急倾斜煤层开采地表沉陷的渐近灰色预测

煤层开采所引起的地表沉陷是一种严重的矿区地质灾害。煤层的倾角、厚度等物理条件是地表沉陷的主要影响因素。在水平煤层或缓倾斜煤的开采过程中，由于地层倾角小，地表沉陷具有较完整的规律性，其预测效果也比较理想。但是，在急倾斜煤层的开采中，由于地层倾角较大，赋存条件和地质体物理力学性质的差异，增强了地表下沉的非线性特征，使地表沉陷具有不确定的表现规律。文章对重庆市南桐矿区东林矿的地表沉陷非线性特征进行了探讨，得到了东林煤矿地表下沉曲线的分形维数是1．07。在岩层移动这个系统当中，既含有已知的又含有未知的或非确定的信息，可以作为一个灰色系统来研究。岩层控制系统的状态、结构和边界条件难以精确描述，属本征性灰色系统。文章针对东林煤矿地表下沉曲线非线性较弱的性质，提出用一种基于GM(1，1)的渐近预测模型对东林煤矿42个月的地表下沉量时间序列进行探讨。结果表明，这种模型对急倾斜层开采地表沉陷的预测是一种行之有效的方法。通过对其他工程实例的应用分析，进一步证明这种渐近的灰色预测方法具有相对较高的精度，是一种比较实用的地表沉陷预测方法，具有广泛的工程实用空间。     

观音山勘探区煤层含气量灰色关联预测

煤层含气量受多种地质因素影响,往往难以准确预测。以云南观音山勘探区为例,利用灰色关联度法识别出影响煤层含气量的主要因素,先后建立了煤层含气量预测的GM (1,N)模型和GM (1,1)模型。进一步分析揭示,煤层埋藏深度、煤层顶板5 m内砂岩厚度和顶板岩性是影响观音山勘探区煤层含气量的3个关键因素,利用残差尾段序列建立的GM (1,1)模型具有较高的预测精度。     

利用人工神经网络法预测煤层厚度研究

我国的兖州、淮北、平顶山、焦作等矿区,普遍存在着煤层缺失、剥失、分叉、合并等现象,煤层厚度变化对煤炭开采产生很大影响.据资料统计,如果实际煤厚比设计煤厚变薄10%～20%时,煤炭产量就会下降35%～40%.煤田高分辨率三维地震勘探的开展,为解决地质问题提供了丰富的三维数据体,特别是为BP人工神经网络法研究煤层厚度提供了多种地震波属性.     

基于BP算法的煤层厚度预测技术应用研究

煤层厚度变化情况对煤矿综采工作面布设有很大的影响,查明煤层厚度的变化对煤矿开采有着极为重要的作用。依据厚度变化的非线性特点,运用三维地震数据的运动学、动力学特征,研究了煤层反射波不同类型属性信息与煤层厚度的相关性,通过非线性人工神经网络BP算法,建立了各属性与煤厚之间的人工神经网络模型,利用反向传播学习建立煤厚预测的神经网络。针对山西某矿201工作面的煤层厚度变化,通过BP人工神经网络进行了预测,经实际探采对比验证可知效果良好。该项研究也为今后通过三维地震资料预测煤层厚度提供了相关的经验。     

地下水动态预测的灰色—周期外延组合预测模型

本文提出的灰色预测与周期外延预测相结合的灰色－周期外延组合预测模型，吸限了灰郄预测与周期外延预测的优点，可广泛应用于地下水动态预测及其它序列预测。     

波阻抗约束反演技术预测煤层厚度

用测井资料结合三维地震数据体及其解释成果进行多井约束下的波阻抗反演(稀疏脉冲反演结合地震约束的测井曲线反演)来预测煤层厚度,是通过层位标定确定煤层所对应的波阻抗层,然后提取该波阻抗层的厚度并与钻孔见煤点处的煤层厚度进行拟合匹配,最终得到三维地震测区的煤层厚度分布规律。该法对煤层厚度预测是一种新的尝试。     

地震多属性分析技术在煤层厚度预测中的应用分析

准确预测煤层厚度对指导煤矿安全生产具有重要意义.以新疆某三维勘探研究区A3煤层的煤层厚度预测为实例,选择15口井作为样本数据,通过提取目的层地震属性特征,应用多元回归分析方法和神经网络方法进行煤层厚度预测,煤层厚度预测趋势的相关系数高达0.98.预测结果表明,多属性定量预测煤层厚度是一种有效的方法,神经网络方法得到的煤...     

