基于FME的土地利用现状图缩编技术研究

图斑缩编是地图制图综合中的重要部分,图斑会随着比例尺的改变而发生变化,包括降维和消除等.本文依据缩编规范,总结图斑缩编中需要遵循的原则和算法,并基于FME平台,构建出不同的图斑缩编器,包括图斑合并、图斑转点、图斑转线、图斑夸大、图斑边界简化等,最后将图斑缩编器结合到一起,完成整幅图的全自动缩编工作.实验结果表明,水域及水利设施用地、交通运输用地和林地面积变化情况比较大,整体图斑缩编效果较好.说明基于FME平台能快速、有效、全自动地完成图斑缩编工作,可为今后三调图斑缩编工作提供参考.     

土地利用图缩编中小图斑综合方法的改进

针对土地利用图缩编中小图斑综合方法存在的问题,提出了改进方法。引入数学模型使得最小上图图斑面积指标的确定具有针对性;同时将专家的知识和经验引入计算机制图,使得小图斑综合具有高效性和客观性。以太湖县二调成果1∶10万地形图制作为例,验证了该方法的可行性,具有一定的实用价值。     

FME在二调数据缩编图斑融合中的应用

图斑融合是二调数据缩编中工作量很大的一部分,本文介绍了利用FME对图斑融合的方法及融合效果。实践证明,利用FME对图斑融合能够大大减轻人工工作量,提高工作效率。     

第三次国土调查图斑综合方法探讨

为加强第三次全国国土调查（三调）成果的转化应用,满足三调系列图件编制与多尺度土地利用数据的使用需求,以福建省多尺度土地利用现状数据综合为例,探讨了三调图斑综合原则、综合流程和综合方法,重点介绍了狭长图斑剖分融合、非邻近同类图斑聚合、面状水域综合、小图斑融合、图斑边界化简、图斑夸大、尖锐角消除与缝隙补齐等关键技术方法,并阐述了检查和评价图斑综合成果质量的流程与方法,可为地表覆盖数据、地理实体要素自动综合研究与应用提供参考借鉴。     

广东省三调成果数据的缩编规则及可视化设计——以《广东省第三次全国国土调查图集》为例

把第三次全国国土调查(以下简称“三调”)数据转化为有效的地图产品是加强三调成果共享应用的重要途经之一。本文以《广东省第三次全国国土调查图集》为例,研究基于WJ-III地图工作站建立缩编规则知识库,实现图斑自动化缩编的技术方法,并对缩编后的地类数据进行可视化设计。首先分析区域特征和数据情况,然后介绍缩编规则和可视化设计的关键技术,进而分析自动化缩编结果和地图成图效果,最终实现1∶100 000、1∶250 000、1∶500 000和1∶1 000 000系列比例尺的三调图斑自动化缩编和三调专题地图集的编制。研究成果可为利用三调成果数据进行多比例尺专题地图缩编工作提供参考。     

遥感专题制图中图斑综合的跟踪统计法

本文介绍了遥感影像分类以后利用微机进行图像制图综合的一种方法。通过这一方法,制图人员可以根据需要,方便、自由地控制综合的程度,实现对各种图斑数量特征的综合。它对及时、充分地处理分类后的像元集,提高机助制图系统自动化水平,以及生成新的矢量图斑,快速输入地理信息系统的数据库,都有着重要的意义。     

一种顾及图斑拓扑关系的化简方法

针对地理国情普查成果制图的实际需求,提出了一种顾及图斑原有拓扑关系的化简方法。通过对图斑数据进行拓扑构建,将对图斑的化简转化为对共享弧段的化简;同时对弧段进行分类,对不同类型的弧段采用相应的化简方法。通过实例验证表明,该方法能够保持图斑化简前的形态结构,并保持图面整洁,符合地图制图要求,取得了较好的应用效果。     

土地利用数据库综合中图斑拓扑关系的创建和一致性维护

以LANDUSE-DAT文件为例，论述了土地利用地图综合中图斑多边形拓扑关系的特点、数据结构定义及生成方法，阐述了土地数据库综合过程中图斑拓扑关系一致性的维护方法。     

面向土地利用类型大比例尺地图缩编技术研究

现阶段,地图综合是地图学研究的热点之一,地图综合从数据模型上可分为基于栅格的数据综合和基于矢量的数据综合,而矢量数据压缩又是地图综合研究的重点之一。本文以四川省南部县二调数据为例,对基于语义层次树及几何特征的大比例尺土地利用图缩编技术进行了研究。首先对源数据进行预处理,然后按照制图规范,根据地类语义对现有图斑进行重新分类,以支持地类图斑约束合并。最后重新计算图斑面积,结合地类图斑的几何和面积特征,在制图规范标准制约下,对大比例尺地形图实施归并和综合处理。结果表明：相对纯手工的地图缩编,本方法精度较高、操作性强、效率更好、满足制图规范要求,但仍存在一些瑕疵,有待于进一步研究改善。     

