卫星钟差采样间隔对高频PPP-ZTD精度的影响

高频对流层延迟（ZTD）的提取对于反映水汽含量的高时间分辨率瞬时变化及其在暴雨短临预报中的应用具有重要意义。基于精密单点定位技术（PPP）分析了不同采样间隔的卫星钟差对PPP-ZTD精度的影响。结果表明,卫星钟差的时间间隔小于30 s时,所获得的PPP-ZTD(RMS<4 mm)比5 min间隔的（RMS<6 mm）精度要高;而5 s与30 s采样间隔的卫星钟差所获得的ZTD精度相当。     

���ö�̬PPP�������ZTD��Ƶ�仯

??????PPP????????IGS?ο????????????ж??PPP???????????????PPP??ZTD?????????????PPP??ZTD??IGS??????ZTD?ο???????????????PPP???????????????????????30 s????????t???????????????<6 mm????     

���й�����ERA-Interim���ϼ���ZTD��ZWD�ľ��ȷ���

??????г??????????????ECMWF??????ERA??Interim???????й????????????????????????????????????ERA??Interim????????????????????ZTD?????????ZWD??????????????????28??GPS???????????ZTD??ZWD???б?????????ECMWF???????ZTD??????????????????????-1 cm??2 cm??ZWD??BJFS??LHAS?????????????????????1 cm??1.6 cm??     

�����ݶ��½�����������Mw7.1����ͬ�𻬶��ֲ�

????InSAR??????ENVISAT ASAR?????????????2008??3??21??????7.1??????????α?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????λ??????0~14 km???????????λ???ж?F2??2.05 km?????5.47 m??????F1????????????????????????????ж?F2?????F3-N/F3??S??????????????????????????????????????????????ж?????Σ????λ???????С?????????????Mo=5.16??10 ¹⁹ N??m?????????7.07????     

����D-InSAR��AZO������ȡBam����ͬ����ά�α䳡

???????????Envisat ASAR???????????D??InSAR?????????2003??12??26??????????M??w??6.5??????????????????α????????÷?λ????????????????????????λ??????????????????????????α????????????????????????????????????????ж???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????3??????е????з?????????Ρ?     

����Ƶ��θ������о�����

????????????????棬??????????????????η??????????????????Σ????????????????????????????θ?????????????????κ???????????????????????б?????????????????????θ??????????θ???????????????????????С??????θ????1 000 m?????????????0??5 mGal?????????????????????????????????Χ?????????θ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

����GPS������ɽ�ֽ�ؿ��α�����

?????й??????????????1992~2005??382??GPS???????????????????????????????????????????????????????????????????仯?????????????????????????????????С?????з?α仯??????:???????72??E??77??E???????????20??1 mm/a?????????77 ??E??82??E???????????12??1 mm/a?????????82??E??92??E?????????????5 mm/a????????????????????????????12 mm/a?????????????????????????????????????82??E???????????????????λ??????????????????Σ????????????????????????????????????????82??E???????????????????????????????????????????????????????????????α??????????????????????????????????Щ?α???????????????????????????С?????????????????????仯????????????????????????????к?????????????????????????????????????????????????Ρ????????????????????????????????????????????????β???????????????????????????????????????????????????????????75??E?????????伷??????17 mm/a???????????????????????????????????75??E???????????????????ε?????????????????????????????     

���ܵ��㶨λ��GNSS����������е�Ӧ��

??????????λ???PANDA?????????纣????????2009??2011??2013??????3??GNSS?????????д????????????ITRF2008?μ???????????????з??????ó?????????????????仯????E???????32.16 mm/a????N???????-10.08 mm/a?????????????????????λ?????????????????????μ?????????     

����GPS���߽�������ͳ�Ʒ���

??????????????????TIKHONOV??????????GPS?????????????????????????????????ε??????????о????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????У?????????з??????Eviews???????????????е????????????????????????ó??????1?????????????????????С??1 mm???????????????????????????????е???????????2????????????????5 mm?????????????????????3???????????X????Y??????н???????????????????????????????????????????????????·??Ч???4???????????Z???????????????????·????Z??????С??     

���ÿ���-λ��ģ�ͷ��ݻ������������˶��Ͷ��ѻ

?????????1999??????GPS?????????д??????????GPS?????????????????????媲λ?????????????????????????????????????????????????????о???????????????壬?о????????????????????С????????????????????????????????????????????????????????????????????????1 mm/a?????κ???α????????????????????????40 km??30 km???????????????????????????????????????1 mm/a??????????????30 km????????????????????????????????1 mm/a?????????????????40 km??     

