基于易碎水印的GIS矢量数据完整性认证方法

基于易碎水印的内容完整性认证技术,虽然在医学图像、音频等数字媒体内容的完整性认证方面得到较为广泛的应用,但在矢量地图数据完整性认证中的研究和应用还比较缺乏。本文结合混沌映射技术及GIS矢量数据的特点,提出一种基于易碎水印的GIS矢量数据的完整性认证方法。实验证明,该方法不仅能有效验证矢量图形的完整性,而且有效克服了传统密码学认证方法的无法确定篡改位置和程度的缺点。     

非数值型数据的数据库水印算法研究

分析了对非数值类型数据进行水印嵌入的特殊性,提出了基于非数值型数据水印的简单替换算法及其改进方法。为了减少水印嵌入对数据统计特性的改变,提出了一个统计特征控制算法,并设计了相关的实验,实验证明了算法的可用性和鲁棒性。     

一种瓦片地图水印算法

首先分析了瓦片地图的特征,并依据这些特征提出了相应的水印算法要求;然后,在此基础上提出了针对瓦片地图特征的水印嵌入和检测算法;最后,对所提出的算法进行了实验验证。结果表明,该算法具有好的不可见性,能够有效抵抗加噪、压缩、拼接和格式转换等的攻击,可有效保护瓦片地图的版权。     

一种空间域矢量地图数据盲水印算法

对目前已有的针对二维矢量数据的水印算法进行了分析,并提出了一种新的鲁棒的盲水印算法。该算法首先将矢量数据分块,然后在不同分块中,结合密钥修改某些点的x坐标或者y坐标,从而嵌入水印信息。实验证明,该算法对平移、坐标转换、制图综合、插值等常规操作以及地物对象顺序置乱等攻击具有较好的鲁棒性,并且是一种盲检算法,具有较好的实用价值。     

一种基于DCT变换的盲水印检测算法

提出了一种基于DCT变换的盲图像水印算法。实验表明,该算法对典型攻击具有较好的鲁棒性。     

一种抗拼接的瓦片遥感数据水印算法

针对目前遥感数据水印技术难以抵抗拼接攻击,无法有效保护瓦片遥感数据的版权问题,提出一种基于黄金分割法搜索定位机制的抗拼接遥感数据水印算法。试验结果表明,该算法在保持抗几何攻击的基础上,能有效抵抗瓦片遥感数据的拼接攻击。     

一种抗压缩的等高线数据盲水印算法

根据等高线数据的特点,提出了一种抗压缩的等高线数据盲水印算法。首先采用逐点前进法对等高线数据进行数据压缩,提取特征点,然后基于量化思想将水印信息嵌入在特征点的小数部分。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩效果。     

一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法

对矢量地理数据脆弱水印进行研究,提出一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法.利用数据自身的特征映射生成脆弱水印,并基于量化思想将数据点自身和相邻数据点的水印信息嵌入到数据点上.通过脆弱水印检测对矢量地理数据的任何篡改进行检测定位,实现针对矢量地理数据的精确认证.实验结果表明,该算法在不破坏原始数据精度和可视化效果的同时,能够有效检测出矢量地理数据中的数据修改、增点、删点、裁剪等篡改,并能将篡改精确定位到数据点.     

基于映射机制的遥感影像盲水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于映射机制的抵抗几何攻击的强抗差性盲水印算法。首先,采用随机序列发生器生成固定长度的伪随机二值序列作为水印信息;然后,建立影像数据与水印信息的映射函数,并对映射变量进行扩展,确定水印信息的嵌入位置;最后,采用基于映射机制的修改像素值位平面的水印嵌入规则进行水印嵌入。水印检测是水印嵌入的逆过程,采用多数原则确定水印信息。该方法克服传统抗几何攻击时要求攻击后影像的大小和像素相对位置保持不变的局限,有效扩充水印容量,具有好的抗差性和不可见性,并能保持影像精度特征和统计特性。     

一种利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法

数字正射影像是测绘地理信息服务的基础数据之一。根据生产单位数据现状和对遥感影像数字水印的需求,本文综合利用影像的光谱、纹理和属性特征,提出了利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法。该方法首先结合小波分解和Harris特征算子提取影像多尺度特征,确定多水印的最佳嵌入区域;再利用扩频化的DWT算法嵌入不可见数字水印;最后利用影像属性信息辅助提取水印。本文从主观分析、客观分析和鲁棒性分析3个方面评价了嵌入水印影像,分析结果表明,该方法能够自动、有效地在DOM上嵌入多个不可见数字水印,多水印嵌入和影像属性信息相结合提取水印的策略极大提高了水印鲁棒性和水印检测成功率,可以满足实际生产对水印不可见性、安全性、高效性和鲁棒性的要求。     

