谈普及型水下摄像机在我国海洋开发中的应用

本文简要叙述了普及型水下摄像机技术目前的近况,对其在我国海洋开发的港口工程建设、城市污水深海排放工程、海洋环境监视、海洋水产增养殖、深海资源调查、海洋生物资源状况记录等方面的应用做了描述,并展望了其在我国海洋开发中的广阔应用前景.     

LGY2—1型水下彩色摄像机

水下摄像机在海洋环境调查、水下工程施工、水产增养殖、水下娱乐观光及军事等方面都可提供直观有效的技术服务。由国家海洋局海洋环境监测中心研制的LGY2—1型水下彩色摄像机投入使用以来,用户反映良好,效益显著。     

LGY2-1型水下彩色摄像机

水下摄像机在海洋环境调查、水下工程施工、水产增养殖、水下娱乐观光及军事等方面都可提供直观有效的技术服务。由国家海洋局海洋环境监测中心研制的LGY2-1型水下彩色摄像机投入使用以来,用户反映良好,效益显著。     

水下电视

在水下应用和重现水下景物影像的电视系统。主要由电视摄像机、水下照明灯、电视接收机、控制器、电缆等构成。电视摄像机和照明灯在水下,电视接收机和控制器安装在水上。水下环境复杂,通常需要的附属设备有深度计、方位指示器、声学测距仪等。按使用深度可分为浅海型和深海型两种,绝大多数是用于３００ｍ以内的浅海型。按工作方式可分为轻便式、固定式、拖曳式和自航式等。水下电视是水下调查和观察的工具,在海洋工程、海洋科学研究及军事方面均广泛应用。在海洋工程方面,用于检查海洋开发设施和其他水下工程建筑的质量,对水下作业进…     

我国海上试验场建设总体设想

海上试验场的建成可为海洋科学研究、海上技术装备的研发、测试、评价等提供科学有效的试验环境,并可获取长期连续、要素完备的数据资料。可为海洋调查观测技术装备的现场试验和定标检验、海洋观测监测方法研究、海洋学数学模型检验、水下通讯和组网试验、水下传感器网络试验、卫星遥感器在轨现场定标和检验以及军事海洋学研究等科学活动提供技术服务平台。对于快速提升我国海洋技术装备和海洋科学研究水平,实现科技兴海战略具有重要意义。     

海洋监视卫星在海洋科技中日显重要

随着海洋在国民经济发展和国防安全方面地位的不断提高,及时、准确地对海洋目标进行监视日益重要,我国也在不断提高卫星在海洋探测和监视海上舰船方面的应用技术,而卫星具有覆     

综合物探技术在海洋考古中的应用——以川岛水下考古为例

水下考古已成为考古领域的重要组成部分。在中国沿海,尤其在古海上丝绸之路沿线,留存了大量前人活动的遗迹。水下考古需要使用高新探测设备,并配合合理的操作流程。本文以广东川岛水下考古为例,由多波束测深系统、浅地层剖面仪、侧扫声呐系统和磁力仪等新型高精度海洋物探设备构成水下考古系统,建立了水下考古的基本流程。川岛是古海上丝绸之路的重要泊靠点,在此次川山群岛海域考古调查中,根据多波束大规模覆盖和侧扫声呐拖曳式作业,在泥湾水道、打铁湾以及乌猪洲等处有新的发现,包括清代瓷器碎片和古代铁炮等。川岛水下考古文物的发现,对于进一步沿古海上丝绸之路的文物调查具有重要促进作用,也使水下考古得到更多关注。     

国家安全视角下常态化海洋调查的机遇

通过对海洋调查和常态化海洋调查的对比,从国家海洋军事安全、国家海洋权益、海上非传统安全等方面论述了开展常态化海洋调查的契机,认为常态化海洋调查是我国海洋强国的必由之路。     

