主成分分析在遥感影像数据中的实例应用

主成分分析(Principal Component Analysis)是根据变量之间的相互关系,尽可能不丢失信息地用几个综合性指标表示多个变量的方法。在多(高)光谱图像中,由于各波段的数据间具有相关性,因此包含许多冗余信息。通过主成分分析法可以把遥感图像中所含的大部分信息用少数波段表示出来,这样就可以几乎不丢失数据但可以减少数据量,消除冗余信息。在遥感数据处理时用主成分分析法作数据分析前的预处理,以达到数据压缩和图像增强的效果,更加有利于影像信息提取。文章对主成分分析在遥感图像处理中的实际应用进行了实例示范应用研究。     

遥感影像解译样本数据一体化整理方法

遥感影像解译样本数据在采集过程中,需要对地面照片、影像实例、样本数据库进行结构化整理,形成数据格式统一、存储结构规范、逻辑关系严密的成果。基于构建的方法模型,提出了一种一体化整理方法,利用Bresenham图形绘制算法,以及栅格、矢量、数据库数据编程接口,解决了各环节自动化处理问题,实现了影像实例采集、地面照片视野范围图形栅格化、数据库信息采集与录入、成果组织与结构化输出等自动控制,从而实现了一体化自动整理。试验表明:提出的方法和研发的软件能显著提高整理效率和质量,可为遥感影像解译样本数据整理提供可靠的技术方法。     

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论，研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用，论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明，数据融合技术在突出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。     

武都-文县地区遥感影像线性构造解译

在系统研究遥感信息在地学应用发展概况基础上,总结和分析了在遥感影像上提取线性构造的原理和方法,重点研究线性构造在遥感影像上的表现特征,结合遥感影像数字处理特点来研究各种线性构造影像增强的算法,并通过解译武都-文县地区断裂的具体位置和活动性质,进一步对各算法进行验证,为遥感信息在地学应用方面的研究作了一定的铺垫。     

遥感影像在土地更新调查中的应用

以现势性遥感数据制作的航摄正射影像图为工作底图,并以土地详查、土地变更调查相关图件、数据资料为依据,采用国家统一的土地分类系统,对阳城县辖区的土地利用现状进行了一次全面的野外实地调查,查清了阳城县当前土地利用的类型、面积、分布状况和土地权属状况,全面更新了基础图件。在此基础上,建设了土地利用数据库,实现了实地、图件、数据的一致性。对原土地详查资料及土地变更调查资料进行了分类整理,分析了其现势性和可利用程度。     

草地退化杂类草入侵遥感监测方法研究进展

近年来,受全球气候变暖及日趋频繁的人类活动的共同影响,我国草地生态系统出现了不同程度的退化,成为草地生态学界的研究热点。本文较系统总结了草地退化、杂类草入侵遥感监测方法的应用进展,指出了常规草地退化遥感监测方法的不足,并展望了今后的发展方向。研究发现草地退化在群落尺度上往往表现为优质牧草种类减少,杂类草种类增加。在草地退化过程中,杂类草侵入,往往导致植被覆盖度增加,因而传统的基于植被覆盖度、生产力和产草量下降的草地退化遥感监测方法,无法反映草地退化在植被种群方面的变化特征,尤其是杂类草入侵的草地退化过程。而目前基于高光谱数据的草地退化杂类草入侵监测方法,结合地面光谱测定和对退化草地物种特征微弱光谱差异的定量分析,能有效识别群落中杂类草种类,并反演出占群落的面积比例、高度和盖度等,可为草地退化监测及其治理提供群落演替过程及其态势的重要指标,为草地退化监测提供新的遥感技术方法。     

黑河流域中游无人机遥感影像数据处理

无人机低空遥感技术是航空遥感领域一个新的发展方向,具有低成本、快捷、灵活机动,以及数据高时效、高分辨率等特点。本文以无人机低空遥感在黑河流域中游张掖的应用为例,介绍了无人机低空遥感系统的基本构成,论述了影像数据的获取、影像的匀色、特征点的提取与匹配、几何纠正与镶嵌、DTM和DOM的生成等处理流程与分析方法。实验结果表明,无人机低空遥感系统能够满足局部区域内的高分辨率、大比例尺基础数据采集的实际需求,在三维重建、土地调查、环境监测等领域具有良好的应用前景。     

遥感影像构造地质解译过程中的逻辑形式与逻辑规律讨论

遥感图像是地表地物表征的集合，构成影像景观单元。遥感解译属于人脑意识活动的范畴，是利用表层信息由表及里、由此及彼的逻辑推理过程。探求因果联系的科学归纳法，探求等同关系的类比推理法，探求真实性的科学论证法是遥感解译过程中应遵循的思想方法。     

以版本控制的遥感解译目标数据集管理系统

 为解决卫星监测目标解译过程中"长事务处理"及多用户编辑带来的问题,实现对监测目标多个时刻状态的有效存储与管理,支撑卫星监测任务。首先,分析了ArcSDE的版本控制原理,研究其在卫星监测目标管理中的应用可行性;其次,在对卫星监测目标管理及任务需求分析的基础上,设计出基于ArcSDE版本技术的卫星监测目标存储、管理平台框架,主要包括目标解译过程中各解译版本对比、历史回溯及冲突协调处理等核心功能模块,实现对卫星监测目标各解译结果之间的访问查看、对比及目标历史状态的再现;最后,利用ArcGIS Engine进行二次开发,通过对系统主要功能的实现与验证表明,系统能有效提供卫星监测目标历史重构、跟踪分布等支撑。     

