不确定性理论——集对分析在MOS概率天气预报中的应用

概率天气预报的关键问题之一是天气预报的不确定性,而集对分析(SPA)为研究天气预报的不确定性问题提供了新的思路和途径。本文针对概率天气预报的特点,应用SPA中联系度的概念,对数值预报产品的预报因子设立中相关概率区间,进行同异反分析,建立了基于SPA的MOS概率天气预报模型。试验表明,联系度概念的引进增强了概率天气预报模型结构的合理性,提高了用数值预报产品制作概率天气预报的准确率。     

全国各省市气象科技期刊文摘

１不确定性理论集对分析在ＭＯＳ概率天气预报中的应用《浙江气象科技》１９９９年第１期王国强浙江省绍兴市气象台３１２０００提要概率天气预报的关键问题之一是天气预报的不确定性,而集对分析（ＳＰＡ）为研究天气预报的不确定性问题提供了新的思路和途径。本文针对概?..     

降水概率预报的特点及国内外概况

自开展天气预报业务以来，已出现了多种形式的天气预报，大致可分为：定性预报、定量预报、形态预报和概率预报四种类型’‘’。60年代以后，由于数值天气预报的发展，美国国家气象局（NWS）最先把概率天气预报用于日常预报业务，并于1965年开始进行降水概率预报的业务试验。降水概率预报是天气变化的随机性和天气预报的不确定性所要求的。当今社会人们对天气预报的精度要求越来越高，迫切需要天气预报服务与社会经济相适应，使其在社会经济中产生更大的效益。本文主要介绍降水概率预报的基本特点、国内外降水概率预报的方法与业务应用情…     

Parzen概率天气预报模型及其试验

在事件概率天气预报(POP)中,求得在一般条件下的最优概率估计函数,本文从Parzen公式出发,针对事件概率天气预报的特点设计了核函数,推导了概率密度估计式,进而提出了一种非参数回归方法——Parzen概率天气预报模型。对天气事件的条件概率与自变量之间的相关关系的具体函数形式并不已知的事件概率天气预报问题,该模型具有很好的适应性,并有较高的估计精度。数学证明表明,作为一种估计,该模型具有良好的统计学性质。可以认为该模型是直方图估计法(Rectangle method)的一种改进型。     

NMC强天气模式诊断变量和概率预报产品及初步应用检验

国家气象中心针对强天气预报的特点开发了强天气模式诊断变量和概率预报产品,包括T639全球模式强天气诊断变量产品、基于GRAPES_RUC的中尺度精细化强天气诊断变量产品、基于WRF中尺度模式的区域中尺度集合概率预报产品,于2009年从无到有建立了一套完整的强天气数值预报产品库,提供确定性预报产品和不确定信息的概率产品,为强天气预报业务的开展打下了良好的基础。应用上述产品对"6.3"河南飑线天气的模式预报能力的分析表明,高分辨率模式对强对流天气的预报能力有了较大的提高,但对于强天气预报,15km分辨率仍然不足够高,且产品显示的时空分辨率都应在现有基础上提高,才能更好地展示数值预报产品对强对流过程发生发展和演变过程。     

概率及天气概率预报

本文通过分析数学意义上的概率,以及气象业务实践中的概率预报,阐明了概率预报在天气预报中的应用价值。特别是对于数值预报产品开发应用,实行天气预报逐级指导,具有一定的参考意义。     

天气概率预报的科学性及其应用前景

介绍了天气概率预报的科学性、对象、方法及应用前景，指出天然概率预报是我国天气预报技术的发展，它是适应社会需求，提高天气预报效益的重要手段。     

天气预报分析型数据模型及生成

将原始数据转换为分析型数据,增强用户对海量数据的分析能力,是数据仓库技术最核心、最有价值的思想,也是数据仓库在气象领域应用的基础。该文针对天气预报领域数据空间性、瞬变性、物理性和多尺度性等特点,提出了五元组描述的天气预报分析型数据概念模型;总结了生成分析型数据的固定区域统计、划分区域统计、基本天气系统识别和天气学概念模型识别4种聚集变换,并对其关键技术进行了讨论。提出了基本天气系统自动识别的滤波-划分-测量算法,探讨了针对气象数据特点的模糊空间关系,定义了进行天气学概念模型识别的空间模糊产生式规则,并针对空间数据给出了定位条件等扩展。     

回归诊断在事件概率回归预报中的应用

针对事件概率回归模型的特点，用残差分析和统计量诊断的方法归纳了回归线差的非称分布现象，揭示了这种现象是由高杠杆占所引起，探讨了概率回归模型的残差不合理性的统计天气预报意义，从而提出适用于概率预报问题的事件概率回归改进模型。分析指出。事件概率回归模型的不合量性并不是个另例了特珠性所造成是由该模型的数学特点所决定，概率回归改进模型要优于普通的概率的回归模型型。     

渭南市春季第一场透墒雨气候特征分析

采用渭南市11县1961—2014年3—5月的逐日降水资料,分析了渭南市春季第一场透墒雨的气候特点和分布状况。结论表明:渭南市春季第一场透墒雨平均出现日期为4月23日,最早出现在4月19日(华县),最迟出现在4月28日(蒲城)。春季无透墒雨的气候概率为22.2%~40.7%,华阴最少,澄城最多,进入21世纪以后,3—5月渭南市无透墒雨的概率明显增加。春季第一场透墒雨出现时间偏早的气候概率是20.0%~35.2%,正常出现的气候概率是5.7%~18.5%,偏晚出现的气候概率为53.7%~75.6%,总体上以偏晚为主。有透墒雨年在空间上呈西北—东南向带状分布,渭河以南四县区春季出现透墒雨的可能性最大,向西北方向依次递减,西北部的白水和澄城出现透墒雨的概率最低。     