海上目标监视监测系统建设现状与思考

建设海上目标监视监测系统是实现海洋综合管控的重要手段。本文分析了几类广泛应用的海上目标监视监测手段技术特点,介绍了国内外海上目标监视监测系统建设情况,阐述了海上目标监视监测技术的应用前景,并针对我国海上目标监视监测系统建设提出了建议。     

《水下工艺学》简介

苏联造船工业出版社出版的海洋开发技术丛书之——《水下工艺学》一书,已由交通部广州海上援救装备研究所和《救捞科技通讯》编辑部联合出版。该书由 B·A·科罗布科夫等编著,由上海交通大学黄根余等同志翻译,全书约23万字,书中附有《水下工艺学》方面的许多插图,内容新颖。《水下工艺学》是一门新技术,近年来随着海洋石油资源的开发而兴起,各种水下施工作业技术在工程实践中得到应用和发展。本书叙述了水下工程的各种施工工艺,重点放在水下工程勘探、水下基础施工、水下安     

初探海洋（涉海）工程环境监视监管方法及对策

文章综述了围填海和海上堤坝工程、海中礁石和船坞围堰爆破清除工程、海洋疏浚开挖清淤工程等3类海洋（涉海）工程监视监管的重点内容和监视方法,概述了这类工程在建设和运营中存在的共性违规问题,提出了目前监视监管中存在的问题和不足,并就如何有效开展监视监管提出一些建议。     

国外海洋调查装备发展概况

浩翰的海洋,蕴藏着丰富的天然资源。要研究利用海洋,离不开对海洋进行观测。随着海洋调查活动的不断加强,外国对海洋调查装备十分重视,已把不断完善调查装备和不断改进观测技术作为海洋科学技术发展的重大课题来对待。谈到海洋调查装备,包括水面、水下和空中三个方面。海洋调查船只、观测浮标和沿海台站属于水面调查装备,而水下居住实验室、深水潜器和飞机卫星则分别属于水下和空中调查装备。随着科学技术的发展,近几十年来,这些调查装备也得到迅速的发展。在海洋调查中,人们应用电子计算机技术、深潜技术和空中遥测技术,大大提高了人类认识海洋的能力,改变了海洋学研究的概况。目前,国外正在     

解读日本海上保安厅情报部和特警队的基本构造

日本海上保安厅的海洋情况部和海上特警队是其关键的核心部门。海洋情报部也称日本海洋研究中心,下设企画、技术、国际、海洋调查、海洋环境调查、海洋情报和航海情报等6个科室,主要负责海洋信息、海洋环境、海洋状况等的调查和航海图、水路图等的测量与制作;另外,还肩负着在军事和外交等活动中,提供相关海洋信息情报的任务。海上特警队现有7个编队,每队8名成员,主要负责镇压船上暴动和打击海盗、海上毒品运输、海上偷渡等;它是日本最具实力的海上警备力量之一。因此,认真解读日本海洋情报部和海上特警队的构造、职能及其成长,对加大加快中国海警发展建设的步伐,具有极高的参考价值。     

海上风电工程结构安全监测体系框架设计

文章针对海上风电工程结构安全监测的需求,在系统回顾了目前的主要监测现状及存在的监测难点的基础上,初步构建了水上、水下一体化安全监测体系基础框架,阐述了主要的工作流程,重点探讨了海上风电工程安全监测中的精密单点定位（PPP）技术、高程传递、多传感器集成、精密水下定位技术、水下摄像机标校、水下三维激光点云快速建模、水下桩基全景影像与点云数据匹配、多波束与侧扫声呐数据融合等关键技术,以期为海上风电工程结构设施管控、变化监控和防灾减灾提供新的应急方案和技术支撑。     

