华北地区地倾斜中短期地震前兆识别及预报方法研究

对华北地区１７个台站２５套倾斜仪１０年以上的资料,统一用调和分析、卡尔曼滤波和周期滤波方法进行全面系统处理,提取异常信息、统计分析与该地区Ｍｓ５级以上地震的并对这几种方法进行评价。结果是：地倾斜固体潮ＭＳ波γ因子异常与地震的对应率为５７％,Ｒ＝０．４０;调和分析残差异常对应率为４１％,Ｒ＝０．２５,由卡尔曼滤波方法识别的异常与地震的对应率为１ ５５,Ｒ＝０．１１：;周期滤波方法识别的异常与地震对应     

CN中期地震预报方法及其在华北地区的应用检验

按两种分区和两对象划分方式在华北地区进行了ＴＩＰ中期地震预报方法中ＣＮ算法的应用检验。结果表明，被检验的中强地震中有８０％震前出现了ＴＩＰ，ＴＩＰ持续时间最长３年多，最短０．７个月，平均为１４－１６个月左右。ＴＩＰ警戒时段点总研究时间的３２％，综合计算报准率Ｒ值为０．５左右。表明该算法不失为一种较好的中期地震预报方法，在华北地区有实用意义。最后对方法中某些有待改进的问题进行了简单讨论。     

安徽省及邻区地震预报方案的研究

本文根据华东地区发生的六次中强震震例总结和多年预报工作的经验,给出了在中期和短临阶段的一些预报成功率相对较高的预报判据,并且将专家系统技术中的不精确推理方法引入到地震预报工作中,提出了一种计算发震综合信度的方法。 最后给出了华东地区估计未来可能发生的地震的“三要素”的一些主要方法。     

非线性参数H值和H值在强震预报中的应用s

研究了非线性参数H值曲线及其差值H曲线与华北强震之间的关系．首先将RSH算法应用于华北地区,详细研究了6种定量预报指标的方案,并进行了回溯性预报检验．结果表明：6个预报方案均具有一定的预报效能,且都通过了检验;其中方案A和E的效果最好,Ｒ值分别为0.47和0.48,我们推荐这两种方案以便将来实际应用于预测．另外,进一步研究了H的差值H曲线与强震的关系,提出了将H用于强震预测的RSH算法,并将该算法用于华北地区强震的预测．回溯性检验得到R值为0.45,表明该方法也具有一定的预报效能．我们还将两种算法联合应用,提出了HH算法．该算法减少了虚报时间,可使R值提高．     

中强地震的H值与地震预报

研究了博克图,德都等地震前后的余震衰减系数H值在时间和空间上的分布。发现H值的变化能为地震预报提供某些可靠的信息。     

首都圈地区地震短临预报追踪方案的讨论

首都圈地区地震短临预报追踪方案的讨论孙士宏（中国北京１０００３６国家地震局分析预报中心）修济刚（中国北京１０００３６国家地震局综合计划司）自１９７４年开始，我国每年年初要举行一次大型的震情会商会，对全国本年度的地震活动水平做出估计，并圈定出若干需要重...     

地震异常平静用于短期预报的研究

本文对我国东部十几次中强震前地震活动的中期和短期（短临）平静特征进行了深入的研究。对中期平衡，使用了归一化的Ｎ－ｔ和Ｌ－ｔ图，及地震活动统计量βｎ，由此定量确定中期平静的时间段。对短期平静，使用了归一化的Ｎ－ｔ和Ｌ－ｔ曲线，并结合主震前小震活动集中分布确定短期（短临）平静及未来主震的可能位置，根据研究区域内发生的标志地震震级估计未来主震的震级。本文还总结了中强震前几种不同的地震活动方式，但总的特征     

TIP方法在大华北地区预报效能的研究

用改进的Ｍ８算法研究了１９７９年以来大华北地区存在的ＴＩＰ，即强震发生概率增长时间，结果表明８次中强震有７次发生在被判定为概率增长时间内，ＴＩＰ警戒占研究总时空域的４０．７％，Ｒ评分为０．４６８。获得了较好的中强震中期预测内符效果，表明该方法可作为大华北地区中强震中期预报的手段之一。     

滇西地震预报实验场及邻区短临预报量化跟踪决策方案

借鉴了数学上降元法解多元方程的思路，分步进行地震三要素的短临预报尝试。首先确定了个较大尺度的研究区域，确定所预报震级下限，用多条短临预报指标和自适应加权综合集成概率模式预报时间；又在有时间预报的前提下，利用地震活动性图象确定最危险的具体地点；要根据前兆异常幅度和持续时间、异常数量以及宏观异常情况估计可能的震级范围，从而初步实现地震的三要素短临预报。该方法具有较好的可操作性。     

