基于像素级的SPOT5影像与高分辨率全色影像的融合方法探讨

通过对像素级融合方法(亮度、色调、饱和度的变换融合及单波段波谱变换、亮度、色调、饱和度波谱变换以及主成份波谱变换的小波融合)的探讨,找到一种适合于航空影像与SPOT5影像的融合,从而得出适合于提取建筑物、农田、水体融合最佳的方法,对于一般的生产实践具有很大的指导作用。     

地质灾害调查中ETM+与SPOT 5 Pan影像融合与评价

在对金沙江上游某库区地质灾害调查中,针对研究区范围广、高差大及交通不便等不利因素,选用ETM 与SPOT 5 Pan融合影像,对库区地质灾害进行遥感调查;分别采用Brovey变换、IHS变换和PCA 变换融合方法对这2种影像进行了融合,并对融合方法和地质灾害解译效果进行了评价.结果表明,PCA变换是一种适合于地质灾害调查的遥感影像融合方法,融合后的影像滑坡、泥石流及崩塌等地质灾害特征明显,能够满足地质灾害遥感解译要求.     

多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用

二进制小波不适合融合SPOT全色影像和TM多光谱影像；三进制下的Mallat算法对SPOT全色影像和TM多光谱影像进行融合时，由于存在抽取和插值运算，使得融合的结果存在相位失真。为了克服相位失真，本文采用了多进制下的MRAGM算法。试验表明，它能有效地用于融合SPOT全色影像和TM多光谱影像，实现它的关键是构建具有支撑特性的M进制低通尺度函数滤波器。     

城市植被制图中SPOT5影像融合方法研究

不同的融合方法用于不同应用目的融合效果不同,本文采用主成分分析、HIS变换以及基于小波变换的主成分分析和HIS变换四种融合方法对SPOT5全色波段和多光谱波段进行融合,并针对城市植被制图特点对融合结果进行质量评价。结果表明,基于小波变换的PCA和HIS变换融合法光谱保持能力最好,但是空间结构特征较差,不适于城市植被零星分布的特点。主成分分析既有较好的空间结构特征,细小地物纹理清晰,同时又具有较好的光谱保持能力,最适合于城市植被制图研究。     

SPOT5卫星影像在土地变更调查中的应用

SPOT5因为具有很高的分辨率,在土地变更调查中有着广泛的应用。对于不同的用地类型,SPOT5的分辨能力也不同,本文利用SPOT5影像室内判读发现的变化图斑与实际变化情况进行对比,介绍了SPOT5卫星影像在北京大兴区土地变更调查实际应用中的具体方法。     

航片数字化影像与SPOT5多光谱影像融合比较分析

通过利用多种图像融合方法分别对航片数字化影像与SPOT5多光谱影像进行融合试验,经定量化指标评价结果表明,利用Pansharp,HPF和HIS融合方法计算后得出的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,清晰度有较大提高,具有更强的解译和量测能力。     

SPOT5影像数据不同融合方法的比较与评价

采用小波IHS变换、小波PCA变换、EHLERS变换等五种不同融合技术对SPOT5的多光谱影像和全色影像进行融合,并从均值、标准差等方面对融合结果进行了评价。研究表明：EHLERS融合后影像有很好的整体视觉效果,但在细节表达方面有所缺陷;改进后的IHS融合后影像清晰度较低;PCA变换融合容易导致影像失真;而小波IHS和小波PCA融合技术以数据保留量大、失真程度小、视觉效果好、影像层次分明等特点证明了小波分解技术的优势。     

SPOT6遥感图像融合方法比较研究

SPOT6是2012年法国新发射的遥感卫星,具有空间分辨率高、数据采集能力强等特点,但目前在国土资源监管中,尚未形成完善的SPOT6数据处理技术体系。针对SPOT6卫星图像的特点,借助ENVI,ERDAS和PCI等遥感图像处理软件平台,选取相位恢复(Gram-Schmidt)变换法,高通滤波(HPF)法,超分辨率贝叶斯(Pansharp)法和Pan Sharpening法等4种图像融合方法进行融合对比实验,并从3个方面对融合效果进行了评价:首先对融合结果进行图像质量的定性评价;其次,构建了平均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数等5个评价指标,对融合效果进行定量评价;最后,借助地物分类精度评价方法,进行了融合后图像的应用效果评价。分析结果表明,对于不同的应用要求,应选择不同的图像融合方法,以期达到最好的应用效果,从而为SPOT6图像在国土资源监管中的应用提供技术支持。     