基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究

利用浙江省第二次全国土地调查数据,着重在语义综合和图形综合两个方面对土地利用现状图的制图方法进行了相关研究,通过将小面积图斑降维处理等方法实现了综合前后土地面积的基本平衡,同时又提出了图斑合并的最小面积原则.实验证明,该原则下的制图综合可以更真实地反映原始图斑的地理属性.     

Delaunay三角网在图斑与点群目标综合中的应用

土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现.最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性.     

Delaunay三角网在图斑与点群目标综合中的应用

土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现。最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性。     

基于层次性邻近分析的农用地分等数据库综合

以农用地分等数据库综合为例,提出了图斑归并同时顾及几何距离和多种专题属性的层次性邻近分析方法,及基于层次性邻近分析的多边形聚合和融合方法,并以实例验证了其有效性.     

地图图斑群自动综合的分形方法研究

提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法，使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。     

土地利用图中线状要素综合的质量评价

作为土地利用图综合的一个重要组成部分,线状要素综合质量的好坏对于有效提高自动制图综合的正确率具有重要意义。本文基于模糊综合评判理论对土地利用图中线状要素的综合进行了质量评价。首先,基于制图综合约束,确定评价指标体系,组成评价因素集;其次,在确定评判集和权重集的基础上,建立线状要素综合质量评价模型;最后,利用试验验证了评价方法的有效性。该研究为客观评价土地利用图中线状要素的综合质量提供了新的思路。     

Analyzing the effects of scale and land use pattern metrics on land use database generalization indices

The generalization index system is one of the critical issues for computer-aided land use database generalization. This paper studies the scale and land use pattern effects on land use database generalization indices and estimates the thresholds of these indices based on a typical land use database sample. The index system of land use database generalization is discussed and constructed from macro and micro perspectives. Six land use pattern metrics, namely, land use diversity index, land use dominance index, land use homogeneity index, land use fragmentation index, the index of land use type dominance, and the index of land use type fragmentation, are designed to characterize land use patterns and are introduced into the analysis of land use pattern effect on land use database indices. The analysis framework of the scale and land use pattern effects on the land use database indices are proposed by employing statistical techniques. Based on the land use database samples at multiple spatial scales collected in various land use regions across China, the study generates rules for both scale and land use pattern effects on the indices, including map area proportion of land use types, total map load, parcel map load, and minimum parcel area. The thresholds of these indices in land use database generalization are produced at the scales of 1:50,000, 1:100,000, 1:250,000, and 1:500,000. An experimental generalization at county level demonstrates how to determine the generalization index values considering scale and land use pattern, and how to evaluate the generalization results using our macro indices.     

基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法

很多地图综合问题可以应用优化算法解决,土地利用(图)图斑合并也可以看作是一个优化问题。本文提出了基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法。实验结果表明,基于蚁群算法的图斑合并方法优于普通的迭代方法,该方法使综合后各地类面积变化较小且图斑紧凑性较好,是解决土地利用(图)图斑合并问题的一条可行之路。     

土地调查线状地物与图斑逻辑一致性缺陷修正方法

土地调查数据中部分线状地物与图斑存在逻辑一致性缺陷,造成图斑地类面积计算错误。为解决上述问题,本文对土地调查数据线/面逻辑关系进行研究,归纳了线状地物跨越图斑的缺陷类型;并对其成因和影响进行分析,设计了一种通过增量更新进行缺陷修正的方法。该方法不影响地类流量分析,能够较好地维护年度间统计结果的一致性,易于实现缺陷修正的自动化处理,并利于数据回溯。通过土地变更调查国家级数据库质量检查工作实践表明,本文提出的方法有助于提升数据检查的效率,具有较好的实用价值。     

土地利用面状数据综合组件模块的构建

本文尝试结合土地利用数据的特点,利用组件技术实现扩展ArcG IS的土地利用数据综合功能模块,建立土地利用面状数据综合数学模型,并提出了由对面进行处理转化为对拓扑公共边进行处理的数据模型,较为满意地解决了一般的面状化简算法会产生间隙和重叠的难题。     

用于数字地图自动综合的多边形合并算法

从计算几何出发,实现了能考虑到空间关系和形态要求的一种新的多边形合并算法--"凸包演化"算法,并用于自动综合软伴中,取得了较好的效果.