测井曲线的活度分层法

测井曲线是地层物理性质防井深变化的记录,其动态性质可以用测井曲线的活度来表示。利用测井曲线的活度变换,获得反映地层界面的活度极值,从而实现划分地层界面的方法就称为测井曲线的活度分层法。这种分层结果具有一定的精度,与现有的分层方法相比,只有运算简单、计算量小、分层速度快等特点。     

应用方差和模糊度进行测井曲线的分层

本文论述了一种多参数组合测井曲线分层方法,该方法是一种统计学的方差与模糊度结合的自动分层方法,对测井曲线分层,分层点放在何处这样一个模糊问题给出连续的有形可见的、不模糊的量的肯定与答复,它具有速度快,运算量小等特点。     

模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用

采用模糊模式识别法评价地下水水质,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,可得地下水水质的变化趋势,更符合当代地下水水质评价的要求。应用该法评价太原市地下水,得到了满意的结果。     

模糊模式识别法在成矿预测中的应用

西藏是我国铬铁矿最大产出区与成矿远景区,其铬铁矿产出主要受超基性岩体控制.本文使用西藏某区超基性岩体中氧化物百分含量数据,运用模糊模式识别理论,采取随机抽取测试岩体方式,对含矿性已知岩体进行识别,比较几种不同贴近度识别.结果发现海明贴近度识别正确率最高,并使用海明贴近度对含矿性未知岩体进行识别,其结果可靠性较高.     

模糊综合评判法在泥石流灾度评价中的应用

以贵州省毕节地区泥石流为例，建立灾度评价标准和隶属函数，采用基于模糊模式识别理论和模糊综合评判法，对泥石流灾度进行了评价。这种评价方法以最大隶属度来刻划灾害损失的程度，避免了评价结果的绝对性，评价结果表明模糊综合评判法是一种简单有有效的泥石流灾度评价方法。     

海相碳酸盐岩岩相的模糊模式识别

基于模糊式识别,本文提出聚类分析与贴近度识别相结合应用于海相碳酸盐岩岩相的分类和识别,聚类用F-PFS法,识别用本文建议的一种带参数的名为加权逆距离贴近度的新公式:S（X_i,Y_j）=sum from k=s_A-1∑ W_k(1-D_ijk)p。其中权重Wk使用一种按单因素判对率确定的新技术。该权重并可用于模糊综合评判。模糊特征向量采用扩展的正则化式计算。上述方法在湖北三叠系海相碳酸盐岩地层得到了应用,并将其划分为六个相.选用12-21个特征因素（颜色、矿物成分、古生物、颗粒组分、填隙物、沉积构造等）,并定量化赋值。聚类分析可分出四个相,贴近度识别的判对率达81.8%,按划分为六个相的贴近度识别,确切判对率达79.2%。     

聚类分析方法在测井曲线重构中的应用

由于受地质和钻井技术条件所限,在探井时存在井眼垮塌等现象,对测井约束反演的结果会产生很大的影响。为消除各种影响,得到反映地层真实物性的测井曲线,笔者运用聚类分析方法来重构纵波、密度、横波曲线,该方法突破了常规的岩石物理方法框架,以一种统计学的角度来提高反演的精度。S-W工区的S5井及P工区的P3井运用效果表明,运用该方法重构的曲线制作合成记录取得的效果较好。在P3井中,重构的纵波速度与密度求取的纵波阻抗曲线所获得的合成记录道与原始地震记录道的相关性由非重构的0.59提高到0.84。     

基于模糊模式识别的地下水水质综合评价研究

地下水质量的优劣是影响水资源可利用性的一个重要方面,因此对地下水水质进行合理评价是水资源开发利用、保护的依据。本文根据水质评价的特殊性,就模糊模式识别模型进行了改进,将改进的模糊模式识别模型应用于江阴市地下水水质综合评价,将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价及传统模糊综合评价结果进行了对比分析。研究表明:模糊模式识别方法对地下水水质评价问题具有较高的数值稳定性和适用性,模糊模式识别法评价的水质级别趋于平均化、中间化,本文提出的模糊模式识别理论模型应用于典型案例地区地下水水质评价是有效可行的。     

应用模糊度进行测井曲线分层

测井曲线分层,分层点放在何处是一个模糊问题,而应用模糊度能对这样一个模糊问题给出一个不模糊的、量的肯定与答复。这一方法,可将多条曲线组合在一起,给出一个统一的分层点,运算量小,速度快。     