用回归分析法研究和预测煤层厚度：（以晚二叠世上扬子盆地煤系地层为例）

对晚二叠世上扬子聚煤盆地中煤系地层９９８个地层柱子作回归分析,研究煤层总厚度与地层厚度,石灰岩厚度和砂岩含率的函数关系,论述回归方程对煤层厚度预测的可信性,并进而分析可能发生的地质作用。     

地下水动态预测的灰色─周期外延组合预测模型

本文提出的灰色预测与周期外延预测相结合的灰色─周期外延组合预测模型，吸取了灰色预测与周期外延预测的优点，可广泛应用于地下水动态预测及其它序列预测。     

略论煤层厚度与地貌的关系

山丘煤田 ,煤层赋存甚复杂 ,一个采区或煤挡头 ,今天有煤采 ,明天突然变薄到尖灭而没有煤采了 ,给生产带来极大的被动。为了解决这个问题 ,只有到生产实践中去寻找煤层赋存规律 ,那才是争取由被动变主动的有效办法。但这个课题 ,难度大。作者经反复思考 ,决心突破这个奥秘。从五十年代末起 ,笔者坚持从生产实践中去探索、去发现、去研究、去总结一些煤层变化现象及其原因。时间长了 ,终于发现了凹地煤层厚 ,凸地煤层薄的新现象 ,遂使茅塞顿开 ,意识到这个新现象 ,可能就是我们要找的煤层赋存规律之所在 ,从而加大了调查研究的力度。除详细收…     

地地震多参数BP神经网络预测煤层厚度

依据煤层反射波运动学和动力学特征，提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地地震特征参数。选取8组学习样本，利用4层BP（Back Propagation)人工神经网络模型，采用动量法和自适应调整的改进算法，训练BP网络，用训练好的BP网络预测煤层厚度。经实例验证，地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高，是一种有效的煤厚预测方法。     

利用地震资料进行煤层厚度解释预测

利用C++语言基于Windows操作环境开发了适用于煤田地震资料解释的煤层厚度辅助解释系统。该系统采用人工神经网络非线性反演方法对煤层厚度变化进行解释,对煤层厚度和地震属性参数之间的非线性关系给出了定量描述,具有较高的解释精度。理论模型和实际资料试算结果表明:利用该系统进行煤层厚度解释,得到了较好的地质效果。     

电中性条件下地下水水质灰色预测模型

本文认为地下水多组分系统中各组分浓度的变化可用ＧＭ（１，１）模型描述，但其预测值必须满足溶液的电中性原理，因此，将溶液的电中性方程与ＧＭ（１，１）模型有机地结合起来建立了电中性条件下地下水水质灰色预测模型。     

常州市地面沉降灰色模型预测

地面沉降过程可视为有限体系,本文分析了常州市地面沉降动态特征,采用费尔哈斯特(Verhulst)生物繁殖模型,以监测资料为背景予以灰色系统理论处理和进行沉降旋回期或寿命预测。在地下水得到控制开采和回灌补给条件下,常州市地面沉降旋回期为60年,至2030年沉降速率超近于零,为常州市合理开发地下水,控制沉降灾害提供宏观中长期预测信息。     

矿井涌水量灰色模型预测

对于仅具有涌水量动态观测数据,而缺乏其它水文地质基础资料的矿区地下水系统,利用灰色模型可以容易地对未来水量作出较为可靠的预报。本文扼要地介绍了这一方法,并用一实例加以说明。     

一种地下水水质灰色预测方法

提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色ＧＭ（１，１）预测值进行各离子毫克含量（ｍｇ／Ｌ）的预测方法，结果表明，该预测方法比各离子毫克含量的ＧＭ（１，１）预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。