中国地震台网、全球地震台网地震目录数据库和震相数据库

地震目录和震相数据在地震学研究中具有重要意义，本文介绍了中国地震台网、全球地震台网地震目录数据库和震相数据库的内容和查询使用方法。     

利用高频GPS进行地表同震位移监测及震相识别

结合日本3.11大地震,利用近震区和远震区若干测站的高频GPS观测数据,采用动态精密单点定位技术分析了强震时复杂的地表运动时序,获得了地表同震位移.在此基础上提出利用S变换对高频GPS地震波进行震相识别,有效拾取了P波初至,反演了P波传播速度并与地震仪数据、USGS提供的参考值进行了对比和分析,为后续地震应急、地震预警提供了重要的、科学的决策依据.     

震相振幅阈值的识别信息及其在中国西部地区数据中的应用

当信号持幅小和噪声水平高而无法测量信号时,提出了一种利用震相振幅内在信息的区域性地震识别法。该法称为二次否定证据识别法,是对Ｅｌｖｅｒｓ（１９７４）提出的远震技术的发展,并推广用于区域识别。本文提出的方法是为单个地震台站开发的,利用了区域的Ｐｇ与Ｌｇ对比判据中的经验信息（Ｐｏｍｅｒｏｙ,ｅｔ ａｌ,１９８３）。我们推导出计算特定台站爆炸漏报和虚报的误识率方程。这些误 认率取决于所要求的最小 信噪比     

利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别

根据人工神经网络理论,初步研究了工人工神经网络地震信号及震相进行识别的能力。为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经网络的输入。