GIS中属性数据质量控制的研究

随着土地信息系统应用的扩大和分析功能的扩充,对数据的要求也越来越高,尤其是对属性数据的要求越来越高,因而对属性数据进行质量检验和分析就显得格外重要。目前对GIS数据质量控制的大多数研究主要是针对表示拓扑关系的图形数据,对属性数据的研究则相对较少。本文在前人对GIS中数据精度的度量和质量控制作了初步的描述的基础上,对其中属性数据的质量控制与评价方法进行了研究。     

Development of a GIS data model with spatial, temporal and attribute components based on object-oriented approach

1 lntroductionA Mraphical object normal1y poSSeSSes threecomPOnents: spatiaI, temporal and attribute asPeCts.The first comPOnent describes the spatial extent ofan object, such as the boundary of a Iand parcel.The second describes timesrelated information, fOrinstance, the beginning and end time of a land Par-cel. The third describes the attribute characteristicsof obects, fOr example, the type of land cover.These three comPOnents constitute a complete im-age of an object.In most of the…     

Development of a GIS data model with spatial,temporal and attribute components based on object-oriented approach

This paper presents a conceptual data model, the STA-model, for handling spatial, temporal and attribute aspects of objects in GIS. The model is developed on the basis of object-oriented modeling approach. This model includes two major parts: (a) modeling the signal objects by STA-object elements, and (b) modeling relationships between STA-objects. As an example, the STA-model is applied for modeling land cover change data with spatial, temporal and attribute components.     

一种计算机辅助设计数据与GIS数据转换方法

针对GIS数据与计算机辅助设计(CAD)数据之间的差异性,以及现有转换方法存在的问题,该文提出了一种计算机辅助设计数据处理方法——采用空间数据操作引擎(FME)和Arc Map联合使用的方法。该方法能够较好地解决计算机辅助设计数据向GIS数据转换的难题,实现了对计算机辅助设计数据的批量转换和处理。以某市的地形图为数据源进行实例论证,实验结果显示运用该文所提方法能够更好地处理计算机辅助设计数据,为计算机辅助设计地形图的转换提供了可行的方案;特别是对转换出来的数据进行了拓扑重建、附属性值以及多边形数据分类处理,能够更好地保持数据的精度和完整性,更有利于数据的入库。     

一种实用的矢量地图数据盲数字水印解决方案

目前,数字水印技术研究主要集中在算法的设计和改进方面,文中针对矢量地图数据数字水印技术应用,提出一种基于统计分类的矢量地图数据盲数字水印解决方案,并对多种不同的攻击进行检测实验,取得较好的效果。     

GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究

介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法。与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点。     

Quality assessment of attribute data in GIS based on simple random sampling

On the basis of the principles of simple random sampling,the statistical model of rate of disfigure-ment(RD)is put forward and described in detail.According to the definition of simple random sampling for the attribute data in GIS,the mean and variance of the RD are deduced as the characteristic value of the statistical model in order to explain the feasibility of the accuracy measurement of the attribute data in GIS by using the RD.Moreover,on the basis of the mean and variance of the RD,the quality assessment method for attribute data of vector maps during the data collecting is discussed.The RD spread graph is also drawn to see whether the quality of the attribute data is under control.The RD model can synthetically judge the quality of attribute data,which is different from other measurement coefficients that only discuss accuracy of classification.     

无缝GIS的空间数据组织研究

提出了"无缝GIS"这一全新概念,指出数据组织是无缝GIS实选择方案和海量无缝空间数据组织方法.     

GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用

城市地下管线信息的动态增加、变更、废弃等导致了地下管线信息管理与信息系统开发的复杂性与难度。本文针对管线信息的时空特性,给出了一个图形与属性一体化存储的面向对象的GIS时空数据模型,很好地解决了城市地下管线数据的动态更新、历史信息管理、现状查询分析等难题,并对数据库的设计进行了较详细的描述。该模式对大中城市综合地下管线系统的建设具有很好的借鉴和指导意义。     

利用快速反应码的矢量空间数据盲水印算法

针对传统的字符编码没有容错功能的缺陷,文章提出了基于快速反应(QR)码的矢量空间数据盲水印算法。该方法对要嵌入的字符应用QR码编码,生成QR码二值图像,并应用Logistic混沌系统对该QR码图像进行混沌置乱,对处理后的水印图像按位嵌入矢量空间数据的空域部分,水印被多次嵌入。实验结果表明,该方法不仅能够在裁剪后的部分数据中解码出字符,而且具有很好的不可见性,水印嵌入引起的矢量空间数据的误差很小,水印算法对常见的多种攻击具有较好的鲁棒性。