地理空间数据质量检测

针对当前数字地图数据库中数据存在的一系列问题，提出了地理空间数据质量检测的5方面内容，分别是地理空间数据形式检查、拓扑关系检查、位置关系检查以及逻辑一致性检查。对于不同的检测方面，提出了相应的检查手段和算法，并完成了数据质量检测系统。     

有关基础地理空间数据的若干问题浅议

本文中，作者结合宁波市基础地理信息系统的建设，探讨了当前基础地理空间数据在为社会公众提供应用服务及其自身的数据库管理和数据更新方面面临的多尺度问题和时态性问题，并且较为深入地阐述了解决这些问题的一些可行性建议。     

一种地理空间数据即服务私有云设计

首先分析了大数据时代地理信息服务存在的问题,介绍了数据即服务的发展现状。然后提出了一种地理空间数据即服务私有云,并设计了其逻辑结构和功能结构。最后,介绍了三种支撑私有云的关键技术。     

数字白银地理空间数据体系探讨

结合甘肃省白银市“数字白银”地理空间数据体系的建设,探讨地理空间数据标准和数据集建设的目标、内容及实现方法。介绍了“数字白银”地理空间数据体系建立所遵循的原则、DLG要素的分类与编码、数据精度、数据格式、数据质量以及元数据结构。     

地理空间数据资源共享交换平台建设初探

地理空间数据资源是国家重要的信息资源和战略资源,利用基础地理空间信息数据,集成和整合与地理空间位置有关的社会经济发展需要的信息数据对推进信息化建设、防止"信息孤岛"及重复投入具有十分重要的意义。本文论述了新疆地理空间数据资源共享交换平台的初期建设情况,通过该平台的建设可以实现全疆地理空间数据资源的跨部门共享交换和开发利用,对于加快新疆地理空间数据资源开放共享机制建立健全的步伐有积极作用。     

基于地理特征语义单元的地理空间建模

基于地理特征的地理空间建模方式是为了解决传统分层模式存在一系列不足而提出的。本文在分析现有研究成果基础上,发展了基于地理特征语义单元的地理空间建模方式,它是完全建立在地理空间认知之上的,能够实现地理空间认知与表达的一致性,能够比较完备地保持地理空间的整体性、联系性和可认知性;并提出了3种特征语义对象用于承载特征语义单元在信息世界中的映射,通过实践证明:这3种特征语义对象能够实现任何复杂地理实体的对象化表达。     

基于PostGIS的异构地理空间数据组织与应用开发

PostGIS是开源关系型数据库系统PostgreSQL的空间扩展。本文分析了目前在地理信息工程领域的异构地理空间数据几种存在形式,结合PostGIS的空间数据组织方法,提出了针对PostGIS数据库的多源空间数据的集成应用方案,并在.Net开发环境中进行了可视化应用开发实践。     

城市地理空间数据更新机制和流程探究

从基础地理数据、专题数据的角度,分析了城市地理空间数据的内涵,研究了各类数据更新机制中的关键问题,制定了包括更新责任机构、更新周期在内的更新策略,探索了实用的更新技术,规定了数据更新的质量检查和安全控制方案,制定了历史数据管理机制.探究了具备应用价值的城市地理空间数据更新流程,并用实验证明了更新机制和流程的可操作性.     

顾及语义知识的地理空间数据快速检索

大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索.因此亟需引入本体技术,以蕴含的语义知识为基础,提高地理空间数据访问速度,精确获取用户所需信息.以本体为基础,提出了顾及地理空间数据语义知识的快速检索方法.首先,基于通名编码规则、地理空间数据和开源百度百科数据构建...     

Kalman滤波在测量数据处理中的应用研究

论述了Kalman滤波在测量数据处理与分析中的可行性,推导出与在测量中应用相当广泛的最小二乘法关系,进一步导出Kalman滤波动态模型[1]。并通过对算例进行计算、分析,取得可靠结果,从而验证了Kalman滤波方程在测量数据处理中的有效性、实用性[4]。     

顾及地下水位因子的卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用

介绍了白水河滑坡的地质环境和监测系统。将滑坡变形看作是时间和地下水位的函数,使用泰勒级数建立滑坡变形与时间和地下水位的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和地下水位变化的二次方的系数的变化量等看作数学期望为0的动态噪声,建立了卡尔曼滤波模型,并用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,模型的拟合效果和预测效果较好。     

Kalman滤波在变形监测数据处理中的应用

卡尔曼滤波通过建立状态方程和观测方程来描述系统的动态过程,依据滤波增益矩阵的变化,从测量数据中定量提取有效信息,修正状态参量,利用已有的信息对动态噪声方差阵进行实时估计,从而补偿噪声对数据的影响,有效地提高数据精度。通过用Kalman滤波对郑州某地高层建筑变形监测数据的处理与预测分析,并同多项式拟合方法比较,表明Kalman滤波在处理变形监测数据时具有实时快速、精度高的特点。     

基于Kalman滤波的断层扫描初步层析水汽湿折射率分布

给出了基于GPS信号湿延迟的层析格网模型的建立方法,对Kalman滤波层析水汽算法给出了详细的推导说明,采用给定的算法初步层析了香港区域水汽湿折射率分布。结果显示,基于Kalman滤波的层析算法可以较好地重构水汽的空间分布,较之附加约束条件的层析算法更加容易实现与计算。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念，探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性；其次，论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性，并就其中的关键技术实现做了深入的探讨；最后，提出了一个以地理空间元数据标准为依据，以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念,探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性;其次,论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性,并就其中的关键技术实现做了深入的探讨;最后,提出了一个以地理空间元数据标准为依据,以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题.     

迭代扩展卡尔曼滤波用于实时GPS数据处理

标准的卡尔曼滤波可以扩展到非线性模型,即将泰勒公式应用于状态方程和观测方程,得到扩展卡尔曼滤波公式。首先推导了计算公式,研究了迭代计算方法,并将其用于GPS数据的实时处理。     

动态变形数据的EMD卡尔曼滤波降噪模型

文章介绍了kalman滤波与经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构。结合kalman滤波与经验模态分解(EMD)理论提出一种新的动态变形数据降噪模型。文章首先对动态变形信号进行EMD分解,选择合适的高频分解模量进行kalman滤波降噪,然后进行经验模态重构获得降噪后的动态变形信号,达到降噪的效果;最后采用单历元解算的变形数据序列进行模型验证,并与小波降噪模型、直接EMD降噪模型对比,视觉评价与量化结果表明此方法最优。     

自适应卡尔曼滤波高铁沉降观测数据处理模型研究

在介绍国内外高铁沉降数据处理方面的研究现状的基础上,依次阐述了包括回归分析法、人工神经网络、灰色系统理论和时间序列分析法在内的经典沉降数据处理方法,着重讲解了标准卡尔曼滤波理论及其相关公式,介绍了两种自适应卡尔曼滤波理论:方差分量估计AKF、方差补偿AKF。本文针对某具体工程实例,分别基于MATLAB平台编写了一套标准卡尔曼滤波程序和一套自适应卡尔曼滤波程序,并运用程序对其作了相关分析。通过对比分析,证明了自适应KF的优越性,并得到一套在处理实际问题时具有一定可行性的模型。