ETM+遥感影像构造解译在找矿预测中的应用——以安徽钟姑山地区为例

安徽钟姑山地区位于扬子准地台下扬子台坳带宁芜火山岩盆地南段,属长江中下游铁矿成矿带,多以隐伏矿床为主。以陆地卫星遥感影像为基础通过遥感构造解译发现了一批新的隐伏断裂构造。通过遥感蚀变信息和地磁异常信息的叠置分析,共圈定A级预测区4个,B级预测区2个,C级预测区1个,为当前钟姑山铁矿资源勘查提供了有价值的新的依据。     

遥感影像技术在地理国情普查中的应用

文章介绍和对比了几种遥感影像的分类和信息提取方法,通过对比目视判读、基于像元的分类方法和面向对象的分类方法在地理国情普查中地表覆盖提取结果的精度和效率,验证了利用面向对象的遥感影像信息提取技术在耕地保护工作中的优势。     

遥感影像融合在变化监测中的应用研究

本文以现阶段开展的地理国情普查和年度土地利用变更调查影像为研究数据,以土地利用数据和林业资源普查等其他专题资料为辅助资料,综合现有技术,进行地理国情普查地表覆盖数据和变更调查的动态监测研究、分析可行性研究。并通过项目实践,总结技术方法和工艺流程,精度评定方法,适用性分析,提出地表覆盖动态监测规模化生产作业流程,为开展变更调查和常态化地理国情监测奠定基础。     

论遥感影像在土地更新调查中的应用

随着经济建设的发展,原有的土地利用变更手段比较落后,精度难以保证,基础资料已经无法做到图、数、实地相一致,实践证明,利用SPOT-5高分辨率遥感影像进行土地利用现状更新调查是一种行之有效的手段。本文主要应用大同市新荣区的遥感影像,建立起了土地利用现状图的解译标志,为土地利用数据库的建立作好准备。并利用SPOT-5的2.5m全色数据和l0m多光谱遥感影像的融合数据,集合外业、内业土地更新现状调查的数据,采用了监督分类及目视解译的方法,完成了土地更新调查的基本图件,充分显示了遥感技术在土地利用详查中所发挥的作用。应用遥感技术则可以快速获得土地利用和土地覆盖的动态变化信息。     

浅析遥感解译在纳保扎龙矿调中的方法及应用

纳保扎陇—雀莫错战略性矿产远景调查区复杂的地质构造地貌条件使得实地踏勘工作难度很大,因此在研究中利用遥感影像来进行异常区域的解译。在解译过程中,针对于热液蚀变型矿床引入TM数据的热红外波段和比值分析进行RGB合成的方法。解译结果显示:在藏东特殊的地质成因下,应用热红外波段进行异常解译具有可行性,继而对区域地质矿产预测和矿产资源潜力评价,具有一定的工作指导意义。     

小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用

通过经小波压缩降噪后的遥感影像,结合Bp神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果。     

空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

在遥感地学分析模型中，由于遥感信息模糊和不确定性的特点。其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布，而是分布形状各异，相互交错，用传统模型是很难获得特征的最优分布解的，而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上，融合知识的参数化分布函数，来逐步分离特征空间，逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例，用SOMM方法对遥感影像进行分类计算，并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。     

空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

在遥感地学分析模型中,由于遥感信息模糊和不确定性的特点,其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布,而是分布形状各异,相互交错,用传统模型是很难获得特征的最优分布解的,而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上,融合知识的参数化分布函数,来逐步分离特征空间,逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例,用SOMM方法对遥感影像进行分类计算,并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。     

从遥感影像的构造解译讨论营口地区区域地壳稳定性

本文依据陆地卫星多光谱扫描图像(Landsat-MSS),解译了营口地区的线性构造和环形构造。按其线性断裂的展布方向,划分了5个线性断裂构造带。金州断裂为本区的主要活动断裂,为西部中新生代以来接受补偿性堆积的坳陷断块区与东部长期遭受剥蚀的隆起斷块区的界线。两大断块区内,由活动断裂所围限的5个具有不同升降幅度的活动断块,影响了该区区域地壳稳定性。营口地区地震活动明显受北北东、北西向活动断裂的控制,前者对破坏性地震的空间分布和迁移起着控制作用,后者常与发震的具体部位密切相关,并主要发生在海城、盖县、熊岳三个地震活动带中。     

SPOT 5卫星遥感影像在土地利用数据库系统更新中的应用

随着国民经济的快速发展,土地现状变更十分频繁,如何保持数据库系统的现势性成为国土资源管理部门的一项重要工作.该文介绍了利用卫星遥感数据对土地利用数据库变更的系统设计、实现方法及结果,说明了利用遥感卫星数据对数据库进行更新的优势.