MODIS数据在火灾监测中的应用

简介了MODIS在火灾方面的应用潜力,并对2002年8月份在中国东北大兴安岭突发的火灾作了动态监测,其目的是对1B级数据进行验证,以及对MODIS火灾检测参数进行测试和检验。结果表明,MODIS在火灾监测方面有很好的应用前景。     

MODIS数据在黄河凌汛监测中的应用

对MODIS数据的特性及其在黄河凌汛监测中的应用情况进行了探讨和总结。试验结果表明,MODIS数据在冰雪检测方面具有很大的潜力。     

GIS技术在生态环境监测中的应用特征分析

分析GIS技术在环境领域中的作用、应用方式及特征,提出对不同的应用目标,可高效地开发出既合乎需要又具有方便、美观、丰富的界面形式的地理信息系统。使用可视化软件开发工具开发出来的应用程序具有更好的外观效果,不仅能大大提高应用系统的开发效率,而且可靠性好、易于移植、便于维护。     

MODIS数据在林火监测中的应用研究

提出了MODIS在林火监测中的应用方法，其核心是利用MODIS热红外波段亮度温度阈值与植被指数相结合进行火点识别。对中、蒙、俄三国交界地区进行实例应用，结果表明，该方法能有效检测火点，减小由裸土、水体和云引起的误判。     

MODIS数据在积雪检测中的应用

积雪作为影响环境的一个因素,是非常重要的。自1999年Terra卫星升空以来,MODIS数据在环境监测的各个方面得到了广泛的应用。由于MODIS数据的高光谱、高空间分辨率、高时间分辨率等特征,越来越多地应用到积雪监测方面。本文就MODIS数据的积雪检测算法进行了探讨,对森林中雪的检测以及云和雪的区分进行了大量的研究。结果显示：MODIS数据对积雪检测非常有效。     

MODIS数据预处理方法

时间、大气、太阳辐射的改变,导致获取的相邻遥感影像的对比度及光亮度产生差异,为了更好地进行分析、评价,需对遥感数据进行预处理。以新疆天山公路及其周边为研究区域,基于MODIS数据,利用ENVI软件进行数据的预处理,包括数据的几何校正、图像拼接、图像裁剪等,为其后进行的积雪研究作数据准备。     

MODIS数据监测森林火灾方法的研究

介绍了现有的MODIS在林火监测中的理论算法,但因其受地域条件、天气状况和季节变化的影响,对四川、重庆地区可能会造成漏判或误判.本文以四川地震局提供的MODIS数据为基础,研究如何合理改进原有算法,得出一种适宜于四川、重庆地区的林火识别算法.实验表明,本文得出的算法能够有效地监测森林火灾.     

基于MODIS数据的火灾预警方法实现

MODIS传感器从设计上考虑了火灾的监测,并为现有传感器的火灾监测系统提供独特的性能。在分析MODIS的火灾检测的通道的特性的基础上,设计了火灾预警检测系统。其主要原理是通过对红外通道的亮度温度值进行阂值处理,提取火点。     

地理国情监测在生态环境质量综合评价中的应用研究

利用基础性地理国情监测数据、数字高程模型和中分辨率遥感影像数据完成陕西省县域生态环境质量综合评价数据提取和空间分析.以县级行政区划为单元,选取生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫和污染负荷5个指数,按照生态环境质量综合评价指标体系及评价方法,计算2018年生态环境状况指数(EI),完成生态环境质量评价与分析,该研究成...     

MODIS L1B数据在水利中的应用

MODIS是EOS计划中一个重要的传感器,从水利应用的角度,介绍了MODISL1B数据的特征和处理流程,综合说明了MODIS数据在水旱情监测中的应用前景、处理方法和流程,并在此基础上讨论了深入研究过程中的主要问题。     

基于TM/ETM+和MODIS的漓江流域生态环境遥感动态监测

为调查漓江流域近30 a来的生态环境变化，开展了基于TM/ETM+和MODIS遥感长、短周期结合的动态监测研究。通过对3期 Landsat-5/7 TM/ETM+遥感影像的信息提取、模式识别和实际调查，发现造成漓江上游生态环境退化的主要原因与漓江水源林遭人 为破坏、城市化扩展和水质污染等因素有关。通过对MODIS-NDVI和水体反射波谱分析，初步探明了流域区植被总量的季节变化规律 和漓江水体污染的遥感反射波谱特征，确定了水质遥感监测的最佳MODIS波段，得到了研究区的植被覆盖、城市扩展变化及河流水 质变化信息。     