基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合

基于多进制小波理论,本文研究了ＳＰＯＴ全色影像与多光谱遥感影像数据融合的理论和方法,并在三进制情形,对１０ｍ分辨率ＳＰＯＴ影像和３０ｍ分辨率多光谱影像进行了实验,同时对实验结果进行了分析和讨论。理论和实验表明,基于多进制小波的遥感影像数据融合具有好的效果,并可用于广泛的研究领域。     

不同季相SPOT5影像镶嵌前的色调调整方法

本文主要介绍了针对不同季相的SPOT5影像进行镶嵌前的色调调整的方法,通过该方法能有效地解决不同季相影像在镶嵌过程中出现的色调差异现象,能较好地应用于实际作业。     

遥感影像的融合——SPOT全色波段和多光谱影像的融合

按照影像融合的一般理论,结合Edas软件功能实现了SPOT全色波段和多光谱影像的融合。     

面向对象的SPOT 5影像城区水体信息提取研究

 以南京市部分主城区为研究对象，首先利用基于多尺度图像分割方法对图像进行分割； 然后利用对象所包含的光谱、形状及纹理等特征确定地物识别中所需的各种特征参数； 最后，通过规则的建立，实现研究区地物的逐级分层分类。研究结果表明，该方法不仅使分类结果具有丰富的语义规则信息，而且还有效减少了“分类椒盐现象”的产生，分类精度显著提高。     

SPOT5影像严格几何纠正方法研究

根据SPOT卫星的成像原理和特点,讨论了对SPOT5卫星影像按共线方程法进行有控制点的几何纠正的方法,经对关中、陕北和陕南三种地形的影像纠正结果进行对比检验,证明了该方法精度达到了较高水平。     

基于卫星参数约束条件的SPOT5影像纠正方法

讨论了SPOT5影像的成像模型和纠正方法,提出了成像模型和卫星参数约束条件联合解算的纠正方法,实现了某地区基于卫星参数约束条件的SPOT5影像的纠正。     

SPOT5遥感影像去噪与增强处理

噪声是影响遥感影像质量最重要的一个因素,本文分别采用了傅里叶变换去噪、MATLAB中值滤波去噪和ERDAS软件方法对影像进行了去噪处理,并对比试验结果。然后将去噪后的影像进行增强、配准以及融合,最后得到一幅较理想的高分辨率多光谱彩色影像。     

基于SPOT 5卫星影像的空间数据快速更新

介绍了SPOT 5卫星HRG、HRS影像,讨论了SPOT 5影像空中三角测量的方法,以及利用SPOT 5影像进行DEM、DOM、DLG等地理信息产品生产的流程,对比了有、无地面控制纠正SPOT 5影像的精度情况,最后分析了SPOT 5影像在空间数据快速更新中的作用。     

基于SPOT5遥感影像的湿地资源调查方法研究

通过利用SPOT5遥感影像对湿地资源调查方法的实验研究,探讨了遥感影像的融合方法,选取适合湿地资源调查的数据融合和重采样方法,并解译融合后的遥感数据。从而获取湿地研究区的分类数据。     

土地利用调查中SPOT遥感影像数据处理方法

土地利用调查中,遥感数据被作为调查的基础数据源,开始取代传统的航片或地形图,以SPOT5数据应用最多。本文介绍了SPOT5卫星遥感数据的特点,并结合土地利用调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据进行几何校正、波段组合、影像融合等方法的探讨及制作1:10000标准分幅卫星遥感正射影像图。     

ETM和SPOT融合影像制作土地利用分类图

以辽阳地区为试验区,采用ETM多波段和SPOT全色遥感影像为主要信息源。利用遥感图像处理软件ERDAS对影像进行几何配准、图像增强等一系列处理。利用HIS变换和主成分分析法进行影像融合试验,对比分析融合结果,融合后影像同时具有多光谱和高分辨率的特性,提高了影像解译度。参考国家分类标准,选取农村、水体、旱地、林地、菜地、城市和水田七大类进行分类试验。采用监督分类的方法对主成分变换融合后的影像进行土地利用分类。最后,在ArcGIS软件中进行矢量化处理,制作土地利用分类图。使用该方法制作的辽阳地区土地利用分类图,可以满足一般用户对土地利用分类图的要求。     

浅谈SPOT5卫星影像在1：10000地形图更新中的应用

以SPOT5全色和多光谱影像作为主要信息源,通过对图像进行配准、正射纠正、增强、融合等一系列处理,将处理后的影像作为底图与经过坐标、投影转化和分层矢量化1：10000地形图进行叠加、荆读,对居民地、道路、水系三方面的主要地物进行更新,生成更新后的1：10000地形图。对基于SPOTS技术进行1：10000地形图更新要素的选取、更新的技术路线、工艺流程等技术问题进行了探讨,研究发现经过处理后的遥感影像精度接近1：10000地形图的更新要求。