基于历元间差分模型的精密钟差加密算法研究

提出一种高精度的钟差加密方法。采用历元间差分载波相位观测值,得到高精度历元间相对卫星钟差,并应用这一相对钟差产品对IGS 5 min钟差进行加密,获得30 s采样的“高频度”钟差。与数学插值算法相比,该加密算法有一定的优越性,加密误差在0.03 ns以内,且不同稳定度的星载钟差异较小。     

基于CORS的DInSAR大气延迟校正方法研究

针对利用GPS数据改正DInSAR大气延迟误差中存在CORS站点稀疏的问题,给出一种广义曲面拟合插值模型,并基于北京地区的GPS观测数据和SAR影像对比较了反距离加权插值模型（IDW）和曲面拟合插值模型（CSF）用于区域对流层延迟建模的精度,然后对SAR差分干涉图进行大气延迟校正。结果表明,曲面拟合模型比反距离加权模型更能反映区域单差对流层延迟特性,两次实验的插值精度分别达到了7.1和3.5 mm。采用CORS观测数据和曲面拟合内插模型,可有效削弱DInSAR中的大气延迟误差,提高DInSAR测量结果的精度。     

基于修正钟差一次差分数据的卫星钟差预报

对钟差一次差分预报原理进行改进,分析常用的一次多项式模型、二次多项式模型和灰色模型在采用改进原理进行预报时的相关特性。结果表明,对钟差一次差分预报原理的改进是有效的,可以提高常用模型在钟差短期预报中的预报精度。     

低轨卫星导航增强系统精密星历设计方法研究

在研究GRACE、SWARM等10余颗低轨卫星轨道特性的基础上,对低轨卫星列表型精密星历的采样间隔和内插方法进行分析,并根据用户需求,设计效率优先和精度优先2种精密星历方案。结果显示,低轨卫星轨道高度对采样间隔和内插方法有显著影响,针对3 cm和10 cm轨道精度要求,通过合理设计轨道可将星历文件占用存储空间压缩99%以上。     

GPS Block IIF����Ƶ���Ӳ�ƫ�����

???37??IGS???????????????4?????Block IIF?????PRN01??PRN24??PRN25??PRN27????IFCB???????????????????????????????GPS Blcok IIF???????????????IFCB??????cm??dm???????????????????????????????Ч??12??6??8??4 h?????????????????????IFCB??仯????????cm???????е?IFCB?????????????????????е?Block IIF?????     

HY-2B星载GPS数据质量及简化动力学精密定轨分析

对HY-2B卫星星载GPS数据进行质量检查,分析伪随机脉冲先验值对简化动力学精密定轨的影响。结果发现,在所有时间间隔中,先验标准差为1×10^-8 m/s²时定轨精度最高,最优伪随机脉冲时间间隔为6 min。估计天线相位中心变化（PCV）,分析不同分辨率（10°×10°、5°×5°）PCV模型对定轨结果的影响,并使用载波相位残差、重叠轨道比较和SLR检核对定轨结果进行检验。结果表明,99%以上的历元能观测到4颗以上GPS卫星,数据完整率达到99.65%,L1、L2波段的多路径误差RMS均值分别为15.7 cm、9.5 cm,证明HY2国产接收机性能良好。轨道内符合精度均达到cm级;未加PCV模型时,SLR检核RMS值为27.8 mm,加入10°×10°、5°×5° PCV模型后,SLR检核RMS值分别提高0.9 mm和1.2 mm,说明轨道外符合精度也达到cm级。     

伪随机脉冲参数对BDS卫星定轨精度的影响分析

采用附加伪随机脉冲参数的动力学定轨方法对BDS卫星进行定轨,分别给出不同时间间隔的伪随机脉冲参数估计方案对BDS卫星常规状态、姿态转换状态以及进入地影状态时定轨精度的影响。结果表明,常规状态下,伪随机脉冲参数对GEO卫星定轨精度改善显著,相对较优的伪随机脉冲参数估计间隔与各类卫星运行周期吻合;对于姿态转换状态以及进入地影状态,6 h的伪随机脉冲参数估计间隔有助于提高相应卫星的定轨精度。     

基于时序InSAR的京津高铁北京段地面沉降监测

京津高铁是中国第一条高速运行的城际铁路,其安全运行对轨道的平顺性有着严格的要求。地面沉降,尤其是不均匀地面沉降会引起部分路基和桥梁变形,威胁着高速铁路的运营安全。合成孔径雷达干涉测量技术可以大范围监测地表形变,对高速铁路沿线地面沉降具有较好的监测能力。本文以45景高分辨率TerraSAR-X 数据为基础,采用 PS-InSAR技术监测京津高铁北京段沿线地面沉降,获取京津高铁北京段沿线地面沉降的分布信息,从动静载荷视角结合北京地区地下水、断裂带、地质条件和含水层系统介质等数据,综合分析高铁沿线不均匀地面沉降的原因,为京津高铁的安全运营提供技术支撑。研究结果表明：京津高铁北京段沿线地面沉降发展在空间上存在一定差异性,北京南站至十里河区间,年沉降速率小于10 mm/a; 至十八里店区间,年沉降速率在10~40 mm/a范围内浮动;过亦庄站至东石村以东区间,最大年沉降速率达到90 mm/a;至永隆村以西,年沉降有所缓解,往东至坨堤村,沉降较为稳定,年沉降速率小于10 mm/a。地下水超采是沿线区域地面沉降的主要因素,动静载荷共同作用下对地面沉降产生一定的影响,沿线地面沉降一定程度上受到南苑—通县断裂带和旧宫断裂带构造控制,沉降量较大的路段位于粘土层较厚的大兴迭隆起。