木里水合物测井曲线分层方法

祁连山是世界上中纬度地区最先发现天然气水合物的地区.迄今为止在木里地区的天然气水合物科学实验钻探中已发现多口井赋存天然气水合物,而测井曲线分层是测井解释的第一步重要工作,对于天然气水合物测井评价具有重要的意义.基于木里地区水合物钻探井的测井资料,文中分别利用活度法、极值方差法和沃尔什变换法,从基本原理出发,分别利用不同测井参数,对木里地区的12口井进行自动分层.分析对比三种分层方法在木里地区的分层效果,认为活度法分层效果最优,极值方差法分层效果较差,沃尔什变换法分层效果最差;其中活度分层法分层结果与录井岩心资料吻合度较高,为后续的测井岩性识别和评价奠定基础.     

用自组织神经网络方法实现测井相定量识别

作者在本文中介绍了一种利用自组织神经网络进行测井相识别的方法。自组织神经网络是一种无导师学习算法，它通过网络自身的调节对输入进行聚类，近年来广泛应用于各类模式识别问题中。这里我们采用从测井曲线中提取出反映沉积环境的信息参数，再利用自组织神经网络进行测井相判别。此法从沉积成因角度出发，判别沉积相模式，消除了测井曲线中的不确定因素，更具代表性。     

利用模糊综合评判法与模糊统计进行井的出水量预测的尝试

电法找水工作中 ,对井的涌水量进行预测一直是难题。介绍了利用电测深曲线上升段长度、最大电阻率及电阻率的变化率与含水层富水性之间的关系 ,采用模糊综合评判法与模糊统计 ,建立模糊综合关系模型 ,预测井的涌水量 ,并在王府台地电测找水中应用 ,获得了满意的成果。     

测井多尺度分析方法用于层序地层划分研究

测井数据包含了丰富的地质信息,是研究地层多尺度沉积旋回的主要资料.本文阐述了小波变换及多尺度分析方法,探讨了测井多尺度分析方法在层序地层划分中的应用.以东营凹陷某井为例,选取Morlet小波基函数对GR测井曲线进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系.通过研究多种伸缩尺度下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征,并结合不同测井曲线多尺度分解后的高频信号特征,划分出各级层序界面,与传统方法所划分的界面基本一致.     

测井资料解释煤成气层方法研究

本文在应用计算机对测井曲线进行分层的基础上,利用孔隙差异法、声波差值法、空间模量差比法和电阻率比值法逐层综合解释煤成气层,并对这几种方法在解释煤成气层时可能出现的问题进行了探讨．     

应用模糊学方法评价达川地区斜坡稳定性

斜坡稳定性，归根结底是斜坡发生变形破坏的可能性程度。而斜坡稳定性受制于众多地质因素的综合作用，因而用经典的数学方法进行多因素且较为切合实际的评价是相当困难的。模糊数学方法能较好地解决上述问题，其显著优点是能处理大量的定性资料及模糊地质信息，因此，我们选择模糊数学方法进行达川地区的斜坡稳定性评价。     

判断水淹程度的碳氧比能谱测井方法研究

碳氧比能谱测井方法是在套管井中用于划分油水层、确定含油水饱和度及岩性的一种有效方法。根据碳氧比能谱测井的原始谱线资料,提出了一种判断油层水淹程度的指数——水淹指数。通过实际资料验证,该指数对水淹程度有很好的判断作用,具有良好的应用前景。     

应用灰色聚类法进行地下水水质分类的尝试

本文应用灰色系统理论中的灰色聚类法,试对渭南市白杨水源地地下水水质进行综合分类,结论表明该方法是可行的。     

用测井曲线自动划分层序地层研究

无论在基础地质研究还是在指导沉积矿产资源勘查中 ,层序地层划分都具有重要的作用。利用测井资料进行人工层序地层划分是一项重要工作 ,但效率较低。根据层序地层划分的原则 ,采用频谱分析和砂泥岩比值方法设计了层序地层划分的自动算法 ,在济阳坳陷部分区块进行了应用 ,取得了较好的效果 ,为层序地层划分提供了有效的工具。     

神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用

根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用ＢＰ神经网络（简称ＢＰ网络） 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论