我国地震综合预报方法研究的回顾与展望

系统介绍了我国历次地震预报攻关研究中综合预报研究的主要进展，从中可以看出我国地震综合预报研究的科学思路和方法的不断发展，同时还对今后我国地震综合预报研究应解决的科学问题及解决方法进行了阐述。     

分形几何的数学基础及其在地震预报中的应用

本文就地震预报中常用的分形几何中的几个数学概念做了简要的介绍，包括测度，豪斯道夫维数、计盒维数等，并介绍了有关维数的性质和估计方法。作者试图通过了这些数学概念的简要介绍，使读者对分维有更准确的理解。     

Self－affine fractal features of earthquake time series before and after moderate earthquakes

Ｓｅｌｆ－ａｆｆｉｎｅｆｒａｃｔａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｍｏｄｅｒａｔｅｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓＣｈａｎｇ－ＨａｔＬＩＵ（刘长海），Ｙｉ－ＧａｏＬＩＵ（刘义高）ａｎｄＪｕｎＺＨＡＮＧ（...     

全国地磁测量与地震预测研究

为研究震磁前兆与地震预测,在华北地区,川滇地区与郯庐断裂带及其附近地区布设了监测网,开展了常规地磁测量,取得了大量的准确可靠的资料,磁测资料的分析研究,获得了有意义的震磁前兆信息,并较好预测了诸如１９７５年Ｍ＝７．３辽宁海域地震等若干地震,今后应当加强地磁测量工作,以推进地震预测研究。     

The application of neural networks to comprehensive prediction by seismology prediction method

IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple…     

邢台地震与我国地震预报的发展

详细叙述了自1966年邢台地震以来,我国地震预报研究与实践的主要进展:建设成了多学科的地震观测系统,为地震预报打下了良好基础;进行了大量震例研究,初步建立了地震预报的判据和指标体系;进行了地震预报理论的实验和研究,提出了多种地震孕育发生模型及前兆机理;通过20多年的5次地震预报攻关研究,形成了数十种地震预报方法;边研究,边预报,几十年来成功地预报了20多次破坏性地震,并取得了减灾实效,使我国地震预报的科学水平居于世界前列。本文还对地震预报尚需解决的科学难题进行探讨。     

R/S analysis of earthquake time interval

Ｒ／ＳａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｔｉｍｅｉｎｔｅｒｖａｌＣｈａｎｇ－ＨａｉＬＩＵ;（刘长海）Ｙｉ－ＧａｏＬＩＵ;（刘义高）ａｎｄＪｕｎＺＨＡＮＧ;（张军）（ＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌＢｕｒｅａｕｏｆＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅ,Ｈｅｆｅｉ...     

量纲分析应用于地震预测的探索

加卸载响应比(LURR)的基本思路是希望能够通过刻画震源区介质的损伤程度,反映地震孕育的进程,从而预测地震.近30年来,很多人对加卸载响应比做了大量基础研究,取得了一系列新的进展.加卸载响应比在地震预测实践中也取得了一定的效果,异常区与地震发生的位置有较好的对应性,但是预测效果仍不够理想.究其原因主要是:在实际预测中对当地的地球物理情况考虑的不够.本文采用量纲分析与加卸载响应比结合的方法,综合考虑当地的地球物理情况,例如剪应变率和平均地震波能量等因素的影响.文中选取1970年以来发生在中国大陆的34个震例资料,通过分析得到了与发震震级和时间相关的无量纲量π1和π3,根据对实际数据的拟合,π1和π3均与震级成指数关系.在应用于地震预测实践时,首先根据LURR空间扫描结果选取异常区,然后确定异常区的地球物理参数,通过π1确定震级M,再由π3确定发震时间T.     

量纲分析应用于地震预测的探索

加卸载响应比(LURR)的基本思路是希望能够通过刻画震源区介质的损伤程度,反映地震孕育的进程,从而预测地震.近30年来,很多人对加卸载响应比做了大量基础研究,取得了一系列新的进展.加卸载响应比在地震预测实践中也取得了一定的效果,异常区与地震发生的位置有较好的对应性,但是预测效果仍不够理想.究其原因主要是:在实际预测中对当地的地球物理情况考虑的不够.本文采用量纲分析与加卸载响应比结合的方法,综合考虑当地的地球物理情况,例如剪应变率和平均地震波能量等因素的影响.文中选取1970年以来发生在中国大陆的34个震例资料,通过分析得到了与发震震级和时间相关的无量纲量π₁和π₃,根据对实际数据的拟合,π₁和π₃均与震级成指数关系.在应用于地震预测实践时,首先根据LURR空间扫描结果选取异常区,然后确定异常区的地球物理参数,通过π₁确定震级M,再由π₃确定发震时间T.