全国各省市气象科技期刊文摘⑨

１非参数估计概率天气预报方法的概率基础《军事气象》２００１年第４期赵瑞星总参气象中心１０００８１摘要非参数估计概率天气预报方法是直接基于天气样本数据建立概率天气预报模型的方法，它避免了概率密度估计误差的影响。最近邻相似概率天气预报方法和Ｋ近邻概率天气预报方法是这类预报方法中的两种，实际上窗函数估计概率天气预报方法也属此类方法。许多文献中已较详细地叙述了它们的原理和计算方法，但仍没有说明其理论基础是什么。为此，我们从Ｂａｙｅｓ后验概率公式出发，用频率和窗函数的方法对最近邻和Ｋ近邻权函数概率天气…     

逐步综合决策的天气预报模式

自1980年以来,各种模糊综合决策数学模型相继提出,并在环境保护、地震、农业气候、天气预报等方面都得到了广泛的应用,且取得了明显的效果。模糊综合决策的数学模型在天气预报方面应用也较广,它不仅适用于多因子的综合天气预报,而且也适用于不同时段的逐步订正预报,以及各种预报方法的综合决策。     

天气预报的发展趋势──概率天气预报

随着科学技术的飞速发展，科学决策水平的逐步提高，人们已不在满足天气预报中的“有”或“无”的定性预报用语了。因此一种新的预报方法—一概率天气预报便应运而生。l概率天气预报的含义及国外现状所谓概率天气预报就是利用现代化技术手段，对未来天气现象出现的可能性，用百分率定量表述的（统计学方法或统计—一动力方法预报某一天气现象可能发生并同时定量地给出其发生的可能性的）一种天气预报方法。目前广泛应用的是降水概率天气预报。首先使用概率天气预报的是一些发达国家和地区。美国国家气象局最早于1965年开始进行概率天气预报…     

概率天气预报的兴起及其社会经济意义

作者试图从辨证法观点分析概率天气预报之所以兴起的认识论动机和社会经济动机，指出了概率天气预报的产生既是人对天气气候变化同时具有确定性和随机性的认识不断深化的结果，也是社会经济发展到一定阶段，经济决策日益定量经和精细化客观需要，阐述了气象－经济决策这一跨学科领域与概率天气预报之间的相互关系，并有一个简单的气象经济决策模式从理论上和实例计算结果证明了概率天气预报比传统的天气预报更高的经济价值。     

南海市“121”自动答询系统的技术改造

南海市“1 2 1”天气咨询电话自动答录系统 (以下简称“1 2 1”系统 ) ,在 1 999年投入使用。经过近两年的实践 ,该录入系统和语音库突现了明显的缺点 :①语音库词汇量少 ,欠缺通俗性 ,与日常预报用语差异又很大 ,有时甚至使预报结论模糊含混。②外地天气预报需要手工输入 ,增加了日常工作量 ,又易产生人为错误 ,也延误了天气预报的及时性。针对上述问题 ,我们用ＶＢ6 0编制了一程序 ,同时用ＣｏｏｌＥｄｉｔ语音录入编辑软件附建了本地天气语音库 ,基本解决了以上问题。1　“1 2 1”系统的改造1 1　本地天气由预报员在用ＶＢ程序编成的窗…     

中期延伸天气预报方法研究

针对未来8—17 d中期预报方法短缺的现状,将数值预报产品与历史资料有效结合和应用,以天气学、统计学为基础,通过关键区相似预报等方法,研制出了一种通过计算环流相似和气候概率实现中期延伸预报的方法。结果表明:中期延伸天气预报方法能够反映未来天气演变和降水、气温的总体变化趋势。经过检验,认为可以应用于中期天气预报业务。     

一次梅雨期暴雨过程的中尺度天气系统

近年来,我国正在大力加强一些灾害性天气的监测和短时预报工作。作好短时预报的前提,是要对各种天气过程有更细致的了解,因此,近年国内外中小尺度天气分析研究得到蓬勃的发展,本文就是在这方面作的一个尝试。 对梅雨期间的暴雨过程进行中尺度分析的工作,过去已有不少,但大多使用1小时降水资料进行雨团分析。这种按小时人为的划分,模糊了自然的降水过程,而且分析所     

近10年中国现代天气预报的发展与应用

近10年来,随着数值预报技术的进步,探测手段的日臻完善和丰富,以及高性能计算机快速发展和应用,现代天气预报技术取得了显著的进步,其中快速更新同化分析和预报、集合预报、概率预报以及数字化预报等新技术的应用,促进了中国天气预报业务水平的提高,在中国防灾减灾、保障社会经济发展和人民安康福祉的气象服务中发挥了重要作用。回顾和介绍了近10年中国现代天气预报新技术,主要包括基于中尺度模式的多源资料快速更新同化预报技术,提供灾害性、极端性天气预报的不确定性信息的集合预报和概率预报技术及高时空分辨率气象要素的数字化预报技术,展望未来发展趋势,以期能够对未来天气预报技术发展提供借鉴和参考。     

条件区域云概率分布模型

本文在引入区域相关场和正态化转换技术的基础之上,通过MonteCarlo模拟建立了条件区域概率分布模型,较好地解决了单点概率和区域分布概率之间的关系,并通过大量计算,得到了条件区域概率分布模型的拟合函数,从而使区域范围内的概率天气预报成为可能。特别是为战时气象信息封锁条件下,进行区域范围内的概率天气预报提供了新的思路。     

BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验

采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。