个土壤剖面分类为10个土系，并将这16个土壤剖面分别按中国土壤系统分类与地理发生土壤分类系统进行分类参比，结果表明，土系与土种单元在性质上基本一致，以它们为基础进行大比例尺调查制图所得图斑也必然相似；而在土系与土种以上的分类阶层，因为所使用的分类标准不同，两个分类系统划分的分类单元和据此进行的制图图斑则不一样；以土类为基础进行小比例尺制图，使用中国土壤系统分类只能复区制图，而使用地理发生土壤分类系统则可以单区制图。     

新疆艾比湖地区不同土地利用类型的土壤盐渍化敏感性评价

本文选择生态环境脆弱的艾比湖地区为研究对象,以2007年Landsat TM 影像资料为基础,采用SVM分类方法,进行土地利用类型分类和土壤盐渍化分类.在ArcGIS下计算不同土地利用类型的土壤盐渍化敏感性指数,通过盐渍化敏感性指数与各土地利用类型面积的比重建立了区域土壤盐渍化敏感度模型,利用克里格插值法得出区域土壤盐...     

影像平面图在城市覆盖调查与制图中的应用

就航空影像平面图应用于城市地表覆盖调查与制图作了初步探讨。文中简述了影像平面图的基本特点及其在地表覆盖调查与制图中的优点，建立了适应影像判读的城市地表覆盖分类系统及判读标志，阐明了编图工艺的基本过程。     

川西丘陵地区黄色母质发育土壤的系统分类

对四川盆地西部丘陵地区分布的几种黄色母质发育的土壤，以系统分类的原理和方法进行了分类，并与现有发生学分类进行参比，代表性剖面研究结果表明，这些土壤分别被划归富铁土、淋溶土和雏形土等3个土纲。分类系统更科学和完善。     

基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法

目前土壤盐渍化遥感监测主要使用中低分辨率遥感影像,存在对土壤盐渍化细节信息监测能力不足的问题。通过使用国产"高分一号"卫星高分辨率遥感影像(GF-1 PMS),基于先进的面向对象方法和最大似然法进行了盐渍化信息提取,并比较了两种方法的提取效果,此外,又同Landsat8 OLI的提取结果进行了比较。通过对两种分类方法、两种最新传感器提取结果的比较,可以得出:国产高分一号影像在土壤盐渍化信息提取方面有着巨大的潜力,就提取方法而言,同最大似然法相比,面向对象方法精度更高,更适用于GF-1 PMS影像的盐渍化信息提取,面向对象法的总体精度和Kappa系数为92.94%和0.91,而最大似然法的总体精度和Kappa系数为87.78%和0.77,面向对象方法的精度高出了约5个百分点;就分辨率而言,同Landsat8 OLI影像相比,Landsat8 OLI影像分类精度只有63.47%,而GF-1 PMS高分辨影像分类精度要高很多,盐渍化信息细节描述更充分,可提取出受到盐渍化影响的植被信息,对农田尺度盐渍化遥感监测研究有重要意义,也对拓展国产高分一号影像GF-1 PMS的应用范围是有益的。     

基于ETM+影像的扎龙湿地遥感分类研究

通过对扎龙湿地Landsat7 ETM 影像进行计算机自动分类的实验研究，探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径。实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类，再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法，经过误差矩阵的精度评价，可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度。利用上述分类方法对3种ETM 不同波段组合的影像进行具体的遥感分类比较研究发现，选择ETM 7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分类的精度。为了提高湿地遥感分类的精度，还必须运用人机互译判读方法。     

ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例

基于ASTER遥感影像,使用IDL语言编写归一化差异植被指数(NDVI)和土壤调整植被指数(SAVI)的计算公式,对遥感影像进行处理,分别对两种方法处理后的遥感影像采用K-Means分类,经过分类后处理,提取植被信息.NDVI整体上较好地反映了不同土地覆被信息;而SAVI对于各种地类的值域较宽,反映绿色植被内部差异信息较明显,可为不同植被类型的信息提取提供方法参考.     

基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法

该文提出了利用小波变换获取纹理结构子图像能量参数，并用这些参数进行高分辨率图像纹理结构分类的新方法。由阐述遥感影像纹理结构识别原理人手，提出影像纹理结构特征抽取的小波变换方法，构造了有明确的数学和物理意义的参数来描述影像纹理信息，在此基础上利用这些参数进行影像纹理结构分类。试验结果表明，小波变换方法适用于具有规则和较强方向性的纹理结构影像分类。     

遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

对遥感影像提出了一种分区分类的思想，根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像，然后根据局部影像的特点对图像进行分类,使得每一区域的种类数目相对于整体减少，种类的特点得以突出，分类更具有针对性,再加以高程、坡度等地貌信息，提高分类精度。该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用，从NOAA影像中提出的NDVI为数据源，根据该植被区域特点，将研究区的植被区域划分为四个区，即：新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区。利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图，根据各个区域植被的特点，采用不同的分类标准,对四块子图分类。在此之后，再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图。结果表明，该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度。     

土壤类型遥感识别推理决策器研究

介绍了干旱区土壤类型遥感识别推理决策器的设计原理与实现方法。在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上，建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制，对土壤类型进行分类识别决策。用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识。用像结构模式建立了土壤分类识别的规则，构造了土壤分类判决树，并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织。用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究。结果表明，该方法分类精度可靠，为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径。     

