单一地震事件与多个地震事件的定位方法及应用

主要介绍各种地震定位方法,概述各种地震定位方法的基本原理,重点介绍Geiger的经典方法以及在此基础上建立的各种线性方法:单一地震事件定位法与多个地震事件定位法以及对每一种地震定位方法的应用情况,尤其是国内的应用情况做了总结;同时指出各种方法的特点,并进行相应的比较.     

遗传算法在地震定位中的应用

把遗传算法应用于地震定位,并与Ｐｏｗｅｌｌ算法和传统算法进行了比较,结果表明,遗传算法在地震定位中所给出的发震时刻精度较高,震源深度较可靠,对非 包围地震定位效果较好。     

几种地震定位程序的定位效果分析

简要介绍了四川地震台网目前使用的4种近震定位程序(HYPO81,Gelor-P、GENETIC、LOC91)，并选取成都数字遥测地震台网记录的30次地震事件，对4种定位程序的定位效果作了初步对比分析。结果表明：对于网内及网缘地震，NYPO81程序的定位结果要稍优于其它3种定位程序；而对于网外地震，4种定位程序得到的结果都不理想。     

水力压裂微地震事件定位方法综述

随着国内外页岩气勘探开发的不断深入,水力压裂微地震监测技术重要性越来越大,而该技术的核心是微地震事件定位.近些年前人对微地震事件的定位方法做了比较深入的研究,形成了众多定位方法.为此,依据目标函数构造及其求解方式对微地震事件定位方法进行了分类,主要介绍了两大类具有代表性的微地震事件定位方法:(1)基于走时的射线追踪定位方法;(2)基于波形的偏移定位方法.然后对其算法思路流程、优缺点等方面进行了归纳总结,分析了各类算法的研究现状及两种典型算法的应用实例,最后对微地震事件定位方法的发展趋势进行了展望.     

应用遗传算法研究新疆北天山地震带地震预报规则

依据遗传算法基本原理，选用5种地震学参数，对北天山地震西段（乌苏－精河地区）1970－1995年地震资料进行拟合迭代演化，提取该区具有不同适应度和层次结构的地震学参数预报规则集，以此对该区1996－2000年发生的地震作回顾性检验。结果表明，基于遗传算法建立的北天山地震预报规则，能对研究区未来一定时间的地震事件给与客观的判别和预测。     

中国的重复性地震事件

从1985年到2000年间，中国及其邻近地区大约10％的地震事件属于重复性地震事件，并且彼此间不超过1km。我们对约14000个地震和爆炸的地震图做互相关，计算了相对到时约0．01 s，并使横向定位精度达到了100m～300m。这样的精度对于地震危险性研究、地震物理、禁止核试验的核查都非常重要。通过对已有的资料重复性信号的识别和测量，提高了定位精度，改进了在读取初至到时和定位方面目前程序的不精确性。     

多事件联合与双差地震定位方法研究：以朝鲜核试验定位为例

双差定位法（Double-difference Earthquake Location,简称DD）和多事件联合定位法（Joint Hypocenter Determination,简称JHD）是精确多事件定位中常用的两种方法.对震源机制相近的相邻事件,DD方法利用事件之间的相对到时精准地反演它们之间的相对位置,到时差数据能够利用波形互相关等方法直接测量,但是却无法准确地确定绝对位置;相比之下,JHD方法能够同时反演事件的绝对位置和台站走时校正值.结合两种方法的优点,本文提出一种混合定位方法,同时利用绝对到时数据和到时差数据准确地反演事件绝对位置和台站走时校正.本文利用模拟数据对该方法进行了验证并将其应用于朝鲜核试验定位,结果表明该方法能够有效减小走时计算误差所导致的定位误差.对于朝鲜核试验,相比单次事件+DD定位方法和JHD方法,相对Myers的定位结果定位偏差分别减小45.67%和40.00%.