遥感技术在北京周边资源与环境监测中的应用

北京周边地区是近一二十a环境退化较严重的地区，特别是由于资源过度开发利用所引起的土地利用和土地覆被变化的生态 环境问题十分突出。以遥感技术、地理信息系统和全球定位系统技术为手段，利用1991或1992年、2001或2002年2期的遥感影像为 基础，辅以土地利用现状图及与生态建设等相关资料，通过外业调查验证，快速、准确地获取北京周边地区51个县级辖区，总土地 面积为23万km2的土地利用现状和近10a的土地利用动态变化及与生态环境相关的土地退化，以反映生态建设工程的实施效果，为 北京周边地区资源合理利用和生态环境建设与规划提供了科学依据。     

层次分析法在生态环境综合评价应用中的优化

层次分析法（Analytical Hierarchy Process,AHP）,是一种常用的系统分析与决策方法,但在应用于青藏高原区域生态环境综合评价时,由于因素的权重值只能为正数,影响了表达效果。为此,本文对其进行了优化,改进了构造判断矩阵时的赋值方法,在评价过程中引入了负数。实验证明,优化后的方法能准确地评价青藏高原的生态环境。     

山东省生态环境遥感监测

 利用遥感与GIS技术，对山东省生态环境现状及其动态变化进行了监测，建立了山东省生态环境遥感监测数据库，分析了山东省生态环境时空变化特征。结果表明，山东省生态环境动态变化的主要特点是耕地面积明显减少，城乡居民点和工矿用地面积大幅度增加。     

CBERS-02星数据在三江平原湿地生态环境调查中的应用

为了探讨CBERS-02星（简称02星）数据在生态环境遥感调查中的应用价值,以三江平原湿地研究为例,通过与TM数据的对比,分析了02星数据的优势与不足。结果表明, 02星数据对各类湿地有较强的分辨能力,且数据价位优势突出,在平原区可以替代TM数据,应用前景广阔。     

基于GIS的北京市生态环境质量监测与分析

以2006年TM、SPOT 4及QuickBird遥感影像为信息源,在地理信息系统与遥感技术的支持下,结合野外调查及其它辅助数据,运用生态环境状况评价技术规范,对北京市2006年的生态环境质量进行评价,并对2000年与2006年北京市生态环境变化进行动态分析.结果表明: 2006年北京市生态环境质量评价指数为59.707,处于良好等级;2000～2006年间,北京全市生态环境状况稳定保持在"良"的状态,总体变化不大,但北京市耕地面积减少了339.09 km2,城镇建设用地增加了285.24 km2,水域面积减少了118.98 km2,其主要原因是降水量的减少、城市化扩张以及人为因素影响.     

基于MODIS 数据的悬浮泥沙定量遥感方法

以黄海及东海海域为对象,研究用MOD IS数据提取我国海域悬浮泥沙时空分布的定量遥感方法,建立了基于MOD IS数据的悬浮泥沙定量遥感实用模式。研究表明,用250 m和1 000 m分辨率的MOD IS数据进行悬浮泥沙浓度的定量遥感,可以达到实际应用的精度要求。这说明,MOD IS数据是研究近岸水体中悬浮物输运变化规律的一种经济实用数据源。     

江西省生态环境区划与评述

运用景观生态学的原理和方法,依据景观空间的异质性和景观内部的相似性,在遥感影像和数字高程模型分析的基础上,结合生态环境主要因子聚类分析结果,对江西省生态环境进行区划和评述,其目的在于为江西省制定生态经济建设宏观规划和国民经济发展提供决策依据.     

石羊河流域水质环境遥感监测评价研究

利用遥感技术对流域水质环境的监测评价,可实现全流域水质的同步监测,其监测结果具有可比性。以石羊河流域为实验区,研究了一种基于遥感技术的河流水质环境监测与评价方法,该方法克服了传统监测方法的局限性,完善了表面水质遥感信息获取的基础方法研究体系。     

NOAA－AVHRR在青海省牧草和积雪业务性监测中的应用

本文简要介绍了青海省气象卫星业务处理系统的结构和特点,重点介绍了该系统在我省牧草和积雪业务性监测中的应用。