我国海洋水下文化遗产保护现状与管理探讨

海洋水下文化遗产是不可再生的文化资源,在全球海洋开发的浪潮中,做好海洋水下文化遗产的调查和保护是迫切和急需的。文章概述世界上传统海洋大国对海洋水下文化遗产保护和管理的经验,分析我国海洋水下文化遗产保护和管理存在的问题,并提出相关对策:查清海洋水下文化遗产的分布、数量和特征等信息,了解海洋水下文化遗产分布区的地质地貌环境、水动力环境和保存环境条件,建立海洋水下文化遗产档案馆和数据库系统;完善与海洋水下文化遗产保护相关的法规、政策和标准规范等,提升执法效率,做好海洋水下文化遗产保护和海洋开发利用的协调工作;建立海洋水下文化遗产保护示范区,传承和弘扬蓝色文明,实现海洋水下文化遗产的社会利用和可持续保护。     

水下图像目标检测研究综述

在海洋开发的环境下,水下物体探测技术得到广泛应用,随着水下机器人与计算机技术的发展,该技术越来越受到研究人员的重视。根据当前的水下图像目标检测研究进展,简要介绍水下图像目标检测流程（即图像采集、图像的预处理、以及图像检测的方法）,对总结发展现状、发现技术的不足及挖掘未来的研究方向有重要意义。针对基于光学图像的水下目标识别问题,论述了图像采集、图像的预处理、以及图像检测等方面的主要进展,阐述了基于深度学习实现水下图像目标识别的技术发展现状。通过对水下目标处理过程的讨论和分析,指出水下图像目标识别领域中需要解决的问题,并预测该领域技术发展趋势。     

水下图像在海洋生态监测中的作用

海洋生态监测包括自然环境和生物群落的监测两部分。海洋生态系统中绝大多数生物群落生活在水中。因此,能真实反映水下自然环境和生物群落状况及其变化的水下图像,对海洋生态监测显得尤为重要。水下照相和水下摄像作为获取水下图像的主要手段已被广泛利用。     

海监信息:海洋执法监察的支持系统

现代化的海洋执法管理工作,必须要有先进的执法信息系统。现代化海监执法工作离不开海上信息收集、信息传递和信息处理技术支持系统,无论是常规监视还是应急监视都需要在执法信息系统的基础上进行。先进的执法信息系统已经在发达国家海洋执法机构发挥巨大作用,如监视海...     

基于深度卷积神经网络的海洋牧场岩礁性生物图像分类

水下视频可直观记录和反映海洋牧场生物资源的现状和变动,目前亟待开展基于图像的海洋牧场生物识别分类方法研究,以充分发挥图像处理技术在海洋牧场生物群落监测领域的应用潜力。利用采集自我国北方烟威地区包含鱼礁、藻床和泥沙三种图像背景的水下视频,开展了图像增强、图像分类数据集的建立和3种分类模型的应用。对比了基于绿通道的色彩补偿和限制对比度的自适应直方图均衡等方法在海洋牧场水下图像增强上的效果。建立了北方海洋牧场常见岩礁生物图像分类数据集,包括花鲈(Lateolabraxjaponicus)、(Lizahaematocheilus)、许氏平鲉(Sebastes schlegelii)等鱼类11种、棘皮类3种和蟹类1种,共23 211张图像。基于飞桨深度学习框架和PaddleX全流程开发工具,选择AlexNet、MobileNetV3和ResNet50三种图像分类卷积神经网络进行迁移学习,并分别验证了其在含噪音水下图像上的鲁棒性。结果表明,三种模型在测试集的类准确率分别达到96.64%、94.75%和99.23%,其中ResNet50模型在含有高斯噪音的图像集验证具有更好的鲁棒性。综之,基于深度学习的计算机视觉技术在我国海洋牧场生物群落监测中具有较大应用潜力,可为我国海洋牧场监测和管理提供新的思路和方法。     

首座水下模拟实验室在沪建成

上海目前建成我国首座‘水下环境条件模拟实验室’。这座具有国际先进水平的实验室,标志着我国海洋科学研究装备已走在世界前列。 据我国交通部海洋水下工程研究院介绍,实验室将用于研究海上救助打捞,港口码头建设、海洋