     

利用前兆事件对新马德里地震带进行中期地震预测

对某些主震事件来说,地震预测也许是可能的。Ｖａｒｎｅｓ（１９８９）,Ｂｕｆｅ和Ｖａｒｎｅｓ（１９９０）提出的时间－破坏法利用前兆事件（前震）来确定能量加速释放曲线。通过公式与资料的拟合,可计算出预测破坏时间和震级。到目前为止,该方法已应用于构造活动区的仅有几项研究中,而且是针对中强主震事件。新马德里地震带（ＮＭＳＺ）的微震台网资料对于研究区来说,其震级≥１．５的地震资料是相当完整的,使用这种资料,     

收集地震参考事件的研究进展

简要介绍了参考事件的定义及其分类,并对收集GT5参考事件的理论方法和标准做了简单的说明。文章指出,参考事件的用途主要在于获取经验走时,验证速度模型和计算走时,提供可靠的地震信息。如何收集更多的地震参考事件是当今国际地震学界热衷的研究问题之一。文中讨论了如何在中国大尺度范围内有效地获取GT5参考事件,并希望在中国能尽快地推进此项工作的进行。     

应用遗传算法建立地震预报的分类体系初探

本文对模拟自然界生物进化过程的遗传算法和用它所建立的分类体系进行了简要介绍，并将它们应用于地震预报探索研究，建立了初步的地震预报分类体系，结果表明：采用具有自动学习和自相适应的方法，结合现有的研究成果，可以将地震活动性的时空参数结合起来综合考虑，获得较为优化的地震预报规则集。     

日本利用电磁波预报地震

日本利用电磁波预报地震人们已开始注意震前能观测到电波及电流等异常现象可用于预报地震。以阪神大地震为契机，日本文部省地学审议会修订了地震预报计划，决定在电磁现象研究方面加大研究力度，从而，气象厅也开始了全新的研究。通过在地表测定地下电流（即地电）检测异...     

智能化地震事件识别和定位系统研究现状及展望

数字地震观测技术的发展为提高台网信息处理能力、地震应急能力和台网服务功能提供了先决条件。智能化地震事件识别和快速地震定位是发挥台网社会效益的一个重要方面。文章对国内外基于现代信号处理技术的智能化地震事件识别和定位方法的研究现状进行了综合分析，针对该项研究存在的问题，对其发展趋势进行了探讨，初步提出了未来需要深入研究的课题。     

厄尔尼诺事件与地震

本文采用概率统计、回归分析及灰色关联度相关分析方法,全面地分析、研究了中国及世界范围内的多震区域的地震资料和乓尔尼诺事件的资料,发现厄尔尼诺事件与地震活动从大范围来看似无明显的相关关系,但与局部地区的地震活动明显相关。该事件的发生与东太平洋隆起地区、菲律宾群岛等地区的地震高频年相对应,与我国台湾地区、青藏高原等多震地区发生的地震也有较好的对应关系。     

线性单事件地震定位方法的改进及应用尝试

根据大震速报和快速预警实际需要,首先对Inglada线性单事件定位方法进行了适当的改进, 使其在仅有P波到时数据的情况下也能快速定位,且求解过程仅需简单迭代而不用奇异值分解; 其次, 尝试将改进后的方法从单层均匀模型引入到分层均匀模型中的近源台网定位情形,并通过单层均匀和分层均匀两种不同模型的理论实验讨论了该方法的可行性和适用范围; 最后整合了质量高且分布较好的距离2008年汶川M_S8.0地震震中最近的强震、微震, 以及川西流动台阵等观测记录资料,对汶川M_S8.0主震初始破裂点的时空参数进行了多种模型的定位实验. 结果表明, 改进后的线性单事件定位方法简单、快捷、易用,可广泛应用于近源地震定位,尤其是用于无法得到S波到时的中强以上直至巨大地震的速报、地震现场流动台网的快速定位以及地震的快速预警等.      

利用自由直角坐标系进行地震定位的方法

地方震参数的测定方法很多。如果已知四个台以上的P及S到时,通常用和达、高桥迭代等经典方法。这些方法都未考虑台站的海拔高度以及地球扁率影响,而且一般都借助作图法求解。本文给出的测定虚波速度和震源参数的方法,消除了由于台站的海拔高程及地球扁率给求解震源参数带来的误差,而且无需作图求解。     

基于浮点遗传算法的近震定位方法

文中介绍了一种适用于基于浮点遗传算法的地震定位问题方法, 在该算法中选用了浮点基因表示方法、 参数和基因取值范围一致来避免编码解码, 提出了算法的动态结束条件及处理方法。 通过实际运算检验证明使用该方法来实现地震定位可以避免地震定位中的不稳定性和对初值的依赖性, 从而保证地震定位的可靠性和稳定性, 在时效方面也达到了相当的水平, 是一个具有实际使用价值的算法。