中国海岸带土壤资源

首次对中国海岸带土壤进行了全面的调查。通过实地考察研究，拟定了海岸带土壤分类系统，编制了有关图件，量算出各类土壤的面积。根据各主要土类的基本特性对海岸带土壤资源作出数量和质量评价，并对今后的合理开发利用提出了建议。     

北京百花山地区系鉴定及其在不同土壤分类体系中的分类与制图参比

根据中国土壤系统分类的原则和方法,将北京百花山地区的16个土壤剖面分类为10个土系,并将这16个土壤剖面分别按中国土壤系统分类与地理发生土壤分类系统进行分类参比,结果表明,土系与土种单元在性质上基本一致,以它们为基础进行大比例尺调查制图所得图斑也必然相似;而在土系与土种以上的分类阶层,因为所使用的分类标准不同,两个分类系统划分的分类单元和据此进行的制图图斑则不一样;以土类为基础进行小比例尺制图,使用中国土壤系统分类只能复区制图,而使用地理发生土壤分类系统则可以单区制图.     

我国高山土壤分类研究的进展

在回顾了我国高山土壤分类后,概述了高山土壤的诊断层和诊断特性,阐述了土壤分类命名原则,提出了新的高山土壤分类系统以及涉及这些土壤的土纲及其以下级别的检索。     

区域性土壤形成特征及其在土壤基层分类和土壤质量评价中的应用

结合区域基层分类研究提出了区域性土壤形成特征的概念，指出它们既是土壤基层分类的鉴别标准，也是决定区域土壤基础质量的重要因素。在分析典型区域土壤形成特征的基础上，探讨了它们在基层分类和土壤质量评价要素中的共性和应用，指出这有助于全面地理解土壤质量而不是简单地将其等同于耕层养分状况。介绍了服务于土壤基层分类和质量评价的公用数据库的结构。     

基于GF-1遥感影像的艾比湖区域田间尺度土壤盐渍化监测方法

土壤盐渍化是制约农业生产和发展的主要障碍。目前土壤盐渍化的遥感监测主要基于中、低分辨率卫星影像,并采用传统的基于像元分类方法,对盐渍化信息的细节描述不足,监测精度不高。本文使用国产GF-1影像,结合自上而下的多尺度分割技术和面向对象的信息提取技术,针对田间尺度下的盐渍化信息进行精确地提取、分类,并与传统分类方法进行了对比。结果表明：面向对象法和最大似然法的分类总体精度分别为92.72%和84.31%,Kappa系数分别为0.90和0.78。该技术能准确提取田间尺度下的盐渍地信息,在未来的农田盐渍化高精度监测研究中具有一定应用价值和发展潜力。     

ERS SAR干涉测量技术用于区域尺度森林制图研究

光学遥感数据由于受云雾的影响，很难在区域尺度上获得时间一致的图像，而微波遥感数据又一直无法提供足够的类型信息。雷达干涉测量技术的出现解决了这一瓶颈问题，雷达干涉相关值影像已经成功地用于土地利用分类。该文论述了干涉土地利用影像(ILU)的生成、基于ILU影像的森林分类方法、大区域ILU影像的几何纠正及镶嵌技术，并利用ERS SAR串行轨道数据生成的ILU影像成功地对我国东北三省进行了森林制图，其分类平均精度在82％以上。     

风能蓄热式土壤源热泵系统的研究

土壤源热泵技术的理论十分成熟,而蓄热技术是目前研究的热点,本文概述了土壤源热泵的基本原理及埋管的分类形式,同时介绍了蓄热技术的分类及蓄热材料,最后将风能发电的电热作为相变蓄热的热源,并将风能蓄热系统与土壤源热泵系统结合,保证了土壤源热泵的供热质量。     

青藏高原东南缘贡嘎山东坡亚高山土壤的土相

根据土相学定义，提出了包括研究内容、方法和分类命名等的土相学研究具体方案。并以贡嘎山东坡亚高山为例，对该地从海拔l820m～3650m的垂直地带土壤的土相，进行了实例研究。分析了典型土壤的土貌、土型和土壤微形态等土相要素和土相的特征；提出了各要素和土相的具体分类系统和命名方法。研究结果表明，土相可系统、完整地表述宏观、中观和微观各层次的土壤形态特征。既继承了土壤学研究的传统理论，又充分吸收了土壤学最新理论研究成果；既有扎实的理论基础，又有可操作性。在理论和实际应用上都有重要意义。     

干旱区干壤资源研究综述

本文综述了干旱区土壤资源在全球的分布和特征，回顾了土壤分类的研究历史和现状，展望了干旱土纲的发生和分类研究进展和趋势；评述了在土壤分类研究基础上发展起来的土壤源评价方法和现状，指出了未来干旱区土壤资源评价研究趋势。     

基于人工免疫克隆选择算法的遥感图像识别

遥感图像分类受自然环境的复杂性和实际样本数据的分布情况约束,其结果将直接影响对土地利用、覆盖情况的认知。人工免疫系统具有自学习、自组织、记忆的能力,可解决非线性分类问题中的局部极值、鲁棒性等难点。该文将人工免疫系统引入遥感图像分类领域,设计了基于克隆选择算法的遥感图像监督分类方法,并将其应用于广州市遥感影像分类。实验结果表明:与最大似然法相比,该方法具有更高的精度;同时该方法对公路、桥梁等线状城市用地较敏感,适用于快速发展的中心城市的遥感影像分类。