重庆地面最低气温年极值的渐近分布及参数估计

利用重庆 1951-1996 年间 46 年地面气温年极小值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别进行拟合试验.通过统计推断和对比,找出重庆地面最低气温年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

成都地面最低气温年极值的渐近分布

利用成都１９３３～１９９２年间的地面最低气温年极值记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布,分别对其进行了渐近分布拟合。通过统计推断,找出了成都地面最低气温年极值所遵循的最佳渐近分布——韦伯分布。     

成都地面风速年极值的4种分布函数拟合结果的比较

分别用Webukk分布,Gumbel分布,Pearson Ⅲ分布和对数正态分布拟合成都1993－1997年间地面风速年极大值的渐近分布,其结果表明Gumbel分布和对数正态分布拟合效果最好。     

重庆地面气温年极大值渐近分布的拟合试验

利用重庆1951—1996年间地面气温年极大值的记录，分别用韦伯分布、耿贝尔分布、皮尔逊Ⅲ型分布和对数正态分布进行拟合试验，通过统计推断比较，得出重庆地面气温年极大值遵循的渐进分布为韦伯分布和耿贝尔分布。     

成都地面气温与风速年极大值的渐近分布及参数估计

利用１９３３～１９９２年期间成都地面最高气温和地面最大风速年极值的记录，通过统计推断，找出了成都地面最高气温年极值和地面最大风速年极值遵循的渐近分布——Ｗｅｉｂｕｌ分布和Ｇｕｍｂｅｌ分布，并讨论了它们的参数估计方法。     

成都日降水量年极大值的渐近分布

利用1951－1999年成都日降水量年极大值的记录，通过统计推断，找出了成都日降水量年极大值遵循的渐近分布。讨论了两种分布－皮迩逊Ⅲ型分布、对数正态分布，并比较了它们的拟合效果，最后得出成都日降水量年极大值较好地遵循对数正态分布，并讨论了它们的参数估计方法。     

二维复合极值模型在暴雨多变量联合分布中的应用

为了更好地描述暴雨多变量特征,构建以GPD为边缘分布的泊松-二维Copula复合极值模型,并将其应用于成都温江站暴雨雨量和暴雨雨峰的联合概率分布计算,研究表明该模型:理论联合频率与经验联合频率吻合较好,能用于暴雨联合分布的计算;考虑了暴雨过程出现的频次,增加了概率模型的物理内涵,选取独立的暴雨过程极大值作为样本,克服了GPD阈值选取的随意性;可以推广应用于连续分布为其他的Copula函数的情形,具有广泛的应用前景。     

若尔盖等地风能资源评价

本文用平均风速和最大风速法对若尔盖等三地的韦伯分布参数k、c进行估算,并用韦伯分布计算风能的指标。计算表明:若尔盖、红原属风能可利用区,用风力发电是有利用价值的;阿坝属风能贫乏地区。     

发震时间的指数分布、Gamma分布和Weibull分布之间关系的研究

从理论上讨论了地震发生时间研究中常见的指数分布、Gamma分布和 Weibull分布模型之间的相互关系及其所反映的地震序列的特征。同时 ,对工程地震和地震预报中常见的危险函数所反映的地震特征作了分析。指出了指数分布、Gamma分布所反映的地震序列的内涵及统计时应注意的问题。利用华北地区历史地震资料 (M>4 .7)进行了分时段齐次统计的示范实例化分析 ,结果表明 :对地震序列分时段齐次化统计能表述地震发生的不均匀现象 ,且处理简便。     

基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计

多尺度分割是面向对象遥感影像分析的关键性基础步骤,影像分割过程中尺度参数的选择直接关系到面向对象影像分析的质量和精度。本文首先从理论层面将遥感影像分割的尺度界定为基于统计的原始影像全局或局部特征的一种定量化估计,并在算法层面上将多尺度分割算法的尺度参数概括为空间尺度分割参数（类别或斑块间的空间距离）、属性尺度分割参数（类别或斑块间的属性距离）和合并阈值参数（斑块大小或斑块像元数目）;接着,提出了基于谱空间统计的高分辨率影像分割尺度估计方法;最后,以均值漂移多尺度分割算法为例,采用高空间分辨率的Ikonos、Quickbird和航空影像数据,对本文提出的基于谱空间统计的高分辨率影像分割尺度估计方法进行了验证。结果表明,该方法在一定程度上不仅避免了高分辨率遥感影像分割尺度参数选择的主观性和盲目性,还提高了面向对象影像分析的自动化程度,具有可行性和有效性。